人工智能(AI)將從4個方面整合可再生能源

科技的發(fā)展促使電網(wǎng)使用新的智能控制算法，從而徹底改變下一代電網(wǎng)生產(chǎn)、傳輸和消耗可再生能源的方式。

目前的電網(wǎng)不適應可再生能源多樣性、變異性帶來的挑戰(zhàn)，人工智能可幫助緩解這一挑戰(zhàn)，使可再生能源在提供電力方面發(fā)揮同等作用。

人工智能將從以下4個方面改善可再生能源的整合和利用，形成一個支持整個電網(wǎng)可靠性和有恢復能力的現(xiàn)代化電網(wǎng)。

(1)改善集中化控制中心

通過新的傳感器收集數(shù)據(jù)，使電網(wǎng)運營商從大數(shù)據(jù)中學習，從而對可再生能源的集成和控制有新的見解。

(2)便于集成微電網(wǎng)

管理分布式能源的途徑是廣泛采用微電網(wǎng)，主要是社區(qū)級可再生能源（主要是太陽能）微電網(wǎng)。可再生能源在解決配電網(wǎng)擁塞和電能質量等問題中扮演重要角色。

(3)驅動新的智能消費和價值流

人工智能可驅動大部分新產(chǎn)品，并在能源交易中通過能源實時定價為消費者提供新的節(jié)省資金方法，為智能設備，如智能逆變器等提供各種電網(wǎng)可靠性服務及智能分類賬價值的轉移。

(4)提高分布式可再生能源的配置和價值

分布式能源（DER）在配電系統(tǒng)中的價值很大程度上取決于其在系統(tǒng)拓撲結構中的位置及運行。人工智能不僅為DER找到最有價值的位置，且以動態(tài)方式操作它們，增加了可再生能源的使用價值。