人工智能技術(shù)在礦山電氣自動(dòng)化控制中的問題及對(duì)策探討

鄭全舉

（甘肅能源化工職業(yè)學(xué)院，甘肅 蘭州 730207）

隨著當(dāng)前科學(xué)技術(shù)以及信息技術(shù)的快速發(fā)展，電氣自動(dòng)化技術(shù)水平提升，尤其是電氣自動(dòng)化技術(shù)引進(jìn)了人工智能技術(shù)之后走上了一個(gè)更高層次和更高的水平，電氣自動(dòng)化控制變得高效快捷，同時(shí)促使電氣設(shè)備逐漸實(shí)現(xiàn)了智能化，提高電氣設(shè)備的安全性可靠性及穩(wěn)定性，電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中利用智能化技術(shù)具有重要的價(jià)值和意義[1]。人工智能技術(shù)可以簡(jiǎn)稱為AI，一種較新型的技術(shù)，涉及到諸多領(lǐng)域，例如，語言識(shí)別、機(jī)器人、圖像識(shí)別等等，目前我國已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域方面加大了投入力度，人工智能技術(shù)應(yīng)用范圍日益廣闊，在電氣自動(dòng)化控制的過程當(dāng)中需要加強(qiáng)人工智能的廣泛運(yùn)用，進(jìn)而有效地彌補(bǔ)自動(dòng)化控制過程當(dāng)中諸多的不足以及缺陷，促使自動(dòng)化水平得到大幅度提高[2]。

1 人工智能技術(shù)的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)日益發(fā)展起來，尤其是在工業(yè)生產(chǎn)的過程當(dāng)中更加應(yīng)當(dāng)實(shí)現(xiàn)智能化技術(shù)的廣泛運(yùn)用，其中人工智能技術(shù)能夠有效推動(dòng)工業(yè)快速發(fā)展，尤其是人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)于工業(yè)以及科學(xué)技術(shù)進(jìn)步都有著重要價(jià)值和意義[3]。在目前的社會(huì)當(dāng)中，如果使用人工智能技術(shù)可以完成一些人類無法辦好或者是難以從事生產(chǎn)操作，提升工作質(zhì)量以及工作效率，同時(shí)切實(shí)的保障了生產(chǎn)的安全性和可靠性。隨著科學(xué)技術(shù)以及信息技術(shù)的飛速發(fā)展，這就需要相關(guān)人員針對(duì)計(jì)算機(jī)信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)操作性能進(jìn)行全面了解，使系統(tǒng)可以更加符合人們使用習(xí)慣，同時(shí)促使了操作系統(tǒng)更加具有智能化，對(duì)于信息技術(shù)進(jìn)行處理過程當(dāng)中應(yīng)當(dāng)構(gòu)建人工化及智能化識(shí)別系統(tǒng)，通過人工智能技術(shù)提升自動(dòng)化控制水平，同時(shí)可以促使工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域可以實(shí)現(xiàn)較大的創(chuàng)新。人工智能技術(shù)有了長足的進(jìn)步，根據(jù)相關(guān)調(diào)查研究顯示人工智能技術(shù)在社會(huì)上用性比較強(qiáng)，尤其是體現(xiàn)在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域能夠有效地提升工作質(zhì)量和工作效率，人工智能技術(shù)可以通過模糊神經(jīng)算法、遺傳算法以及模糊理論發(fā)展多種方式將其運(yùn)用在電氣自動(dòng)化控制過程當(dāng)中，另外自動(dòng)化技術(shù)可以采取多變以及靈活化控制方式，能夠針對(duì)于電氣自動(dòng)化設(shè)備當(dāng)中動(dòng)態(tài)化因素與不穩(wěn)定因素進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整，進(jìn)而切實(shí)保障運(yùn)行可靠性、安全性、穩(wěn)定性，還能夠有效的避免出現(xiàn)差錯(cuò)。工業(yè)自動(dòng)化控制領(lǐng)域使用人工智能技術(shù)能夠有效地縮減人力成本，同時(shí)也能夠通過使用人工智能技術(shù)完成傳統(tǒng)工作人員難以操作的行為，保障工作可靠性和安全性。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制應(yīng)用存在主要的問題

2.1 人工智能技術(shù)自身發(fā)展的問題

電氣自動(dòng)化控制的過程當(dāng)中應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)人工智能化技術(shù)運(yùn)用，進(jìn)而提升工作質(zhì)量和工作效率，同時(shí)保障工作的安全性及可靠性，但是人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用的過程當(dāng)中還是存在著一定的局限性，目前人工智能技術(shù)主要的問題體現(xiàn)在以下幾個(gè)層面，第一，當(dāng)前的相關(guān)工程人員還缺乏對(duì)人工智能深刻以及全面認(rèn)識(shí)，同時(shí)關(guān)于人類思維缺乏充分了解；第二，當(dāng)前的某些技術(shù)還是缺乏理論基礎(chǔ)，同時(shí)人工智能技術(shù)在應(yīng)用方面還存在諸多的弊端。

第三，目前大多數(shù)人工智能技術(shù)往往依賴于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的應(yīng)用，除此之外，控制應(yīng)用方向上人工智能技術(shù)還是存在的問題，人工智能技術(shù)尤其體現(xiàn)在電氣自動(dòng)化控制方面的用方向上存在著明顯的錯(cuò)誤，大多數(shù)企業(yè)以及個(gè)人都往往會(huì)誤以為人工智能技術(shù)僅僅只能用在一些大型公司或者設(shè)備，某些小型系統(tǒng)當(dāng)中卻缺乏人工智能技術(shù)的融入，除此之外，在電氣自動(dòng)化控制應(yīng)用人工技術(shù)的過程，眼光過于狹隘以及局限，難以將人工普遍地運(yùn)用在電氣自動(dòng)化當(dāng)中，直接的影響了智能化技術(shù)應(yīng)用效果以及應(yīng)用價(jià)值。

2.2 缺乏具有高素質(zhì)的復(fù)合型人才

人工智能技術(shù)應(yīng)用過程當(dāng)中還是存在的諸多問題，其中比較嚴(yán)重的一個(gè)問題就是目前在應(yīng)用人工智能技術(shù)的過程當(dāng)中缺乏豐富經(jīng)驗(yàn)以及具有高素質(zhì)復(fù)合型人才，這樣導(dǎo)致人工智能技術(shù)應(yīng)用效果偏低。另外，在人工智能技術(shù)方面缺乏完整的知識(shí)體系，尤其是一些發(fā)達(dá)國家，往往對(duì)于一些先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行壟斷，這樣就直接影響到了人工智能技術(shù)應(yīng)用質(zhì)量提升，制約著人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制方面的應(yīng)用效果。

3 提升人工智能技術(shù)應(yīng)用水平以及效果的主要對(duì)策

為了促使人工智能技術(shù)的應(yīng)用水平以及效果得到進(jìn)一步提升，應(yīng)該采取有效措施進(jìn)行必要的改進(jìn)和完善。

第一，為了促使人工智能技術(shù)能夠得到更廣泛地得到應(yīng)用就應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)和國際上的合作與交流，同時(shí)應(yīng)該要求當(dāng)前的相關(guān)工作人員對(duì)于人工智能技術(shù)產(chǎn)生全面深刻的認(rèn)識(shí)，對(duì)于人工智能技術(shù)前進(jìn)以及發(fā)展方向進(jìn)行準(zhǔn)確的把握，還應(yīng)當(dāng)在人工智能技術(shù)運(yùn)用的過程當(dāng)中建立健全法規(guī)及法律；第二，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)企業(yè)在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面引導(dǎo)，促使人工智能技術(shù)更加全面以及合理的使用在生產(chǎn)工作當(dāng)中；第三，對(duì)于人工智能技術(shù)教育要促使學(xué)生將理論和實(shí)際相互結(jié)合，除此之外，還應(yīng)當(dāng)借鑒國外的一些先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，向國外學(xué)習(xí)，進(jìn)一步促使工業(yè)4.0的理念可以融入到電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中，提升電氣自動(dòng)化控制的水平和質(zhì)量。為了提升人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果以及質(zhì)量，更加應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)方面人才培養(yǎng)力度，尤其是需要加強(qiáng)對(duì)人才創(chuàng)新能力培養(yǎng)。

4 結(jié)語

綜上所述，目前電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中應(yīng)該加強(qiáng)人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，通過人工智能技術(shù)可以提升工作質(zhì)量以及工作效率，同時(shí)可以保障安全性，人工智能技術(shù)在電力自動(dòng)化控制當(dāng)中值得大力推廣，當(dāng)然在人工智能技術(shù)應(yīng)用的過程當(dāng)中還是存在某些問題，局限性還是依然存在，需要相關(guān)人員采取有力措施進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，只有這樣才能夠促使人工智能技術(shù)可以發(fā)揮更好的效果，提升應(yīng)用水平。