2019中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)（下）

大數(shù)據(jù)是一種技術(shù)，更是一種智能。作為技術(shù)，它是新技術(shù)體系——Sensor-IOT-Cloud-BD-AI的關(guān)鍵一環(huán)，提供了從數(shù)據(jù)源采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)算法、行業(yè)場(chǎng)景模型，以及決策支撐等全流程服務(wù)，有助于提升業(yè)務(wù)效率，輔助業(yè)務(wù)決策。作為一種智能，它提供了諸多企業(yè)應(yīng)用和行業(yè)應(yīng)用解決方案，幫助企業(yè)和政府提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力，推動(dòng)數(shù)據(jù)智能的落地。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域

網(wǎng)絡(luò)廣告

引領(lǐng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用占據(jù)了中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的半壁江山，其中以網(wǎng)絡(luò)廣告的應(yīng)用最為典型。網(wǎng)絡(luò)廣告行業(yè)開(kāi)啟了大規(guī)模、自動(dòng)化地利用數(shù)據(jù)改善產(chǎn)品和提高收入的先河。

在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)，網(wǎng)絡(luò)廣告都是大數(shù)據(jù)方法在實(shí)踐中唯一形成規(guī)?；癄I(yíng)收的落地場(chǎng)景，時(shí)至今日它仍然是大數(shù)據(jù)應(yīng)用中最為成熟，市場(chǎng)規(guī)模最大的行業(yè)。

網(wǎng)絡(luò)廣告經(jīng)過(guò)短短十幾年的發(fā)展，已經(jīng)形成了以人群為投放目標(biāo)，以產(chǎn)品為導(dǎo)向的技術(shù)型投放模式，不僅為廣告主帶來(lái)了以準(zhǔn)確接觸目標(biāo)受眾為方法論的全新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)管道，也為互聯(lián)網(wǎng)免費(fèi)產(chǎn)品和媒體提供商找到了規(guī)?；儸F(xiàn)的手段。

網(wǎng)絡(luò)廣告的發(fā)展演進(jìn)沿著兩條主線前進(jìn)：

（1）交易形式和定向技術(shù)的發(fā)展。從最初的固定位置的合約交易（CPT廣告）發(fā)展到進(jìn)行受眾定向、按展示量結(jié)算的合約交易，再到競(jìng)價(jià)交易方式（包括搜索廣告、上下文廣告和廣告網(wǎng)絡(luò)/聯(lián)盟等），并最終發(fā)展到開(kāi)放的實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)交易（程序化交易廣告）。

（2）產(chǎn)品展現(xiàn)邏輯的發(fā)展。在最初階段，廣告位作為與內(nèi)容相對(duì)獨(dú)立的單元來(lái)決策運(yùn)營(yíng)，并完全以優(yōu)化收入為目標(biāo)。隨著搜索廣告、社交網(wǎng)絡(luò)信息流廣告的發(fā)展，將內(nèi)容與廣告以某種方式統(tǒng)一決策或排序的“原生廣告”漸成主流。在移動(dòng)廣告滲透率快速提升的大背景下，適合小屏的原生廣告前景廣闊。

當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)廣告產(chǎn)業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出如下4方面特色：

（1）移動(dòng)化和碎片化。2018年移動(dòng)廣告在網(wǎng)絡(luò)廣告中的占比達(dá)75.6%，短視頻、信息流成為移動(dòng)廣告增長(zhǎng)的動(dòng)力引擎，用戶碎片化的使用習(xí)慣在移動(dòng)端更為顯著。

（2）信息流化。信息流廣告已經(jīng)成為媒體平臺(tái)變現(xiàn)的主要模式，其高原生性和用戶精準(zhǔn)觸達(dá)，平衡了商業(yè)行為和用戶體驗(yàn)，社交類(lèi)、資訊類(lèi)、視頻類(lèi)、搜索類(lèi)、瀏覽器類(lèi)等媒體紛紛加入信息流廣告隊(duì)列。

（3）原生化。搜索廣告和信息流廣告發(fā)展迅速，基于結(jié)構(gòu)化付費(fèi)內(nèi)容庫(kù)和媒體渲染模板的植入式原生廣告平臺(tái)建設(shè)逐漸成為熱點(diǎn)。

（4）融合化。揭示關(guān)聯(lián)關(guān)系的大數(shù)據(jù)與揭示因果關(guān)系的小數(shù)據(jù)融合，海量線上行為數(shù)據(jù)與線下實(shí)體店數(shù)據(jù)結(jié)合，兩大類(lèi)數(shù)據(jù)融合，大幅提升了數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)效率。

營(yíng)銷(xiāo)管理、數(shù)據(jù)融合、信息流、原生內(nèi)容引領(lǐng)行業(yè)新趨勢(shì)

當(dāng)前，廣告主方面的核心訴求仍舊是：借助網(wǎng)絡(luò)廣告的方式，提升自身的銷(xiāo)售額。

實(shí)際操作過(guò)程中有兩大痛點(diǎn)：一方面是全渠道營(yíng)銷(xiāo)管理能力不足。廣告主無(wú)法高效整合全渠道用戶觸點(diǎn)，管理接觸用戶的流程和獲客路徑;難以開(kāi)展以人為核心的工作流程管理，落實(shí)精細(xì)化管理，從而提升營(yíng)銷(xiāo)效率。另一方面是技術(shù)、創(chuàng)新和數(shù)據(jù)等多要素整合能力不足。比如，對(duì)內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)、短視頻營(yíng)銷(xiāo)和IP營(yíng)銷(xiāo)等熱門(mén)方式的整合能力不足;市場(chǎng)創(chuàng)意流于同質(zhì)化;線上線下數(shù)據(jù)整合能力不足等。

針對(duì)上述痛點(diǎn)和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，未來(lái)的機(jī)會(huì)點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（1）全渠道營(yíng)銷(xiāo)管理自助化平臺(tái)建設(shè)。提供綜合“SEM+EDM+社交+內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)+獨(dú)立DSP+DMP+輿情監(jiān)測(cè)“等的全渠道營(yíng)銷(xiāo)解決方案，打造閉環(huán)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，推進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)管理的自主化、自動(dòng)化和平臺(tái)化發(fā)展。

（2）推進(jìn)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，提升營(yíng)銷(xiāo)效率。強(qiáng)化大小數(shù)據(jù)融合，綜合大數(shù)據(jù)洞察的關(guān)聯(lián)關(guān)系和小數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的因果關(guān)系;推進(jìn)線上線下數(shù)據(jù)融合，強(qiáng)化場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)。

（3）植入式原生廣告平臺(tái)建設(shè)。該平臺(tái)的運(yùn)作中，由媒體方負(fù)責(zé)洞察用戶意圖并提供渲染模板，由廣告平臺(tái)來(lái)查詢并篩選各行業(yè)結(jié)構(gòu)化的付費(fèi)內(nèi)容信息，最終通過(guò)渲染得到最終曝光的廣告片段。搭建這類(lèi)平臺(tái)，需要媒體方增加用戶意圖洞察和模板設(shè)計(jì)工作，需要廣告平臺(tái)積累海量高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化付費(fèi)內(nèi)容信息。這類(lèi)平臺(tái)的普及將避免現(xiàn)有展示廣告產(chǎn)品對(duì)用戶體驗(yàn)的打擾和傷害，而且有可能將展示廣告變成“搜索廣告”，為媒體創(chuàng)造高價(jià)值變現(xiàn)能力。

（4）廣告形式的信息流化。作為原生廣告的最主流模式，圖文和短視頻信息流發(fā)展迅速，高效地吸引用戶瀏覽點(diǎn)擊，留住用戶注意力。未來(lái)短期內(nèi)，社交類(lèi)、資訊類(lèi)、視頻類(lèi)、搜索類(lèi)等多種媒體的信息流化將持續(xù)加強(qiáng)。

（5）原創(chuàng)內(nèi)容和IP資源投入。隨著內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)、原生廣告的火熱，原創(chuàng)圖文、短視頻、軟文、IP等方面的版權(quán)采買(mǎi)將快速增長(zhǎng)，從而塑造媒體在內(nèi)容資源方面的差異性，提升媒體平臺(tái)的變現(xiàn)能力。

政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理與應(yīng)用

成為行業(yè)關(guān)注熱點(diǎn)

我國(guó)政府大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)演進(jìn)，大致可劃分為三個(gè)階段：

（一） 信息化建設(shè)期（2010年以前）。政府信息化建設(shè)經(jīng)歷了辦公自動(dòng)化、電子化工程（“金”字工程）、政府上網(wǎng)工程三個(gè)時(shí)期。1992年，國(guó)務(wù)院辦公廳提出建設(shè)全國(guó)行政機(jī)關(guān)辦公決策系統(tǒng)，政府信息化建設(shè)從此起步。1993年起，國(guó)務(wù)院?jiǎn)?dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)信息化“三金工程”（金橋、金關(guān)和金卡工程），政府部門(mén)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)逐步啟動(dòng)，這是我國(guó)政府信息化建設(shè)的雛形。自1999年發(fā)起“政府上網(wǎng)工程”以來(lái)，我國(guó)迅速邁入網(wǎng)絡(luò)社會(huì)，電子政務(wù)的發(fā)展優(yōu)化了政府網(wǎng)站的內(nèi)容和功能，提升了互動(dòng)性，落實(shí)了網(wǎng)上業(yè)務(wù)辦理。2001年，國(guó)家做出了“中國(guó)建設(shè)信息化要政府先行”的重要決策，2002年明確提出我國(guó)電子政務(wù)的目標(biāo)以及發(fā)展戰(zhàn)略框架。通過(guò)這一時(shí)期的建設(shè)，政府各部門(mén)落成了一批信息系統(tǒng)，整個(gè)體系的信息化水平顯著提高。分部門(mén)而言，財(cái)政、稅務(wù)、海關(guān)、公安等涉及審計(jì)和監(jiān)管的部門(mén)在信息化建設(shè)方面走在前列，其他部門(mén)的信息化建設(shè)相對(duì)滯后。

（二）加速政府?dāng)?shù)據(jù)匯集整合（2011—2016年）。政府從“十二五”開(kāi)始，逐步開(kāi)展IT規(guī)劃和數(shù)據(jù)整合工作，數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的意識(shí)持續(xù)提升。但是，各地政府?dāng)?shù)據(jù)匯集整合水平參差不齊，建設(shè)層次不高，存在跟風(fēng)發(fā)展“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”和“大數(shù)據(jù)平臺(tái)”等現(xiàn)象。2015年以來(lái)，隨著《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》等一批文件的下發(fā)，政府?dāng)?shù)據(jù)匯集和開(kāi)放共享意識(shí)進(jìn)一步提升，政府大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。

（三）數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和應(yīng)用（2017年以來(lái)）。這一時(shí)期，隨著《政務(wù)信息資源共享管理暫行辦法》《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》和《政務(wù)信息系統(tǒng)整合共享實(shí)施方案》等文件相繼發(fā)布，相關(guān)部委和地方政府也配套出臺(tái)了大量扶持政策，政府部門(mén)的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和應(yīng)用”意識(shí)持續(xù)提高，部分政府開(kāi)始自建IT隊(duì)伍和大數(shù)據(jù)平臺(tái)。從實(shí)操層面來(lái)看，政府大多通過(guò)引入大型廠商（如華為和浪潮等）來(lái)建設(shè)統(tǒng)一的底層技術(shù)和數(shù)據(jù)平臺(tái)，上層應(yīng)用則由眾多中小企業(yè)基于底層平臺(tái)搭建，以此簡(jiǎn)化技術(shù)棧，助力IT系統(tǒng)集成，數(shù)據(jù)匯集和標(biāo)準(zhǔn)化。此外，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新型智慧城市等項(xiàng)目的推廣，政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐步從單純滿足管理者需求的淺層次應(yīng)用，逐步向能創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值的深層次業(yè)務(wù)應(yīng)用拓展，在政務(wù)服務(wù)、社會(huì)治理和民生應(yīng)用三大領(lǐng)域不斷提升政府業(yè)務(wù)效率，降低運(yùn)營(yíng)成本，提升用戶體驗(yàn)。

數(shù)據(jù)資源中心、數(shù)據(jù)治理、

人工智能應(yīng)用等創(chuàng)造新機(jī)遇

從政府的角度來(lái)看，當(dāng)下的痛點(diǎn)主要有以下幾點(diǎn)：

1.部門(mén)間存在壁壘，數(shù)據(jù)孤島依舊嚴(yán)峻。政府不同部門(mén)、不同業(yè)務(wù)線存在數(shù)據(jù)條塊分割，導(dǎo)致跨部門(mén)數(shù)據(jù)匯集和共享困難。一方面，某些政府部門(mén)將數(shù)據(jù)視為內(nèi)部資產(chǎn)、部門(mén)權(quán)屬所在，以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新的機(jī)會(huì)點(diǎn)，導(dǎo)致其共享數(shù)據(jù)的意愿不高;另一方面，以部門(mén)為中心的政務(wù)信息化發(fā)展模式，形成了諸多“數(shù)據(jù)孤島”，比如稅務(wù)、民航、通信管理等垂管部門(mén)系統(tǒng)相對(duì)獨(dú)立，技術(shù)棧復(fù)雜，將這些數(shù)據(jù)接入統(tǒng)一的地方數(shù)據(jù)共享平臺(tái)存在困難。此外，由于數(shù)據(jù)權(quán)屬不明確，共享后可能產(chǎn)生的數(shù)據(jù)應(yīng)用責(zé)任問(wèn)題，也導(dǎo)致政府各部門(mén)在推進(jìn)數(shù)據(jù)整合共享中趨于謹(jǐn)慎，壁壘重重。

2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不完善，數(shù)據(jù)互通存在阻礙。一方面，政府?dāng)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)尚不完善，政府?dāng)?shù)據(jù)安全責(zé)任內(nèi)容不明確，權(quán)屬關(guān)系、職能責(zé)任分工模糊，數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)規(guī)范尚未建立，很多政府尚未開(kāi)展數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，主數(shù)據(jù)管理意識(shí)缺失;另一方面，出于對(duì)數(shù)據(jù)隱私和安全等問(wèn)題的考慮，政府推動(dòng)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的過(guò)程也日趨謹(jǐn)慎。

3.“重建設(shè)、輕應(yīng)用”的問(wèn)題依舊存在。政府在推進(jìn)大數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)程中，偏重硬件資源的投入，忽視行政機(jī)構(gòu)的調(diào)整和行政流程的再造，導(dǎo)致設(shè)備資源冗余、效率堪憂。在軟件應(yīng)用方面，出于內(nèi)部事務(wù)處理和行政管理需要，支撐政府決策和面向公眾互動(dòng)服務(wù)的信息化能力亟待提高。推廣實(shí)施和后期完善應(yīng)用成為初期建設(shè)完成后的薄弱環(huán)節(jié)。

4.數(shù)據(jù)創(chuàng)新意識(shí)淡薄。政府部門(mén)拓展數(shù)據(jù)應(yīng)用的創(chuàng)新意識(shí)淡薄，特別是領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)不深刻，亟待培育數(shù)據(jù)思維和數(shù)字化管理理念。

從供應(yīng)商的角度來(lái)看，難點(diǎn)在于：

1.大數(shù)據(jù)人才招人難和留用難。政府大數(shù)據(jù)企業(yè)有很多是從事信息化建設(shè)to B類(lèi)軟件企業(yè)。這一領(lǐng)域通常需要長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累，但由于薪資水平往往不敵互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，人才招引難和留用難問(wèn)題相對(duì)突出。

4.行業(yè)專(zhuān)家缺乏。技術(shù)積累和行業(yè)積累的長(zhǎng)周期性導(dǎo)致行業(yè)專(zhuān)家資源稀缺。很多政府大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的項(xiàng)目，需要懂得行業(yè)內(nèi)在規(guī)則的專(zhuān)家來(lái)支撐和解讀，但實(shí)際情況是應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于行業(yè)專(zhuān)家。

針對(duì)上述痛點(diǎn)和難點(diǎn)，未來(lái)機(jī)會(huì)點(diǎn)在于：

1.集中化數(shù)據(jù)資源中心的建設(shè)。落地集中化的數(shù)據(jù)資源管理，加快打通部門(mén)間的數(shù)據(jù)壁壘，建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源中心，助力實(shí)現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享和高效管理。

2.強(qiáng)化政府?dāng)?shù)據(jù)治理?；诩谢臄?shù)據(jù)資源，保障數(shù)據(jù)的完整、準(zhǔn)確、客觀、可靠，助力政府完善數(shù)據(jù)治理體系。該領(lǐng)域是政府信息化建設(shè)的重點(diǎn)和難點(diǎn)所在，未來(lái)增長(zhǎng)潛力大。諸如久其軟件、軟通智慧等優(yōu)勢(shì)企業(yè)提供了大量落地解決方案。

3.強(qiáng)化新技術(shù)與政府業(yè)務(wù)融合。順應(yīng)人工智能、大數(shù)據(jù)和5G等技術(shù)的發(fā)展，協(xié)助政府挖掘并優(yōu)化業(yè)務(wù)與新技術(shù)的結(jié)合點(diǎn)，創(chuàng)造更多應(yīng)用場(chǎng)景，引導(dǎo)政府釋放一批新項(xiàng)目。以信訪部門(mén)為例，有部分政府信訪單位探索應(yīng)用自然語(yǔ)言處理和人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了來(lái)訪信件掃描文檔的自動(dòng)分類(lèi)，歸集和摘要自動(dòng)生成，大幅提升了業(yè)務(wù)效率。基于監(jiān)管科技的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù)的發(fā)展，以及數(shù)字社會(huì)和新型智慧城市建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，未來(lái)政府在社會(huì)治理和城市建設(shè)領(lǐng)域的投入將持續(xù)增加，公共安全防控、輿情監(jiān)測(cè)、應(yīng)急管理、社會(huì)信用數(shù)字化、環(huán)境監(jiān)測(cè)、食品藥品監(jiān)管、交通管理等數(shù)字化項(xiàng)目將持續(xù)迭代，構(gòu)筑起“大監(jiān)管”的整體環(huán)境，創(chuàng)造出更為優(yōu)良的城市營(yíng)商環(huán)境，助力基于監(jiān)管科技的政府大數(shù)據(jù)市場(chǎng)快速成長(zhǎng)。這一細(xì)分領(lǐng)域涌現(xiàn)出大量?jī)?yōu)勢(shì)企業(yè)，如網(wǎng)智天元、百分點(diǎn)、科技谷、智慧星光等。

信用風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的管控成為金融行業(yè)焦點(diǎn)

金融行業(yè)的核心是風(fēng)險(xiǎn)管控，無(wú)論是銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)還是證券業(yè)，風(fēng)險(xiǎn)管控都是重中之重，是金融業(yè)務(wù)順利開(kāi)展的有效保障。

2018年，中國(guó)“一委一行兩會(huì)”的金融監(jiān)管新格局形成，嚴(yán)監(jiān)管將持續(xù)，加強(qiáng)合規(guī)和風(fēng)險(xiǎn)控制成為金融業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)。金融大數(shù)據(jù)就是圍繞“風(fēng)險(xiǎn)管控”這一核心環(huán)節(jié)，為其金融業(yè)務(wù)的效率提升和決策輔助提供支撐。

國(guó)內(nèi)外的金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在差異，國(guó)外的應(yīng)用集中在投資銀行和政府監(jiān)管領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)由于銀行業(yè)體量大，銀行信貸則成為應(yīng)用主戰(zhàn)場(chǎng)。此外，金融監(jiān)管和信息安全在國(guó)內(nèi)也受到了高度重視。

整體而言，金融風(fēng)險(xiǎn)主要涉及信用風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和操作風(fēng)險(xiǎn)。金融大數(shù)據(jù)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)整合多維數(shù)據(jù)，構(gòu)建了解決這三大類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的框架。

1.信用風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域應(yīng)用，主要解決信息不對(duì)稱(chēng)情況下的信用評(píng)價(jià)和評(píng)級(jí)問(wèn)題。在企業(yè)征信方面，當(dāng)前國(guó)內(nèi)有136家備案企業(yè)，主要承接銀行和投資機(jī)構(gòu)的委托，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)展企業(yè)征信情況調(diào)查，提供多維度的企業(yè)征信信息展示，輔助信貸投放決策。在這一細(xì)分領(lǐng)域，針對(duì)無(wú)資產(chǎn)、無(wú)抵押的高科技中小微企業(yè)的信貸評(píng)估漸成重點(diǎn)。在個(gè)人征信方面，供應(yīng)商主攻金融零售行業(yè)（如信用卡、消費(fèi)金融和P2P網(wǎng)貸等），結(jié)合多維度合規(guī)數(shù)據(jù)，開(kāi)展針對(duì)放款對(duì)象的信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

2.市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域應(yīng)用，主要解決評(píng)級(jí)完成后的資產(chǎn)定價(jià)問(wèn)題。通過(guò)結(jié)合多維度的企業(yè)行為數(shù)據(jù)，開(kāi)展中小微企業(yè)資產(chǎn)評(píng)估和定價(jià)，保險(xiǎn)資產(chǎn)評(píng)估和定價(jià)、信貸資產(chǎn)評(píng)估和定價(jià)，以及資本市場(chǎng)上市公司估值等業(yè)務(wù)。智能投顧作為金融科技熱點(diǎn)，同樣也應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)展海量資產(chǎn)評(píng)估，并通過(guò)智能算法生成個(gè)性化資產(chǎn)組合。

3.操作風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域應(yīng)用，主要解決業(yè)務(wù)實(shí)操中由于運(yùn)營(yíng)不合規(guī)所導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，監(jiān)管科技是這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的主要技術(shù)，涉及保險(xiǎn)監(jiān)管、資本市場(chǎng)監(jiān)管、銀行信貸監(jiān)管，地方金融監(jiān)管等。金融大數(shù)據(jù)作為監(jiān)管科技的核心技術(shù)，被廣泛用于輔助銀行打擊非法集資，助力交易所洞察金融欺詐和違規(guī)等，以及支撐銀保監(jiān)會(huì)開(kāi)展被監(jiān)管主體的信用評(píng)價(jià)。

基于內(nèi)生數(shù)據(jù)和場(chǎng)景化建模

業(yè)務(wù)決策輔助將成為新機(jī)遇

傳統(tǒng)的金融IT集成商和金融大數(shù)據(jù)供應(yīng)商在業(yè)務(wù)重點(diǎn)方面存在差別。以銀行業(yè)為例，傳統(tǒng)金融IT集成商主要解決銀行業(yè)的信息化問(wèn)題，搭建核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、信貸系統(tǒng)等，推動(dòng)技術(shù)架構(gòu)的云化和微服務(wù)化轉(zhuǎn)型。這些工作多由銀行IT人員參與。金融大數(shù)據(jù)供應(yīng)商解決銀行部門(mén)怎么放貸、貸多少等問(wèn)題，與銀行系統(tǒng)直連，服務(wù)于銀行業(yè)務(wù)決策。這些工作隸屬于咨詢業(yè)務(wù)，多由金融科技部門(mén)承擔(dān)。

當(dāng)前，中國(guó)銀行業(yè)積極主動(dòng)實(shí)施架構(gòu)轉(zhuǎn)型，建立開(kāi)放、彈性、高效、安全的新一代銀行系統(tǒng)，銀行業(yè)在金融科技領(lǐng)域的投入越來(lái)越大。六大國(guó)有大型商業(yè)銀行（包含中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行）和股份制商業(yè)銀行紛紛組建自己的金融科技公司，持續(xù)加大科技投入，豐富金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用。城商行和農(nóng)商行近兩年也陸續(xù)加快科技布局，未來(lái)發(fā)展空間大。

研究發(fā)現(xiàn)，以銀行為代表的金融企業(yè)非常關(guān)注如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升業(yè)務(wù)效率，優(yōu)化用戶體驗(yàn)，管控風(fēng)險(xiǎn)。但是，仍有很多銀行由于實(shí)力所限，需面對(duì)技術(shù)力量跟不上、多維度風(fēng)控能力滯后、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不完善、缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的理解等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，亟待引入第三方科技支撐力量。

針對(duì)上述需求痛點(diǎn)，供應(yīng)商的未來(lái)機(jī)會(huì)點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（1）整合多源數(shù)據(jù)，在合規(guī)的情況下，構(gòu)建內(nèi)生數(shù)據(jù)資源，打造自有模型，深耕行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，塑造細(xì)分領(lǐng)域的差異化競(jìng)爭(zhēng)力。

（2）以城商行和農(nóng)商行為突破口，加快拓展金融大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。目前，六大國(guó)有銀行的大數(shù)據(jù)應(yīng)用多由自身的金融科技部門(mén)承接，城商行和農(nóng)商行是機(jī)會(huì)點(diǎn)所在，其在企業(yè)征信、個(gè)人征信、資產(chǎn)估值定價(jià)、打擊非法集資等領(lǐng)域?qū)⒈l(fā)出一批需求，用以降低自身的信貸風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。

（3）大力布局金融監(jiān)管解決方案。金融行業(yè)嚴(yán)監(jiān)管是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，應(yīng)用科技手段夯實(shí)地方金融監(jiān)管和資本市場(chǎng)監(jiān)管應(yīng)作為供應(yīng)商的發(fā)展重點(diǎn)。

（4）金融大數(shù)據(jù)企業(yè)是金融IT市場(chǎng)的新生科技力量，與傳統(tǒng)金融IT集成商既競(jìng)爭(zhēng)又合作，應(yīng)在合適的領(lǐng)域采取合作模式，實(shí)現(xiàn)雙贏。

降本增效和數(shù)據(jù)變現(xiàn)成為

電信大數(shù)據(jù)應(yīng)用熱點(diǎn)

電信行業(yè)的信息化水平走在全行業(yè)前列。2010年以后，隨著人口紅利的消失和提速降費(fèi)壓力的升高，運(yùn)營(yíng)商持續(xù)壓縮成本，提高收入，加速創(chuàng)新，在“存量用戶市場(chǎng)”上開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)。在此背景下，運(yùn)營(yíng)商開(kāi)始布局大數(shù)據(jù)平臺(tái)和相關(guān)應(yīng)用，其中移動(dòng)和電信的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)始于2010年，聯(lián)通的相關(guān)業(yè)務(wù)始于2012年。運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)應(yīng)用不同于傳統(tǒng)的電信經(jīng)分系統(tǒng)。

傳統(tǒng)的經(jīng)分系統(tǒng)僅僅服務(wù)于運(yùn)營(yíng)商的市場(chǎng)部門(mén)，但大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)于運(yùn)營(yíng)商的所有業(yè)務(wù)。當(dāng)前，電信大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的市場(chǎng)集中度較高，大型服務(wù)供應(yīng)商包括思特奇、亞信科技和東方國(guó)信等。

電信行業(yè)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)演進(jìn)，大致可劃分為兩個(gè)階段：

（1）2010—2015年，大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)期。運(yùn)營(yíng)商大力布局各級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，高度關(guān)注大數(shù)據(jù)供應(yīng)商的技術(shù)成熟度和產(chǎn)品的完備度;各電信研究院也圍繞實(shí)際業(yè)務(wù)需求，開(kāi)展了大量基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開(kāi)發(fā)，組織了大量PoC測(cè)試。這一時(shí)期，運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和運(yùn)營(yíng)能力大幅提升。

（2）2016年及以后，數(shù)據(jù)融合應(yīng)用建設(shè)期。運(yùn)營(yíng)商大力促進(jìn)三域（B域、O域、M域）數(shù)據(jù)融合，對(duì)外推動(dòng)數(shù)據(jù)變現(xiàn)，對(duì)內(nèi)加速降本增效，業(yè)務(wù)創(chuàng)新壓力持續(xù)增大。與此同時(shí)，運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)的集中化日益明顯（例如中國(guó)移動(dòng)原來(lái)分散在各城市的網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳統(tǒng)一為中移動(dòng)網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳），由此引致的IT架構(gòu)集中，催生了數(shù)據(jù)割裂和應(yīng)用割裂等問(wèn)題。如何統(tǒng)籌、融合省級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與集團(tuán)平臺(tái)的數(shù)據(jù)資源，兼顧數(shù)據(jù)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化和區(qū)域個(gè)性化，優(yōu)化提升“兩級(jí)大數(shù)據(jù)架構(gòu)”成為破局關(guān)鍵。

BOM數(shù)據(jù)融合、兩級(jí)架構(gòu)平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)生態(tài)引領(lǐng)新機(jī)遇

電信運(yùn)營(yíng)商的痛點(diǎn)需求主要有兩點(diǎn)：一方面控制成本投資，提升運(yùn)營(yíng)效率;另一方面落地?cái)?shù)據(jù)創(chuàng)新，加速數(shù)據(jù)變現(xiàn)。

在此背景下，如何架構(gòu)新一代通信網(wǎng)絡(luò)（如5G、SDN、NFV等），搭建基于電信數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和平臺(tái)，優(yōu)化兩級(jí)大數(shù)據(jù)架構(gòu)，推動(dòng)B-O-M三域數(shù)據(jù)融合，加速數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新和變現(xiàn)，成為運(yùn)營(yíng)商在存量客戶競(jìng)爭(zhēng)中勝出的關(guān)鍵，也是運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)應(yīng)用痛點(diǎn)所在。

調(diào)研還發(fā)現(xiàn)，由于電信運(yùn)營(yíng)商近兩年持續(xù)壓縮軟硬件和信息基礎(chǔ)設(shè)施投資，大數(shù)據(jù)平臺(tái)和應(yīng)用建設(shè)不足，制約了大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的優(yōu)化。

此外，運(yùn)營(yíng)商在實(shí)施大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中思路和需求的經(jīng)常性變動(dòng)，也間接導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的生命周期短，難以形成穩(wěn)定收益。這些痛點(diǎn)在一定程度上制約了電信大數(shù)據(jù)行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。

針對(duì)上述需求痛點(diǎn)，供應(yīng)商的未來(lái)機(jī)會(huì)點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（1）順應(yīng)運(yùn)營(yíng)商降本增效和對(duì)外變現(xiàn)的大趨勢(shì)，積極與運(yùn)營(yíng)商開(kāi)展框架協(xié)議式合作，圍繞AI、5G、SDN等熱點(diǎn)領(lǐng)域，加速產(chǎn)品和服務(wù)的研發(fā)創(chuàng)新，持續(xù)提升運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)效率。

（2）電信運(yùn)營(yíng)商下一步會(huì)瞄準(zhǔn)政企市場(chǎng)，加大異業(yè)合作力度，在諸如新型智慧城市、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字政府和數(shù)字社會(huì)等領(lǐng)域，提供通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、云服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)。由于自身研發(fā)能力和資源有限，其在細(xì)分領(lǐng)域必然需要大量專(zhuān)精的解決方案提供商。

工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化發(fā)展水平

差異大，應(yīng)用場(chǎng)景逐漸成熟

國(guó)家高度重視工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，持續(xù)落地“兩化融合”和智能制造等項(xiàng)目，布局推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展。工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用由于貼近企業(yè)痛點(diǎn)，日益成為推動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型的重要抓手，助力工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本、提質(zhì)、增效。近年來(lái)，在電力電網(wǎng)、軌道交通、裝備制造和電子信息等應(yīng)用領(lǐng)域相繼涌現(xiàn)出一批優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商，如美林?jǐn)?shù)據(jù)、酷特智能、天澤智云、明匠智能等，它們?cè)诠I(yè)數(shù)據(jù)資源管理、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能車(chē)間和工廠等領(lǐng)域做出了大量有益探索。2017年以來(lái)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，工業(yè)云和工業(yè)APP等應(yīng)用的日益豐富，進(jìn)一步為工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用創(chuàng)造了有利環(huán)境。

工業(yè)不同領(lǐng)域的數(shù)字化水平差異大。整體而言，離散型行業(yè)數(shù)字化水平全面領(lǐng)先于流程型行業(yè)。流程型企業(yè)多采用規(guī)模化生產(chǎn)方式，生產(chǎn)工藝復(fù)雜，生產(chǎn)過(guò)程不間斷，控制生產(chǎn)工藝流程的自動(dòng)化設(shè)備比較完善。當(dāng)前，多數(shù)流程型制造業(yè)企業(yè)已實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化管控，以機(jī)械運(yùn)作代替人工操作，生產(chǎn)車(chē)間的人員主要負(fù)責(zé)管理、監(jiān)視和設(shè)備檢修?，F(xiàn)有體系的穩(wěn)定可靠導(dǎo)致流程型行業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)力不足。離散型企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程涉及龐大的供應(yīng)鏈體系，經(jīng)常會(huì)面臨供應(yīng)鏈協(xié)同管理難，研發(fā)設(shè)計(jì)效率低，產(chǎn)品質(zhì)量難以保證，以及異地多工廠協(xié)同難等問(wèn)題。通過(guò)應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，離散型行業(yè)可以有效解決上述問(wèn)題，搭建起全新的生產(chǎn)、服務(wù)和協(xié)作模式，實(shí)現(xiàn)降本、提質(zhì)和增效。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用場(chǎng)景涉及智能研發(fā)設(shè)計(jì)、智能生產(chǎn)制造、智能服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同服務(wù)四大類(lèi)：智能研發(fā)設(shè)計(jì)，基于客戶端的反饋數(shù)據(jù)及客戶交易數(shù)據(jù)，深入挖掘客戶動(dòng)態(tài)需求，讓客戶參與到產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品定制化設(shè)計(jì)模式;利用大數(shù)據(jù)開(kāi)展仿真，將產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、建模分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)原有研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的模擬、分析、評(píng)估、驗(yàn)證和優(yōu)化，減少工程更改量，達(dá)到前期設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避，提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)迭代速度和研發(fā)效率。

智能生產(chǎn)制造，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、挖掘等操作，利用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和數(shù)據(jù)反饋指導(dǎo)生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識(shí)的轉(zhuǎn)化;在制造環(huán)節(jié)，對(duì)生產(chǎn)工藝過(guò)程參數(shù)、資源狀態(tài)、產(chǎn)品質(zhì)檢數(shù)據(jù)、產(chǎn)品能耗數(shù)據(jù)等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)和關(guān)聯(lián)分析，為發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題提供及時(shí)的解決方案，合理制定計(jì)劃排程，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存精準(zhǔn)管理等。通過(guò)落地智能生產(chǎn)制造，一批智能產(chǎn)線、智能車(chē)間和智能工廠不斷涌現(xiàn)，推動(dòng)了工業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)。

智能服務(wù)，在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)，利用數(shù)據(jù)尋找用戶深層動(dòng)態(tài)需求和市場(chǎng)動(dòng)向，落地精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售預(yù)測(cè)等服務(wù)，以此來(lái)指導(dǎo)生產(chǎn)和營(yíng)銷(xiāo)工作，減少產(chǎn)品存貨量，提升企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)能力;在售后服務(wù)環(huán)節(jié)，通過(guò)整合產(chǎn)品運(yùn)行數(shù)據(jù)，將傳統(tǒng)故障診斷方法與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合，開(kāi)展故障預(yù)警、遠(yuǎn)程監(jiān)控及運(yùn)維、質(zhì)量診斷等應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)從“被動(dòng)服務(wù)、定期服務(wù)”向“主動(dòng)服務(wù)、實(shí)時(shí)服務(wù)”轉(zhuǎn)變，提供智能化增值服務(wù)，形成“制造+服務(wù)”的新模式。

網(wǎng)絡(luò)協(xié)同服務(wù)，在企業(yè)內(nèi)部，通過(guò)整合分析企業(yè)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，促進(jìn)業(yè)務(wù)、決策、運(yùn)營(yíng)等流程的優(yōu)化，提升企業(yè)管理決策的科學(xué)性和運(yùn)營(yíng)管理能力。在企業(yè)外部，采集挖掘供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化，優(yōu)化物流路徑和排程調(diào)度，提升供應(yīng)協(xié)同效率。通過(guò)連通不同區(qū)域的生產(chǎn)資源，實(shí)現(xiàn)制造資源、制造能力、制造過(guò)程等信息透明，促進(jìn)供需對(duì)接，提升產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源整合能力，達(dá)到資源協(xié)同。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場(chǎng)處于

待爆發(fā)階段，應(yīng)用熱點(diǎn)多

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量大、增長(zhǎng)速度快，數(shù)據(jù)價(jià)值量高，應(yīng)用場(chǎng)景多，未來(lái)發(fā)展?jié)摿Υ?。?dāng)前，這一細(xì)分領(lǐng)域處于市場(chǎng)待爆發(fā)階段，應(yīng)用熱點(diǎn)頻出。

區(qū)域數(shù)據(jù)中心建設(shè)：2016年以來(lái)，國(guó)家衛(wèi)健委明確了江蘇、福建、安徽、山東、貴州為健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心國(guó)家試點(diǎn)省份，指導(dǎo)各試點(diǎn)立足實(shí)際，強(qiáng)化規(guī)劃引導(dǎo)，以平臺(tái)建設(shè)為基礎(chǔ)，有序推動(dòng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)區(qū)域中心建設(shè)。

輔助診療：在該領(lǐng)域，基于腫瘤大數(shù)據(jù)的應(yīng)用熱度最高。受醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全、數(shù)據(jù)合規(guī)和權(quán)屬等問(wèn)題影響，目前市場(chǎng)上較成熟的模式是建立國(guó)家級(jí)腫瘤病例庫(kù)，聯(lián)合健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、國(guó)家衛(wèi)生部門(mén)等多方，協(xié)作開(kāi)展重大疾病大數(shù)據(jù)課題研究。神州醫(yī)療在該細(xì)分領(lǐng)域具備較強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力和資源。

電子病歷：我國(guó)醫(yī)療信息化建設(shè)正在從醫(yī)院管理信息化（HIS）向臨床信息系統(tǒng)（CIS）和區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)（GMIS）邁進(jìn)。目前，以CIS為中心的醫(yī)療信息化建設(shè)是市場(chǎng)發(fā)展重點(diǎn)。2018年9月，國(guó)家衛(wèi)健委發(fā)布通知，推動(dòng)電子病歷評(píng)級(jí)和廣義電子病歷建設(shè)，百億級(jí)電子病歷市場(chǎng)亟待爆發(fā)。

醫(yī)藥研發(fā)：真實(shí)世界研究（RWS）是對(duì)臨床常規(guī)產(chǎn)生的真實(shí)世界數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)性收集和分析的研究。真實(shí)世界數(shù)據(jù)涵蓋電子病歷數(shù)據(jù)、醫(yī)保數(shù)據(jù)、智能終端數(shù)據(jù)，以及社交媒體數(shù)據(jù)等，收集并分析這些數(shù)據(jù)將有助于探究藥物在尚未獲批的疾病及人群中的療效，從而為上市后藥物擴(kuò)大適應(yīng)證提供可能。

醫(yī)療影像：醫(yī)療影像數(shù)據(jù)量大，應(yīng)用場(chǎng)景豐富。醫(yī)療影像云和基于AI的醫(yī)療影像識(shí)別漸成熱點(diǎn)，這兩方面也是當(dāng)前人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域最成熟的場(chǎng)景。

基因大數(shù)據(jù)：隨著基因測(cè)序技術(shù)發(fā)展、測(cè)序成本不斷下降，國(guó)家支持力度不斷提高，學(xué)術(shù)界在基因領(lǐng)域的研究日益深入，基因數(shù)據(jù)持續(xù)累積，海量生命組學(xué)大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、整合與分析挖掘，以及相關(guān)共享平臺(tái)的搭建，具有良好的發(fā)展前景。

健康管理：越來(lái)越多個(gè)人用戶意識(shí)到健康管理的重要性，主動(dòng)健康管理服務(wù)成為趨勢(shì)，個(gè)性化、定制化的健康管理服務(wù)的市場(chǎng)需求快速升高。

醫(yī)療云：2018年以來(lái)，云服務(wù)商通過(guò)與醫(yī)療信息化企業(yè)合作，大力開(kāi)拓醫(yī)療云市場(chǎng)，百度與東軟、阿里與衛(wèi)寧健康、騰訊與東華軟件、華為與智業(yè)軟件等合作為醫(yī)療云市場(chǎng)提供了較好的模式范本。

消費(fèi)醫(yī)療：在to B領(lǐng)域，針對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，如精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和商業(yè)智能等;在to C領(lǐng)域，針對(duì)消費(fèi)者提供數(shù)據(jù)服務(wù)，如消費(fèi)者評(píng)價(jià)和藥品信息追溯等。

醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)：一方面是以患者服務(wù)為中心的護(hù)理和后勤等應(yīng)用服務(wù)，包括體征監(jiān)測(cè)、移動(dòng)護(hù)理等;另一方面是以醫(yī)院人、財(cái)、物為中心的保障和行政業(yè)務(wù)管理，包括人員管理、輸液管理和資產(chǎn)管理等。