智媒體生態(tài)中人工智能技術(shù)的可供性理論探究

文/張耀蘭 原平方

繼全媒體、融媒體、新媒體等概念后，智媒體成為我國(guó)學(xué)者對(duì)于當(dāng)下媒介生態(tài)及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的最新解讀。智媒體為人類的媒介化生存環(huán)境提供了新的交互界面與交互模式。以人工智能為代表的媒介技術(shù)為智媒體的生發(fā)提供持續(xù)性原動(dòng)力，并逐步引發(fā)了媒介與媒介、媒介與人及人與人之間的連接方式及連接內(nèi)容的質(zhì)量齊變態(tài)勢(shì)。

1.智媒體生態(tài)現(xiàn)狀

智媒體是指立足于共享經(jīng)濟(jì)，充分發(fā)揮個(gè)人的認(rèn)知盈余，基于移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、人際交互等新技術(shù)的自強(qiáng)化的生態(tài)系統(tǒng)，形成了多元化、可持續(xù)的商業(yè)模式和盈利模式，實(shí)現(xiàn)信息與用戶需求的智能匹配的媒體形態(tài)。[1]智媒體的特征主要體現(xiàn)在三點(diǎn)：萬(wàn)物皆媒、人機(jī)合一和自我進(jìn)化。[2]萬(wàn)物皆媒是指媒體不再以“人”為單一核心主導(dǎo)，依托各類媒介技術(shù)的機(jī)器或智能化載體都可成為媒體；人機(jī)合一是指智能媒介終端可以與主體協(xié)同并作，創(chuàng)建新的信息生產(chǎn)、分發(fā)、流通及盈利等媒體運(yùn)行模式；自我進(jìn)化是智媒體的核心運(yùn)行方式，主要是指在算法的幫助下，媒介平臺(tái)對(duì)人們?cè)谄脚_(tái)上留下的使用痕跡進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總和分析，從而對(duì)人們的訴求愈發(fā)了解進(jìn)而不斷進(jìn)化自身以匹配用戶的個(gè)性化特征。

媒介平臺(tái)通過(guò)數(shù)據(jù)化方式對(duì)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行跟蹤分析，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)用戶的特征、感知用戶的需求、引導(dǎo)用戶的行為，逐步幻變?yōu)橛脩粼诰W(wǎng)絡(luò)空間中的虛擬主體代言人。這使得用戶在各類媒介平臺(tái)中的行為不再完全由其自身所決定，用戶的主體性權(quán)力被逐漸分解、轉(zhuǎn)移甚至異化。

由此，媒體不再是僅具有信息生產(chǎn)發(fā)布功能的平臺(tái)，一切帶有信息記錄功能的媒介終端均可被稱之為媒體，此類媒體已滲透至人們生活的方方面面，擴(kuò)大了人們社會(huì)化行為的邊界，大數(shù)據(jù)將人們生活的所有細(xì)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)化儲(chǔ)存，物聯(lián)網(wǎng)將人和物并置于同一信息空間中互動(dòng)對(duì)話，如此種種，以媒介平臺(tái)為依托，各類技術(shù)逐漸為人們編織起無(wú)聲無(wú)形的智媒體生態(tài)，人們成為這一生態(tài)環(huán)境中的有機(jī)分子之一，人們的生活逐漸被智媒體包圍，難以脫身。

2.人工智能概念及媒介應(yīng)用

人工智能是智媒體生態(tài)中的核心技術(shù)之一，對(duì)信息的生產(chǎn)、加工和分發(fā)等環(huán)節(jié)均可發(fā)揮解構(gòu)和再建構(gòu)的作用。騰訊董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰曾在上?！?018世界人工智能大會(huì)”上表示：數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化是三位一體、不可分割的，人工智能是“數(shù)字工具箱”中的制勝法寶，它與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算共同構(gòu)成了新型基礎(chǔ)設(shè)施。[3]

根據(jù)經(jīng)濟(jì)合作組織文件，目前還沒(méi)有廣為接受的有關(guān)“人工智能”的定義，哈佛大學(xué)神經(jīng)學(xué)家、人工智能專家亞登·卡茨(Yarden Katz)認(rèn)為，人工智能是一個(gè)較為雜糅的概念，囊括了大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)等諸多意義，這些詞語(yǔ)的共同特點(diǎn)是啟用高成本的計(jì)算機(jī)來(lái)分析大規(guī)模集中性數(shù)據(jù)。[4]

《福布斯》將2017年稱為“人工智能元年”，“人工智能”一詞由此開(kāi)始漸熱，這一熱度的出現(xiàn)大多源自大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展。事實(shí)上，人工智能（articicial intelligence）這一術(shù)語(yǔ)在西方國(guó)家已有60多年歷史。1955年，四位年輕的數(shù)學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家在準(zhǔn)備1956年的達(dá)特茅斯學(xué)院的夏季研討會(huì)的研究項(xiàng)目時(shí)提出這一概念，這四位年輕學(xué)者包括約翰·麥卡錫（John McCarthy），馬文明·斯基（Marvin Minsky），納撒尼爾·羅切斯特（Nathaniel Rochester）和克勞德·香農(nóng)（Claude Shannon）。在這次研討會(huì)上，科學(xué)家們將“人工智能”描述為可以履行只有人類才能完成的某些任務(wù)的計(jì)算機(jī)功能。做出這個(gè)描述的前提是假設(shè)人類的智能或?qū)W習(xí)行為的每個(gè)切面都可以被精確地描述出來(lái)，因?yàn)橹挥羞@樣機(jī)器才能有章可循地模仿實(shí)現(xiàn)“類人工”的智能。[5]

在信息傳播領(lǐng)域，人工智能的最顯著作用是使內(nèi)容的自動(dòng)生產(chǎn)成為可能。各類“新聞寫作機(jī)器人”已在國(guó)內(nèi)外相繼投入使用，譬如，我國(guó)新華社的“快筆小新”、《南方都市報(bào)》的“小南”和美聯(lián)社的“小美”等。[6]此外，人工智能技術(shù)的圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別及情緒識(shí)別功能等也對(duì)媒體的采編播發(fā)過(guò)程有了顛覆性地革新。新華社研發(fā)的首款機(jī)器人記者“i思”在2017年兩會(huì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行首次采訪，這一采訪寫稿項(xiàng)目在之后獲得了2017年度“王選新聞科學(xué)技術(shù)”頒獎(jiǎng)大會(huì)一等獎(jiǎng)。之后，“i思”在2018年和2019年的兩會(huì)上以更具思考性、邏輯性和幽默性的提問(wèn)方式亮相，提出了諸如“i思今年 1 歲，等我到6 歲時(shí)會(huì)有什么民事權(quán)利？”“以后像我這樣的機(jī)器人越來(lái)越多，民法什么時(shí)候加入機(jī)器人的權(quán)利？”這樣的具有主體性思考的問(wèn)題，為未來(lái)媒體內(nèi)容生產(chǎn)中的人機(jī)協(xié)同合作提供了更多想象力。此外，由中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)研發(fā)的智能機(jī)器人“佳佳”第三代，在前兩代的基礎(chǔ)上增加了情緒觀察和自我表情變化的功能，為人機(jī)交互感受增添了真實(shí)性和親近性。

從技術(shù)本身考慮，人工智能界認(rèn)為，人工智能的發(fā)展需要經(jīng)過(guò)三個(gè)階段，一是以運(yùn)算和存儲(chǔ)能力為依托的運(yùn)算智能； 二是以延伸人類感官的感知技術(shù)為依托的感知智能； 三是以讓機(jī)器能夠進(jìn)行類人化的理解與思考為目標(biāo)的認(rèn)知智能。[7]由以上案例可以看出，目前全球新聞傳播行業(yè)對(duì)此三類智能均有涉足，運(yùn)算智能為主，感知智能和認(rèn)知智能次之。

3.可供性理論及其媒介呈現(xiàn)

可供性理論最初是由認(rèn)知心理學(xué)家詹姆斯·吉布森（James Gibson）于1978年提出，吉布森認(rèn)為動(dòng)物具有選擇性地感知環(huán)境中的信息的能力，因?yàn)檫@些信息與動(dòng)物的生存密切相關(guān)。[8]在此，吉布森關(guān)注的是具體的環(huán)境幫助一個(gè)生命體實(shí)現(xiàn)某種需求的可能性與不可能性，并強(qiáng)調(diào)環(huán)境的可供性與生命體的感知力之間是相對(duì)獨(dú)立的關(guān)系。1988年，設(shè)計(jì)師唐納德·諾曼（枸櫞酸鉍鉀）將此理論引入設(shè)計(jì)心理學(xué)，并將“可供性”解釋為一個(gè)物體的設(shè)計(jì)要素——決定一個(gè)物體如何被使用的基本特質(zhì)。[9]在此，諾曼關(guān)注的是用戶對(duì)于物品中所包含的設(shè)計(jì)要素的感知理解。2015年，麥勒·赫得布蘭特（Mireille Hildebrandt）使用“可供性”一詞來(lái)表達(dá)她對(duì)信息和通信基礎(chǔ)設(shè)施的多元性理解，并認(rèn)為技術(shù)及相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施所搭建的信息環(huán)境的可供性比行動(dòng)者的感知力更為重要，也即環(huán)境中的可供性對(duì)于人們感知力的激發(fā)作用而不是反向激發(fā)關(guān)系在可供性關(guān)系中處于更為主導(dǎo)的地位。[10]雖然人們也可以根據(jù)環(huán)境中的物質(zhì)的可供性進(jìn)行創(chuàng)意性發(fā)揮，但是發(fā)揮的前提依然是這些可供性質(zhì)素本身的先決存在。

近年來(lái)，可供性理論主要被應(yīng)用于法律、社會(huì)和技術(shù)等相研究領(lǐng)域，意指一項(xiàng)技術(shù)為可能的社會(huì)行動(dòng)所提供的機(jī)會(huì)和限制，可供性理論在我國(guó)傳播學(xué)界的應(yīng)用相對(duì)較少。目前文獻(xiàn)中，僅有潘忠黨在與他人的一次有關(guān)新媒體研究的對(duì)談中，提出將可供性理論引入傳播學(xué)的學(xué)術(shù)研究之中，認(rèn)為可供性理論可為新媒體研究提供新的視角與方法論，主張對(duì)新媒體的可供性研究進(jìn)行三個(gè)維度的觀察，分別是信息生產(chǎn)的可供性、社交可供性和移動(dòng)可供性。[11]

在當(dāng)下的智媒體生態(tài)中，各類媒體界面之間均存在著行動(dòng)者與平臺(tái)機(jī)制這兩個(gè)有機(jī)存在，各類信息技術(shù)為平臺(tái)機(jī)制的界面功能、后臺(tái)運(yùn)作提供各種設(shè)計(jì)可能和實(shí)現(xiàn)方式，如以web2.0技術(shù)為基礎(chǔ)的社交媒體，以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的“機(jī)器人寫稿”，以算法推薦為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所形成的個(gè)性化信息推送等。

用戶也可根據(jù)平臺(tái)的可供性根據(jù)自身需要選擇不同的平臺(tái)功能實(shí)現(xiàn)信息生產(chǎn)、社會(huì)交往等需求。用戶在適應(yīng)平臺(tái)現(xiàn)有的功能供給的同時(shí)，往往還可根據(jù)平臺(tái)的可供性創(chuàng)造性地發(fā)掘出平臺(tái)的潛在功能。譬如，在新浪微博和推特網(wǎng)站上，用戶均可以通過(guò)“#”標(biāo)簽形成一個(gè)話題共識(shí)，從而吸引感興趣的人以此標(biāo)簽為線索進(jìn)行熱點(diǎn)討論，用戶之間不必彼此關(guān)注成為好友即可快速聚集在一個(gè)話題之下，通過(guò)自主發(fā)送微博或在他人微博下評(píng)論對(duì)標(biāo)簽話題進(jìn)行相應(yīng)討論，對(duì)此話題感興趣的其他用戶也僅需憑此標(biāo)簽即可圍觀此類信息。

這一功能即屬于用戶對(duì)于微博平臺(tái)的可供性的自發(fā)性發(fā)明使用，最早出現(xiàn)于2007年的推特網(wǎng)站上以“#netneutrality#”為標(biāo)記的話題討論小組，該小組發(fā)起人克里斯·梅西納（Chris Messina）認(rèn)為這種為話題加上特定標(biāo)簽的做法使推特用戶間形成一種默認(rèn)的約定，從而得以協(xié)調(diào)虛擬空間中的話題分組。雖然這樣的性能并非推特平臺(tái)主動(dòng)提供，但卻是其用戶根據(jù)推特的可供性而發(fā)明。在中國(guó)，新浪微博平臺(tái)同樣存在這樣的用戶自主性話題集聚索引現(xiàn)象。譬如，截至2019年3月30日，以“#春晚#”為名稱的相應(yīng)話題頁(yè)面中，可以看到使用此類標(biāo)簽的所有微博發(fā)送，聚集了1.5億次討論和64億次以上的閱讀量；以“#櫻花#”為名稱的相應(yīng)話題頁(yè)面中，可以看到微博用戶發(fā)布的包括中國(guó)、日本及華盛頓各地的櫻花的文字、圖片和視頻信息，聚集了25萬(wàn)次討論和1.5億次以上的閱讀量。此類網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象源自用戶基于平臺(tái)的可供性環(huán)境和自身的需求而生產(chǎn)的自主行為，也為我們提供了以可供性視角進(jìn)行用戶行為研究的新的可能路徑。

4.人工智能技術(shù)的可供性解讀

以可供性理論審視人工智能技術(shù)的實(shí)踐場(chǎng)景時(shí)，我們可發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人們與人工智能技術(shù)及相應(yīng)平臺(tái)互動(dòng)的時(shí)候往往會(huì)基于自身的知識(shí)儲(chǔ)備與現(xiàn)實(shí)境況對(duì)后者產(chǎn)生認(rèn)知性的期待，人工智能技術(shù)由于其類人化的特征給予人們較具體的期待空間，這樣的期待在社會(huì)行動(dòng)者對(duì)于相應(yīng)技術(shù)界面的使用參與中被不斷體驗(yàn)和更新，人們對(duì)于相應(yīng)媒介載體的認(rèn)知相應(yīng)處于動(dòng)態(tài)調(diào)整之中。

這與吉布森關(guān)于可供性的闡釋極為吻合。吉布森尤為強(qiáng)調(diào)人們對(duì)于物質(zhì)本性認(rèn)知的重要性，他希望人們對(duì)物質(zhì)進(jìn)行去標(biāo)簽化、去類別化的個(gè)性化感知，“如果你能夠認(rèn)知一個(gè)物體，并知道如何使用它，你可以隨意稱呼它，為他賦予不同的屬性，但這并不意味著你可以不去學(xué)習(xí)如何使用這一物體”。[12]由此可見(jiàn)，吉布森主張人們對(duì)物體進(jìn)行返璞歸真范式的接觸，他認(rèn)為主體對(duì)于環(huán)境中的各類物體的認(rèn)知，以及在認(rèn)知基礎(chǔ)上對(duì)于物體各項(xiàng)質(zhì)素的主體性運(yùn)用是主體能夠充分挖掘和利用各類物質(zhì)的可供性要素的前提和核心所在。

以下我們將在吉布森這一主張的基礎(chǔ)上，結(jié)合潘忠黨提出的對(duì)于新媒體的三類可供性——信息生產(chǎn)的可供性、社交可供性和移動(dòng)可供性——對(duì)人工智能技術(shù)的可供性進(jìn)行具體解讀。

4.1 信息生產(chǎn)的可供性

在人工智能技術(shù)的支持下，信息的生成來(lái)源和生產(chǎn)速度均有望得到優(yōu)化。首先，在“萬(wàn)物皆媒”的作用下，各類物體既是媒介的信息載體，也是媒介的信息來(lái)源。物體的角色開(kāi)始多樣化，裝載有傳感器的各類信息終端可以為人類收集各類之前所無(wú)法想象的時(shí)空信息（極端天氣如海嘯、風(fēng)暴中的環(huán)境信息；人體健康信息；人群流動(dòng)信息），極大豐富了媒體信息內(nèi)容的廣度、深度和準(zhǔn)確度。

其次，以寫作機(jī)器人為代表的人工智能式信息生產(chǎn)大大促進(jìn)了信息生產(chǎn)的速度。早在2015年，美國(guó)國(guó)家公共電臺(tái)的一位記者就曾和美聯(lián)社的寫作機(jī)器人Wordsmith進(jìn)行過(guò)一場(chǎng)寫稿比賽，在某餐飲公司的財(cái)報(bào)出來(lái)之后，兩位寫作者同時(shí)著手寫一篇短訊，結(jié)果，記者和機(jī)器人分別用了7分鐘和2分鐘完成報(bào)道，雖然前者的稿件質(zhì)量?jī)?yōu)于后者，但是速度上卻大大落后，后者取勝的原因在于機(jī)器人可以從數(shù)據(jù)和已有模板中迅速生產(chǎn)短新聞。

4.2 社交可供性

在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，媒介的社交性已不再局限于人與人之間的互動(dòng)，而是關(guān)系到人與物、人與服務(wù)之間的廣泛連接，這種連接帶來(lái)了“大社交”時(shí)代，所有攜帶信息的人、物體或事情都將成為人們朋友圈中的一員。

譬如，物聯(lián)網(wǎng)中的智能家居為家庭中的人和物建立個(gè)性化的連接，提供人性化的服務(wù)。家庭成員之間的交流、家庭成員與冰箱、空氣凈化器、熱水器、吸塵器等家電之間的人機(jī)互動(dòng)，使得以家庭為單位和以每個(gè)家庭成員為單位的不同層級(jí)的信息變得立體、多層而可視。各類智能家用設(shè)備不僅是人們生活便利的助推器，也是家庭成員間情感溝通的載體，譬如，夫妻一方即使身在外地也可以為晚歸的另一方提前打開(kāi)熱水器、指揮吸塵器打掃地面等。

4.3 移動(dòng)可供性

潘忠黨認(rèn)為，新媒體環(huán)境中的移動(dòng)可供性包括可攜帶、可獲取、可定位和可兼容四個(gè)要素。[13]?？蓴y帶是指智能設(shè)備的便攜性；可獲取是指信息內(nèi)容可被搜索、可被（云）存儲(chǔ)等；可定位是指人或物體的軌跡可被發(fā)現(xiàn)和記錄；可兼容是指各類信息文本及信息形式在各類平臺(tái)界面及終端上的可呈現(xiàn)性。未來(lái)，人工智能的這一可供性最為有望出現(xiàn)于車聯(lián)網(wǎng)之中。車與人、車與車以及車與在地環(huán)境中的所有其他公共信息系統(tǒng)的交互，使得人們的社交界面將突破現(xiàn)有的手機(jī)或其他移動(dòng)終端屏跨步至車載屏幕，無(wú)人駕駛技術(shù)的成熟將會(huì)助力車聯(lián)網(wǎng)的社交性更具可操作性。

結(jié)語(yǔ)

隨著信息技術(shù)的發(fā)達(dá)，媒介生態(tài)愈發(fā)智能化，在智媒體環(huán)境中，技術(shù)對(duì)于受眾行為的監(jiān)測(cè)達(dá)到前所未有的程度。隨著人們對(duì)于以手機(jī)為代表的智能終端的依賴性越來(lái)越嚴(yán)重，人們的行為愈發(fā)無(wú)法做到自治自理。通過(guò)收集、分析和歸類用戶的網(wǎng)絡(luò)行為痕跡，人工智能技術(shù)得以總結(jié)用戶的虛擬特征，發(fā)現(xiàn)用戶的隱性需求，引導(dǎo)用戶的未來(lái)行為，進(jìn)而逐步成為用戶的虛擬代言人。我們?cè)诳吹街敲襟w為人們生活帶來(lái)便利的同時(shí)，也需警覺(jué)其對(duì)于人們隱私空間的侵犯——媒介平臺(tái)可以隨時(shí)干預(yù)用戶的媒介使用行為、參與用戶的傳播過(guò)程，且這種行為涉入往往以用戶不自知或不易察覺(jué)的方式進(jìn)行。通過(guò)可供性理論視角，我們可以剖析發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)參與人類生活的方式和邏輯，有助于我們從更為辯證地立場(chǎng)更好地審視和使用這一未來(lái)社會(huì)運(yùn)行過(guò)程中的隱形元機(jī)制基礎(chǔ)要素。