人工智能時代，仍然是眼見為實嗎？

編譯 陳軼翔

隨著合成媒體的傳播，即使是真實的圖像也會招致質(zhì)疑

2 011年，照片取證專家哈尼·法里德（Hany Farid）收到一位失去兒子的父親發(fā)來的電子郵件。三年前，這個男人的兒子站在路邊——自己的汽車發(fā)動不起來了。當(dāng)一些陌生人讓他搭車時，他接受了。幾分鐘后，不知什么原因，他們開槍打死了他。當(dāng)他走向他們的汽車時，監(jiān)控攝像頭拍下了他的身影，但這段視頻的清晰度太差，以至于無法辨認(rèn)關(guān)鍵細(xì)節(jié)，比如臉部，而且行兇者所駕駛的汽車車牌模糊難辨。這位父親明明已經(jīng)看到指證殺害他兒子的兇手的證據(jù)，但卻無法辨別。

20世紀(jì)90年代末，法里德開創(chuàng)了對數(shù)碼照片進(jìn)行法醫(yī)分析的先河，并贏得了“奇跡工作者”的美譽(yù)。作為無數(shù)民事和刑事審判的專家證人，他解釋了為什么有爭議的數(shù)字圖像或視頻必須要鑒定真假?，F(xiàn)在，法里德——一位計算機(jī)科學(xué)教授，在自己的實驗室里（位于達(dá)特茅斯），一遍又一遍地播放那位父親發(fā)來的視頻，很想知道自己能做些什么。在電視上，偵探們經(jīng)常增強(qiáng)照片的效果，把嫌疑犯像素化的臉銳化成詳細(xì)的肖像。但在現(xiàn)實生活中，這是不可能的。由于視頻通過監(jiān)控攝像頭的“成像管道”——鏡頭、傳感器、壓縮算法——其數(shù)據(jù)被“下采樣”，最終留下的信息非常少。法里德告訴發(fā)來視頻的那位父親，圖像無法逆轉(zhuǎn)，這個案子只好被擱置。

然而幾個月后，法里德有了一個想法。如果他可以用同樣的監(jiān)控攝像頭拍攝很多車牌，會怎樣呢？在這種情況下，模式可能會出現(xiàn)——混雜的像素和車牌之間的對應(yīng)關(guān)系。兩者之間的對應(yīng)關(guān)系非常微妙：任何退化圖像的特定模糊不僅取決于車牌號碼，還取決于光照條件、車牌的設(shè)計以及很多其他變量。不過，如果他能獲得足夠多的圖像——幾十萬，也許幾百萬——模式可能會出現(xiàn)。

法里德首先派他的研究生去達(dá)特茅斯校園拍攝了幾百個車牌。然后，基于這些照片，他和他的團(tuán)隊建立了一個能夠合成更多圖像的“生成模型”。在幾周的時間里，他們制作了數(shù)千萬張逼真的車牌圖片，每一張都是獨一無二的。然后，通過模擬監(jiān)控攝像頭輸入他們的合成車牌，讓它們變得難以辨認(rèn)。目的是創(chuàng)造一個“羅塞塔石碑”——將像素和車牌號碼聯(lián)接起來。

接下來，他們開始“訓(xùn)練”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解析這些退化的圖像?，F(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是多層次的，每一層都有數(shù)百萬個變量。研究人員由于不確定它們是如何運作的，因此必須通過反復(fù)試驗來“訓(xùn)練”它們。法里德的團(tuán)隊經(jīng)過多次努力嘗試來完

善它們。最后，他們終于從那位父親發(fā)來的視頻中提取出一張圖片。法里德說：“視頻里的那張車牌圖片就好像只有10像素。但仍然有線索可循。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對最后三位字符給出明確的答案?！?/p>

2018年夏天，法里德將這些字符通過電子郵件發(fā)送給負(fù)責(zé)此案的偵探。調(diào)查人員已經(jīng)將搜索范圍縮小到藍(lán)色雪佛蘭黑斑羚的一個型號。與那輛汽車有關(guān)的人后來被證明參與了另一起犯罪，一個被擱置了近10年的案子現(xiàn)在又開始審理了。與此同時，法里德和他的團(tuán)隊在一份計算機(jī)視覺雜志上發(fā)表了他們的研究成果。他們在論文中指出，該系統(tǒng)是對已經(jīng)在使用的數(shù)百萬低質(zhì)量監(jiān)控攝像頭的免費升級。

圖像合成，正在成為人們關(guān)注的焦點

這樣的工作似乎不切實際，曾經(jīng)它確實是不切實際的。但是，一個新的領(lǐng)域——圖像合成，正在成為人們關(guān)注的焦點，這個領(lǐng)域?qū)⒂嬎銠C(jī)繪圖和人工智能結(jié)合在一起，正在不斷取得進(jìn)展。

研究人員正在尋找利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新的方法——大體上是基于大腦結(jié)構(gòu)的軟件系統(tǒng)——來分析、創(chuàng)建圖像和視頻。在新興的合成媒體世界里，數(shù)字圖像創(chuàng)作的工作——曾經(jīng)是高度熟練的程序員和好萊塢特效藝術(shù)家的專長領(lǐng)域——現(xiàn)在能夠大規(guī)模產(chǎn)生，實現(xiàn)自動化。

凱麗·費雪在《星球大戰(zhàn)》里的銀幕形象

在充斥著虛假新聞的媒體環(huán)境中，這種技術(shù)有著令人不安的影響。2017年秋天，名為Deepfakes的Redditor匿名用戶發(fā)布了一款軟件工具包，使得任何人都可以制作合成視頻——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用一個人的臉代替另一個人的臉，同時保持他們的表情一致。

與此同時，華盛頓大學(xué)一個研究團(tuán)隊發(fā)表的《合成奧巴馬》一文表示，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以創(chuàng)建可信的視頻。在視頻中，這位前總統(tǒng)似乎是在說著別人說過的話。在一段由喬丹·皮爾（Jordan Peele）配音的視頻中，奧巴馬似乎在說：“特朗普總統(tǒng)是個徹頭徹尾的笨蛋，”并警告說，“我們在信息時代的前進(jìn)方式”將決定“我們是否會進(jìn)入某種該死的反烏托邦。”

并非所有的合成媒體都是反烏托邦的。最近最賣座的電影（《黑豹》《侏羅紀(jì)世界》）就充斥著各種合成的圖像，而在不久之前，這些合成圖像的制作難度要大得多；《星球大戰(zhàn)：最后的絕地武士》中凱麗·費雪（Carrie Fisher）的合成影像和《銀翼殺手2049》中肖恩·楊（Sean Young）的合成影像都深受觀眾喜愛。如今，智能手機(jī)甚至用數(shù)字技術(shù)處理普通的快照，通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。比如，iPhone的“肖像模式”模擬了更昂貴的相機(jī)拍攝出來的照片模式。同時，對于計算機(jī)視覺的研究人員來說，人工智能、機(jī)器人技術(shù)和其他領(lǐng)域，圖像合成使得研究的路徑變得相當(dāng)容易。

長期以來，人們一直在用不同的工具進(jìn)行合成。法里德列舉了圖像處理史上的各種里程碑事件：在19世紀(jì)60年代的一張著名照片中，亞伯拉罕·林肯的頭部被換位到了奴隸制倡導(dǎo)者約翰·C·卡爾霍恩（John C. Calhoun）的身體上；在斯大林時代的蘇聯(lián)，為了將他的敵人從歷史書中清除，斯大林命人大規(guī)模修改照片；1982年，在《國家地理》雜志的封面上金字塔被重新排列；

2004年，約翰·克里（John Kerry）

和簡·方達(dá)（Jane Fonda）站在一起參加反越戰(zhàn)示威活動的合成照片被《泰晤士報》轉(zhuǎn)載了出來，刊登在克里反戰(zhàn)活動的報道之后，激怒了很多選民。

法里德說：“在過去，任何人都可以買Photoshop。但要想真正有效地使用它，你必須有很好的技能?，F(xiàn)在這項技術(shù)正在普及化?！爆F(xiàn)在令人信服的合成圖像和視頻越來越容易制作了。

法里德講話時帶著技術(shù)專家的熱情和律師的謹(jǐn)慎：“為什么斯大林要把那些人從那些照片中抹去呢？何必這么麻煩呢？這是因為圖像有一種非常強(qiáng)大的力量。如果你改變了圖像，你就改變了歷史。我們習(xí)慣眼見為實，照片和視頻仍然有這種不可思議的共鳴。但照片和視頻的真實性還能維持多久呢？”

從“圖像合成實驗室”了解技術(shù)進(jìn)展

世界上最好的圖像合成實驗室之一距離伯克利分校北側(cè)法里德的家只有7分鐘的車程（因妻子工作需要，法里德正從達(dá)特茅斯搬往加州大學(xué)伯克利分校）。這個實驗室由43歲的計算機(jī)科學(xué)家阿列克謝·A·葉夫羅斯（Alexei A.Efros）管理。葉夫羅斯出生于圣彼得堡，隨父親（蘇聯(lián)理論物理學(xué)家最高獎獲得者）于1989年（14歲時）搬遷到了美國。

十幾歲時，葉夫羅斯在蘇聯(lián)的一臺電腦（Elektronika BK-0010）上學(xué)會了編程。他對人工智能越來越感興趣，最終被計算機(jī)視覺所吸引，這一領(lǐng)域使他能夠觀察機(jī)器的思維。1998年，當(dāng)葉夫羅斯來到伯克利讀研究生時，他開始研究一個叫作“文本合成”（texture synthesis）的問題。葉夫羅斯研發(fā)了一種方法，可以智能地對圖像的位元進(jìn)行采樣，并對其進(jìn)行概率重組，從而使展示內(nèi)容可以無限且有機(jī)地擴(kuò)展。幾年之后，該技術(shù)的一個版本在Adobe Photoshop中成為一個名為“內(nèi)容自動填補(bǔ)”的工具：使你可以涂抹相片中某個區(qū)域（例如，不想要的物體），遺留的空白區(qū)塊由Photoshop自動幫你填補(bǔ)，即使是復(fù)雜的背景也沒問題。

在來到伯克利之前，我曾寫信給葉夫羅斯實驗室的一名研究生謝莉·吉諾薩（Shiry Ginosar）。吉諾薩在回信告訴我一些自我拍攝的建議。在收到我的視頻后，她寫道：“你看起來棒極了?！彼硎?，一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要花大約兩周的時間才能學(xué)會對“我”進(jìn)行合成。

家庭計算的加速與另一種趨勢相融合：大量的照片和視頻上傳到網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)我坐在葉夫羅斯的辦公室時，他解釋說，即使在2000年早期，計算機(jī)繪圖也一直缺乏數(shù)據(jù)：盡管3-D建模者能夠創(chuàng)造出逼真的場景，但他們的城市、室內(nèi)和山景卻讓人感覺空洞而沒有生機(jī)。葉夫羅斯表示，真正的現(xiàn)實主義需要數(shù)據(jù)——關(guān)于“黏糊糊的、骯臟的、復(fù)雜的世界”的數(shù)據(jù)，最好是通過日常生活記錄進(jìn)行收集。

如今，研究人員可以使用ImageNet之類的系統(tǒng)，匯集普通場所和物體的照片。2012年，多倫多大學(xué)的研究人員成功地建立了能夠自動對ImageNet圖像分類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，他們的巨大成功促成了今天神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的繁榮。

一幅畫勝過千言萬語。眼見為實是對我們成長的社會環(huán)境的一種信任。

未來，我們可能會陷入零信任模式。

圖像合成的一個經(jīng)驗是，有了足夠的數(shù)據(jù)，一切都變成了可使用的材料。每條河流、每處風(fēng)景都有它的翻版，隨時可能被采樣；面孔那么多，你的二重身（和你面貌極其相似的人）可能已經(jīng)上傳了你的面孔。產(chǎn)品一遍又一遍地被制造出來，新建筑與舊建筑相互呼應(yīng)。

在葉夫羅斯的實驗室里面，幾十個智能終端工作站排列成行，每個工作站都有自己的筆記本電腦、鍵盤、顯示器、鼠標(biāo)和咖啡杯——工作狂的特質(zhì)在這里體現(xiàn)得淋漓盡致。剛獲得博士學(xué)位的張理查（Richard Zhang）向我解釋合成圖像生成方面的最新進(jìn)展。

他說：“假設(shè)你有一張在晴天拍攝的風(fēng)景圖片。你可能想知道這處風(fēng)景在雨中會是什么樣子。不過，這個問題的答案并非只有一個?！币粋€真正有創(chuàng)造力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所做的不僅僅是創(chuàng)造一張令人信服的圖片，它將能夠合成很多可能性——來制作各種景觀，甚至像法里德構(gòu)建的那個車牌系統(tǒng)一樣。

法里德和我看了一段被瘋傳的視頻，名叫《金雕驚魂記》——似乎是在蒙特利爾公園里，一只猛禽朝一個蹣跚學(xué)步的孩子猛撲過去。法里德解釋說：“專門的軟件可以揭示出鷹和孩子的影子微妙的錯位?！狈ɡ锏孪肫鹆艘恢换倚艿膱D片，他指出，在高倍放大后，灰熊口鼻的邊緣處是紅色和藍(lán)色的。他解釋說：“當(dāng)光線照射到透鏡表面時，它會按波長的比例彎曲，這就是為什么你會看到邊緣處的顏色。這些色像差在圖像的中心處最小，從中心向邊緣處色像差越來越大。當(dāng)不符合這種模式時，就表明照片是被部分組合了。”

很多專注于合成的研究者也在研究取證。葉夫羅斯實驗室的一名研究生許雅各（Jacob Huh）訓(xùn)練了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別色像差和其他操縱信號。該網(wǎng)絡(luò)會生成熱點圖，突出顯示圖像中的可疑區(qū)域。法里德認(rèn)為，獨特的“操縱指示器”的絕對數(shù)量使取證專家在技術(shù)上勝過偽造者。偽造者必須煞費苦心地在一張百元大鈔上處理每一個安全問題——全息圖、凸版印刷、變色油墨等等；同樣地，媒體操縱者也必須解決無數(shù)的技術(shù)問題，其中一些問題是統(tǒng)計性質(zhì)的，肉眼是看不見的，這樣才能制造出無法察覺的贗品。訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來做到這一點是一項艱巨的任務(wù)，甚至也許是不可能完成的任務(wù)。然而，法里德認(rèn)為，偽造者在傳播方面是有優(yōu)勢的。雖然《金雕驚魂記》被鑒定是合成的，但它仍然被觀看了1 300多萬次。馬特·塔瑞克（Matt Turek）預(yù)測，當(dāng)涉及圖像和視頻時，我們的信任點將創(chuàng)歷史新低。

他說：“一幅畫勝過千言萬語。眼見為實是對我們成長的社會環(huán)境的一種信任。我曾聽人說過，我們可能會陷入零信任模式——默認(rèn)情況下，你什么都不相信。這可能是一件很難恢復(fù)的事情。”

和現(xiàn)在基于文本的假新聞一樣，這個問題是一把雙刃劍。在被一個虛假視頻欺騙之后，人們開始懷疑是否很多真實的視頻也是假的。最終，懷疑主義本身成為一種策略。2016年，當(dāng)《走進(jìn)好萊塢》的錄像帶浮出水面時，唐納德·特朗普承認(rèn)了它的真實性，但將自己的言論視為“更衣室談話”而不予理會。而現(xiàn)在特朗普對他的同仁們表示：“那不是我的聲音?！?/p>

法里德告訴我：“更大的危險是似是而非的否認(rèn)。”真品與仿冒品的比較被打破了。沒有哪個出納員打開收銀臺希望找到假鈔。然而，在政治中，不相信我們所看到的，往往符合我們的判斷。

一天晚上，我和葉夫羅斯步行去吃晚餐的路上，我們討論了圖像合成的很多正義的應(yīng)用。例如，一個機(jī)器人，通過想象推測它可能在拐角處看到的東西，并核實它的猜測是否正確，就可以學(xué)會在一個建筑物周圍應(yīng)走的路線?！拔蛔藱z測”可以讓它通過觀察來學(xué)習(xí)運動。葉夫羅斯說：“預(yù)測真的是智能的標(biāo)志，我們一直在預(yù)測和幻想那些不可見的東西。”從某種意義上說，合成就是一種想象。法里德對車牌研究的明顯矛盾之處在于，虛擬的圖像可以幫助我們弄清楚真實的圖像，這恰恰反映了人工智能的工作方式。因只顧著說話，我們迷路了。

當(dāng)我們找到那家餐館時，法里德正坐在他的摩托車上等著我們。這兩位認(rèn)識已經(jīng)十年的朋友，分別發(fā)明了生成器和鑒別器。

吃飯時，法里德說道：“這些技術(shù)的真正有趣之處在于，它們的快速轉(zhuǎn)變——從令人炫酷的感覺到對民主的顛覆。特朗普在營造一種氛圍——你不應(yīng)該相信你所看到的東西。”

葉夫羅斯說：“我認(rèn)為引起關(guān)注的是視頻，若是圖像，沒有人在意的。奧利弗·斯通（Oliver Stone）在為普京制作了紀(jì)錄片的過程中，普京曾給斯通看了一段俄羅斯軍隊在敘利亞攻擊恐怖組織伊斯蘭國ISIS的視頻。后來，它被證明是一段美國人在伊拉克的視頻片段。很多視頻都不是假數(shù)據(jù)，而是‘張冠李戴’?！?/p>

法里德說：“解決辦法主要是應(yīng)對社交媒體上的‘激勵倒錯’（編者注：意指心理學(xué)上對負(fù)面舉動或行為給予獎勵的現(xiàn)象）。那些價值萬億美元公司的整個商業(yè)模式就是如何吸引大眾眼球。好像毒藥一樣?！?/p>

期間，法里德講了一個故事，內(nèi)容是關(guān)于李·哈維·奧斯瓦爾德（Lee Harvey Oswald）的一張著名照片。照片顯示奧斯瓦爾德站在他的后院，拿著他后來用來殺死肯尼迪總統(tǒng)的步槍。陰謀論者一直聲稱這張照片是假的。法里德說：“它看起來確實有點假?！眮韽?fù)槍顯得過長，奧斯瓦爾德的身體似乎正以一種不切實際的角度向后傾斜；在這張照片中，他的下巴出奇地窄，但在其他照片中不是這樣。法里德說：“我們制作了這個場景的3D模型，結(jié)果證明我們可以解釋一切人們懷疑的景象——只是因為光線太奇怪，導(dǎo)致那些景象看起來是假的?！?/p>

葉夫羅斯笑說：“說到陰謀，有一些事實印證了我們的想法，也有一些被證明確實是陰謀。而我居然也被認(rèn)為成了陰謀的一部分。我父親曾給我發(fā)了一封電子郵件。他說：‘有人給我發(fā)了一篇文章的鏈接，聲稱你和我參與了一起陰謀。’我的父親是一位化學(xué)家，曾就職于伊士曼柯達(dá)公司。他在該公司工作的時候曾研究澤普魯?shù)落浵瘢ㄒ晃贿_(dá)拉斯市民用家用8 mm攝像機(jī)拍攝到肯尼迪遇刺事件的全過程）?！?/p>

法里德認(rèn)為：“我們需要技術(shù)上的解決辦法，但我認(rèn)為技術(shù)解決不了問題。我認(rèn)為這是一個社會問題，一個人類問題?！?/p>

合成圖像引起政府注意

2016年，美國國防高級研究計劃局啟動了“媒體取證”項目，重點關(guān)注合成媒體對國家安全構(gòu)成的威脅。

項目經(jīng)理馬特·塔瑞克（Matt Turek）指出了可能存在的操縱行為：“未來幾年，我們會看到，未發(fā)生事件的合成。從不同角度拍攝的多個圖像和視頻將被合成——看起來像是來自不同的攝像機(jī)。它可能是一個民族或國家驅(qū)使的，試圖影響政治或軍事行動；它也可能來自一個資源較少的小群體；或者它可能來自某個人?！?/p>

“媒體取證”項目召集了來自大學(xué)、科技公司和政府機(jī)構(gòu)的數(shù)十名研究人員。他們共同協(xié)作，在50多個“操作指示器”的基礎(chǔ)上創(chuàng)建自動化系統(tǒng)。他們的目標(biāo)不只是識別贗品，還要對其進(jìn)行追蹤。塔瑞克說：“我們想要追蹤到操縱行為的幕后操刀者，從而弄清楚他們?yōu)槭裁匆@樣做?！?/p>

理想情況下，這樣的系統(tǒng)將被整合到社交媒體平臺，在那里他們可以標(biāo)記合成內(nèi)容。不過，存在速度問題。僅YouTube，每天有長達(dá)57.6萬小時的視頻在上傳。塔瑞克說：“‘媒體取證’項目系統(tǒng)的運行時間有一定的范圍，從不到一秒到幾十秒甚至更長。即使在加快速度之后，實際問題仍然存在：如何區(qū)分無惡意的操作和惡意的操作？廣告會被標(biāo)記嗎？有多少內(nèi)容被證明在某種程度上是合成的？”

新型公司瞄準(zhǔn)“可能出現(xiàn)的信任危機(jī)”

盡管合成媒體可能令人擔(dān)憂，但更值得警惕的是，我們現(xiàn)在面臨的錯誤信息的危機(jī)——俄羅斯黑客干擾選舉；緬甸的種族滅絕宣傳；即時消息驅(qū)動的印度暴民暴動。社交媒體足以勝任這樣的工作——通過把普通人變成媒體操縱者，讓他們發(fā)表（或分享）任何言論來贏得關(guān)注。

在攝影術(shù)發(fā)展早期，它的實踐者不得不為它的客觀性辯護(hù)。在法庭上，專家們爭論照片是現(xiàn)實的反映還是藝術(shù)產(chǎn)品；法律學(xué)者想知道照片是否需要證人的證實。人們花了幾十年的時間才達(dá)成共識，認(rèn)為照片值得信賴。一些技術(shù)專家懷疑這種共識能否在不同的條件下重新建立起來。

圣地亞哥的一家初創(chuàng)公司Truepic的目標(biāo)是制作一種新型的數(shù)碼照片——可驗證的數(shù)碼原版。用其智能手機(jī)應(yīng)用程序拍攝的照片被上傳到服務(wù)器上，服務(wù)器進(jìn)入一種加密鎖盒。該公司首席執(zhí)行官杰弗里·麥格雷戈（Jeffrey McGregor）解釋說：“我們要確認(rèn)圖片在傳播過程中沒有被篡改。我們查看地理定位數(shù)據(jù)，附近的基站發(fā)射塔，手機(jī)上的氣壓傳感器，并驗證一切是否匹配。我們對照片進(jìn)行一系列計算機(jī)視覺測試。如果這張圖片通過了審查，它就可以在一個特殊的網(wǎng)頁上被共享，以驗證其真實性?！?/p>

如今，Truepic的最大客戶是保險公司。該軟件也被非政府組織用來記錄侵犯人權(quán)的行為。麥格雷戈說：“我們的目標(biāo)是把這種軟件拓展到信任缺失的行業(yè)，比如租房子、網(wǎng)上交友約會。最終，我希望將我的軟件集成到相機(jī)組件中，這樣驗證就能從光子進(jìn)入鏡頭的那一刻開始?！?/p>

利用人工智能，研究人員可以把一個身體的運動投射到另一個人身上

2018年早些時候，馬里蘭大學(xué)的法學(xué)教授丹尼爾·西特倫（Danielle Citron）和得克薩斯大學(xué)的法學(xué)教授羅伯特·切斯尼（Robert Chesney）合作發(fā)表了一篇名為《深度贗品：對隱私、民主和國家安全迫在眉睫的挑戰(zhàn)》（Deep Fakes: A Looming Challenge for Privacy，Democracy，and National Security）的文章，探討某些合成媒體的非法性（西特倫告訴我，一條可行的途徑是取締旨在煽動暴力的合成媒體；另一種辦法是修改法律，禁止冒充政府官員，禁止合成關(guān)于政府官員的視頻）文章的最后，西特倫和切斯尼進(jìn)行了科幻小說般的猜測。

他們設(shè)想了最壞的情況：深度贗品是不可根除的，因為競選、敲詐和其他邪惡的目的總會存在。在這樣一個世界里，我們可能會不斷地記錄自己，從而在合成媒體出現(xiàn)的時候揭穿它。他們寫道：“提供這種服務(wù)并維護(hù)數(shù)據(jù)真實結(jié)果的供應(yīng)商將具有非凡的權(quán)力，它的數(shù)據(jù)庫對執(zhí)法機(jī)構(gòu)來說是一個相當(dāng)有價值的資源?！?/p>

人類的矛盾感可能會加劇

在一個輕松愉快的周五早上，我走進(jìn)葉夫羅斯實驗室去看我自己的合成視頻。伯克利校園基本上空曠無人，我不禁注意到它與其他校園是極度相似的。這次訪談，讓我對世界的看法發(fā)生了變化。那天早晨，在我的手機(jī)上，我看到了一段令人難以置信的視頻：一只貓爬到了一棟公寓樓的外面，爬到了十樓，然后跳到地上匆匆跑掉。第一反應(yīng)，我猜視頻是假的。但我用谷歌搜索了一下，視頻竟然是真的。

我開始認(rèn)為，一個充斥著合成的世界，會激起很強(qiáng)烈矛盾的感覺。在伯克利的那段時間里，我看到的圖像和視頻似乎變得遙遠(yuǎn)而疏離，就像看玻璃后面的東西一樣。它們清晰而完美，難辨真假。但我也開始比平常更強(qiáng)烈地感受到自己內(nèi)心的涌動。我想到了一項著名的研究：人們看到了自己被篡改過的照片——孩童時期的他們似乎是站在一個熱氣球的籃子里。后來，當(dāng)被問到這個問題時，一些人認(rèn)為他們還記得自己乘坐過熱氣球。

在一張小圓桌旁，謝莉·吉諾薩以及另一名研究生周廷輝（Tinghui Zhou）興奮地向我展示了他們過去一年半開發(fā)的“生成對抗性網(wǎng)絡(luò)”所取得的成就。

吉諾薩在她的筆記本電腦上，打開了一個視頻。在屏幕左上角的一個框中，歌手布魯諾·馬爾斯（Bruno Mars）穿著白色耐克鞋、運動褲和一件精美的條紋襯衫。在他的下面，一個小小的線框人影模仿著他的動作姿勢。吉諾薩說：“這就是我們的‘位姿檢測（pose detection）’?！逼聊坏挠覀?cè)有一張我的大圖，也是同樣的姿勢：身體微微向一側(cè)傾斜，臀部翹起，左臂高舉在空中。吉諾薩敲了一下空格鍵。馬爾斯的熱門歌曲《哥就愛這樣》（That’s What I Like）開始播放。他開始跳舞，我的合成也是如此。我們的肩膀從左到右搖晃。然后我們表演了炫酷的太空步。

周廷輝說：“看那影子！”視頻中，那個影子在我的合成身體下面真實地起伏著?！拔覀儧]有告訴它要這么做，它自己學(xué)會的?！弊屑?xì)一看，我注意到有一些瑕疵。我的襯衫偶爾會多出一顆扣子。我的手表出現(xiàn)又消失了。葉夫羅斯說：“音樂有所幫助。它讓你不會注意到太多的細(xì)節(jié)瑕疵?！?/p>

周廷輝帶著疑惑的語氣問道：“在Photoshop出現(xiàn)之前，每個人都相信照片就是真實的嗎？”

吉諾薩回答說：“是的，這就是極權(quán)主義政權(quán)和宣傳的運作方式?！?/p>

周廷輝說：“我認(rèn)為視頻也是一樣。人們的態(tài)度也是從相信到懷疑?！?/p>

葉夫羅斯說：“實際上，從一開始攝影就不是客觀的，你給誰拍照片，你怎么構(gòu)圖——都是有選擇的。所以我們一直在欺騙自己。從歷史上看，有一個奇怪的時期，人們認(rèn)為攝影和攝像都是真實的。而現(xiàn)在，這個非常短的時期正在消失。”

當(dāng)我邁出房門，走下樓梯，沐浴著陽光時，我仔細(xì)地思考著這個問題。我看著學(xué)生們走過，他們的背包一模一樣，發(fā)型相似，臉上的表情似乎是可以合成的。我拿出手機(jī)，找到了我的合成視頻的鏈接，給一些朋友發(fā)了一封電子郵件。我在郵件中寫道：“看看我的舞步動作，真的很棒哦！”然后點擊了“發(fā)送”。

資料來源 The New Yorker