大數(shù)據(jù)人工智能在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用分析

于赫然

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1 人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)

在對其進(jìn)行利用時,最關(guān)鍵的作用就是要對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,從中得出一些有潛藏價值的信息。關(guān)鍵就是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取其中的信息,進(jìn)而挖掘出所需的信息,可以對數(shù)據(jù)集合的相關(guān)方面進(jìn)行分析,如,走向、特征等,找出這些數(shù)據(jù)存在的應(yīng)用價值,給行業(yè)工作決策奠定良好的基礎(chǔ)。而人工智能的概念就很廣泛,包含很多技術(shù)領(lǐng)域,包括計(jì)算機(jī)視覺、自然語言識別處理、機(jī)器學(xué)習(xí)以及圖像識別處理等,就本質(zhì)上而言,該技術(shù)就是人們通過利用當(dāng)前的一些技術(shù),對人腦原理進(jìn)行模擬,讓有關(guān)技術(shù)行為的智能化程度不斷提升,在機(jī)器做出有關(guān)行為之前,不是只靠已有的固定程序執(zhí)行操作,而是結(jié)合具體情況,讓機(jī)器展現(xiàn)出“思考”的過程,可以自主的做出當(dāng)前最好的選擇,并且執(zhí)行對應(yīng)的程序[1]。

2 大數(shù)據(jù)在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用

2.1 用電信息采集 通過在大數(shù)據(jù)平臺的幫助下,結(jié)合電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)在日常運(yùn)營中收集的各種數(shù)據(jù)信息,統(tǒng)一對這些信息進(jìn)行充分的挖掘處理,從而能夠科學(xué)合理的預(yù)測停電、設(shè)備故障等信息,相關(guān)工作人員能夠以此為依據(jù),提前做出反應(yīng),完成調(diào)度客戶服務(wù)工作安排,并制定相關(guān)的應(yīng)對策略,可以有效降低客戶負(fù)面情緒,保障電力客服調(diào)度的科學(xué)合理性。大數(shù)據(jù)在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)應(yīng)用方面,除了數(shù)據(jù)挖掘,還包括報文數(shù)據(jù)分析、異常事項(xiàng)處理分析、反竊電分析等。

2.2 用電負(fù)荷風(fēng)險預(yù)測 這是企業(yè)在電力營銷服務(wù)調(diào)度中不可或缺的一部分,具有重要意義,只有對該風(fēng)險進(jìn)行有效的控制,才能夠促進(jìn)電力調(diào)度準(zhǔn)確性的提升。以往對于該風(fēng)險的預(yù)測,一般是基于過往信息變化的規(guī)律為基礎(chǔ)進(jìn)行預(yù)測,然而會受到很多因素的影響,這些因素都是無法控制的,例如,天氣情況等,這就會影響到對用電負(fù)荷預(yù)測的正確性,但是利用大數(shù)據(jù)平臺就可以解決這一問題,對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,可以找出隱藏的用電負(fù)荷數(shù)據(jù)變化規(guī)律,能夠較為準(zhǔn)確的進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測,把該方法和傳統(tǒng)用電負(fù)荷預(yù)測方法進(jìn)行結(jié)合,就能夠有效的提升用電負(fù)荷預(yù)測的正確性[2]。

2.3 電費(fèi)回收風(fēng)險評估 該系統(tǒng)也存在較多的風(fēng)險,而電費(fèi)回收風(fēng)險就是一種重要的風(fēng)險,要加強(qiáng)對該風(fēng)險的評估,只有這樣才能夠讓營銷服務(wù)人員更好的掌握用戶的繳費(fèi)能力以及信用情況,有針對性的制定出相應(yīng)的營銷服務(wù)策略,控制和降低企業(yè)的損失。在評估該風(fēng)險方面,主要有兩個切入點(diǎn),一個是定性,一個是定量,利用系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)平臺,可以對用戶的各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行查詢和收集,以這些為依據(jù),合理的評估客戶的信用等級情況,在該系統(tǒng)中運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)之后,可以豐富評估指標(biāo),比如,用戶繳費(fèi)信用指標(biāo)、用戶繳費(fèi)意愿指標(biāo)和能力指標(biāo)等等,這就可以促進(jìn)該風(fēng)險的評估能力提升,企業(yè)能夠客觀的評估這一風(fēng)險,就本質(zhì)上解決供電企業(yè)電力營銷困難的問題,降低壞賬出現(xiàn)的概率,進(jìn)而控制和減少企業(yè)的損失,確保企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益可以得到提升。

3 人工智能在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用

3.1 專家系統(tǒng)的應(yīng)用 相對于國外,我國人工智能領(lǐng)域中研究專家系統(tǒng)起步較晚,但隨著研究的深入,專家系統(tǒng)在多個領(lǐng)域和行業(yè)均有了突破性進(jìn)展。由于數(shù)據(jù)庫內(nèi)容組成為專家知識,而專家知識來源較為廣泛,需要不斷提升專家知識的豐富性、層次性,才能夠促使專業(yè)系統(tǒng)作用價值得到更進(jìn)一步的發(fā)揮。而電網(wǎng)系統(tǒng)本身受到的影響因素較多,并且這些因素很多都是不可控因素,在不同地區(qū)、不同條件下,電力營銷服務(wù)調(diào)度要求也存在一定的差異性,從而為電力營銷服務(wù)調(diào)度運(yùn)行系統(tǒng)應(yīng)用專家系統(tǒng)帶來了諸多的挑戰(zhàn),但基于專家系統(tǒng)本身的作用,其在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中依然有著較大的作用價值,能夠解決常規(guī)處理軟件無法解決的問題。相信在不久的將來,在電力領(lǐng)域中,專家系統(tǒng)也能夠有所突破,從而在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中發(fā)揮出更大的價值[3]。

3.2 可視化技術(shù)的應(yīng)用 當(dāng)下隨著人們對電力需求不斷增加,電網(wǎng)規(guī)模相應(yīng)也在不斷擴(kuò)大,而電力系統(tǒng)內(nèi)部產(chǎn)生的信息量也越來越大,在這一形勢下,需要調(diào)度操作人員在實(shí)際故障處理中,需要對大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析,增加了調(diào)度人員的工作量,并且也不利于調(diào)度工作準(zhǔn)確性提升,而通過應(yīng)用可視化技術(shù),則在一定程度上緩解了這一問題。在該技術(shù)的應(yīng)用下,能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)信息以圖片的方式展現(xiàn)出來,有效降低了營銷服務(wù)調(diào)度人員數(shù)據(jù)分析工作量,對于電力營銷服務(wù)調(diào)度工作效率提升有著較為積極的影響意義。通過應(yīng)用二維可視化、三維可視化技術(shù)手段,繪制出更加直觀的電力信息數(shù)據(jù)圖像,將復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息以圖片、圖像等形式進(jìn)行呈從而更加方面營銷服務(wù)調(diào)度人員直觀的了解相關(guān)信息,能夠及時找出服務(wù)短板,并合理制定針對的服務(wù)調(diào)度策略,提升電力營銷服務(wù)調(diào)度工作質(zhì)量水平[4]。

4 結(jié)語

通過上述的分析可知,對于電力營銷服務(wù)系統(tǒng)而言,有效運(yùn)用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)可以極大程度上豐富系統(tǒng)功能,促進(jìn)電力服務(wù)營銷調(diào)度工作的順利進(jìn)行。然而人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍有較大的發(fā)展空間,所以要對相關(guān)技術(shù)進(jìn)一步研究,進(jìn)而促進(jìn)電力行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。