人工智能在多人桌德州撲克比賽中戰(zhàn)勝世界頂尖選手

美國卡內(nèi)基-梅隆大學2019年7月11日宣布，該校和臉書公司合作開發(fā)的人工智能Pluribus在六人桌德州撲克比賽中擊敗多名世界頂尖選手，成為機器在多人游戲中戰(zhàn)勝人類的一個里程碑。

美國《科學》雜志7月11日在線發(fā)表的相關論文顯示，Pluribus與13名德州撲克高手進行了1萬手不限注對局的六人桌比賽，每次比賽中由機器對5名人類選手，結果機器取得勝利。

在另外一種形式的六人桌比賽中，由5個Pluribus與1名人類選手對局，結果機器分別在5 000手對局中先后擊敗了德州撲克世界冠軍達倫?伊萊亞斯和克里斯?弗格森。

在比賽中，Pluribus會讓自己變得難以預測。例如：常規(guī)打法是在牌最好的時候押注，但這很快會被對手識破，因此它會“耍點心眼”，不按常理出牌。分析顯示，它會做出一些多數(shù)人類玩家都認為不好的決策，這在客觀上也迷惑了對手。

研究人員指出，與讓機器下國際象棋和圍棋相比，德州撲克的挑戰(zhàn)更大。德州撲克比賽中每方都不知道對手的牌，對手還可能在押注時虛張聲勢，因此決策只能基于不完全信息，這與真實世界中的問題更接近。

卡內(nèi)基-梅隆大學教授圖奧馬斯?桑德霍爾姆說，此前人工智能在“戰(zhàn)略性推理”方面取得的成就僅限于二人游戲，此次在復雜游戲中戰(zhàn)勝5名人類選手，將為人工智能解決真實世界問題提供新的可能性。