釋放傳統(tǒng)行業(yè)用戶的數(shù)字化價(jià)值

如果我們不做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字資產(chǎn)肯定會(huì)流失。所以在公共事業(yè)服務(wù)行業(yè)的基礎(chǔ)上我們構(gòu)建了AIoT平臺(tái)。

—e城e家網(wǎng)絡(luò)科技有限公司CTO傅志華

e城e家面向家庭端怎么做產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型？e城e家主要從事家庭端的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，我們是用互聯(lián)網(wǎng)和AIoT技術(shù)幫助新奧所積累的兩千多萬個(gè)家庭端進(jìn)行產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

公司成立于2017年，到目前為止，我們的營收已達(dá)到約10億元，交易用戶已有1000萬，GMV（成交總額）達(dá)到30億元，我們怎么通過短短兩年的時(shí)間內(nèi)達(dá)到這個(gè)成績？

先介紹一下家庭端的行業(yè)情況，我們所處的行業(yè)是公共事業(yè)的服務(wù)行業(yè)，這個(gè)公共事業(yè)服務(wù)行業(yè)包括水、電、燃?xì)獾然A(chǔ)服務(wù)。我們認(rèn)為在這個(gè)行業(yè)中無論是信息化還是數(shù)字化都相對落后，另外客戶很少與企業(yè)進(jìn)行互動(dòng)。此外，因?yàn)锽AT（百度、騰訊、阿里巴巴）都在積極開發(fā)能源互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，如果我們不主動(dòng)與客戶進(jìn)行互動(dòng)，我們有可能被顛覆。

如果我們不做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字資產(chǎn)肯定會(huì)流失。那我們?nèi)绾芜M(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？首先，我們依賴于公共事業(yè)服務(wù)行業(yè)，在這基礎(chǔ)上我們構(gòu)建了AIoT平臺(tái)，該平臺(tái)包括如燃?xì)饫U費(fèi)/安檢等基礎(chǔ)服務(wù)，在硬件方面包括智能報(bào)警器等。在保險(xiǎn)方面，我們主要涵蓋場景化相關(guān)的保險(xiǎn)，包括燃?xì)怆U(xiǎn)/家產(chǎn)險(xiǎn)和其他內(nèi)容，而這些其他內(nèi)容也與場景相關(guān)，比如美食、安全等。

再上一層是構(gòu)建安全+信任認(rèn)知，我們企業(yè)的基因是清潔、高效、安全，因?yàn)槿細(xì)獾氖褂蒙杂胁簧骶蜁?huì)造成重大事故，所以我們非常重視安全領(lǐng)域。

我們的AI、Io T平臺(tái)，是從底層設(shè)備的智能化進(jìn)行接入，中間層是大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，最終到達(dá)智能應(yīng)用服務(wù)層。在應(yīng)用層我們搭建了個(gè)性化推薦，同時(shí)我們開發(fā)了自己的App，除繳費(fèi)外我們還添加了與場景化相關(guān)的內(nèi)容，我們可以根據(jù)用戶的點(diǎn)擊行為進(jìn)行個(gè)性化推薦。

同時(shí)，我們開發(fā)了智能化調(diào)度系統(tǒng)，來解決上門服務(wù)、安檢、維修等工作。我們部署了智能客服系統(tǒng)，并基于知識(shí)圖譜構(gòu)建客服助手和機(jī)器學(xué)習(xí)。另外，我們也在從事智能報(bào)警的算法，包括燃?xì)庠畹母鱾€(gè)應(yīng)用場景，以及圖像識(shí)別。

在實(shí)施的策略上我們囊括了服務(wù)、硬件、內(nèi)容、保險(xiǎn)這四大類商業(yè)形態(tài)，而我們的數(shù)字內(nèi)核是什么？我們將數(shù)字內(nèi)核稱為三級火箭，第一級是構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)，第二級是做大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，第三級是變現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

在第一級我們要把數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀下來。在構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)，我們經(jīng)歷了三個(gè)階段：線上化、數(shù)據(jù)化和智能化，只有將業(yè)務(wù)上線才能建立數(shù)據(jù)。

第二，我們搭建了物聯(lián)表，物聯(lián)表的改造需要過程，所以采用了兩種方法：第一，我們在普表上會(huì)添加計(jì)算機(jī)視覺設(shè)備，同時(shí)部署物聯(lián)網(wǎng)板塊進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，第二，直接將普通表改造成聯(lián)網(wǎng)表。

在安檢方面，以前我們使用紙質(zhì)單上門安檢，而現(xiàn)在都是用戶主動(dòng)預(yù)約，而且用戶可以通過Ap p實(shí)現(xiàn)在線繳費(fèi)。在咨詢方面，我們搭建了智能客服和設(shè)備，以前的設(shè)備員大部分都處在離線狀態(tài)，而現(xiàn)在全部線上化。而這些操作都是為了把線下業(yè)務(wù)拉到線上。

在業(yè)務(wù)上線后，我們要做數(shù)據(jù)化和智能化。如果搭建了IT系統(tǒng)后，不做數(shù)據(jù)資產(chǎn)的梳理和沉淀，即使將業(yè)務(wù)上線也沒有意義，所以必須有數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)來構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫和用戶主體。

在構(gòu)建畫像層方面，我們將數(shù)據(jù)源頭進(jìn)行加工做主題類畫像，比如家庭端客戶畫像、男女畫像，以及我們的設(shè)備畫像。在做完畫像后，我們就可以基于我們的個(gè)性化推薦算法和深度學(xué)習(xí)算法，在App端進(jìn)行智能化推薦。我們推薦的入口在我們Ap p、小程序和微信公眾號(hào)都可以做實(shí)時(shí)的推薦，然后根據(jù)使用行為和消費(fèi)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋，再進(jìn)一步優(yōu)化我們的畫像層，形成一個(gè)循環(huán)。

大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場十分龐大，而且我國燃?xì)忸惞疽灿猩锨Ъ?，競爭也非常激烈。所以我們把AIoT的能力抽取出一些輕量化的模塊，我們稱之為S，那么我們?nèi)绾螌模塊變成一個(gè)平臺(tái)？我們將SaaS化服務(wù)方式來幫助小型燃?xì)馄髽I(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在幫助小型的燃?xì)馄髽I(yè)轉(zhuǎn)型之后，再將企業(yè)的C端拉到線上來，這一思路使我們更好地?cái)U(kuò)大我們在垂直領(lǐng)域里數(shù)據(jù)的版圖。

第三個(gè)層面是變現(xiàn)，變現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)包括很多方面，比如基礎(chǔ)設(shè)施變現(xiàn)、廣告變現(xiàn)、保險(xiǎn)變現(xiàn)等。而場景的轉(zhuǎn)換才是值得思考的。我們要360度保障每個(gè)家庭的安全，所以我們要做一個(gè)安全的公司，我們正在進(jìn)行家庭的安全系數(shù)評估，每個(gè)家庭都會(huì)有一個(gè)得分，如果發(fā)現(xiàn)不及格，我們會(huì)查詢不及格的原因，幫助用戶解決問題，而這一前提是要建立良好的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

此外，我們在廚房領(lǐng)域打造智能家居，我們要真正切入廚房的痛點(diǎn)，比如燃?xì)獍踩?、廚具數(shù)量以及家庭人員情況等，只有掌握了廚房的瑣碎，才能打造智能燃?xì)庠?，而且我們?huì)在燃?xì)庠钌咸砑訙囟葌鞲衅?，把鍋底的溫度收集起來，如果發(fā)生意外情況會(huì)通過App、短信等方式進(jìn)行報(bào)警，然后關(guān)閉燃?xì)庠詈颓袛嗳細(xì)忾y，營造一個(gè)剛需安全場景。