2018中國(guó)優(yōu)秀大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)品與解決方案測(cè)評(píng)發(fā)布

在公共的分析平臺(tái)以及行業(yè)應(yīng)用過(guò)程中，企業(yè)加強(qiáng)了分析算法的研究和突破，在特定應(yīng)用場(chǎng)景上進(jìn)行了持續(xù)改進(jìn)。

—中國(guó)軟件評(píng)測(cè)中心副總工程師周潤(rùn)松

我為大家報(bào)告一下“2018中國(guó)優(yōu)秀大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)品與解決方案測(cè)評(píng)”結(jié)果。這項(xiàng)測(cè)評(píng)結(jié)果的發(fā)布已經(jīng)堅(jiān)持三年多，青島、福州、天津、北京累計(jì)評(píng)審40項(xiàng)優(yōu)秀大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、27項(xiàng)優(yōu)秀解決方案、27項(xiàng)優(yōu)秀案例、3項(xiàng)優(yōu)秀人工智能產(chǎn)品。目前，在測(cè)評(píng)認(rèn)定過(guò)程中，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、解決方案和應(yīng)用案例的測(cè)評(píng)主要從核心功能、數(shù)據(jù)挖掘、存儲(chǔ)能力、安全管控能力、資產(chǎn)能力等方面進(jìn)行測(cè)評(píng)認(rèn)定；AI產(chǎn)品主要從芯片、算法、語(yǔ)音識(shí)別和應(yīng)用等方面做測(cè)評(píng)認(rèn)定。

通過(guò)對(duì)中國(guó)優(yōu)秀大數(shù)據(jù)&人工智能產(chǎn)品、解決方案應(yīng)用案例進(jìn)行測(cè)評(píng)發(fā)現(xiàn)有幾個(gè)明顯進(jìn)步的特點(diǎn)。一、依托開源的平臺(tái)，集成整合自身的自主產(chǎn)品模塊，豐富了大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品形態(tài)，提升了傳統(tǒng)產(chǎn)品的應(yīng)用能力和范圍。二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐步深化，在部分行業(yè)得到深化應(yīng)用，如公安、政務(wù)、工業(yè)等。三、在公共的分析平臺(tái)以及行業(yè)應(yīng)用過(guò)程中，企業(yè)加強(qiáng)了分析算法的研究和突破，在特定應(yīng)用場(chǎng)景上進(jìn)行了持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化工作。

同時(shí)，我們?cè)跍y(cè)評(píng)過(guò)程中也發(fā)現(xiàn)了幾個(gè)明顯的不足之處。一、結(jié)合特定行業(yè)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析模型算法有待持續(xù)優(yōu)化。無(wú)論大數(shù)據(jù)還是人工智能的落地，都需要結(jié)合特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析模型算法持續(xù)優(yōu)化，數(shù)據(jù)的分析處理能力和實(shí)施處理能力是企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。二、系統(tǒng)性能和可靠性有待進(jìn)一步提升。隨著數(shù)據(jù)處理規(guī)模不斷提升，我們很多業(yè)務(wù)是一個(gè)生態(tài)型的系統(tǒng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在做智能制造轉(zhuǎn)型，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有很多生產(chǎn)系統(tǒng)，并且，對(duì)于系統(tǒng)的性能和可靠性要求非常高。在很多開源平臺(tái)和廠商參數(shù)優(yōu)化上，存在系統(tǒng)不穩(wěn)定性，可能導(dǎo)致工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在應(yīng)用中遇到難題。三、數(shù)據(jù)共享壁壘有待突破。在很多領(lǐng)域，大家都在做數(shù)據(jù)交易，數(shù)據(jù)交易可能還處于一個(gè)灰色地帶，這就需要國(guó)家的相關(guān)政策進(jìn)一步完善。四、行業(yè)應(yīng)用規(guī)模以及跨行業(yè)的交叉數(shù)據(jù)應(yīng)用有待突破。我們經(jīng)常說(shuō)大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)到底大到什么程度呢？目前擁有的絕大多數(shù)數(shù)據(jù)，不包括歷史數(shù)據(jù)，歷史數(shù)據(jù)雖然在那里，但有很多數(shù)據(jù)治理問題需要去解決。五、數(shù)據(jù)安全問題以及跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)問題。而今，我們按照數(shù)據(jù)資產(chǎn)的方式來(lái)管理數(shù)據(jù)。同時(shí)，國(guó)家出臺(tái)了跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)的相關(guān)信息保護(hù)法案。

中國(guó)軟件評(píng)測(cè)中心在逐漸推動(dòng)數(shù)據(jù)智能測(cè)評(píng)服務(wù)，聚焦數(shù)據(jù)智能的共性技術(shù)與垂直化應(yīng)用測(cè)評(píng)工作，在測(cè)評(píng)指標(biāo)體系、測(cè)評(píng)關(guān)鍵技術(shù)、服務(wù)平臺(tái)以及生態(tài)共享等四個(gè)研究方向上突破，形成綜合測(cè)評(píng)服務(wù)能力。數(shù)據(jù)智能測(cè)評(píng)指標(biāo)體系研究，包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)測(cè)評(píng)指標(biāo)體系，大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)測(cè)評(píng)指標(biāo)體系，大數(shù)據(jù)行業(yè)解決方案測(cè)評(píng)指標(biāo)體系，AI算法、產(chǎn)品與應(yīng)用測(cè)評(píng)指標(biāo)體系。數(shù)據(jù)智能測(cè)評(píng)關(guān)鍵技術(shù)，包括工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)基準(zhǔn)測(cè)評(píng)，數(shù)據(jù)挖掘分析基準(zhǔn)，基于云部署的安全掘代碼檢測(cè)，人工智能算法評(píng)估技術(shù)。服務(wù)平臺(tái)搭建，包括數(shù)據(jù)智能綜合測(cè)評(píng)服務(wù)平臺(tái)，源代碼檢測(cè)平臺(tái)，系統(tǒng)安全檢測(cè)平臺(tái)。生態(tài)共享平臺(tái)建設(shè)，包括大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、解決方案和案例，人工智能算法、產(chǎn)品與應(yīng)用，專題測(cè)試報(bào)告。

中國(guó)軟件評(píng)測(cè)中心的數(shù)據(jù)智能測(cè)評(píng)與認(rèn)定服務(wù)涵蓋大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)類型、人工智能業(yè)務(wù)類型、數(shù)據(jù)安全業(yè)務(wù)類型幾大類。大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)類型，包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)測(cè)試服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析軟件平臺(tái)測(cè)試服務(wù)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)驗(yàn)收測(cè)試服務(wù)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)性能測(cè)試服務(wù)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全咨詢與評(píng)估服務(wù)、大數(shù)據(jù)課題驗(yàn)收測(cè)試服務(wù)。人工智能業(yè)務(wù)類型，包括人工智能芯片基準(zhǔn)測(cè)試服務(wù)、人工智能技術(shù)鑒定測(cè)試服務(wù)、人工智能場(chǎng)景式鑒定測(cè)試服務(wù)、人工智能應(yīng)用系統(tǒng)鑒定測(cè)試服務(wù)、人工智能課題成果鑒定測(cè)試服務(wù)。數(shù)據(jù)安全業(yè)務(wù)類型，包括數(shù)據(jù)全生命周期安全咨詢與測(cè)評(píng)、個(gè)人信息保護(hù)安全咨詢與測(cè)評(píng)、數(shù)據(jù)出境安全咨詢與測(cè)評(píng)、大數(shù)據(jù)服務(wù)安全咨詢與測(cè)評(píng)、數(shù)據(jù)安全能力成熟度評(píng)測(cè)、數(shù)據(jù)交易服務(wù)安全咨詢與測(cè)評(píng)、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估業(yè)務(wù)。

中國(guó)軟件評(píng)測(cè)中心一直在不斷建設(shè)一個(gè)生態(tài)共享平臺(tái)—數(shù)智團(tuán)。這個(gè)平臺(tái)包括產(chǎn)品體驗(yàn)中心、解決方案演示中心、需求對(duì)接中心、質(zhì)量保障中心。產(chǎn)品體驗(yàn)中心是優(yōu)秀產(chǎn)品演示中心、集結(jié)優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，統(tǒng)一部署或接入。解決方案演示中心是優(yōu)秀解決方案以及行業(yè)應(yīng)用案例演示中心。需求對(duì)接中心匯聚行業(yè)用戶以及地方的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)需求，基于對(duì)聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)的認(rèn)識(shí)，進(jìn)行引導(dǎo)對(duì)接。質(zhì)量保障中心依托評(píng)測(cè)中心的第三方檢測(cè)體系，為產(chǎn)品、方案以及系統(tǒng)建設(shè)成果，提供第三方的質(zhì)量保障服務(wù)。（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）