文/曾潤喜
網(wǎng)絡(luò)輿情治理的最高層次是“治未病”,這可以理解成為對互聯(lián)網(wǎng)虛擬社會風(fēng)險的治理,也就是在問題還沒有暴露出來之前的一種預(yù)見性治理。長期以來,網(wǎng)絡(luò)輿情治理的關(guān)注點在于應(yīng)急管理,而對預(yù)警管理和風(fēng)險管理的重視程度不夠,導(dǎo)致政府和企業(yè)在面對網(wǎng)絡(luò)輿情危機時疲于應(yīng)付,效果不佳。因此,將“關(guān)卡”前移,對潛在風(fēng)險予以識別分析和預(yù)警防控,有助于構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情治理的“風(fēng)險-危機-應(yīng)急”完整鏈條,促使網(wǎng)絡(luò)輿情治理朝著風(fēng)險預(yù)防、應(yīng)急與危機管理并重的整合式網(wǎng)絡(luò)社會安全治理模式轉(zhuǎn)變。
要做到“治未病”,首要的是把握網(wǎng)絡(luò)輿情的演化機理。這幾年來,人工智能在網(wǎng)絡(luò)輿情演化機理研究方面做出了諸多探索,例如以小波分析來分解、以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真模擬網(wǎng)絡(luò)輿情演化過程,以可視化技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)輿情事件生命周期進行時間序列可視化。在這些操作中,需要著重注意兩點,一是網(wǎng)絡(luò)輿情的演化機理的重要動因是網(wǎng)民認(rèn)知、態(tài)度、情感和行為傾向的變化,其會隨著事件發(fā)展階段和時間變化而變化;二是網(wǎng)絡(luò)輿情在演化過程中極為容易發(fā)生衍生、次生、反復(fù)和交織變化,從而可能引發(fā)新的一系列的簇類網(wǎng)絡(luò)輿情。因此,如何提升治理工具的深度自學(xué)習(xí)功能是需要突破的關(guān)鍵技術(shù)點。
要實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情治理的“治未病”目標(biāo),需要一體化網(wǎng)絡(luò)輿情決策支持分析系統(tǒng)。盡管網(wǎng)絡(luò)輿情分析軟件可以輔助治理者進行網(wǎng)絡(luò)輿情采集、匯集和分析方面的工作,但當(dāng)前更需要的是“返樸歸真”,重新審視網(wǎng)絡(luò)輿情研判工作的重要性,不能以機器研判替代人工研判。如果要做到“治未病”,網(wǎng)絡(luò)輿情源頭、潛在風(fēng)險識別、網(wǎng)絡(luò)社會生態(tài)和制度環(huán)境分析、多種可能趨勢預(yù)測等都需要借助人腦才能完美解決。建議整合現(xiàn)有輿情監(jiān)測基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息,以錢學(xué)森綜合集成研討思想為指導(dǎo),將云計算平臺、超級計算機和可視化系統(tǒng)等互連,建立集監(jiān)測、分析、協(xié)同、力量、資源、決策、行動于一體的決策支持平臺,尤其是要注重專家?guī)斓慕⒑屯晟?,通過三維立體的虛擬現(xiàn)實方式就決策方案、決策效果與決策者進行互動,提高決策速度和決策質(zhì)量,為網(wǎng)絡(luò)輿情研判和處置引導(dǎo)進行決策服務(wù)。