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    基于大數(shù)據(jù)的智慧工廠技術(shù)框架

    2019-01-18 10:52:36岳明明
    通信電源技術(shù) 2019年3期
    關(guān)鍵詞:工廠智慧服務(wù)

    唐 毅,常 建,岳明明,高 雪

    (1.四川天源宏創(chuàng)科技有限公司,四川 成都 610040;2.航天鈞和科技有限公司,河北 廊坊 065500)

    0 引 言

    完整的智慧工廠項(xiàng)目需要多個(gè)流程協(xié)力完成,作為其中的重要內(nèi)容,智慧工廠技術(shù)框架工作對(duì)整個(gè)流程的展開(kāi)具有重要意義。隨著21世紀(jì)社會(huì)科技的發(fā)展,為了使大數(shù)據(jù)在智慧工廠技術(shù)框架設(shè)計(jì)和構(gòu)建中發(fā)揮獨(dú)特作用,本文主要闡述大數(shù)據(jù)在智慧工廠技術(shù)設(shè)計(jì)中的運(yùn)用情況。首先,介紹在智慧工廠中應(yīng)用大數(shù)據(jù)的必要性;其次,介紹大數(shù)據(jù)在智慧工廠技術(shù)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用方向和存在的問(wèn)題,希望可以改善大數(shù)據(jù)在該領(lǐng)域的使用和發(fā)展[1]。

    1 智慧工廠技術(shù)框架中應(yīng)用大數(shù)據(jù)的必要性

    近幾年,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷更新發(fā)展,信息化時(shí)代逐漸向數(shù)據(jù)化時(shí)代過(guò)渡。數(shù)據(jù)在社會(huì)生活中隨處可見(jiàn),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分布十分廣泛,比如在生命科學(xué)領(lǐng)域、天文地理方面等。大數(shù)據(jù)逐漸被人們應(yīng)用到各個(gè)方面。隨著我國(guó)智慧工廠事業(yè)的迅速發(fā)展,實(shí)際操作過(guò)程中面臨著各種問(wèn)題,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用顯得十分必要,且分析如何完善大數(shù)據(jù)的使用至關(guān)重要,可以最大化發(fā)揮大數(shù)據(jù)時(shí)代提供的優(yōu)勢(shì),提高社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和民眾的生活水平。

    對(duì)發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō),智慧工廠的發(fā)展占據(jù)了很大比例。我國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和工業(yè)信息化發(fā)展等方面,大數(shù)據(jù)會(huì)直接影響智慧工廠技術(shù)實(shí)施的高效性和完整性。目前,智慧工廠技術(shù)實(shí)施存在缺少數(shù)據(jù)更新和范圍不廣泛等問(wèn)題,合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)顯得十分必要。隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,其他行業(yè)領(lǐng)域不斷發(fā)展創(chuàng)新,智慧工廠行業(yè)的發(fā)展也需要不斷總結(jié)反饋,嘗試新興技術(shù),在國(guó)家智慧工廠行業(yè)方面發(fā)揮獨(dú)特作用[2]。

    智慧工廠相較于普通工廠,最大的特點(diǎn)在于其結(jié)合了先進(jìn)的信息和通信技術(shù),分析工廠的日常運(yùn)行,并通過(guò)分析得到的信息提出方案,從而有效管理工廠,在智能化的協(xié)助下為人們提供更加便利、舒適、健康的人性化服務(wù)。為了達(dá)到這樣的目標(biāo),人們對(duì)智慧工廠技術(shù)設(shè)計(jì)的工作有了更高要求,如何使智慧工廠實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)作尤為重要。在此過(guò)程中,為了實(shí)現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展,提高工廠的智能化管理,應(yīng)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)顯得十分重要[3]。

    2 基于大數(shù)據(jù)的智慧工廠技術(shù)

    2.1 無(wú)線感測(cè)器技術(shù)

    目前,儀器儀表智慧化程度較低,導(dǎo)致儀器儀表的高速、高效工作狀態(tài)難以實(shí)現(xiàn),效率低下,比如各種儀器、儀表、感測(cè)器等。為了獲得更精準(zhǔn)的信息數(shù)據(jù),獲得多功能和高機(jī)動(dòng)靈活的性能,應(yīng)將數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)擴(kuò)充到涵蓋獲取、處理、管理、后期使用和信息服務(wù)等各個(gè)層面,進(jìn)而提升資源管理能力。例如專家控制系統(tǒng),需要根據(jù)某一領(lǐng)域的一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推斷。模塊控制器,也稱為模塊邏輯控制器,可以使用處理不確定性的功能解決非常規(guī)問(wèn)題,廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。

    2.2 控制系統(tǒng)網(wǎng)路化技術(shù)

    工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域中,可能出現(xiàn)信息內(nèi)容、體系結(jié)構(gòu)、控制方法以及人機(jī)協(xié)作達(dá)不到實(shí)際要求等問(wèn)題,而造成這些問(wèn)題的原因主要在于相關(guān)技術(shù)不夠先進(jìn),少部分工業(yè)企業(yè)仍采用影響工作效率的傳統(tǒng)舊方法,沒(méi)有跟上整體行業(yè)發(fā)展的進(jìn)度,影響了工作效率,不能保障工作的精準(zhǔn)度,無(wú)法達(dá)到正常工作的要求。對(duì)相關(guān)從業(yè)人員來(lái)說(shuō),要利用大數(shù)據(jù)分析、總結(jié)、反饋控制系統(tǒng)網(wǎng)路化的結(jié)果,歸納信息服務(wù)的資料,提高信息服務(wù)的價(jià)值和內(nèi)容質(zhì)量??梢?jiàn),利用大數(shù)據(jù)能夠有效降低資料量大的不利影響,提高傳輸效率,提升語(yǔ)音信號(hào)的精度、準(zhǔn)度和力度,提高工作效率,為后期的工作提供最優(yōu)質(zhì)的信息服務(wù),保障相關(guān)事業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。

    2.3 工業(yè)通信無(wú)線化技術(shù)

    無(wú)線技術(shù)的發(fā)展為相關(guān)事業(yè)和行業(yè)發(fā)展帶來(lái)了機(jī)遇。它的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在可以提高信息系統(tǒng)的完善度,優(yōu)化工作模式,實(shí)現(xiàn)云計(jì)算、云服務(wù)等方面的合作協(xié)調(diào)和不斷融合。為了滿足實(shí)際需求,相關(guān)部門和從業(yè)人員要充分認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)對(duì)升級(jí)系統(tǒng)、優(yōu)化信息系統(tǒng)工作性能的重要意義,不斷完善信息服務(wù)系統(tǒng),提高現(xiàn)有資源的利用率,為所需部門、企業(yè)、民眾提供高質(zhì)量的信息服務(wù)。此外,新的信息收集手段會(huì)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù),對(duì)待這類數(shù)據(jù)需要慎重管理,合理應(yīng)用這些數(shù)據(jù)并保障服務(wù)質(zhì)量,制訂一些核心數(shù)據(jù)的安全保密措施,降低信息泄露的概率。通過(guò)以上分析可以發(fā)現(xiàn),大數(shù)據(jù)對(duì)智慧工廠的發(fā)展和技術(shù)框架的構(gòu)建、設(shè)計(jì)而言具有十分重要的意義,也是工作過(guò)程中易出現(xiàn)問(wèn)題的方面,需要特別注意。

    2.4 智慧工廠云端服務(wù)層

    展開(kāi)智慧工廠技術(shù)框架構(gòu)建工作時(shí),云端服務(wù)層利用相關(guān)技術(shù)將虛擬化資源等封裝成云端服務(wù),進(jìn)而構(gòu)建服務(wù)倉(cāng)庫(kù)。面向制造時(shí),具體包括基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、業(yè)務(wù)應(yīng)用軟件以及生產(chǎn)制造服務(wù)等,同時(shí)基于服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)的集中管理,根據(jù)客戶的實(shí)際需求大規(guī)模制造,實(shí)現(xiàn)全球化的互聯(lián)網(wǎng)工廠制造,并根據(jù)客戶的個(gè)性化提供相應(yīng)服務(wù),創(chuàng)建新型的服務(wù)模式。為了使大數(shù)據(jù)能夠更好地投入到智慧工廠的技術(shù)框架構(gòu)建中,能夠擁有更高的使用質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)實(shí)際效用,需要完善大數(shù)據(jù)的使用,進(jìn)而發(fā)揮促進(jìn)我國(guó)智慧工廠發(fā)展的獨(dú)特拉動(dòng)作用。

    2.5 自動(dòng)化控制工作可視化管理技術(shù)

    可視化管理子系統(tǒng)由前后端的相關(guān)科技互相合作,配合完成。通過(guò)相關(guān)科技添加電氣工程開(kāi)展的矢量地圖或影像電子地圖進(jìn)行后期操作,實(shí)現(xiàn)放大、縮小、拖動(dòng)地圖等操作。API應(yīng)用程序接口可以提供如鷹眼圖、書(shū)簽編輯等小控件,大大增強(qiáng)了用戶的使用體驗(yàn)。通過(guò)這些基本的地圖操作,可以清晰地管理工廠運(yùn)作,實(shí)現(xiàn)可視化瀏覽。用戶可以在地圖上繪制一個(gè)幾何圖像,將相關(guān)要素實(shí)現(xiàn)空間上的查詢,查詢其具體屬性,通過(guò)字段過(guò)濾進(jìn)行篩選,從數(shù)據(jù)庫(kù)中得到詳細(xì)且符合篩選條件的空間數(shù)據(jù)和信息;可以使用相關(guān)軟件編輯這些空間數(shù)據(jù),通過(guò)增加、刪除、修改、查詢等操作,促使智慧工廠數(shù)據(jù)的管理更加具體化。

    3 完善大數(shù)據(jù)在智慧工廠中的應(yīng)用

    區(qū)別于信息化時(shí)代,大數(shù)據(jù)時(shí)代具有自身的時(shí)代特點(diǎn)。結(jié)合信息事業(yè)的高速發(fā)展,不斷完善工作所需的政策,使信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)在符合法律法規(guī)的前提下,能夠?qū)崿F(xiàn)比較靈活和寬松的革新創(chuàng)造,擴(kuò)大信息范圍,確定目標(biāo)并向正確的發(fā)展方向前進(jìn)。

    3.1 提高技術(shù)人員的責(zé)任心

    智慧工廠需要從業(yè)人員將專業(yè)知識(shí)實(shí)際運(yùn)用到技術(shù)框架構(gòu)建和設(shè)計(jì)的過(guò)程中。首先,需要從業(yè)人員自身具有專業(yè)知識(shí)和技能素養(yǎng),負(fù)責(zé)任地做好本職工作,為提高工作效率,實(shí)現(xiàn)具備高精度和高準(zhǔn)度的工作做出貢獻(xiàn);其次,在平凡的崗位上盡職盡責(zé),實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值。相關(guān)企業(yè)應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行要求,提高從業(yè)人員的專業(yè)教育水平,避免出現(xiàn)為達(dá)到節(jié)約成本的目的而降低技術(shù)人員質(zhì)量的問(wèn)題,影響正常建設(shè)事業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。此外,要保證從業(yè)人員的資格,加大培訓(xùn)從業(yè)人員的專業(yè)化技能和素質(zhì)。相關(guān)工作人員要了解技術(shù)設(shè)計(jì)的工作對(duì)智慧工廠的重要性,避免工作過(guò)程中敷衍了事;工作中不斷總結(jié)和反饋,積累豐富的工作經(jīng)驗(yàn),并在以后的工作中不斷完善,為實(shí)現(xiàn)智慧工廠的高速發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

    3.2 尊重時(shí)代發(fā)展規(guī)律

    大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需要建立在時(shí)代發(fā)展要求的基礎(chǔ)上,必須符合市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本規(guī)律,平穩(wěn)、有效推動(dòng)大數(shù)據(jù)在智慧工廠中的應(yīng)用;需要考慮信息服務(wù)的方向和對(duì)象,將信息服務(wù)和民眾的生活服務(wù)聯(lián)系起來(lái),加強(qiáng)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)下的數(shù)據(jù)管理水平,切實(shí)開(kāi)發(fā)出信息服務(wù)的最大價(jià)值[4]。

    3.3 提高智慧工廠技術(shù)管理水平

    大數(shù)據(jù)時(shí)代下的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和管理結(jié)構(gòu)相較于以前存在著許多不同之處,極大影響到整個(gè)系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行的效率。因此,相關(guān)管理部門需要改革管理的方法途徑,加強(qiáng)大數(shù)據(jù)背景下可以利用的優(yōu)勢(shì),為信息服務(wù)的工作提供保障。智慧工廠工作的設(shè)計(jì)布局、流程實(shí)施以及后期信息安全保密工作等,需進(jìn)行最大程度的最優(yōu)化處理,發(fā)展信息服務(wù),為需要的企業(yè)和民眾提供更好的使用體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)信息服務(wù)的不斷發(fā)展。

    相關(guān)部門的工作人員需要具備專業(yè)素養(yǎng),高效管理智慧工廠的技術(shù)日志。相關(guān)技術(shù)人員需總結(jié)歸納相關(guān)內(nèi)容并匯集到日志中,將信息錄入到管理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)移動(dòng)終端對(duì)現(xiàn)場(chǎng)信息數(shù)據(jù)的收集和管理,包括數(shù)據(jù)的錄入、刪除、編輯等操作。查詢過(guò)程中,需要提供查詢時(shí)間和查詢?nèi)藘蓚€(gè)字段,實(shí)現(xiàn)精確查詢和模糊查詢,同時(shí)根據(jù)委托單位的實(shí)際需求實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)項(xiàng)的設(shè)置和后期管理。相關(guān)管理部門改革管理的方法途徑,加強(qiáng)大數(shù)背景下可以利用的優(yōu)勢(shì),為信息服務(wù)提供保障。此外,對(duì)智慧工廠工作信息安全保密工作等進(jìn)行最大程度的最優(yōu)化處理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)的不斷發(fā)展[5]。

    3.4 豐富智慧工廠大數(shù)據(jù)的數(shù)字資源

    大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不只集中在某一個(gè)方面,不管是人民生活中常見(jiàn)的零售、公共事業(yè)、物流等,還是時(shí)空、地理方面,大數(shù)據(jù)都會(huì)依據(jù)所形成的龐大數(shù)據(jù)源為科學(xué)研究、民眾生活作出貢獻(xiàn)。在此過(guò)程中,不斷豐富信息數(shù)據(jù)十分重要。在增加它們與大數(shù)據(jù)融合處理的前提下,可以得到更多有利于分析和研究的資料數(shù)據(jù)。不斷豐富數(shù)據(jù)的體量,可以在提供信息服務(wù)時(shí)快速獲取系統(tǒng)中的測(cè)繪數(shù)據(jù),比如圖像、聲音、圖表等各種類型的數(shù)據(jù),不斷豐富檔案資料的同時(shí)提升整體資料數(shù)據(jù)的利用率,從而在很大程度上推動(dòng)智慧工廠的技術(shù)框架設(shè)計(jì)和構(gòu)建進(jìn)程[6]。

    4 結(jié) 論

    本文主要針對(duì)基于大數(shù)據(jù)的智慧工廠技術(shù)框架進(jìn)行分析,討論大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下智慧工廠的各個(gè)方面,提出了應(yīng)用大數(shù)據(jù)的重要性和必要性,同時(shí)提出了在21世紀(jì)的環(huán)境下如何改善大數(shù)據(jù)的利用效率,使其在信息服務(wù)方面發(fā)揮更高效益。希望通過(guò)這些分析可以有效幫助相關(guān)企業(yè)人員認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要性,為我國(guó)智慧工廠事業(yè)的持續(xù)發(fā)展作出貢獻(xiàn)。此外,需要相關(guān)企業(yè)和從業(yè)人員不斷分析評(píng)估和總結(jié)反饋大數(shù)據(jù)時(shí)代下的潛在機(jī)遇和挑戰(zhàn),在實(shí)際過(guò)程中不斷獲得經(jīng)驗(yàn)。

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