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    電子政務(wù)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究

    2019-01-17 02:15:20李森談超洪邵國
    網(wǎng)絡(luò)空間安全 2019年6期
    關(guān)鍵詞:電子政務(wù)數(shù)據(jù)安全大數(shù)據(jù)

    李森 談超洪 邵國

    摘? ?要:針對電子政務(wù)數(shù)據(jù)共享、業(yè)務(wù)協(xié)同、應(yīng)急處置等政務(wù)業(yè)務(wù)發(fā)展需要,文章結(jié)合電子政務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀、存在主要問題以及技術(shù)發(fā)展需求,對數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)基本術(shù)語的概念、特點(diǎn)和主要區(qū)別進(jìn)行了分析闡述,提出了電子政務(wù)大數(shù)據(jù)的核心應(yīng)用要點(diǎn),并從數(shù)據(jù)本身全生命周期及大數(shù)據(jù)平臺兩個方面,提出了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的政務(wù)數(shù)據(jù)安全的內(nèi)容要求。

    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)安全;大數(shù)據(jù);電子政務(wù)

    中圖分類號:TP393.08;D63? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:J

    Abstract: Based on the needs of the E-government affairs, such as data sharing, synergy and emergency disposal, the paper studied the E-government affairs development present situation, main problems and technology development needs. Analyzed the basic terminology, characteristics and main difference of Data and Big Data, and put forward the E-government affairs core application of Big Data. Proposed the content of data security requirements with the big data environment , from the whole life cycle of the data itself and the Big Data platform.

    Key words: data security; big data; E-government

    1 引言

    國家各級政務(wù)部門的電子政務(wù)經(jīng)歷了近二十年的建設(shè)和使用,為國家信息化、社會治理、政務(wù)信息公開、服務(wù)及政務(wù)數(shù)據(jù)跨部門跨省共享與交換等做出了巨大貢獻(xiàn)。ICT(Information and Communications Technology,信息與通信技術(shù))的不斷涌現(xiàn)為電子政務(wù)的快速發(fā)展創(chuàng)造了技術(shù)條件,云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的應(yīng)用,為一體化在線政務(wù)服務(wù)和跨部門跨省的政務(wù)數(shù)據(jù)共享、業(yè)務(wù)協(xié)同、應(yīng)急處置和社會管理、科學(xué)決策等政務(wù)業(yè)務(wù),提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐和應(yīng)用開發(fā)保障。

    新技術(shù)的應(yīng)用既帶來了機(jī)遇,也帶來了挑戰(zhàn)。經(jīng)過多年的實踐經(jīng)驗發(fā)現(xiàn),為了研究各級政務(wù)部門收集、積累的海量電子政務(wù)數(shù)據(jù),必須首先厘清數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的概念,才能更好地分析大數(shù)據(jù)的安全和應(yīng)用。

    2? 電子政務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀

    《“十三五”國家信息化規(guī)劃》提出[1]要按照“五位一體”總體布局和“四個全面”戰(zhàn)略布局,牢固樹立“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的發(fā)展理念,政府以為法人和自然人服務(wù)為宗旨,堅持全面深化改革,打破信息壁壘和“孤島”,構(gòu)建統(tǒng)一高效、互聯(lián)互通、安全可靠的國家數(shù)據(jù)資源體系,打通各部門信息系統(tǒng),推動信息跨部門跨層級共享共用。國務(wù)院也提出要加快實施一體化在線政務(wù)服務(wù)平臺建設(shè),并制定了加快推進(jìn)公共數(shù)據(jù)資源向社會開放等有關(guān)電子政務(wù)方面的具體措施和目標(biāo)[2]。

    3? 存在問題與面臨的需求

    國內(nèi)的電子政務(wù)建設(shè)雖然已有二十多年,但由于中西方的文化差異,小農(nóng)經(jīng)濟(jì)意識的根深蒂固及利益驅(qū)使等原因,電子政務(wù)的建設(shè)和應(yīng)用各自為戰(zhàn)的現(xiàn)象十分嚴(yán)重,縱向看“煙囪”林立、專網(wǎng)獨(dú)立,橫向看共享不暢、效率低下、重復(fù)建設(shè)。在互聯(lián)網(wǎng)時代進(jìn)入共享、服務(wù)和開放及新技術(shù)應(yīng)用不斷涌現(xiàn)的今天,以“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”為背景,分析電子政務(wù)存在的問題,梳理電子政務(wù)內(nèi)外部發(fā)展?fàn)顩r,將有助于從源頭上解決長期存在的政務(wù)建設(shè)與發(fā)展問題。

    3.1? 存在的主要問題

    3.1.1 體制機(jī)制不夠靈活

    信息化的本質(zhì)是數(shù)字化,而且隨著新技術(shù)不斷發(fā)展而變化,具有專業(yè)性強(qiáng)、扁平化、整體性等特點(diǎn),并要求統(tǒng)一規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)共用、信息整合、業(yè)務(wù)融合和數(shù)據(jù)共享。20年的電子政務(wù)建設(shè)基本上是各自為戰(zhàn)、自成體系和封閉運(yùn)行,與信息化的初衷背離。體制機(jī)制依然是造成信息化建設(shè)不甚理想的原因,且在短時間內(nèi)無法解決。

    3.1.2 信息化理念比較短視

    信息技術(shù)的發(fā)展是當(dāng)今世界最活躍、最具創(chuàng)新的領(lǐng)域。當(dāng)前多數(shù)人在忙著炒作名詞概念,而沒有深入了解這些名詞概念的本質(zhì)內(nèi)容和具體的落地,在很大程度上對信息化的認(rèn)知是片面的、局部的、功利的,尤其是缺乏真正的頂層設(shè)計?!绊攲印笔怯缮隙碌膽?zhàn)略目標(biāo)和長期規(guī)劃,“設(shè)計”是由下而上的方案制定和工程實施,二者是相互關(guān)聯(lián)的。頂層的戰(zhàn)略目標(biāo)是指導(dǎo)設(shè)計,設(shè)計方案的實施是分步實現(xiàn)目標(biāo)。目前,普遍存在的小作坊式信息化建設(shè)、獨(dú)立建設(shè)運(yùn)維,“一畝三地”式的工作理念,沒有戰(zhàn)略目標(biāo),缺乏實現(xiàn)目標(biāo)的連續(xù)性,其危害是不僅無法解決問題,而且還會浪費(fèi)寶貴的時間、資金和人力資源。

    3.1.3 網(wǎng)絡(luò)安全對抗措施缺乏

    在信息化工作中,全面的網(wǎng)絡(luò)安全理念也沒有建立起來,信息化建設(shè)和管理人員對基于對抗的網(wǎng)絡(luò)安全本質(zhì)缺乏了解,工作就事論事,只解決眼前的問題或應(yīng)付上級領(lǐng)導(dǎo)檢查的現(xiàn)象比較普遍。電子政務(wù)的信息化項目建設(shè)了不少,資金也花了不少,但由于各自為戰(zhàn),應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)和安全均是相對獨(dú)立的,安全防御也是自成體系,因此總體效果應(yīng)用不好。在面對全球的網(wǎng)絡(luò)安全對抗過程中,全方位的安全保障及對數(shù)據(jù)的重點(diǎn)保護(hù)就成了問題。

    3.2 新的電子政務(wù)的需求

    3.2.1 互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)的需求

    電子政務(wù)的最終目的除優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提高內(nèi)部工作效率外,主要是為法人和自然人提供互聯(lián)網(wǎng)在線服務(wù)。所謂在線就是7×24小時全天候能夠通過互聯(lián)網(wǎng)接收法人和自然人辦理各類行政類審批所提交的材料,在線服務(wù)的關(guān)鍵問題之一就是基于互聯(lián)網(wǎng)的身份認(rèn)證問題。

    3.2.2 政務(wù)信息資源整合共享的需求

    各類行政審批事項需要政府相關(guān)部門的業(yè)務(wù)協(xié)同和聯(lián)合審批,其核心是依托政務(wù)專網(wǎng),實現(xiàn)跨部門的數(shù)據(jù)共享與交換,保證審批過程的有效銜接和審計。

    3.2.3 政務(wù)數(shù)據(jù)開放的需求

    各級政務(wù)部門在社會管理、公眾服務(wù)過程中收集形成了海量的政務(wù)數(shù)據(jù)。許多數(shù)據(jù)需要經(jīng)“抽取、清洗和轉(zhuǎn)換”,變成可機(jī)讀的數(shù)據(jù),并按照專題開放到互聯(lián)網(wǎng)上,為法人和自然人提供數(shù)據(jù)服務(wù)。目前,這項工作在全國尚處于起步階段。

    3.2.4 新技術(shù)應(yīng)用的需求

    云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的引入為政務(wù)服務(wù)的深入應(yīng)用創(chuàng)造了有利條件。黨中央和國務(wù)院已將新技術(shù)的應(yīng)用上升為國家戰(zhàn)略。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”、政務(wù)信息資源共享、智慧城市及“數(shù)字政府”的建設(shè)要求,新一代信息技術(shù)也將在電子政務(wù)領(lǐng)域中得到加速應(yīng)用,并引領(lǐng)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”和國家治理現(xiàn)代化的發(fā)展。

    4 數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的術(shù)語分析

    蘇格拉底曾說過,“智慧源于對術(shù)語的定義”。要做好大數(shù)據(jù)應(yīng)用,必須要弄清楚數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的區(qū)別,給予大數(shù)據(jù)一個明確的定義,在明確定義的基礎(chǔ)上來再來研究大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

    4.1 數(shù)據(jù)的定義

    在計算機(jī)術(shù)語中,數(shù)據(jù)的定義是:“事實或觀察的結(jié)果,是對客觀事物的邏輯歸納,是用于表示客觀事物的未經(jīng)加工的原始素材”。在計算機(jī)科學(xué)中,數(shù)據(jù)是指所有能輸入到計算機(jī)并被計算機(jī)程序處理的符號的介質(zhì)的總稱,是具有一定意義的數(shù)字、字母、符號和模擬量等的通稱。數(shù)據(jù)經(jīng)過加工后就成為信息。

    4.2 大數(shù)據(jù)的定義

    目前,國際上對大數(shù)據(jù)沒有一個統(tǒng)一的定義,大多數(shù)的研究機(jī)構(gòu)都提出了一個寬泛的概念。

    (1)研究機(jī)構(gòu)Gartner對大數(shù)據(jù)的定義:“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)[3]。

    (2)麥肯錫公司是研究大數(shù)據(jù)的先驅(qū)。在其報告《Big data: the next frontier for innovation, competition and productivity》中給出的大數(shù)據(jù)定義是[4]:大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。但同時強(qiáng)調(diào),并不是說一定要超過特定TB值的數(shù)據(jù)集才能算是大數(shù)據(jù)。

    (3)國際數(shù)據(jù)公司從大數(shù)據(jù)的四個特征來定義,即海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動態(tài)的數(shù)據(jù)體系、多樣的數(shù)據(jù)類型、巨大的數(shù)據(jù)價值。

    (4)亞馬遜的大數(shù)據(jù)科學(xué)家John Rauser 給出了一個簡單的定義:大數(shù)據(jù)是任何超過了一臺計算機(jī)處理能力的數(shù)據(jù)量。

    (5)維基百科中只有短短的一句話[5]:“巨量資料(Big Data),或稱大數(shù)據(jù),指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊”。

    概念上的混亂也影響在實際工作中,甚至誤導(dǎo)信息化從業(yè)人員和管理者,多數(shù)人和部分專家都把數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)混為一談,好像海量數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)。這種概念和術(shù)語上的混亂,為數(shù)據(jù)安全和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究和應(yīng)用都帶來了極大的不確定性。

    4.3 數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)別

    數(shù)據(jù)是獨(dú)立的和靜態(tài)的,各應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生各類數(shù)據(jù),并為應(yīng)用系統(tǒng)服務(wù)。數(shù)據(jù)是客觀現(xiàn)實真實單一的反映,并不能反映事物的本質(zhì)或事物發(fā)展的規(guī)律。

    大數(shù)據(jù)首先需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求提出要研究的目標(biāo)或提出假設(shè),根據(jù)目標(biāo)或假設(shè)再從多維度、海量數(shù)據(jù)中有針對性的收集相關(guān)數(shù)據(jù),通過建立數(shù)學(xué)模型和算法、對來自假設(shè)目標(biāo)相關(guān)的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,大數(shù)據(jù)就是通過對多維度數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析來發(fā)現(xiàn)事物的本質(zhì)或從數(shù)據(jù)分析中找出事物發(fā)展的規(guī)律,對未來發(fā)展趨勢做出判斷,為領(lǐng)導(dǎo)決策提供科學(xué)的依據(jù)。因此,大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)密切關(guān)聯(lián),從某種意義上來講,大數(shù)據(jù)更多的與業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)更接近。

    這是數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的最大區(qū)別,大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)應(yīng)該從各個維度的應(yīng)用系統(tǒng)所產(chǎn)生,經(jīng)過抽取、清洗、加工,變成標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)放入數(shù)據(jù)倉庫中,為其他應(yīng)用系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。

    4.4 大數(shù)據(jù)的主要特征

    對大數(shù)據(jù)的完整理解至少應(yīng)包括三個方面:數(shù)據(jù)特征、技術(shù)特征和應(yīng)用特征。

    (1)數(shù)據(jù)特征。一是數(shù)據(jù)量大,通常為數(shù)億、數(shù)十億級條目數(shù),TB、PB量級的數(shù)據(jù)存儲容量。二是數(shù)據(jù)類型特別繁多,除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外,還包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等,多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。三是價值密度低,需要從海量價值密度低的數(shù)據(jù)中挖掘出具有高價值的數(shù)據(jù)。四是對海量數(shù)據(jù)的快速處理,時效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析最顯著的特征。五是準(zhǔn)確性要求高,在任何情況下,規(guī)范化的數(shù)據(jù)才能迅速恢復(fù)使用。

    (2)技術(shù)特征。一是對海量數(shù)據(jù)的快速處理,對各種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換,變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),有利于對數(shù)據(jù)的重復(fù)、高效使用。二是建立適用的模型工具,依據(jù)設(shè)定的目標(biāo)和收集到的多維度數(shù)據(jù),通過建立各種數(shù)學(xué)模型和算法進(jìn)行分析、研究,不斷調(diào)整模型,使得結(jié)論與事物的本質(zhì)更接近。三是機(jī)器學(xué)習(xí),就是用算法真正解析數(shù)據(jù),不斷學(xué)習(xí),然后對假設(shè)的目標(biāo)或事物本質(zhì)做出判斷和預(yù)測。四是數(shù)據(jù)規(guī)范化要求,這是大數(shù)據(jù)帶來的要求,規(guī)范數(shù)據(jù)及將數(shù)據(jù)的分級分類,是使用數(shù)據(jù)和保證數(shù)據(jù)安全的最基本要求。五是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化要求,數(shù)據(jù)與應(yīng)用系統(tǒng)逐步由緊耦合變?yōu)樗神詈?,?shù)據(jù)要為多個應(yīng)用系統(tǒng)提供支撐和使用,數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化是基礎(chǔ)。

    (3)應(yīng)用特征。一是需要具有明確的目標(biāo),大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)多且不規(guī)范,使用中需要首先確定目標(biāo),確定研究對象和需求,收集與目標(biāo)相關(guān)的各維度數(shù)據(jù)。二是與業(yè)務(wù)需求密切相關(guān),所有目標(biāo)的確定,都是與業(yè)務(wù)密切相關(guān)。三是多維度數(shù)據(jù)的組合,由于事物的復(fù)雜性程度,單一維度的數(shù)據(jù)可能與事物的真相差距甚遠(yuǎn),收集到的相關(guān)數(shù)據(jù)越多,維度越廣,則大數(shù)據(jù)分析的結(jié)論越接近事物的真相和事物發(fā)展的規(guī)律。

    5? 政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    經(jīng)過近20年的發(fā)展,電子政務(wù)在社會管理、公眾服務(wù)、應(yīng)急保障等各領(lǐng)域積累了海量的政務(wù)數(shù)據(jù)。對政務(wù)數(shù)據(jù)的深度挖掘、多維度收集數(shù)據(jù)、一體化協(xié)同辦公、精細(xì)化的社會管理及“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”等,都是黨中央、國務(wù)院在新時期提出需要落實的工作任務(wù)。

    大數(shù)據(jù)反映事物的本質(zhì)和事物發(fā)展的規(guī)律,充分利用這近二十年所積累的海量政務(wù)數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,結(jié)合現(xiàn)有的云計算、人工智能等新技術(shù),多維度的分析數(shù)據(jù),掌握其發(fā)展規(guī)律,為領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)決策、實現(xiàn)社會治理現(xiàn)代化提供數(shù)據(jù)支撐將滲透到社會的各領(lǐng)域,政務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用十分廣泛。比如要做好民政低保的核定和發(fā)放,需要綜合發(fā)掘住房、車輛、消費(fèi)及親屬等相關(guān)數(shù)據(jù);要研究北京霧霾對人體健康的影響,需要綜合多年的氣象、環(huán)保數(shù)據(jù),需要車管局的歷年數(shù)據(jù)研究汽車的增加對霧霾的影響,需要工商、稅務(wù)的數(shù)據(jù)研究工廠企業(yè)對環(huán)境的影響,甚至是京津冀的相關(guān)數(shù)據(jù)及醫(yī)院就診和呼吸道病人的臨床數(shù)據(jù)等。類似應(yīng)用場景會非常多,現(xiàn)在只是在起步階段。

    政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心是跨部門跨省的政務(wù)數(shù)據(jù)共享與交換,根據(jù)業(yè)務(wù)需求提出目標(biāo),通過收集多維度數(shù)據(jù)的深度挖掘、建立數(shù)學(xué)模型和算法,對目標(biāo)進(jìn)行研究和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,從而由過去的問題驅(qū)動、需求驅(qū)動和業(yè)務(wù)驅(qū)動這些被動型轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動,真正實現(xiàn)主動服務(wù)和實現(xiàn)社會治理現(xiàn)代化,而這才是“數(shù)字政府”的本質(zhì)。

    6? 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的政務(wù)數(shù)據(jù)安全要求

    從全國政務(wù)數(shù)據(jù)使用和存儲的實際情況來看,各級政務(wù)部門在近二十年電子政務(wù)建設(shè)應(yīng)用過程中,積累的海量政治、經(jīng)濟(jì)、文化、科技、醫(yī)療、交通等各類數(shù)據(jù),由各級行政職能部門所掌握和使用,其安全保障也由各單位負(fù)責(zé)。對數(shù)據(jù)資源的重新認(rèn)識,對數(shù)據(jù)的深度挖掘、重復(fù)利用不僅關(guān)系到各級行政職能部門,還與國家安全相關(guān)。必須保證政務(wù)數(shù)據(jù)的安全,并在保證安全的前提下,讓數(shù)據(jù)流動越來,創(chuàng)造更大的價值,引領(lǐng)數(shù)字社會發(fā)展,進(jìn)一步釋放經(jīng)濟(jì)活力,為企業(yè)和個人提供更好地的服務(wù)。政務(wù)數(shù)據(jù)的安全問題應(yīng)該從數(shù)據(jù)本身全生命周期及大數(shù)據(jù)平臺兩個方面進(jìn)行考慮。

    6.1? 數(shù)據(jù)全生命周期的安全要求

    (1)數(shù)據(jù)的采集安全。數(shù)據(jù)由以前的人工錄入、應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生發(fā)展到現(xiàn)在由各類物聯(lián)網(wǎng)前端設(shè)備產(chǎn)生、收集,其安全的要求應(yīng)該是可信終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù),并防止異常終端接入網(wǎng)絡(luò)。主要的安全措施應(yīng)該是終端本身的安全要求,如物聯(lián)網(wǎng)前端芯片的要求及通過設(shè)備證書等保證終端設(shè)備的可靠性。

    (2)數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?。為保證數(shù)據(jù)在傳輸過程中的完整性和可用性,防止數(shù)據(jù)被篡改或劫持,傳輸過程中對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密是一個有效的手段。

    (3)數(shù)據(jù)的使用安全。數(shù)據(jù)的使用包括共享和交換,包括有人的使用和機(jī)器的使用。在數(shù)據(jù)使用過程中應(yīng)保證使用者的可信,在數(shù)據(jù)的全過程可追溯,可通過服務(wù)器日志、數(shù)據(jù)庫審計日志進(jìn)行管理。從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展趨勢來看,數(shù)據(jù)與應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)松耦合,把數(shù)據(jù)作為資源單獨(dú)于應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行保護(hù),這是信息化發(fā)展到現(xiàn)在和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的必然趨勢。

    (4)數(shù)據(jù)的存儲安全。除了考慮存儲介質(zhì)的安全外,主要是保證數(shù)據(jù)的安全,無論是在云計算環(huán)境下副本、快照,還是在傳統(tǒng)存儲環(huán)境下的數(shù)據(jù),應(yīng)針對數(shù)據(jù)的重要程度,實施現(xiàn)場數(shù)據(jù)備份、異地備份及增量備份和全量備份的存儲策略,并定期進(jìn)行對存儲數(shù)據(jù)的驗證、檢查及回退的演練,保證數(shù)據(jù)的完整性和可用性。

    (5)數(shù)據(jù)的銷毀安全。對于不用的數(shù)據(jù)應(yīng)定期進(jìn)行清理和銷毀。銷毀可分為主動數(shù)據(jù)銷毀和被動數(shù)據(jù)銷毀。主動數(shù)據(jù)銷毀是指用戶對確定不需要的數(shù)據(jù)或磁盤進(jìn)行有針對性的銷毀,保證數(shù)據(jù)的有效銷毀。被動數(shù)據(jù)銷毀是指管理人員誤操作、用戶誤操作及惡意攻擊人員對數(shù)據(jù)的破壞,在被動數(shù)據(jù)銷毀后,應(yīng)能保證有效數(shù)據(jù)的恢復(fù)。

    (6)加強(qiáng)對數(shù)據(jù)安全的管理。如元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定和實施,數(shù)據(jù)的分級分類規(guī)范,保證核心敏感數(shù)據(jù)的重點(diǎn)保護(hù),如加密存儲等,加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源目錄的動態(tài)管理和數(shù)據(jù)的規(guī)范化使用。

    6.2? 大數(shù)據(jù)平臺的安全要求

    (1)大數(shù)據(jù)平臺自身的安全,包括對海量數(shù)據(jù)快速處理的操作系統(tǒng),如Hadoop等,各種數(shù)學(xué)模型和算法,海量的多維度規(guī)范數(shù)據(jù)及離線數(shù)據(jù)等。

    (2)接口的安全。海量多維度的數(shù)據(jù)主要從各業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)中來,數(shù)據(jù)的實時更新和流動是保證大數(shù)據(jù)應(yīng)用準(zhǔn)確和實時的基礎(chǔ),規(guī)范的數(shù)據(jù)接口及對數(shù)據(jù)的實時抽取、轉(zhuǎn)換、標(biāo)準(zhǔn)化及入庫需要實時的監(jiān)控。

    (3)大數(shù)據(jù)平臺上的海量多維度數(shù)據(jù)的安全保障,其本質(zhì)還是數(shù)據(jù)安全的要求,可參照國家標(biāo)準(zhǔn)中對數(shù)據(jù)的安全要求執(zhí)行。

    7? 結(jié)束語

    目前,國內(nèi)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)在只是起步階段,各級政務(wù)部門既是數(shù)據(jù)的主要采集和使用者,也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要推動和使用者,更是推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、引領(lǐng)國家和諧發(fā)展的主要力量。正確理解大數(shù)據(jù)的本質(zhì),可以少走彎路,有效促進(jìn)社會各領(lǐng)域的健康、可持續(xù)發(fā)展。通過政務(wù)數(shù)據(jù)開放,激發(fā)社會和企業(yè)活力和創(chuàng)新,充分利用政務(wù)數(shù)據(jù)開發(fā)并滿足人民群眾日益增長的物質(zhì)和精神需求的產(chǎn)品;通過政務(wù)數(shù)據(jù)的共享與交換,跨部門跨省的政務(wù)業(yè)務(wù)協(xié)同,可早日實現(xiàn)一體化在線政務(wù)服務(wù),為企業(yè)和公眾提供更好地的服務(wù);通過提升政務(wù)服務(wù)水平和平臺,為全球經(jīng)濟(jì)一體化及來華企業(yè)家和個人提供更好的服務(wù),為實現(xiàn)“一帶一路”國家戰(zhàn)略創(chuàng)造良好條件。

    基金項目:

    國家重點(diǎn)研發(fā)計劃資助項目(項目編號:2018YFC0807000)。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十三五”國家信息化規(guī)劃的通知(國發(fā)〔2016〕73號) [EB/OL].http://www.gov.cn/gongbao/content/2017/content_5160221.htm.

    [2] 國務(wù)院關(guān)于加快推進(jìn)全國一體化在線政務(wù)服務(wù)平臺建設(shè)的指導(dǎo)意見(國發(fā)〔2018〕27號) [EB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/content/2018-07/31/content_5310797.htm.

    [3] 于鵑.數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)融合的探討[C]// 軟件定義面向未來—2014電力行業(yè)信息化年會.

    [4] Manyika J, Chui M, Brown B, etal. 2011. Big data: the next frontier for innovation, competition and productivity. mckinsey.com[R/OL].http://www. mckinsey.com/Insights/MGI/Research/Technology_and_Innovation/Big_data_The_next_frontier_for_innovation.

    [5] 大數(shù)據(jù)〔EB/OL〕.https://www.bk.gugeso.site/ wiki/ Wikipedia.

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