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    基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的通風機自動監(jiān)測控制系統(tǒng)研究

    2019-01-17 02:08:56田貴斌
    機械管理開發(fā) 2018年12期
    關鍵詞:邏輯神經(jīng)網(wǎng)絡控制器

    田貴斌

    (同煤集團四臺礦通風區(qū), 山西 大同 037007)

    引言

    由于礦井通風機在工作中長期處于全功率運轉狀態(tài),造成了電能的極大浪費,據(jù)統(tǒng)計,礦用通風機系統(tǒng)的工作耗電量可達煤礦工作耗電的30%以上。另外,多數(shù)風機系統(tǒng)采用人工控制的方式,快速反應能力差,控制效率低下。因此,為了有效克服現(xiàn)有煤礦通風機控制系統(tǒng)的缺陷,就需要針對性的開發(fā)一款新的礦用通風機自動監(jiān)測控制系統(tǒng),實現(xiàn)對通風機運行的全程監(jiān)控,并具備自動化控制功能,切實的提高煤礦通風機系統(tǒng)的自動化管理水平。

    1 礦井通風機自動監(jiān)控系統(tǒng)總體結構

    新型的礦井通風機自動監(jiān)控系統(tǒng)主要包括PLC監(jiān)測控制系統(tǒng)、供電系統(tǒng)、數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)及監(jiān)控計算機系統(tǒng)組成。該系統(tǒng)主要以PLC監(jiān)測控制系統(tǒng)為核心,同時還包括各種類型的傳感器設備,如溫度傳感器、風壓傳感器、瓦斯?jié)舛葌鞲衅鳌㈦娏鱾鞲衅鞯?,其總體結構如圖1所示。

    圖1 通風機自動監(jiān)控系統(tǒng)總體結構示意圖

    為了確保通風機系統(tǒng)在運行時的高效性,該自動化監(jiān)測控制系統(tǒng),采用了大量的傳感器設備對風機運行時的轉速、風量、風壓,煤礦井下巷道內的瓦斯?jié)舛取⒎蹓m濃度等關鍵參數(shù)進行實時監(jiān)測和處理,經(jīng)過PLC控制系統(tǒng)處理后,將處理結果反饋到風機控制系統(tǒng)中,對風機運行的情況進行調節(jié),確保風機安全高效的運行。

    該通風機自動監(jiān)測控制系統(tǒng)正常工作的基礎是各傳感器設備采集到的信息準確可靠,一方面由于各類傳感器設備作為該自動監(jiān)測控制系統(tǒng)最前端的“耳目”,在應用過程中其測量誤差一般是很難避免的,而這些測量誤差又將影響到對各類關鍵監(jiān)控參數(shù)的采集,進而導致自動監(jiān)測控制系統(tǒng)控制的高效性和穩(wěn)定性,所以為了在選用傳感器設備時,需要選用精密性高、可靠性好的傳感器。另一方面,傳感器在設備及巷道內的布置位置將直接影響到數(shù)據(jù)采集的準確性,根據(jù)大量的實際測量數(shù)據(jù)對比分析,該通風機自動監(jiān)測控制系統(tǒng)中各類傳感器設備的布置如圖2所示。

    圖2 自動監(jiān)控系統(tǒng)傳感器布置示意圖

    2 通風機自動監(jiān)控系統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡控制

    因煤礦井下環(huán)境復雜,井下氣流、風壓等受各種因素影響極大,較為精確的數(shù)據(jù)參數(shù)無法完全掌握,無法建立精確的控制模型,因此傳統(tǒng)的控制理論難以滿足對通風機監(jiān)測控制系統(tǒng)的自動控制。在其控制結構中必須依賴于對現(xiàn)場試驗及調試所獲取的實際參數(shù)。因此我們引入了PID控制技術,該技術具有算法簡單、適用性強的特點,其采用了負反饋的邏輯控制技術,由PID控制器及各個被控對象共同構成了閉環(huán)反饋控制系統(tǒng),最終利用負反饋作用原理來實現(xiàn)對系統(tǒng)的控制,其控制原理如圖3所示。

    圖3 常規(guī)PID控制邏輯

    常規(guī)PID控制中因無精確的邏輯參數(shù),因此在實際應用中受到較大限制,為了達到實用性控制效果,必須對其進行基于實際檢測參數(shù)反饋控制調節(jié),神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制是對常規(guī)PID控制優(yōu)化,通過神經(jīng)網(wǎng)絡學習可以實現(xiàn)最優(yōu)控制邏輯PID反饋控制,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制系統(tǒng)的控制邏輯如圖4所示。

    圖4 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PID控制控制邏輯

    該控制器是由常規(guī)PID控制器與BP神經(jīng)網(wǎng)絡控制器構成,在該控制系統(tǒng)中由常規(guī)PID控制器實現(xiàn)對ki、kj、kk等數(shù)據(jù)參數(shù)的在線整定,然后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法使其達到最優(yōu)控制模式。BP神經(jīng)網(wǎng)絡控制器控制目標時給定輸入和系統(tǒng)輸出參數(shù)誤差最小,并以此為基礎來對神經(jīng)網(wǎng)絡連接權值進行調節(jié),利用整定參數(shù)自動調節(jié)各監(jiān)測信息數(shù)據(jù)。在該通風機自動監(jiān)測控制系統(tǒng)中,其基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PID控制主要包括兩部分組成,其控制邏輯如圖5所示。

    圖5 通風機監(jiān)測系統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡控制結構

    該控制系統(tǒng)在工作中根據(jù)通風控制系統(tǒng)的運行情況,把零誤差輸出作為控制目標,把系統(tǒng)設定值e(k)傳感器的采樣輸出值y(k)系統(tǒng)運行神經(jīng)網(wǎng)絡算法邏輯優(yōu)化后誤差r(k),作為系統(tǒng)輸入值,將ki、kj、kk作為系統(tǒng)的輸出參數(shù),利用網(wǎng)絡控制算法對控制程序進行調整,最終將其轉化為對通風機運行的控制信號,實現(xiàn)對通風機運行的精確控制。

    3 結語

    通過對現(xiàn)有通風機控制系統(tǒng)缺點的研究,根據(jù)實際工作經(jīng)驗和礦山機械設備自動化及節(jié)能的發(fā)展要求,提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的通風機自動監(jiān)測控制系統(tǒng),對該控制系統(tǒng)的總體結構布局及傳感器設備的布置形式進行了接收,同時對通風機自動監(jiān)控系統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡控制原理進行了詳細的介紹,該自動監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)了對通風機的自動控制,能夠對各傳感器監(jiān)測的數(shù)據(jù)進行優(yōu)化分析修正,減少傳感器監(jiān)測數(shù)值的誤差,提高控制系統(tǒng)控制的精確性,具有十分顯著的經(jīng)濟效益。

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