計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)及其應(yīng)用研究

摘 要：信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)在當(dāng)今社會(huì)的應(yīng)用越來越廣泛，對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的革新和創(chuàng)新發(fā)展的需求也越來越高。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用地位越高，科研人員需要對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行不斷的探索，數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存技術(shù)也需要不斷的加固和完善更新?，F(xiàn)如今，計(jì)算機(jī)技術(shù)的更新發(fā)展還是具有很大的發(fā)揮探索空間，不斷促使著計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于更多的領(lǐng)域。本文主要是從計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用方向出發(fā)，進(jìn)行簡(jiǎn)要闡述。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī);數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);應(yīng)用

一、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)

（一）可視化技術(shù)的開發(fā)

當(dāng)今社會(huì)正處于一個(gè)大數(shù)據(jù)化的背景下，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)的使用使采集到的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)效果得到大幅度提升的同時(shí)，也能夠保證采集的數(shù)據(jù)符合所需標(biāo)準(zhǔn)。大部分?jǐn)?shù)據(jù)的分析結(jié)果都包含著一些數(shù)據(jù)背后的特殊含義，這些隱含的特征意義如果想要被發(fā)現(xiàn)，分析上就要多下力度，一般采用數(shù)據(jù)圖表分析和散點(diǎn)圖分析等數(shù)據(jù)分析方式。通過計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)可以直觀的分析出數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的涵蓋特征，幫助人們?nèi)粘Ｉ畹臓顟B(tài)通過有效分析而提供的方式得到有效提升。從實(shí)際意義層面出發(fā)，開發(fā)出可視化數(shù)據(jù)處理技術(shù)，進(jìn)行高維度的數(shù)據(jù)提取和管理分析。但由于可視化技術(shù)正在不斷的探索當(dāng)中，想要把高維度數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到實(shí)際生活生產(chǎn)當(dāng)中，還需需要不斷的探索的，這給可視化計(jì)算機(jī)技術(shù)的開發(fā)提供了更加廣闊的發(fā)展空間。

（二）決策樹方法技術(shù)的開發(fā)

決策樹數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)開發(fā)方式所涵蓋的數(shù)據(jù)數(shù)非常龐大的，對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分類和數(shù)據(jù)計(jì)算預(yù)測(cè)技術(shù)方式，這種技術(shù)是在根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行操作的。決策樹對(duì)于數(shù)據(jù)的分析方法是比較多的，主要采用的是CHAID 和 RINT的計(jì)算統(tǒng)計(jì)，這兩種方法相對(duì)來講比較成熟。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步，對(duì)于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)所用的方式也需要不斷地創(chuàng)新，現(xiàn)如今又開發(fā)出了SLIQ 與 SPRINT的新數(shù)據(jù)分析體系來應(yīng)用于決策樹技術(shù)中。SLIQ 與 SPRINT可以將龐大的數(shù)據(jù)歸納到?jīng)Q策樹，使分類屬性中對(duì)于連續(xù)屬性的處理上得到了良好的解決方式。

（三）遺傳統(tǒng)計(jì)法的開發(fā)

從生物學(xué)遺傳角度出發(fā)，分析遺傳數(shù)據(jù)可知，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)于智能學(xué)習(xí)方面也是有所建樹的，通過計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)遺傳學(xué)數(shù)據(jù)的有效分析，可以宏觀的得出數(shù)據(jù)和生物突變之間的關(guān)聯(lián)。生物學(xué)理論中的弱肉強(qiáng)食、適者生存的理論在各個(gè)行業(yè)中都可以適用，而計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)在于統(tǒng)計(jì)開發(fā)領(lǐng)域中也是需要遵循此自然規(guī)律。在分析處理技術(shù)過程當(dāng)中，對(duì)于數(shù)據(jù)做出系統(tǒng)的分類，把重復(fù)的、無用的數(shù)據(jù)進(jìn)行淘汰，將合理的、需要保留的數(shù)據(jù)進(jìn)行真理儲(chǔ)存，出具一個(gè)全新的數(shù)據(jù)整合系統(tǒng)，這樣對(duì)于數(shù)據(jù)長(zhǎng)期的使用和分析可以對(duì)系統(tǒng)起到長(zhǎng)期的優(yōu)化作用。通過上訴分析，在我國(guó)早期的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)的主要定位就是應(yīng)用于比較集初級(jí)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中，而計(jì)算機(jī)書記開發(fā)技術(shù)更加需要的是以服務(wù)為主的方向進(jìn)行應(yīng)用技術(shù)的開發(fā)。隨著科技的快速進(jìn)步，在各個(gè)層面的決策者中，對(duì)于其數(shù)據(jù)儲(chǔ)備量的要求正逐步降低，決策者可以通過計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)庫(kù)從而避免了對(duì)于數(shù)據(jù)儲(chǔ)備量的不足之處。這也大大的提升了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)其的研究以及應(yīng)用越來越重視。

二、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體應(yīng)用

（一）市場(chǎng)營(yíng)銷方面的應(yīng)用

現(xiàn)在已經(jīng)很少有人會(huì)使用現(xiàn)金支付的付款方式，大多數(shù)都是使用刷卡、刷微信、支付寶支付等。在使用上訴3種方式付款的是同時(shí)，客戶的信息有可能就會(huì)被商家所搜集到，采用此種方式搜集到的數(shù)據(jù)信息數(shù)量非常的龐大，隨著消費(fèi)者的增多，采集到的消費(fèi)者的信息越多，這就對(duì)于市場(chǎng)營(yíng)銷中的針對(duì)性營(yíng)銷起到了指導(dǎo)性作用。通過消費(fèi)者在不同的商家的消費(fèi)記錄、消費(fèi)金額比重以及消費(fèi)習(xí)慣的分析，進(jìn)一步的對(duì)消費(fèi)者的消費(fèi)心理進(jìn)行解析，從而對(duì)消費(fèi)者接下來的消費(fèi)需求加以推斷。比如：企業(yè)可以根據(jù)刷卡客戶對(duì)于信用卡消費(fèi)的使用情況來分析各類商品的銷售情況，制定出合理的促銷方案。以上的數(shù)據(jù)分析必須采用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的信息挖掘技術(shù)，通過數(shù)據(jù)的采集和分析，制定出有利于企業(yè)發(fā)展需求的營(yíng)銷策略，根據(jù)客戶消費(fèi)習(xí)慣和需求，提供數(shù)據(jù)信息分析結(jié)果，指引企業(yè)進(jìn)行重大決策，提升企業(yè)自身的商場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

（二）計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在半導(dǎo)體領(lǐng)域中的應(yīng)用

在半導(dǎo)體領(lǐng)域中，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在了軟件的檢測(cè)當(dāng)中。半導(dǎo)體元件在生產(chǎn)過程當(dāng)中，通過元件信息的采集工作，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)于元件信息進(jìn)行分析檢測(cè)，從而得出元件的質(zhì)量是否合格后，在投入半導(dǎo)體的使用當(dāng)中。所以，通過計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析工作，大大提升了判斷元件合格的準(zhǔn)確性，從而避免了把不合格的商品投入使用。除此之外，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以應(yīng)用于金融投資方向，分析出的數(shù)據(jù)可以為金融投資的方向提供有力參考。電子商務(wù)當(dāng)中也廣泛的應(yīng)用到了該項(xiàng)技術(shù)，不僅可以推斷出消費(fèi)者的喜好情況，還可以對(duì)消費(fèi)者提供針對(duì)性的商品，以此既節(jié)省了消費(fèi)者的時(shí)間，企業(yè)也可以達(dá)到快速銷售的目的。如，在淘寶、京東等消費(fèi)網(wǎng)站中就應(yīng)用了計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

三、結(jié)語

綜合上述，計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)與我們的生活息息相關(guān)，對(duì)社會(huì)的進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展也發(fā)揮出了一定的作用，具有重要價(jià)值。

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作者簡(jiǎn)介：邱恩海（1976-），男，漢族，江西南昌人，碩士，副教授，研究方向：軟件工程。