高校專業(yè)預(yù)警與退出機(jī)制方案建設(shè)

劉鳳華， 張書欽

(中原工學(xué)院 a.計(jì)算機(jī)學(xué)院； b.現(xiàn)代教育中心， 河南 鄭州 450007)

預(yù)警機(jī)制是指通過及時(shí)提供警示的預(yù)警系統(tǒng)提前發(fā)布警告信息的制度，是在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生前的一段時(shí)間內(nèi)對可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測、發(fā)現(xiàn)、分析、判斷并作出反應(yīng)的一種制度[1]，是在事情變得不可控制之前，通過主動的信息超前反饋，對存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測預(yù)報(bào)，使問題得到有效防范的系列措施。專業(yè)預(yù)警是通過對高校各專業(yè)的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)存在問題的專業(yè)并對其提出預(yù)警，輔助高校對專業(yè)進(jìn)行合理的設(shè)置與調(diào)整[2]。

2010年5月，教育部頒發(fā)了名為《深化教育體制改革工作重點(diǎn)》的文件，其中明確指出要建立適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需要的專業(yè)設(shè)置動態(tài)調(diào)整機(jī)制，優(yōu)化專業(yè)結(jié)構(gòu)。2018年2月，教育部《關(guān)于加快建設(shè)高水平本科教育全面提高人才培養(yǎng)能力的意見》(教高〔2018〕2號)中指出“深化高校本科專業(yè)供給側(cè)改革，建立健全專業(yè)動態(tài)調(diào)整機(jī)制，做好存量升級、增量優(yōu)化、余量消減?！北疚奶岢龅母咝I(yè)預(yù)警與退出機(jī)制建設(shè)方案，可以為高校調(diào)整學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)、改革人才培養(yǎng)模式提供參考依據(jù)。

1 現(xiàn)狀分析

我國高校的專業(yè)設(shè)置存在很多問題，主要表現(xiàn)在以下幾方面：

(1) 專業(yè)設(shè)置雷同。目前，我國高校人才培養(yǎng)趨同化現(xiàn)象嚴(yán)重，特色化不足。各高校遵循統(tǒng)一化的專業(yè)目錄，朝著辦成綜合性院校的同一目標(biāo)，盲目地追求學(xué)科門類齊全。專業(yè)設(shè)置缺少科學(xué)規(guī)劃，不考慮市場人才需求條件，沒有根據(jù)自身辦學(xué)條件和地方產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢來設(shè)置特色專業(yè)和優(yōu)勢專業(yè)，盲目追求多學(xué)科、多專業(yè)和綜合性。問題主要表現(xiàn)為布點(diǎn)多，設(shè)置相同專業(yè)的學(xué)校多，造成有限的教育資源在低水平上的重復(fù)配置，導(dǎo)致人才培養(yǎng)質(zhì)量下降，畢業(yè)生就業(yè)困難[3-4]。

(2) 專業(yè)新增盲目。許多高校新增專業(yè)存在盲目跟風(fēng)現(xiàn)象，不進(jìn)行市場調(diào)研和科學(xué)規(guī)劃，忽視社會需求，專業(yè)開設(shè)隨意。新增專業(yè)的目的不是為了調(diào)整專業(yè)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化課程體系、提升專業(yè)辦學(xué)能力，而是通過申辦當(dāng)前熱門專業(yè)爭取更多資源，在場地、設(shè)施、師資、資金等條件都不具備的情況下，倉促上馬，不僅浪費(fèi)高校有限的物資和師資，而且還影響到傳統(tǒng)優(yōu)勢專業(yè)的發(fā)展。

(3) 專業(yè)評價(jià)復(fù)雜。做好專業(yè)評價(jià)，最重要的是要制定評價(jià)指標(biāo)體系，同時(shí)設(shè)置指標(biāo)的權(quán)重，收集真實(shí)、實(shí)時(shí)的相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。因此，當(dāng)前各級專業(yè)評估工作的重心應(yīng)主要落在評估指標(biāo)體系的研究及評估方法的選擇上。但采用任何評估指標(biāo)體系開展專業(yè)評估工作，遇到的突出問題都是無法保證收集到真實(shí)、全面、實(shí)時(shí)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致評估體系無法順利實(shí)施。問題主要體現(xiàn)在：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集困難；審核基礎(chǔ)數(shù)據(jù)工作繁雜；存在多個(gè)專業(yè)重復(fù)使用同一基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的情況；評估結(jié)果不夠全面、客觀和準(zhǔn)確；評估指標(biāo)體系過于抽象，與具體業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沒有直接對應(yīng)[5]，無法得到與評估指標(biāo)對應(yīng)的評估結(jié)果。目前，專業(yè)評估數(shù)據(jù)收集主要靠各專業(yè)主動提供，并基于一套比較復(fù)雜的評估指標(biāo)體系，采用人工方法生成評估結(jié)果，往往存在數(shù)據(jù)做假、結(jié)果過于主觀的現(xiàn)象。

(4) 專業(yè)退出困難。任何一個(gè)專業(yè)的退出都會使該專業(yè)的諸多軟硬件設(shè)施閑置、資源浪費(fèi)，相關(guān)專業(yè)人員也面臨重新安置、轉(zhuǎn)崗及調(diào)離等一系列問題，加上缺乏有效的優(yōu)勝劣汰機(jī)制，高校主觀上并不想輕易撤銷已設(shè)置的專業(yè)，客觀上也不知道該退出哪些專業(yè)，造成專業(yè)調(diào)整存在極大的滯后性[6]。

因此，建立高校專業(yè)預(yù)警與退出機(jī)制，主動獲取真實(shí)、實(shí)時(shí)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并通過科學(xué)的評估手段獲得客觀的評估結(jié)果。對評估中存在較多問題、教學(xué)條件薄弱的專業(yè)及時(shí)發(fā)布預(yù)警信息，為高校調(diào)整、重組或退出此類專業(yè)提供幫助。

2 專業(yè)預(yù)警指標(biāo)體系

2.1 指標(biāo)體系選取原則

專業(yè)預(yù)警指標(biāo)體系選取的依據(jù)是：遵循教學(xué)規(guī)律，尊重人才培養(yǎng)和專業(yè)建設(shè)自身固有的特點(diǎn)，選擇具有代表性且容易量化的指標(biāo)，設(shè)計(jì)科學(xué)合理的指標(biāo)體系，客觀反映專業(yè)的真實(shí)狀態(tài)。評價(jià)方式采取定量和定性相結(jié)合的方式，以對數(shù)據(jù)的定量分析為主，以專家的定性判斷為輔。定量分析注重對現(xiàn)時(shí)狀態(tài)的客觀評價(jià)，定性判斷突出對辦學(xué)理念、專業(yè)定位和發(fā)展?jié)摿Φ闹饔^評價(jià)。

2.2 指標(biāo)體系中各指標(biāo)權(quán)重分配依據(jù)

指標(biāo)權(quán)重設(shè)計(jì)的基本原則是：權(quán)重的大小應(yīng)體現(xiàn)指標(biāo)的重要程度。在這里，指標(biāo)權(quán)重設(shè)置采用了層次分析法(AHP)和專家咨詢法(Delphi)。首先利用層次分析法將指標(biāo)進(jìn)行分層細(xì)化，一共分為3個(gè)層次，并對每個(gè)層次對應(yīng)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)框定；其次分3輪征求專家意見，征求專家意見時(shí)采用匿名方式，由專家對各指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，判斷低一層指標(biāo)對上一層指標(biāo)的相對重要性，并根據(jù)相對重要性評定出一個(gè)數(shù)值，得到同層權(quán)重兩兩比較判斷矩陣；最后通過計(jì)算求得各指標(biāo)權(quán)重。

2.3 指標(biāo)體系構(gòu)成

指標(biāo)體系分成7個(gè)一級指標(biāo)，14個(gè)二級指標(biāo)，36個(gè)觀測點(diǎn)。其中一級指標(biāo)中生源情況、教學(xué)資源、教學(xué)成果和培養(yǎng)效果為定量指標(biāo)；培養(yǎng)模式和教學(xué)質(zhì)量為定性指標(biāo)，專業(yè)特色為加分項(xiàng)，也是定性指標(biāo)[7]。指標(biāo)體系的具體構(gòu)成如表1所示。對指標(biāo)體系中的定量指標(biāo)采用現(xiàn)代信息技術(shù)手段進(jìn)行采集、匯總、分析，得出分值；定性指標(biāo)對收集到的素材組織專家進(jìn)行評價(jià)打分。

3 建立專業(yè)預(yù)警數(shù)據(jù)庫

專業(yè)預(yù)警指標(biāo)體系需要收集和處理大量數(shù)據(jù)，單靠人工處理是不可能的，需要建立大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)，采用現(xiàn)代信息技術(shù)手段建立專業(yè)預(yù)警數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)來源主要有三方面。

(1) 收集學(xué)校各職能部門的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。專業(yè)預(yù)警數(shù)據(jù)中的師資力量數(shù)據(jù)、教師科研成果數(shù)據(jù)、教師教研成果數(shù)據(jù)、學(xué)生培養(yǎng)效果中的成績數(shù)據(jù)和獲獎數(shù)據(jù)、學(xué)生就業(yè)數(shù)據(jù)以及生源數(shù)據(jù)、專業(yè)教學(xué)資源數(shù)據(jù)等分散在學(xué)校的人事處、教務(wù)處、科研處、學(xué)生處、就業(yè)處、國資處等各職能部門。利用大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)，可自動從學(xué)校各部門職能系統(tǒng)中定期抽取以上數(shù)據(jù)并進(jìn)行整合存儲。

(2) 采集各專業(yè)評估數(shù)據(jù)。專業(yè)預(yù)警數(shù)據(jù)中的一些指標(biāo)數(shù)據(jù)需要各專業(yè)動態(tài)提供。比如各專業(yè)的培養(yǎng)模式、教學(xué)質(zhì)量保障措施、專業(yè)特色以及一些教學(xué)運(yùn)行數(shù)據(jù)等，需要各專業(yè)主動推送到平臺。另外，平臺還要主動采集專家評估數(shù)據(jù)，比如督導(dǎo)專家的課堂教學(xué)評教數(shù)據(jù)、專業(yè)評估數(shù)據(jù)、課程評估數(shù)據(jù)等，形成教學(xué)質(zhì)量評價(jià)數(shù)據(jù)。

(3) 收集網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)平臺從互聯(lián)網(wǎng)中主動收集數(shù)據(jù)，比如社會對專業(yè)的需求、社會對本專業(yè)的認(rèn)同度、各專業(yè)畢業(yè)生的薪資數(shù)據(jù)、畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)、各級管理部門的教育文件報(bào)告、就業(yè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)、行業(yè)專家調(diào)查問卷等，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過分析處理可以得到各專業(yè)的行業(yè)匹配度及培養(yǎng)效果數(shù)據(jù)。

以上數(shù)據(jù)包括各類結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化類型，這些數(shù)據(jù)通過接口讀取、數(shù)據(jù)庫獲取、網(wǎng)絡(luò)爬蟲和智能錄入4種方式，全量存儲在融合HIVE、MySQL、HDFS多種集群的數(shù)據(jù)倉庫，保證數(shù)據(jù)的原始性和多元性[8]。

表1 專業(yè)預(yù)警指標(biāo)體系

4 生成專業(yè)預(yù)警信息

專業(yè)預(yù)警數(shù)據(jù)庫中的各類數(shù)據(jù)需通過分析處理才能在最后的預(yù)警分析中使用。基于大數(shù)據(jù)平臺的高校專業(yè)預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)作流程如圖1所示。

(1) 數(shù)據(jù)清洗。數(shù)據(jù)清洗是對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行審查和校驗(yàn)，刪除重復(fù)信息、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，并保證數(shù)據(jù)表達(dá)方式的一致性。利用數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理工具，將缺失數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、不可用數(shù)據(jù)等進(jìn)行清洗，結(jié)合國家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和學(xué)校標(biāo)準(zhǔn)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失修復(fù)，對重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，對錯(cuò)誤數(shù)據(jù)進(jìn)行審核糾正，以保證原始數(shù)據(jù)質(zhì)量。

圖1 高校專業(yè)預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)作流程圖

(2) 計(jì)算定量數(shù)據(jù)分值。利用大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括分類、聚類、回歸、頻度關(guān)聯(lián)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，快速構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘分析算法。利用智能挖掘算法對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)范圍分析和差異范圍分析，生成專業(yè)預(yù)警需要的定量數(shù)據(jù)分值。以畢業(yè)生薪酬水平為例：收集各專業(yè)畢業(yè)生的薪酬水平歷史數(shù)據(jù)，生成回歸模型；利用回歸模型得到各專業(yè)新增畢業(yè)生薪酬水平預(yù)測值；以預(yù)測值作為閾值，評估當(dāng)前畢業(yè)生薪酬水平。

(3) 組織專家對定性數(shù)據(jù)進(jìn)行評分。對定性指標(biāo)進(jìn)行專業(yè)評價(jià)之前，首先要建立考核標(biāo)準(zhǔn)，比如對質(zhì)量監(jiān)控觀測點(diǎn)，設(shè)定4級標(biāo)準(zhǔn)，分別是優(yōu)秀、良好、合格、不合格；其次針對每項(xiàng)指標(biāo)制定詳細(xì)的考核項(xiàng)目，對不同級別的評定依據(jù)進(jìn)行詳細(xì)描述；最后組織專家進(jìn)行多輪打分，并把專家評分結(jié)果錄入預(yù)警數(shù)據(jù)庫，根據(jù)一定的轉(zhuǎn)換算法生成定性指標(biāo)分值。

(4) 生成專業(yè)評估和預(yù)警報(bào)告。在專業(yè)預(yù)警指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，運(yùn)用相關(guān)軟件對高校各專業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，生成專業(yè)評估和預(yù)警報(bào)告。首先對每個(gè)觀測點(diǎn)進(jìn)行單項(xiàng)評估，給出每個(gè)觀測點(diǎn)的排序結(jié)果；其次對二級指標(biāo)和一級指標(biāo)進(jìn)行評定，給出各專業(yè)的綜合排名；最后將低于預(yù)警閾值的專業(yè)統(tǒng)計(jì)出來，進(jìn)行專業(yè)預(yù)警，連續(xù)3年被預(yù)警的專業(yè)啟動退出機(jī)制。

5 專業(yè)預(yù)警與退出管理機(jī)制

為了規(guī)范專業(yè)的預(yù)警與退出機(jī)制，還需要從管理角度建立完善的管理機(jī)構(gòu)和管理機(jī)制。

(1) 建立專業(yè)預(yù)警與退出機(jī)制組織機(jī)構(gòu)。成立由校內(nèi)決策人員、管理人員、校外第三方教育評估專家、專業(yè)院系教學(xué)負(fù)責(zé)人、專業(yè)負(fù)責(zé)人組成的專業(yè)預(yù)警與退出評估小組。建立專門的規(guī)章制度規(guī)范專業(yè)評估小組人員相應(yīng)的職責(zé)權(quán)限和崗位責(zé)任，保證落實(shí)工作過程的透明化與結(jié)果的公開性，保障工作的專業(yè)化、科學(xué)化。

(2) 規(guī)劃預(yù)警機(jī)制實(shí)施流程。專業(yè)預(yù)警與退出機(jī)制是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，涉及多個(gè)部門的協(xié)調(diào)問題，學(xué)校要組織專家團(tuán)隊(duì)和相關(guān)部門進(jìn)行調(diào)研，科學(xué)規(guī)劃實(shí)施流程。對于被預(yù)警專業(yè)，制定完善的預(yù)警-整改-反饋機(jī)制，科學(xué)調(diào)減招生計(jì)劃；對于達(dá)到專業(yè)退出標(biāo)準(zhǔn)的專業(yè)，制定詳細(xì)的退出方案、退出方式、退出時(shí)機(jī)等。規(guī)范實(shí)施過程的時(shí)間節(jié)點(diǎn)、執(zhí)行流程、執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)。

(3) 建立專業(yè)預(yù)警與退出保障體系。專業(yè)預(yù)警與退出保障體系負(fù)責(zé)制定各觀測數(shù)據(jù)的錄入規(guī)范，審核各指標(biāo)的評定標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)置專業(yè)預(yù)警閾值，制定專業(yè)退出標(biāo)準(zhǔn)等。對于被預(yù)警的專業(yè)，保障體系負(fù)責(zé)監(jiān)督其整改方案的制定、實(shí)施和反饋；對于退出專業(yè)，保障體系要做好專業(yè)退出后的妥善安置工作，避免產(chǎn)生新的矛盾。

6 結(jié) 語

本文提出了一套高校專業(yè)預(yù)警與退出機(jī)制，根據(jù)專業(yè)預(yù)警指標(biāo)體系收集專業(yè)運(yùn)行過程中的各類原始數(shù)據(jù)，生成專業(yè)預(yù)警數(shù)據(jù)，根據(jù)預(yù)警數(shù)據(jù)生成專業(yè)預(yù)警報(bào)告，通過規(guī)范的決策機(jī)制做出專業(yè)預(yù)警退出決策。專業(yè)預(yù)警與退出機(jī)制有助于高校發(fā)現(xiàn)專業(yè)教學(xué)過程中存在的問題，挖掘問題出現(xiàn)的原因，有針對性地采取措施對教學(xué)過程中的偏差或過失進(jìn)行及時(shí)糾正，這對高校動態(tài)調(diào)整和優(yōu)化專業(yè)結(jié)構(gòu)，保證高校教育教學(xué)質(zhì)量具有重要意義。