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    創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)演化特征與影響因素

    2019-01-11 07:07:54葉劍鳴
    關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)園效率模型

    葉劍鳴

    一、引言

    改革開(kāi)放以來(lái),在經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)與市場(chǎng)旺盛需求的多輪驅(qū)動(dòng)下,我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展迅猛。但隨著近年來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩、市場(chǎng)需求下降、購(gòu)房政策收緊與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、金融土地約束政策出臺(tái)等多種因素影響,我國(guó)房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)與生存壓力[1]。很多房地產(chǎn)企業(yè)都在尋求轉(zhuǎn)型發(fā)展之路,產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為目標(biāo),地產(chǎn)發(fā)展為手段,形成的一種以產(chǎn)業(yè)園區(qū)為平臺(tái),圍繞培育、壯大、發(fā)展主導(dǎo)支柱產(chǎn)業(yè)為目標(biāo),以地產(chǎn)開(kāi)發(fā)、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)為服務(wù)工具,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)與地產(chǎn)互動(dòng)性、互促性、互贏性的產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)新模式,倍受房地產(chǎn)企業(yè)和地方政府的青睞。創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)作為產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)的一種,它除了具備產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式的優(yōu)勢(shì)外,還能夠帶動(dòng)創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)與就業(yè),與中央政府的“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”政策相符,得到了地方政府的大力支持,呈現(xiàn)迅速發(fā)展?fàn)顟B(tài)[2]。本文就創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)演化特征與影響因素進(jìn)行深入分析,具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

    二、創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)演化過(guò)程及特征分析

    我國(guó)產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)發(fā)展經(jīng)歷了四大階段,1978年是產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)孕育、探索階段;1982—1992年國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)區(qū)開(kāi)始快速發(fā)展;1992—2000年產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)進(jìn)入矛盾與探索期;2002年進(jìn)入國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)密集開(kāi)發(fā)階段。產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)是圍繞著微笑曲線構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈一體化平臺(tái),以產(chǎn)業(yè)為依托,地產(chǎn)為載體,實(shí)現(xiàn)土地的整體開(kāi)發(fā)與運(yùn)營(yíng)。其盈利模式的發(fā)展可以概括為三種:一是土地賺錢,一級(jí)開(kāi)發(fā)、二級(jí)開(kāi)發(fā)收益;二是產(chǎn)業(yè)賺錢,通過(guò)產(chǎn)業(yè)培育、產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)帶來(lái)收益;三是資本賺錢,園區(qū)作為資本運(yùn)作平臺(tái),非上市企業(yè)整合打包為上市企業(yè)。創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)是產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)的一種類型,是產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)發(fā)展的高級(jí)階段,其盈利模式主要為資本賺錢模式,它致力于培養(yǎng)打造特色產(chǎn)業(yè)園,培育新企業(yè),為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供良好的發(fā)展平臺(tái)[3]。

    其生態(tài)系統(tǒng)演化過(guò)程及呈現(xiàn)的特征主要有以下三點(diǎn):其一,在其演變過(guò)程中盈利點(diǎn)逐漸發(fā)生轉(zhuǎn)移,盈利點(diǎn)由價(jià)值鏈前端向價(jià)值鏈后端移動(dòng),企業(yè)更加重視產(chǎn)業(yè)園區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)依托產(chǎn)業(yè)園區(qū)產(chǎn)業(yè),依靠完善的產(chǎn)業(yè)鏈吸引相關(guān)企業(yè),從而完成招商引資,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈一體化發(fā)展平臺(tái)。隨著創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)的規(guī)模的不斷擴(kuò)大,創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)園區(qū)將形成融合產(chǎn)、學(xué)、研、辦公室等多種功能的產(chǎn)業(yè)集群,產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi)的政府機(jī)關(guān)、入園企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)共贏,形成可持續(xù)發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)。創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)企業(yè)主要的收入和利潤(rùn)將主要來(lái)自于園區(qū)運(yùn)營(yíng)管理環(huán)節(jié)收取的服務(wù)費(fèi),所以其盈利點(diǎn)將由產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈前端向產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈后端移動(dòng)[4]。其二,創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)與互聯(lián)網(wǎng)深度結(jié)合,良好的增值服務(wù)能夠?yàn)閯?chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)企業(yè)帶來(lái)較大的盈利空間。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,全球進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)思維和平臺(tái)思維逐漸在個(gè)人以及企業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。在創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)發(fā)展中,服務(wù)業(yè)企業(yè)加快與產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)企業(yè)建立深度合作關(guān)系。在此深度合作下,創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)會(huì)獲得迅速發(fā)展,創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)園區(qū)提供的金融服務(wù)、數(shù)字信息服務(wù)、人力資源服務(wù)、法律援助、企業(yè)咨詢服務(wù)、園區(qū)生活服務(wù)等各種服務(wù)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供持續(xù)的現(xiàn)金流和利潤(rùn)[5]。所以,依靠提供良好的增值服務(wù)成為創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)演化的顯著特征。其三,當(dāng)前我國(guó)創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)逐漸金融化,并且金融化逐漸成為創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)盈利模式的核心。從國(guó)外的創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)發(fā)展模式來(lái)看,創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)能夠迅速發(fā)展的最重要原因在于能夠建立良好的多元化的融資渠道。因此創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)發(fā)展面臨的關(guān)鍵性問(wèn)題就是金融投資,需求新的、多樣化的、可持續(xù)的金融投資渠道,創(chuàng)新金融投資模式,是創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)走上規(guī)?;?、品牌化道路的關(guān)鍵因素[6]。

    三、創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)演化影響因素實(shí)證分析

    (一)變量設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文研究的是創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)演化的影響因素,而創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)演化并不能夠通過(guò)數(shù)據(jù)直接度量。根據(jù)李小康(2012)的觀點(diǎn),創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)的生態(tài)系統(tǒng)演化主要前提是創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)效率的提升[6]。他的文章發(fā)表在國(guó)內(nèi)核心期刊上,表明此做法得到了學(xué)術(shù)界的認(rèn)同,所以本文使用創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)效率替代創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)演化,使用Y表示,創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)效率越高,則其生態(tài)系統(tǒng)演化程度越高。本文將創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)演化影響因素分為內(nèi)部因素和外部因素,內(nèi)部因素分別為創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)的規(guī)模,用X1表示;資本結(jié)構(gòu),使用資產(chǎn)負(fù)債率衡量,用X2表示;員工結(jié)構(gòu),使用本科以上員工的比例衡量,使用X3表示。外部因素分別為:地區(qū)生產(chǎn)總值,使用人均GDP衡量,用X4表示;獲取的金融投資規(guī)模,用X5表示;政府支持,使用政府的公共預(yù)算在創(chuàng)業(yè)孵化產(chǎn)業(yè)園方面的投資度量,用X6表示。為了更加全面地對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行深入分析,本文以2010—2016年我國(guó)29個(gè)省份(西藏和海南省的數(shù)據(jù)存在缺失,故剔除)作為研究對(duì)象,每個(gè)省份選取一個(gè)典型的創(chuàng)業(yè)孵化產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)園區(qū)作為代表,如北京市中關(guān)村軟件園、湖北省的光谷、湖南環(huán)??萍籍a(chǎn)業(yè)園等,限于篇幅不再一一贅述,數(shù)據(jù)來(lái)源于省級(jí)統(tǒng)計(jì)年鑒和信件調(diào)查。

    (二)創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)效率的測(cè)算

    本文使用DEA方法對(duì)29個(gè)省市的創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行度量,相關(guān)指標(biāo)如表1所示:

    表1 創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)效率投入與產(chǎn)出指標(biāo)

    如表1所示,本文在投入與產(chǎn)出方面分別選取了3大維度的準(zhǔn)則層因子,并選取了相應(yīng)的度量指標(biāo)。使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法常用的模型為CCR和BCC模型,但是這些模型不能解決研究變量松弛性問(wèn)題,所以本文引入了基于可變規(guī)模報(bào)酬和產(chǎn)出導(dǎo)向的非徑向SBM模型,使用MaxDEA計(jì)算各省創(chuàng)業(yè)孵化產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)效率,將效率值1≤b,視為優(yōu)秀;0.8≤b≤1,視為良好;0.6≤b≤0.8,視為差;b≤0.6,視為無(wú)效,結(jié)果如表2所示。

    如表2所示:我國(guó)29個(gè)省市創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)效率優(yōu)秀的有北京、遼寧、廣東、廣西、江蘇、四川、云南、重慶;運(yùn)營(yíng)效率良好的有安徽、江西、福建、甘肅、河南、黑龍江、湖南、吉林、寧夏、青海、山東、山西、陜西、上海;運(yùn)營(yíng)效率為差的有貴州、河北、湖北;運(yùn)營(yíng)效率為無(wú)效的有新疆、內(nèi)蒙古。

    (三)回歸分析

    1.模型構(gòu)建

    為了探究影響創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)效率的因素,本文構(gòu)建了面板數(shù)據(jù)模型,如方程(1)。

    其中C為常數(shù)項(xiàng),b為相關(guān)系數(shù),a為誤差項(xiàng)。

    表2 創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)效率測(cè)算結(jié)果

    2.變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析之前需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),本文使用LLC和Fisher檢驗(yàn)對(duì)方程(1)所涉及的變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果如表3所示:

    表3 變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    如表3所示:LLC檢驗(yàn)和Fisher-ADF檢驗(yàn)均顯示本文所構(gòu)建的面板數(shù)據(jù)模型涵蓋的7個(gè)變量均在1%的顯著性水平下通過(guò)了平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

    3.模型輸出結(jié)果

    利用Eviews8.0構(gòu)建非空間面板模型,模型輸出結(jié)果經(jīng)筆者整理如表4所示:

    表4 非空間面板模型估計(jì)與LM檢驗(yàn)結(jié)果

    ?

    如表4所示:本文所構(gòu)建的非空間面板模型的空間固定效應(yīng)LR檢驗(yàn)值為282.28,時(shí)間固定效應(yīng)LR檢驗(yàn)值為101.93,混合估計(jì)模型、空間固定效應(yīng)模型、時(shí)間固定效應(yīng)模型、空間和時(shí)間固定效應(yīng)模型的R2分別為0.87、0.85、0.94、0.89,說(shuō)明本文建立的模型較為理想。對(duì)比4種模型的R2、logL以及LM spatial lag值可知,混合估計(jì)模型的結(jié)果最為理想。根據(jù)混合估計(jì)模型的結(jié)果可知:X1與Y之間的相關(guān)系數(shù)為0.68,說(shuō)明創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)的規(guī)模與創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)效率之間為正相關(guān)關(guān)系,創(chuàng)業(yè)孵化產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)規(guī)模提升1個(gè)百分點(diǎn)可以促進(jìn)其運(yùn)營(yíng)效率提升0.68個(gè)百分點(diǎn)。同理可知:資本結(jié)構(gòu)(X2),員工結(jié)構(gòu)(X3),地區(qū)生產(chǎn)總值(X4),獲取的金融投資規(guī)模(X5),政府支持(X6)與創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)效率(Y)之間的相關(guān)系數(shù)分別為:0.53、0.36、0.35、0.31、0.33。說(shuō)明資本結(jié)構(gòu),員工結(jié)構(gòu),地區(qū)生產(chǎn)總值,金融投資規(guī)模,政府支持與創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)效率之間均為正相關(guān)關(guān)系。

    四、結(jié)論與政策建議

    基于理論與實(shí)證分析,本文得出以下幾點(diǎn)結(jié)論:理論分析表明,創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)生態(tài)演化呈現(xiàn)出三大特征,分別是:盈利點(diǎn)由價(jià)值鏈前端向價(jià)值鏈后端移動(dòng),企業(yè)更加重視產(chǎn)業(yè)園區(qū)的可持續(xù)發(fā)展;良好的增值服務(wù)能夠?yàn)閯?chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)企業(yè)帶來(lái)較大的盈利空間;金融化逐漸成為創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)盈利模式的核心。實(shí)證分析表明:創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)的規(guī)模、資本結(jié)構(gòu),員工結(jié)構(gòu),地區(qū)生產(chǎn)總值,金融投資規(guī)模,政府支持與創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)效率之間均為正相關(guān)關(guān)系,但是創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)的規(guī)模對(duì)創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)效率的影響最大。說(shuō)明創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)的規(guī)模、資本結(jié)構(gòu)等六大因素對(duì)于創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)的演化均具有正向推動(dòng)作用,但是創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)其生態(tài)系統(tǒng)演化的影響最大。

    由此,本文提出以下幾點(diǎn)建議:第一,擴(kuò)大創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)規(guī)模。本文的實(shí)證分析表明創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)規(guī)模與其運(yùn)營(yíng)效率之間為正相關(guān)關(guān)系,而且創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)規(guī)模在本文選擇的內(nèi)外因素中無(wú)論哪方面都可以說(shuō)明,創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)的規(guī)模對(duì)其運(yùn)營(yíng)效率的影響最大。所以,我國(guó)各地區(qū)政府應(yīng)該出臺(tái)相關(guān)政策鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)的發(fā)展,擴(kuò)大財(cái)政資金在產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)方面的投入,以促進(jìn)其規(guī)模不斷擴(kuò)大[7]。第二,注重創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)專業(yè)人才的培養(yǎng)。員工專業(yè)素質(zhì)的提升對(duì)于創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)向高端化方向的發(fā)展具有正向的促進(jìn)作用。因此,企業(yè)要注重對(duì)員工專業(yè)能力的培養(yǎng),可以適當(dāng)?shù)靥岣咝逻M(jìn)人員的門(mén)檻,招納優(yōu)質(zhì)人才,同時(shí)定期對(duì)內(nèi)部員工進(jìn)行培訓(xùn)。第三,結(jié)合地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)。使用DEA方法對(duì)創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)效率測(cè)算結(jié)果顯示,我國(guó)相當(dāng)一部分省份的創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)狀態(tài)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)效率較低。本文認(rèn)為主要原因在于這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)的發(fā)展沒(méi)有建立在地區(qū)的比較優(yōu)勢(shì)之上,只有結(jié)合地區(qū)稟賦才能更充分地發(fā)揮創(chuàng)業(yè)孵化型產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)效益。

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    山西打造首個(gè)電商快遞產(chǎn)業(yè)園
    山西首個(gè)快遞+農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)園將于10月建成
    重要模型『一線三等角』
    提升朗讀教學(xué)效率的幾點(diǎn)思考
    甘肅教育(2020年14期)2020-09-11 07:57:42
    重尾非線性自回歸模型自加權(quán)M-估計(jì)的漸近分布
    江蘇宿遷建成扶貧產(chǎn)業(yè)園
    大江南北(2017年11期)2017-11-10 11:14:01
    3D打印中的模型分割與打包
    跟蹤導(dǎo)練(一)2
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