余娜 張曉清 袁伏全
青海省地震局,西寧市興海路1號 810001
地震序列是地震活動的主要表現(xiàn)形式之一,是統(tǒng)計地震學(xué)的重要研究對象。不同的構(gòu)造區(qū)域、地震序列類型、震源區(qū)構(gòu)造應(yīng)力水平和區(qū)域大地熱流值等均可能表現(xiàn)為地震序列參數(shù)的差異(Kagan et al,2010),且余震序列的衰減特征和激發(fā)余震的能力可通過序列的統(tǒng)計參數(shù)來表征,因此,獲得準確可靠的地震序列參數(shù)對快速判定地震序列類型、研究震源區(qū)特征和評估后續(xù)地震危險性等均具有重要的參考價值(蔣海昆等,2007;Guo et al,1997)。目前國際上對地震序列參數(shù)的計算主要采用時間序列的“傳染型余震序列”(epidemic type aftershock sequence,簡稱 ETAS)模型(Ogata,1988、1989;Zhuang,2011)。蔣海昆等(2006)系統(tǒng)研究了中國大陸5級以上地震序列的統(tǒng)計特征,并從物理上討論了不同條件下的序列衰減和余震激發(fā)問題。蔣長勝等(2013a、2013b、2013c)對1976年唐山地震序列、2013年岷縣漳縣MS6.6地震序列和蘆山 MS7.0地震序列利用ETAS模型進行了研究。余娜等(2016a、2016b)采用時間序列的ETAS模型計算了2010年玉樹MS7.1、2016年門源MS6.4地震序列。
青海地區(qū)是西北地震活動最為活躍的地區(qū)之一,是地震學(xué)家高度關(guān)注的地震危險區(qū)域,歷史上多次強震的發(fā)生,積累該區(qū)域內(nèi)更多、更可靠的地震序列參數(shù),有利于震后地震趨勢估計和余震危險性研究。
用于擬合地震序列的 ETAS模型(Ogata,1988、1989;Zhuang,2011),其假設(shè)所有的余震均可按照大森-宇津公式(Omori,1894;Utsu,1961)激發(fā)自己的余震
式中,f(t)為t時刻對應(yīng)的地震序列發(fā)生率;t為主震發(fā)生后的離逝時間;μ為背景地震發(fā)生率;p表示余震序列衰減的快慢;c為主震后余震頻次達到峰值時所對應(yīng)的時間;K為常數(shù),用于描述余震的活躍程度。ETAS模型假定主震的發(fā)生為初始零時刻,在其后的一個觀測時間段[0,T]內(nèi)的地震序列{(ti,Mi);i=1,2,…,N}的強度函數(shù)可表示為(Ogata Y,1988)
其中,Mi和ti分別為第i個事件的震級和發(fā)生時間;M0為參考震級,一般可取截止震級。式(2)中的參數(shù)p表示地震序列衰減的快慢,p越大衰減越快,反之則越慢;參數(shù)α表示觸發(fā)次級余震的能力(Ogata,1989),α越大表示觸發(fā)次級余震的能力越弱,反之亦然。對于震群型序列,一般情況下 α<1,而當?shù)卣鹦蛄兄袩o明顯的被激發(fā)的次級余震時,α一般大于 1(Ogata,2001);參數(shù)c為數(shù)值極小的正常數(shù),一般用于調(diào)節(jié)當?shù)卣鹦蛄性谥髡鸢l(fā)生后極短時間內(nèi)余震記錄不完整,以及避免式(2)中分母為0的情況。為確保參數(shù)擬合的穩(wěn)定性,當區(qū)域內(nèi)背景地震發(fā)生率不高時,可通過設(shè)置背景地震的發(fā)生率μ=0來降低擬合難度。
本文選取的“青海地區(qū)”的空間范圍為 32.0°~39.0°N,89.5°~103.0°E。該研究區(qū)域位于青藏高原中北部及東北緣,地質(zhì)構(gòu)造規(guī)模大、活動性強,主要有阿爾金斷裂帶、祁連山-河西走廊活動斷裂帶、昆侖山斷裂帶、巴顏喀拉斷裂帶和唐古拉斷裂帶等,以NNW、NW-NWW向斷裂帶最為發(fā)育。地震具有頻次高、強度大、分布廣的特點(馬玉虎等,2006;曾秋生,1999)。2009年以來研究區(qū)主震震級MS≥5.0地震有12個,其中,5.0≤MS<6.0的有8個,6.0≤MS<7.0的有3個,MS≥7.0的有1個。受ETAS模型計算對地震序列質(zhì)量的要求,本文使用了記錄較好的5級以上地震序列共9個(圖1),分別為2009年8月28日大柴旦MS6.4、2010年3月24日西藏聶榮MS5.8、2010年4月14日玉樹MS7.1、2011年6月26日囊謙MS5.2、2013年1月30日雜多MS5.2、2013年9月20日門源MS5.1、2015年11月23日祁連MS5.0、2016年1月21日門源MS6.4和2016年10月17日雜多MS6.2地震。
本研究所采用的地震目錄為中國地震臺網(wǎng)中心提供的《全國統(tǒng)一正式目錄》。青海地區(qū)地震目錄存在著明顯的空間不均勻現(xiàn)象,說明不同時期、不同地區(qū)地震記錄水平存在明顯的差異。在實際的地震序列選取中,采用了蔣長勝等(2014)區(qū)分地震序列與背景地震的時-空分布界限的“自然邊界法”,通過緯度-時間圖、經(jīng)度-時間圖及震中分布圖相結(jié)合的方式選取地震序列。圖2給出了2009年大柴旦MS6.4地震序列的選取結(jié)果。依照上面的選取方法,選取了其余8個地震序列。此外,由于在一些強震發(fā)生后的短期內(nèi),主震的波形振幅較大,面波等波列持續(xù)時間較長,可出現(xiàn)將隨后大量發(fā)生的震級較小的余震“淹沒”而導(dǎo)致余震區(qū)甚至更大范圍內(nèi)的地震監(jiān)測能力顯著降低(Akaike,1974)的現(xiàn)象。為確保地震序列的完整性,采用“震級-序號”法(Huang,2006;蔣長勝等,2014;Zhuang et al,2012)確定了每個地震序列完整性震級Mc(圖3)?!罢鸺?序號”法按地震發(fā)生時間的先后順序排序,地震密度較大的區(qū)域的連線大致為截止震級Mc的時序變化。
圖1 研究區(qū)9個地震序列主震的空間分布
圖2 2009年大柴旦MS 6.4地震序列的選取結(jié)果
ETAS模型參數(shù)一般使用最大似然法進行估計。在擬合時間[S,T]范圍內(nèi)(0<S<T),似然函數(shù)L的形式為
將式(2)帶入式(3),即可對序列參數(shù)[μ,K,c,α,p]進行最大似然估計。作為示例,圖4給出了2009年海西MS6.4地震序列在Mc=ML1.9情況下的ETAS模型參數(shù)結(jié)果,獲得ETAS模型參數(shù)為 μ=0.0000,K=0.0280,c=0.0035,α=1.2411和 p=1.2650。為進一步考察 ETAS模型的擬合效果,常使用“轉(zhuǎn)換時間”域的“殘差分析”法(Ogata,1988)?!皻埐罘治觥狈椒蓪?fù)雜的地震序列{ti}轉(zhuǎn)換為齊次泊松過程,并在“轉(zhuǎn)換時間”域{τ}中進行擬合效果分析,相應(yīng)的轉(zhuǎn)換過程為
這種經(jīng)過轉(zhuǎn)化的{τ}域的數(shù)據(jù)被稱為“殘差點過程”(RPP)。若在殘差分析中,轉(zhuǎn)換時間域的RPP在{τ}上的累計頻次近似直線,并與理論直線較為接近(Zhuang et al,2012),則ETAS模型擬合效果較好。以2009年大柴旦MS6.4地震序列為例,圖4(a)給出了主震之后0~91天和Mc=ML1.9時的“殘差分析”結(jié)果,可以看出,序列累計地震數(shù)與理論ETAS擬合曲線較為接近,ETAS模型對此地震序列的擬合較為理想;圖4(b)為相應(yīng)的{τ}域的 M-τ分布。研究區(qū)9個地震序列參數(shù)的估算結(jié)果見表1。
ETAS模型參數(shù)與截止震級的選取有一定的關(guān)系(蔣長勝等,2013a、2013b)。本文以2009年8月28日大柴旦MS6.4、2010年4月14日玉樹MS7.1地震為例,研究了不同截止震級對地震序列參數(shù)的影響。2009年大柴旦MS6.4地震選取截止震級Mc=ML1.8、1.9、2.1,發(fā)現(xiàn)地震序列參數(shù)α值和p值在Mc=ML2.1時變化較小,誤差也?。▓D5)。2010年玉樹MS7.1地震選取截止震級Mc=ML1.5、1.6、…、2.1,當截止震級 Mc從 ML1.5到2.1逐漸增大時,α值和p值隨截止震級的變化均有較大變化,參數(shù)k值逐漸減小,α值總體上有增加的趨勢,p值隨截止震級的增大而減小,但是變化幅度不大。因此,在考察地震序列參數(shù)的早期特征時,須考慮在何種截止震級條件下進行討論。
由于板內(nèi)地震所處的構(gòu)造運動速率不同,故地震序列持續(xù)時間存在明顯差異。因此,所選取的地震序列的擬合截止時間不同,獲得的ETAS模型參數(shù)可能不同,擬合參數(shù)的標準差也將存在差異(Iwata,2008)。以 2010年4月14日青海玉樹 7.1級地震為例,設(shè)定 tend=[1.0,2.0,3.0,…,42.0],當 Mc=ML1.5時,ETAS模型參數(shù) α值和 p值均在震后 14天出現(xiàn)突跳變化,標準差幅值較大,尤其是激發(fā)次級余震能力的α值變化最為劇烈,p值在震后18天內(nèi)有一定幅度波動。b值變化相對穩(wěn)定,但在震后14天內(nèi)有逐漸增加的變化,隨著序列持續(xù)時間的增加α值減小。地震早期ETAS模型參數(shù)的α值、p值變化幅度較大,其后,趨于相對穩(wěn)定。
圖3 研究區(qū)9個地震序列的“震級-序號”法處理結(jié)果
圖4 2009年8月28日大柴旦MS 6.4地震序列擬合情況的“殘差分析”
表1 研究區(qū)9個地震序列主震參數(shù)和地震序列ETAS模型參數(shù)值
圖5 2009年8月28日大柴旦MS 6.4地震 ETAS模型計算結(jié)果
地震序列參數(shù)的早期變化比較劇烈,反映了地震序列主震發(fā)生后應(yīng)力快速調(diào)整的過程,余震也主要集中發(fā)生在地震早期階段。為了研究地震序列參數(shù)在時間上的變化特征,本文將地震序列不同截止條件下的ETAS模型參數(shù)穩(wěn)定時間和震級進行統(tǒng)計(表2),可以看出,地震序列以不同的截止震級作為研究對象時,地震序列的穩(wěn)定時間 Tα和Tp是不同的,也就是說,在一個地震序列中,地震序列參數(shù)α值和p值的穩(wěn)定時間Tα和 Tp與截止震級沒有明顯的正相關(guān)關(guān)系,當 Mc=ML1.8時,Tα=19,Tp=19;當 Mc=ML1.9時,Tα=17,Tp=21;當 Mc=ML2.1時,Tα=23,Tp=19。地震序列參數(shù) α值和 p值的穩(wěn)定時間Tα和 Tp與主震震級間沒有明顯的相依關(guān)系,主震震級較大的其穩(wěn)定時間也可能較短,震級較小的地震穩(wěn)定時間反而較長。比如玉樹MS7.1地震,地震序列參數(shù)α值和p值的穩(wěn)定時間為:當Mc=ML2.0時,Tα=15,Tp=15;雜多 MS5.2地震,當 Mc=ML2.0時,Tα=18,Tp=13;反映了玉樹 7.1地震震后應(yīng)力迅速調(diào)整的特征。
研究區(qū)不同震級檔地震序列參數(shù)的最長穩(wěn)定時間和最短穩(wěn)定時間分別為:地震序列主震震級 MS5.0~6.0,Tα,min=9,Tα,max=47,Tp,min=13,Tp,max=45;主震震級 MS6.0~7.0,Tα,min=17,Tα,max=57,Tp,min=11,Tp,max=26。
表2 地震序列參數(shù)穩(wěn)定時間統(tǒng)計表
為系統(tǒng)考察青海地區(qū)地震序列的ETAS模型,并對地震序列的震后早期特征進行分析,本文運用中國地震臺網(wǎng)中心提供的《全國統(tǒng)一正式目錄》,對青海地區(qū)的地震序列進行了篩選,發(fā)現(xiàn)青海地區(qū)地震目錄存在著明顯的空間不均勻現(xiàn)象,不同時期、不同地區(qū)地震記錄水平存在明顯的差異。在實際的地震序列選取中采用“自然邊界法”選取了研究區(qū)2009年以來的9個地震序列,利用“震級-序號”法確定了每個地震序列的完整性震級Mc,使用最大似然法對每個地震序列進行參數(shù)估算,獲得了如下認識:
(1)為檢測地震序列參數(shù)的穩(wěn)定性,考察了截止震級和擬合截止時間的選取對ETAS模型參數(shù)影響。研究發(fā)現(xiàn),截止震級Mc對α、k和p值有一定的影響。在考察地震序列參數(shù)的早期特征時,須考慮在何種截止震級下進行討論;地震早期ETAS模型參數(shù)的α值、p值變化幅度較大,反映了地震主震發(fā)生后震源區(qū)應(yīng)力的快速調(diào)整過程,其后,地震參數(shù)的α值和p值趨于相對穩(wěn)定。
(2)青海地區(qū)地震序列的ETAS模型參數(shù)α值、p值的穩(wěn)定時間Tα、Tp與截止震級間沒有明顯的正相關(guān)關(guān)系,與主震震級間也無明顯的相依關(guān)系,主震震級較大的地震事件穩(wěn)定時間可能較短,震級較小的地震事件其穩(wěn)定時間也有可能較長。
(3)青海地區(qū)不同震級檔地震序列參數(shù)的最長穩(wěn)定時間和最短穩(wěn)定時間分別為:地震序列主震震級 MS5.0~6.0,Tα,min=9,Tα,max=47,Tp,min=13,Tp,max=45;主震震級 MS6.0~7.0,Tα,min=17,Tα,max=57,Tp,min=11,Tp,max=26。
由于研究區(qū)域強震數(shù)目和ETAS模型計算條件所限,僅對9個地震序列進行了估算,并對其時間特征進行了討論,且所得出的結(jié)論僅反映部分統(tǒng)計特征,今后還需要繼續(xù)積累更多的震例進行更深入研究。
致謝:研究中使用了中國地震臺網(wǎng)中心“全國地震編目系統(tǒng)”提供的“統(tǒng)一正式目錄”,日本統(tǒng)計數(shù)理研究所莊建倉教授編制、提供了本文所使用的ETAS模型和余震短期概率預(yù)測程序,在此一并表示感謝。