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    兼顧控制流量的軟件定義衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)路由策略

    2019-01-08 05:35:20費(fèi)長(zhǎng)江趙寶康虞萬(wàn)榮吳純青
    關(guān)鍵詞:衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流報(bào)文

    費(fèi)長(zhǎng)江, 趙寶康, 虞萬(wàn)榮, 吳純青

    (國(guó)防科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院, 長(zhǎng)沙 410073)

    衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)具有覆蓋范圍廣、不受地面條件約束和抗毀性強(qiáng)等顯著優(yōu)勢(shì),受到世界各國(guó)的廣泛重視。然而,現(xiàn)有的衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)一般定制專(zhuān)用、各成體系,呈現(xiàn)出“煙囪林立”的特點(diǎn),難以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一融合、資源動(dòng)態(tài)管理和功能靈活配置。

    軟件定義衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)(Software Defined Satellite Networks,SDSN)采用一種創(chuàng)新的方式來(lái)構(gòu)建衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò),受到了國(guó)內(nèi)外的廣泛關(guān)注[1-4]。其中,谷歌[5]、休斯[6]等國(guó)際巨頭對(duì)SDSN開(kāi)展了研究,歐洲進(jìn)行了相關(guān)的VITAL研究項(xiàng)目[7-9]。SDSN采用了軟件定義網(wǎng)絡(luò)(Software Defined Networks,SDN)[10]的主要思想,包括控制平面和數(shù)據(jù)平面分離,網(wǎng)絡(luò)視圖和控制功能的邏輯集中以及網(wǎng)絡(luò)可編程控制等。因此,SDSN能夠通過(guò)統(tǒng)一的控制平面實(shí)現(xiàn)衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)之間以及與地面網(wǎng)絡(luò)的融合;根據(jù)用戶(hù)和業(yè)務(wù)的需求以及網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)靈活動(dòng)態(tài)地分配資源;通過(guò)在應(yīng)用層進(jìn)行應(yīng)用程序更新或添加,簡(jiǎn)單、快速地更新或擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)功能。

    與對(duì)地靜止軌道(Geostationary Earth Orbit,GEO)衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)相比,低地球軌道(Low Earth Orbit,LEO)和中地球軌道(Medium Earth Orbit,MEO)衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)由于能為多媒體業(yè)務(wù)提供較低的時(shí)延和較高的帶寬,已經(jīng)成為關(guān)注的焦點(diǎn)。因此,本文關(guān)注基于LEO/MEO的SDSN。

    在SDSN中,控制報(bào)文和數(shù)據(jù)報(bào)文同時(shí)在網(wǎng)絡(luò)中傳輸,相互干擾,共同搶占星間鏈路資源。SDSN中的控制報(bào)文主要將網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)從衛(wèi)星傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)操作控制中心(Network Operation and Control Center,NOCC),將控制規(guī)則從NOCC傳輸?shù)叫l(wèi)星,對(duì)應(yīng)的控制流量具有以下顯著的特點(diǎn):

    1) 高優(yōu)先級(jí)。控制報(bào)文實(shí)時(shí)可靠傳輸是保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定高效運(yùn)行的基礎(chǔ)。因此,控制報(bào)文通常具有較高優(yōu)先級(jí),甚至最高優(yōu)先級(jí)。

    2) 海量。當(dāng)前,衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)日益與互聯(lián)網(wǎng)、蜂窩網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,IoT)等地面網(wǎng)絡(luò)融合,形成天地一體化的網(wǎng)絡(luò)。例如,在與IoT融合方面,預(yù)計(jì)到2025年,僅衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)連接的M2M/IoT網(wǎng)絡(luò)數(shù)量就將達(dá)到596萬(wàn)個(gè)[11]。SDSN為了采集這些網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)并進(jìn)行控制,將產(chǎn)生海量的控制報(bào)文。

    3) 動(dòng)態(tài)。一方面,為了對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地控制,SDSN需要頻繁地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)采集和控制規(guī)則上注;另一方面,由于衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋭?dòng)態(tài)變化,控制報(bào)文的路由需要進(jìn)行頻繁地更新,尤其是當(dāng)NOCC連接的過(guò)頂衛(wèi)星(以下簡(jiǎn)稱(chēng)NOCC過(guò)頂衛(wèi)星)切換時(shí),控制報(bào)文的路由將進(jìn)行大范圍地更新。這兩方面原因?qū)е戮W(wǎng)絡(luò)中控制流量的分布呈現(xiàn)出明顯的動(dòng)態(tài)性。

    高優(yōu)先級(jí)、海量、動(dòng)態(tài)的控制流量將大量搶占星間鏈路資源,造成鏈路擁塞,對(duì)數(shù)據(jù)報(bào)文傳輸產(chǎn)生極大的干擾。

    為了減少控制流量對(duì)數(shù)據(jù)報(bào)文傳輸?shù)母蓴_,在保證控制報(bào)文實(shí)時(shí)可靠傳輸?shù)幕A(chǔ)上,優(yōu)化數(shù)據(jù)報(bào)文傳輸,本文提出了一種數(shù)據(jù)流退讓路由(Data Flow Retreat Routing,DFRR)策略。DFRR路由策略的主要思路如下:第一,在為數(shù)據(jù)報(bào)文計(jì)算路由時(shí),應(yīng)減少選擇控制流量較大的鏈路。為此,DFRR將鏈路上控制流量大小作為影響鏈路代價(jià)的一個(gè)因素,使得控制流量越大,鏈路代價(jià)也越大。第二,由于NOCC過(guò)頂衛(wèi)星附近會(huì)匯聚大量的控制流量,當(dāng)過(guò)頂衛(wèi)星切換時(shí),新過(guò)頂衛(wèi)星附近將新增大量的控制流量,很可能造成鏈路擁塞。對(duì)此,DFRR在NOCC過(guò)頂衛(wèi)星切換之前,預(yù)測(cè)可能發(fā)生擁塞的鏈路,并選出這些鏈路上部分?jǐn)?shù)據(jù)流進(jìn)行重路由,從而避免擁塞。

    為了評(píng)估DFRR路由策略的性能,本文基于筆者團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的SDSN研究平臺(tái)OpenSatNet[12],在銥星系統(tǒng)中對(duì)DFRR進(jìn)行了仿真實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,DFRR能夠有效減少網(wǎng)絡(luò)中的鏈路擁塞,以及控制報(bào)文和數(shù)據(jù)報(bào)文的分組丟失。

    本文首先介紹了SDSN及其路由,其次提出了數(shù)據(jù)流退讓路由策略DFRR,包括兼顧控制流量的鏈路代價(jià)設(shè)計(jì),以及在NOCC過(guò)頂衛(wèi)星切換時(shí)的鏈路擁塞避免算法,最后對(duì)DFRR進(jìn)行了性能評(píng)估。

    1 軟件定義衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)及其路由

    1.1 軟件定義衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)

    SDSN是指基于軟件定義思想構(gòu)造衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò),通過(guò)設(shè)計(jì)開(kāi)放、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)平面接口支撐數(shù)據(jù)與控制平面解耦,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)與控制的邏輯集中,進(jìn)而支持網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)定制與應(yīng)用創(chuàng)新。與SDN架構(gòu)[13]類(lèi)似,SDSN的架構(gòu)如圖1所示,包括基礎(chǔ)設(shè)施層、控制層和應(yīng)用層?;A(chǔ)設(shè)施層主要由衛(wèi)星構(gòu)成,除了進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)外,還需要負(fù)責(zé)用戶(hù)接入、波束調(diào)整以及軟件定義無(wú)線(xiàn)電(Software Defined Radio,SDR)相關(guān)的配置;控制層位于NOCC,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)收集,同時(shí)結(jié)合衛(wèi)星軌道數(shù)據(jù)計(jì)算等形成全局網(wǎng)絡(luò)視圖,完成衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)路由計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議配置等各項(xiàng)控制任務(wù);應(yīng)用層是位于控制層之上的一個(gè)抽象層次,通過(guò)在應(yīng)用層開(kāi)發(fā)不同功能的應(yīng)用程序,可以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡、服務(wù)質(zhì)量等不同的控制功能。

    SDSN基本的控制過(guò)程為:控制層采集基礎(chǔ)設(shè)施層的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),形成全局網(wǎng)絡(luò)視圖;根據(jù)應(yīng)用層中應(yīng)用程序確定的控制功能進(jìn)行控制決策;控制決策以控制規(guī)則的形式發(fā)送給基礎(chǔ)設(shè)施層,基礎(chǔ)設(shè)施層對(duì)相關(guān)配置進(jìn)行更新??刂茍?bào)文主要在基礎(chǔ)設(shè)施層和控制層,即衛(wèi)星和NOCC之間傳遞網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和控制規(guī)則,如圖2所示。

    圖1 SDSN架構(gòu)Fig.1 SDSN architecture

    1.2 軟件定義衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)路由

    目前,SDSN的研究興起不久,在路由方面開(kāi)展了少量初步的研究。傳統(tǒng)衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的路由算法主要分為靜態(tài)路由算法[14-16]和動(dòng)態(tài)路由算法兩類(lèi)[17-20]。靜態(tài)路由算法利用衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇深A(yù)測(cè)性和周期性的特點(diǎn)靜態(tài)計(jì)算路由,但不能應(yīng)對(duì)不可預(yù)測(cè)拓?fù)渥兓?如衛(wèi)星節(jié)點(diǎn)或星間鏈路失效等);動(dòng)態(tài)路由算法根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)動(dòng)態(tài)、分布式地計(jì)算路由,但由于衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)大尺度和拓?fù)鋭?dòng)態(tài)變化的特點(diǎn),存在收斂時(shí)間長(zhǎng)和信令開(kāi)銷(xiāo)大的問(wèn)題。

    圖2 SDSN控制報(bào)文傳輸Fig.2 Control message transmission in SDSN

    學(xué)者們從服務(wù)質(zhì)量[21-22]、流量工程[23]、多路徑路由[24-25]和動(dòng)態(tài)響應(yīng)路由[25-26]等方面對(duì)SDSN的路由進(jìn)行了研究。與傳統(tǒng)衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)路由算法相比,SDSN在路由方面具有明顯的優(yōu)勢(shì),能夠很好地實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)路由[8]。SDSN采用動(dòng)態(tài)、集中式路由的方式,路由在NOCC集中計(jì)算,然后通過(guò)相應(yīng)的控制規(guī)則上注到衛(wèi)星。由于NOCC擁有實(shí)時(shí)的全局網(wǎng)絡(luò)視圖,路由計(jì)算能夠綜合各種因素進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度路由,在保證業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量的同時(shí),最大化網(wǎng)絡(luò)資源利用率。

    2 數(shù)據(jù)流退讓路由策略

    2.1 兼顧控制流量的鏈路代價(jià)

    為了保證控制報(bào)文實(shí)時(shí)可靠地傳輸,本文設(shè)置控制報(bào)文的優(yōu)先級(jí)高于數(shù)據(jù)報(bào)文??刂茍?bào)文優(yōu)先級(jí)較高,會(huì)優(yōu)先搶占星間鏈路資源。當(dāng)一條鏈路上控制流量較大時(shí),數(shù)據(jù)報(bào)文傳輸會(huì)受到一定程度的影響,尤其是鏈路負(fù)載較大時(shí)。而反過(guò)來(lái),雖然設(shè)置為高優(yōu)先級(jí)能在很大程度上保證控制報(bào)文的傳輸,但對(duì)于控制流量較大的鏈路,如果鏈路負(fù)載較大,控制報(bào)文的傳輸仍然會(huì)受到一定的影響。因此,本文通過(guò)設(shè)計(jì)兼顧控制流量的鏈路代價(jià),在計(jì)算數(shù)據(jù)報(bào)文路由時(shí),減少選擇控制流量較大的鏈路。

    SDSN空間段t時(shí)刻的拓?fù)淇梢员硎緸闊o(wú)向圖G(t)=(V,E(t)),其中V={v1,v2,…,vN}為節(jié)點(diǎn)集合,即所有的衛(wèi)星,下標(biāo)N為網(wǎng)絡(luò)中衛(wèi)星的數(shù)目,E(t)為t時(shí)刻網(wǎng)絡(luò)中鏈路(vi,vj)(i,j=1,2,…,N,i≠j)的集合。鏈路是無(wú)向的,即(vi,vj)=(vj,vi)。根據(jù)一定的代價(jià)標(biāo)準(zhǔn),每條鏈路有相應(yīng)的鏈路代價(jià)ci,j(t)。

    通常情況下,鏈路代價(jià)主要考慮鏈路的時(shí)延和剩余帶寬,時(shí)延越小,剩余帶寬越大,鏈路代價(jià)越小。筆者在鏈路代價(jià)計(jì)算時(shí)同時(shí)考慮鏈路上控制流量的大小,構(gòu)建兼顧控制流量的鏈路代價(jià),計(jì)算公式為

    (1)

    圖3 不同時(shí)刻控制流量分布示意圖Fig.3 Sketch map of control traffic distributions at different time points

    2.2 鏈路擁塞避免算法

    由于NOCC過(guò)頂衛(wèi)星附近的鏈路匯聚了大量的控制流量,當(dāng)過(guò)頂衛(wèi)星切換時(shí),控制報(bào)文路由更新,新過(guò)頂衛(wèi)星附近鏈路上的控制流量會(huì)急劇增加(見(jiàn)圖3),很可能出現(xiàn)鏈路擁塞。因此,本文在NOCC過(guò)頂衛(wèi)星切換之前,預(yù)測(cè)切換后可能發(fā)生擁塞的鏈路,對(duì)這些鏈路上的部分?jǐn)?shù)據(jù)流進(jìn)行重路由,從而避免鏈路擁塞。

    2.2.1 假定條件

    在描述鏈路擁塞避免算法之前,先給出算法的假定條件,它們是算法正確運(yùn)行的前提。

    假定1):控制報(bào)文路由采用靜態(tài)路由。

    動(dòng)態(tài)路由算法需要?jiǎng)討B(tài)獲取網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),通常分布式地計(jì)算路由。一方面,網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)本身需要通過(guò)控制報(bào)文傳輸;另一方面,動(dòng)態(tài)路由算法收斂時(shí)間長(zhǎng),不能保證控制報(bào)文路由及時(shí)更新。而靜態(tài)路由不需要?jiǎng)討B(tài)獲取網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),通常采用離線(xiàn)的方式計(jì)算路由,更加適用于控制報(bào)文路由。因此,假定1)是合理的。

    假定2):控制報(bào)文路由切換的時(shí)間可以忽略不計(jì)。

    由于靜態(tài)路由計(jì)算的路由通常提前存儲(chǔ)在衛(wèi)星節(jié)點(diǎn)或者在路由切換前提前發(fā)送給衛(wèi)星節(jié)點(diǎn),路由切換只需要對(duì)轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則進(jìn)行更新。同時(shí),未來(lái)星載交換機(jī)將具有強(qiáng)大的處理能力。因此,假定2)也是合理的。根據(jù)假定2),可以認(rèn)為控制報(bào)文路由切換前后,每顆衛(wèi)星和NOCC之間的控制流量大小不變,所有數(shù)據(jù)流量大小和路由均不變,空間段網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洳蛔?,各鏈路的時(shí)延不變。

    2.2.2 擁塞鏈路預(yù)測(cè)

    (2)

    即當(dāng)鏈路上流量(包括控制流量和數(shù)據(jù)流量)需要的帶寬大于si,jBi,j時(shí)(si,j為安全系數(shù)),則認(rèn)為該鏈路將會(huì)出現(xiàn)擁塞。由于鏈路上的流量大小存在一定的波動(dòng)性,增加了安全系數(shù)0

    (3)

    因此,根據(jù)鏈路擁塞判定條件,如果滿(mǎn)足

    (4)

    (5)

    則認(rèn)為鏈路(vi,vj)在NOCC過(guò)頂衛(wèi)星切換導(dǎo)致控制報(bào)文路由切換后會(huì)發(fā)生擁塞。

    圖4 擁塞鏈路預(yù)測(cè)示例Fig.4 An example of congestion link prediction

    2.2.3 重路由數(shù)據(jù)流選擇

    對(duì)于可能發(fā)生擁塞的鏈路,需要提前選擇部分?jǐn)?shù)據(jù)流進(jìn)行重路由。為了合理地選擇需要重路由的數(shù)據(jù)流,首先定義數(shù)據(jù)流的速率-滿(mǎn)意度函數(shù)。

    從用戶(hù)體驗(yàn)角度,對(duì)于每條數(shù)據(jù)流,都存在數(shù)據(jù)流傳輸速率到用戶(hù)體驗(yàn)的服務(wù)滿(mǎn)意度之間的映射關(guān)系。筆者將這種映射關(guān)系量化,定義為速率-滿(mǎn)意度函數(shù)。

    定義1速率-滿(mǎn)意度函數(shù)。假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中有M種業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)流l屬于其中一種業(yè)務(wù)m(m=1,2,…,M),其傳輸速率bl與用戶(hù)體驗(yàn)的服務(wù)滿(mǎn)意度Sl之間存在某種確定的映射關(guān)系,即

    Sl=fm(bl)

    (6)

    將這種映射關(guān)系稱(chēng)為數(shù)據(jù)流l的速率-滿(mǎn)意度函數(shù),函數(shù)值Sl稱(chēng)為數(shù)據(jù)流l的服務(wù)滿(mǎn)意度。

    同一種業(yè)務(wù)的不同數(shù)據(jù)流具有相同的速率-滿(mǎn)意度函數(shù),而不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)流具有不同的速率-滿(mǎn)意度函數(shù)。

    下面證明重路由數(shù)據(jù)流選擇問(wèn)題是NP完全問(wèn)題。

    定理1重路由數(shù)據(jù)流選擇問(wèn)題是NP完全問(wèn)題。

    證明已知均分問(wèn)題為NP完全問(wèn)題。均分問(wèn)題可以描述為:已知A={1,2,…,L},對(duì)?l∈A,Sl>0,求是否存在A′?A,使得

    (7)

    (8)

    (9)

    直到求得S*最小值為止。

    當(dāng)限制對(duì)?l∈C

    (10)

    (11)

    (12)

    (13)

    (14)

    (15)

    重路由數(shù)據(jù)流選擇問(wèn)題變?yōu)榫謫?wèn)題。因此重路由數(shù)據(jù)流選擇問(wèn)題是NP完全問(wèn)題。

    證畢

    為了求解重路由數(shù)據(jù)流選擇問(wèn)題,進(jìn)一步分析其最優(yōu)解的特性。

    證明如果上述最優(yōu)子結(jié)構(gòu)特性不成立,設(shè)(z2,z3,…,zLi,j)(zl∈{0,1})是該子問(wèn)題的一個(gè)最優(yōu)解,而(y2,y3,…,yLi,j)不是該子問(wèn)題的最優(yōu)解。由此可知

    (16)

    (17)

    因此

    (18)

    (19)

    證畢

    因此,重路由數(shù)據(jù)流選擇問(wèn)題可以采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法進(jìn)行求解,算法的偽代碼如下:

    算法1重路由數(shù)據(jù)流選擇

    輸出:y1,y2,…,yLi,j。

    1H0={(0,0)}

    2 for eachl∈{1,2,…,Li,j-1} do

    5 end for

    6 (B1,Q1)= the last step point inHLi,j-1

    8Q=max{Q1,Q2}

    9 ifQ2>Q1then

    10yLi,j=0

    11 else

    12yLi,j=1

    13 end if

    14 Backtrack to calculateyLi,j-1,yLi,j-2,…,y1

    2.2.4 數(shù)據(jù)流重路由

    (20)

    (21)

    (22)

    (23)

    鏈路擁塞避免算法的偽代碼如下:

    算法2鏈路擁塞避免算法

    輸出:F。

    初始化:F=?,G=?。

    1/*擁塞鏈路預(yù)測(cè)*/

    6 else

    8 end if

    9 end for

    12G=G∪(vi,vj)

    13 end if

    14 end for

    15 /*重路由數(shù)據(jù)流選擇*/

    16 whileG≠? do

    17 for each data flowlon the first link (vi,vj) inGdo

    18m=DetectType(l)

    20 end for

    23G=G{(vi,vj)}

    24 UpdateG(F)

    25 end while

    26 returnF

    函數(shù)UpdateG()更新G的具體操作是:G中的鏈路如果包含F(xiàn)中的數(shù)據(jù)流,則判斷刪除這些數(shù)據(jù)流后鏈路是否仍然擁塞。如果不擁塞,則從G中刪除該鏈路。

    3 實(shí)驗(yàn)評(píng)估

    3.1 實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景與參數(shù)設(shè)置

    為了分析DFRR路由策略對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的影響,在筆者團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的SDSN研究平臺(tái)OpenSatNet上對(duì)DFRR進(jìn)行了仿真實(shí)現(xiàn)。OpenSatNet是一個(gè)輕量級(jí)的平臺(tái),可以在個(gè)人電腦上模擬整個(gè)衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)。實(shí)驗(yàn)中OpenSatNet運(yùn)行在筆記本電腦(Core i7處理器,8 GB內(nèi)存)Ubuntu 14.04 LTS虛擬機(jī)中。實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景由典型的LEO衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)銥星系統(tǒng)、1個(gè)地面站和1個(gè)NOCC組成。仿真界面如圖5所示。

    實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置如表1所示。星間鏈路帶寬為1 Mbit/s,星地鏈路帶寬為10 Mbit/s。地面站和NOCC均位于北京。每顆衛(wèi)星與NOCC之間存在一條大小為20 Kbit/s的恒定速率控制流;衛(wèi)星之間隨機(jī)分布100條數(shù)據(jù)流,數(shù)據(jù)流傳輸速率隨機(jī)產(chǎn)生。數(shù)據(jù)流平均傳輸速率的不同反映了網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的不同。由于主要從控制報(bào)文和數(shù)據(jù)報(bào)文總體的傳輸性能方面進(jìn)行評(píng)估,而不是具體控制流和數(shù)據(jù)流的傳輸性能。因此,為了簡(jiǎn)化起見(jiàn),設(shè)置所有數(shù)據(jù)流類(lèi)型相同,具有相同的速率-滿(mǎn)意度函數(shù)。

    圖5 仿真界面Fig.5 Emulation interface

    表1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置Table 1 Experiment parameter setting

    與DFRR對(duì)比的基本路由策略在計(jì)算數(shù)據(jù)報(bào)文路由時(shí),其鏈路代價(jià)僅考慮鏈路的剩余帶寬和時(shí)延,不考慮鏈路上控制流量的大??;在NOCC過(guò)頂衛(wèi)星切換時(shí),不做任何操作。該基本路由策略記為NONE。NONE的鏈路代價(jià)計(jì)算公式為

    鏈路代價(jià)參數(shù)對(duì)應(yīng)的剩余帶寬、時(shí)延和控制流量大小的單位分別為Kbit/s、ms和Kbit/s??刂茍?bào)文路由采用快照路由算法[15],快照路由算法是一種典型的靜態(tài)路由。仿真時(shí)間為一個(gè)軌道周期。

    3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

    DFRR路由策略盡量減少控制流量對(duì)數(shù)據(jù)報(bào)文傳輸?shù)母蓴_,對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的鏈路擁塞進(jìn)行了優(yōu)化,在保證控制報(bào)文傳輸?shù)幕A(chǔ)上,優(yōu)化數(shù)據(jù)報(bào)文傳輸。因此,主要從鏈路擁塞次數(shù)、丟包率和分組時(shí)延3個(gè)方面對(duì)DFRR的性能進(jìn)行評(píng)估。其中,在丟包率和分組時(shí)延方面,同時(shí)對(duì)控制報(bào)文和數(shù)據(jù)報(bào)文進(jìn)行了分析。

    3.2.1 鏈路擁塞次數(shù)

    鏈路擁塞次數(shù)統(tǒng)計(jì)仿真過(guò)程中,擁塞鏈路出現(xiàn)的次數(shù),如圖6所示。總體來(lái)說(shuō),在不同的數(shù)據(jù)流平均傳輸速率即不同的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載下,DFRR顯著減少了網(wǎng)絡(luò)中的鏈路擁塞次數(shù),平均減少了57.63%。此外,還可以看出,隨著網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的增大,NONE和DFRR的鏈路擁塞次數(shù)均大幅增加,但DFRR減少鏈路擁塞次數(shù)的數(shù)量變化不大(有少量增加),減少的比例逐漸下降。例如,當(dāng)數(shù)據(jù)流平均傳輸速率為50 Kbit/s時(shí),鏈路擁塞減少111次,減少的比例為94.07%;而當(dāng)數(shù)據(jù)流平均傳輸速率為100 Kbit/s時(shí),鏈路擁塞減少287次,減少的比例為30.34%。這是由于:一方面,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載較小時(shí),鏈路擁塞主要是由控制報(bào)文路由切換引起,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載較大時(shí),鏈路擁塞在全網(wǎng)范圍出現(xiàn),而DFRR主要避免控制報(bào)文路由切換造成的鏈路擁塞;另一方面,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載較小時(shí),DFRR可以將擁塞鏈路上部分?jǐn)?shù)據(jù)流重路由到剩余帶寬較大的鏈路,而當(dāng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載較大時(shí),總體上鏈路的剩余帶寬減少,數(shù)據(jù)流重路由后仍然出現(xiàn)鏈路擁塞的概率增加。

    圖6 NONE與DFRR鏈路擁塞次數(shù)對(duì)比Fig.6 Comparison of link congestion times between NONE and DFRR

    3.2.2 丟 包 率

    DFRR在減少鏈路擁塞的同時(shí)直接減少了擁塞鏈路上的分組丟失。NONE和DFRR中控制報(bào)文和數(shù)據(jù)報(bào)文的丟包率對(duì)比如圖7所示??刂茍?bào)文的丟包率平均減少了46.89%,數(shù)據(jù)報(bào)文的丟包率平均減少了32.08%??刂茍?bào)文丟包率減少的比例比數(shù)據(jù)報(bào)文高,這是因?yàn)镈FRR避免的鏈路擁塞大多位于NOCC過(guò)頂衛(wèi)星附近,所有的控制報(bào)文均要通過(guò)NOCC過(guò)頂衛(wèi)星轉(zhuǎn)發(fā),而數(shù)據(jù)報(bào)文只有一部分會(huì)經(jīng)過(guò)NOCC過(guò)頂衛(wèi)星附近的擁塞鏈路。當(dāng)DFRR重路由部分?jǐn)?shù)據(jù)流減少鏈路擁塞時(shí),幾乎所有控制流的分組丟失都會(huì)減少,而只有部分?jǐn)?shù)據(jù)流的分組丟失會(huì)減少。

    圖7 NONE與DFRR丟包率對(duì)比Fig.7 Comparison of packet loss rates between NONE and DFRR

    此外,在DFRR中,仍有一定比例的分組丟失,這些分組丟失主要由3方面的原因造成:①除了控制報(bào)文路由切換導(dǎo)致NOCC過(guò)頂衛(wèi)星附近出現(xiàn)鏈路擁塞外,在網(wǎng)絡(luò)其余部分也可能出現(xiàn)鏈路擁塞;②數(shù)據(jù)流重路由后仍然可能出現(xiàn)鏈路擁塞;③網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋭?dòng)態(tài)變化會(huì)導(dǎo)致控制流和數(shù)據(jù)流重路由,在重路由過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)分組丟失。

    3.2.3 分組時(shí)延

    NONE與DFRR中控制報(bào)文和數(shù)據(jù)報(bào)文的分組時(shí)延對(duì)比如圖8所示。DFRR對(duì)分組時(shí)延的影響主要有3個(gè)方面:①DFRR減少鏈路擁塞,從而降低了NONE中經(jīng)過(guò)擁塞鏈路分組的排隊(duì)時(shí)延;②DFRR減少分組丟失的同時(shí),使得部分原本丟失的報(bào)文被納入分組時(shí)延統(tǒng)計(jì)中,這部分報(bào)文的分組時(shí)延一般比較大,從而可能增加平均分組時(shí)延;③當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行重路由時(shí),為了繞開(kāi)擁塞鏈路,通常會(huì)選擇較長(zhǎng)的路徑,從而增加重路由數(shù)據(jù)流的分組時(shí)延。對(duì)于方面③,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中衛(wèi)星數(shù)量和鏈路數(shù)量增加時(shí),同一節(jié)點(diǎn)對(duì)之間有更多代價(jià)相近的替代路徑,由此帶來(lái)的重路由數(shù)據(jù)流分組時(shí)延增加會(huì)減小??梢?jiàn),DFRR造成分組時(shí)延減小或增大取決于方面①和方面②、方面③作用的大小。

    圖8 NONE與DFRR分組時(shí)延對(duì)比Fig.8 Comparison of packet delays between NONE and DFRR

    從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載較小(數(shù)據(jù)流平均傳輸速率小于70 Kbit/s)時(shí),2種方法控制報(bào)文和數(shù)據(jù)報(bào)文的分組時(shí)延相差不大,DFRR的分組時(shí)延略大;當(dāng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載較大(數(shù)據(jù)流平均傳輸速率大于70 Kbit/s)時(shí),DFRR的分組時(shí)延比NONE更小,方面①起主要作用。總體來(lái)說(shuō),DFRR中控制報(bào)文的分組時(shí)延減少了1.71%,數(shù)據(jù)報(bào)文的分組時(shí)延減少了7.50%。

    4 結(jié) 論

    1) 針對(duì)SDSN中海量、動(dòng)態(tài)、高優(yōu)先級(jí)的控制流量對(duì)數(shù)據(jù)報(bào)文傳輸產(chǎn)生極大干擾的問(wèn)題,本文提出了一種DFRR策略。DFRR在計(jì)算數(shù)據(jù)報(bào)文路由時(shí),將鏈路上的控制流量大小作為影響鏈路代價(jià)的一個(gè)因素,減少選擇控制流量較大的鏈路;在NOCC過(guò)頂衛(wèi)星切換導(dǎo)致控制流量分布發(fā)生較大變化之前,預(yù)測(cè)可能發(fā)生擁塞的鏈路,并選出鏈路上部分?jǐn)?shù)據(jù)流進(jìn)行重路由,從而避免擁塞。

    2) 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:在不同的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載下,與未優(yōu)化的基本路由策略相比,DFRR的鏈路擁塞次數(shù)平均減少了57.63%,控制報(bào)文和數(shù)據(jù)報(bào)文的丟包率分別平均減少了46.89%和32.08%,控制報(bào)文和數(shù)據(jù)報(bào)文的分組時(shí)延分別平均減少了1.71%和7.50%,從而驗(yàn)證了DFRR策略的有效性。

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