農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中大數(shù)據(jù)分析對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的促進應用

高 寧

(萊西市農(nóng)業(yè)局，山東 萊西 266600)

農(nóng)業(yè)是我國支柱產(chǎn)業(yè)之一，關系著廣大人民的正常生活，我國是世界農(nóng)業(yè)大國，但是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和發(fā)達國家之間卻存在著較大的差距。進入新時期以后，計算機、互聯(lián)網(wǎng)等先進科學技術的發(fā)展為我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設帶來了新的動力，如何充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的作用是現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)領域研究的重要課題。

1 大數(shù)據(jù)分析對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的促進作用探究

大數(shù)據(jù)實質(zhì)上是相對于一般數(shù)據(jù)而言的一個概念，即數(shù)據(jù)規(guī)模較大、類型復雜、價值分布稀疏的數(shù)據(jù)被稱為大數(shù)據(jù)，大量的數(shù)據(jù)匯集形成了一個大容量的數(shù)據(jù)庫[1]。大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢在于可以對不同類型的數(shù)據(jù)進行高性能、交叉式的處理，在此基礎上形成可視化報告，為生產(chǎn)經(jīng)濟決策提供詳實可靠的數(shù)據(jù)支持，提高決策的科學性。

在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領域中，大數(shù)據(jù)分析的促進作用可以表現(xiàn)在以下幾個方面。

1.1 農(nóng)業(yè)信息不對稱現(xiàn)象嚴重

由于我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設的時間較短，因此信息化水平依舊處于較低的層次，加之我國農(nóng)村分布廣泛，因此絕大部分農(nóng)村地區(qū)的信息化基礎設施都不夠完善，導致信息技術得不到有效應用，農(nóng)業(yè)信息不對稱的現(xiàn)象十分嚴重。而通過大數(shù)據(jù)分析的應用則可以實現(xiàn)對遠程信息的調(diào)用和搜集，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟提供科學有效的技術指導。

1.2 提高數(shù)據(jù)信息可靠性和精確性

雖然我國在農(nóng)村信息化建設方面投入了大量的精力和資源，但是由于缺乏行之有效的監(jiān)管，加之專業(yè)人才缺乏，導致信息化進程的推進受到了的極大的阻礙，導致數(shù)據(jù)量和數(shù)量可靠性都存在一定的不足，對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的效率和整體成果造成了極大的影響。而利用大數(shù)據(jù)分析則可以對現(xiàn)有渠道數(shù)據(jù)進行有效整合，降低數(shù)據(jù)采集的難度和成本，解決信息采集人員不足的問題，同時也提高了數(shù)據(jù)信息可靠性和精確性。

1.3 大數(shù)據(jù)分析能夠促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展

大數(shù)據(jù)分析在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應用主要可以分為數(shù)據(jù)采集和分析兩個部分，數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)分析的前提，數(shù)據(jù)分析則能夠為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的精細化生產(chǎn)以及精準營銷提供服務。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，可以通過大數(shù)據(jù)技術進行的數(shù)據(jù)篩選、交叉分析，以此實現(xiàn)對土地、天氣、環(huán)境等多方面變化趨勢的了解掌握，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中各項工作和實施進度的安排提供數(shù)據(jù)支持；通過對農(nóng)業(yè)相關信息的輿情分析，可以獲得農(nóng)產(chǎn)品市場波動和廣大消費者的需求，在此基礎上對農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和貿(mào)易往來進行研判。此外，大數(shù)據(jù)分析和電子商務的發(fā)展也為農(nóng)業(yè)國內(nèi)外貿(mào)易發(fā)展創(chuàng)造了有利條件，農(nóng)業(yè)信息的及時更新可以在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測、運輸保障、市場經(jīng)濟風險預判等多個方面發(fā)揮出不俗的效果。

2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中大數(shù)據(jù)分析的具體應用

結合當前階段我國農(nóng)業(yè)信息化建設的進程來看，大數(shù)據(jù)分析的應用可以分為2種形式，分別是人工采集數(shù)據(jù)和信息技術采集數(shù)據(jù)。其中人工采集常用于信息化程度偏低的地區(qū)，主要應用領域如下：科研人員對農(nóng)產(chǎn)品科研數(shù)據(jù)進行自主采集，為研究工作提供基礎數(shù)據(jù)；種植商、生產(chǎn)加工商、電子商務平臺所掌握的農(nóng)產(chǎn)品銷售數(shù)量；農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測機構采集的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)。人工采集雖然是日常數(shù)據(jù)采集不可缺少的形式之一，但是只適用于零散數(shù)據(jù)的采集。

相對而言，信息技術采集數(shù)據(jù)方式的應用范圍則更加廣泛，如氣象、土地、環(huán)境等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需的信息，都是網(wǎng)絡信息技術完成采集的，這些數(shù)據(jù)可以即時存入到農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)項目生產(chǎn)數(shù)據(jù)倉庫中。當前階段，一些信息化建設速度較快的地區(qū)已經(jīng)完成了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能數(shù)據(jù)采集平臺的構建，通過農(nóng)村物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)信息的捕捉和整合，大幅度的降低了人工采集數(shù)據(jù)所需的成本和時間，同時由于人為因素的負面影響得到了有效控制，數(shù)據(jù)的可靠性也得到了良好的保障，促進了大數(shù)據(jù)分析應用效果的提升。

3 結語

現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中，大數(shù)據(jù)分析的應用可以為實現(xiàn)對土地、氣象、環(huán)境、病蟲害等多方面信息數(shù)據(jù)的搜集掌握，進而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作出針對性調(diào)整，促進了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。