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    2019年大數(shù)據(jù)發(fā)展將走向何方?

    2019-01-04 19:27:49張漢青
    資源導刊(信息化測繪) 2019年2期
    關(guān)鍵詞:人工智能服務(wù)

    ◎ 張漢青

    近日,包括CCF(中國計算機學會)大數(shù)據(jù)專家委員會、IDC公司(Internet Data Center,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)和Gartner公司等多家國內(nèi)外知名信息技術(shù)研究機構(gòu)均發(fā)布報告,對2019年乃至未來若干年的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢做出預測,并對大數(shù)據(jù)令人矚目的應(yīng)用領(lǐng)域進行推斷。

    CCF大數(shù)據(jù)專家委員會:大數(shù)據(jù)“從熱點到支點”

    CCF大數(shù)據(jù)專家委員會發(fā)布《2019年大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢預測》報告時表示,大數(shù)據(jù)從輔助到引領(lǐng),從熱點到支點,已經(jīng)成為所有新舊技術(shù)、新舊模式的必備基礎(chǔ)。相比2018年,大數(shù)據(jù)的2019年趨勢未見誘人新熱點。

    報告的十大預測如下:數(shù)據(jù)科學與人工智能的結(jié)合越來越緊密;機器學習繼續(xù)成為大數(shù)據(jù)智能分析的核心技術(shù);大數(shù)據(jù)的安全和隱私保護成為研究和應(yīng)用熱點;數(shù)據(jù)科學帶動多學科融合,基礎(chǔ)理論研究受到重視,但未見突破;基于知識圖譜的大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為熱門應(yīng)用場景;數(shù)據(jù)的語義化和知識化是數(shù)據(jù)價值的基礎(chǔ)問題;人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算將高度融合為一體化的系統(tǒng);基于區(qū)塊鏈技術(shù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景漸漸豐富;大數(shù)據(jù)處理多樣化模式并存融合,基于海量知識仍是主流智能模式;關(guān)鍵數(shù)據(jù)資源涉及國家主權(quán)。

    據(jù)預測,2019年,大數(shù)據(jù)最令人矚目的應(yīng)用領(lǐng)域是健康醫(yī)療、城鎮(zhèn)化智慧城市、金融、互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)、制造業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù);取得應(yīng)用和技術(shù)突破的數(shù)據(jù)類型是城市數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)以及企業(yè)數(shù)據(jù)、人體數(shù)據(jù)、設(shè)備調(diào)控、圖形圖像;在數(shù)據(jù)資源流轉(zhuǎn)上,會自己收集大量數(shù)據(jù),會利用數(shù)據(jù)提供服務(wù),會免費提供數(shù)據(jù)集,會只下載和獲得免費數(shù)據(jù)集,會買數(shù)據(jù)集;大數(shù)據(jù)的最佳拍檔概念是數(shù)據(jù)科學、機器人和人工智能、智能計算或認知計算;我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的最主要推動力來自大型互聯(lián)網(wǎng)公司、政府機構(gòu)。

    IDC:企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入第二篇章

    據(jù)IDC分析,過去幾年里,IT及商業(yè)領(lǐng)袖們始終專注于其企業(yè)必須經(jīng)歷的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程,他們利用第三平臺技術(shù)(云計算、移動、大數(shù)據(jù)/分析、社交)重組企業(yè)架構(gòu),而物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和增強與虛擬現(xiàn)實等創(chuàng)新加速器更進一步推動了這一轉(zhuǎn)型。

    如今,隨著數(shù)字覆蓋面擴大、智能技術(shù)廣泛普及、應(yīng)用程序與服務(wù)開發(fā)爆發(fā)式增長、客戶期望不斷變化、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日趨可信和安全,企業(yè)不斷釋放出“倍增創(chuàng)新”能力,數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入第二篇章,且勢頭不斷增強。報告認為,鑒于競爭對手和產(chǎn)業(yè)都在轉(zhuǎn)型,如果企業(yè)不能快速向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,到2022年,它們逾三分之二的目標市場會消失。

    IDC公布的2019年及以后全球IT市場十大預測包括:其一,數(shù)字化的經(jīng)濟。到2022年,逾60%的全球GDP將都是數(shù)字化的,推動2019—2022年期間與IT相關(guān)的投資將達到約7萬億美元。其二,數(shù)字化原生IT。到2023年,75%的IT支出將用于第三代平臺技術(shù),因為逾90%的企業(yè)會建立數(shù)字化原生IT環(huán)境,在數(shù)字經(jīng)濟中快速增長。其三,邊緣計算快速增長。到2022年,逾40%機構(gòu)的云部署將包含邊緣計算,25%的終端設(shè)備和系統(tǒng)將執(zhí)行人工智能算法。其四,應(yīng)用的革命。到2022年,90%的新應(yīng)用將采用微服務(wù)架構(gòu),提高設(shè)計、調(diào)試、更新和利用第三方代碼的能力,35%用于生產(chǎn)環(huán)境的應(yīng)用將原生支持云計算服務(wù)。其五,新的開發(fā)者階層。到2024年,新出現(xiàn)的不使用定制腳本的專業(yè)開發(fā)人員,將使開發(fā)者數(shù)量增加30%,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其六,數(shù)字化創(chuàng)新爆發(fā)。2018—2023年,借助新工具/平臺、更多開發(fā)者、靈活的方法和大量代碼重用,新開發(fā)的應(yīng)用數(shù)量將達到5億款,相當于過去40年的總和。其七,通過專業(yè)化實現(xiàn)的增長。到2022年,25%的公共云計算服務(wù)將基于非x86處理器(包括量子計算機)。屆時,機構(gòu)在垂直“軟件即服務(wù)”應(yīng)用方面的支出超過水平應(yīng)用。其八,人工智能成為新的用戶界面。到2024年,采用人工智能技術(shù)的用戶界面和過程自動化將取代三分之一目前基于顯示屏的應(yīng)用;到2022年,30%的企業(yè)將利用對話式語音技術(shù)提供客戶服務(wù)。其九,更高的信任度。到2022年,50%的服務(wù)器對數(shù)據(jù)進行加密,逾50%的安全警報由采用人工智能的自動化過程處理,1.5億人將有基于區(qū)塊鏈的數(shù)字身份。其十,機構(gòu)使用多種云服務(wù)。到2022年,四大云平臺將托管80%的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)/平臺即服務(wù)部署,但到2024年,9成的全球1000大機構(gòu)將通過采用多款云服務(wù),或者混合云技術(shù)和工具減輕對某一云服務(wù)的依賴。

    Gartner:基于大數(shù)據(jù)提供貼心服務(wù)將是科技的未來

    作為全球知名的IT研究與顧問咨詢公司之一,Gartner公司近日列出了企業(yè)組織在2019年需要探究的幾大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢:自主設(shè)備、增強分析、AI驅(qū)動的開發(fā)、數(shù)字雙生、邊緣計算、沉浸式體驗、區(qū)塊鏈、智能空間、數(shù)字道德和隱私、量子計算。這十大科技趨勢被認為在未來5年將產(chǎn)生破壞性創(chuàng)新,并帶來商業(yè)機遇。其一,自主設(shè)備。機器人、無人駕駛飛機和自動駕駛汽車等自主設(shè)備,將依靠使用AI來自動執(zhí)行以前由人類執(zhí)行的功能。它們的自動化超越了剛性編程模型提供的自動化,它們利用AI,提供與周圍環(huán)境和人們更自然地交互的高級行為。其二,增強分析。增強分析代表了數(shù)據(jù)和分析能力的第三大浪潮,因為數(shù)據(jù)科學家可以使用自動算法來探索更多假設(shè)和可能。其三,AI驅(qū)動的開發(fā)。到2022年,至少40%的新應(yīng)用程序開發(fā)項目,將在他們的團隊中配置AI協(xié)同開發(fā)人員。其四,數(shù)字孿生。到2020年,Gartner估計將有超過200億個連接的傳感器和端點,數(shù)字孿生將連接數(shù)十億的實體設(shè)備。其五,賦權(quán)的邊緣。在未來五年內(nèi),專用AI芯片以及更強大的處理能力、存儲和其他先進功能將被添加到更廣泛的邊緣設(shè)備中。其六,沉浸式體驗。虛擬現(xiàn)實(VR)、增強現(xiàn)實(AR)和混合現(xiàn)實(MR)正在改變?nèi)藗儗?shù)字世界的感知方式。感知和交互模型的這種組合轉(zhuǎn)變將帶來未來的沉浸式用戶體驗。其七,區(qū)塊鏈。預計區(qū)塊鏈將在2030年之前創(chuàng)造3.1萬億美元的商業(yè)價值。其八,智能空間。智能空間主要實現(xiàn)擴展的五個關(guān)鍵維度是:開放性、連通性、協(xié)調(diào)性、智能性和應(yīng)用范圍。其九,數(shù)字道德和隱私。數(shù)字道德和隱私是個人、組織和政府日益關(guān)注的問題。其十,量子計算。汽車、金融、保險、制藥、軍事和研究機構(gòu)等行業(yè)從質(zhì)量控制的進步中獲益最多。

    九次方大數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將結(jié)束春秋戰(zhàn)國時代

    在知名信息技術(shù)研究機構(gòu)發(fā)布報告預測未來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的同時,國內(nèi)多家大數(shù)據(jù)公司也陸續(xù)傳遞出對我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展方向的判斷。

    其中,九次方大數(shù)據(jù)創(chuàng)始人王叁壽預言,國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對“平衡”的格局將被打破,2020年以后,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將結(jié)束春秋戰(zhàn)國時代。

    王叁壽認為,是否擁有數(shù)據(jù)源,以及數(shù)據(jù)源保有量、開發(fā)利用水平,將成為決定大數(shù)據(jù)業(yè)內(nèi)參與者未來發(fā)展前景、是否具備可持續(xù)市場競爭力的關(guān)鍵。發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),首要解決的是促成數(shù)據(jù)資源的極大豐富和開放使用。如果一個大數(shù)據(jù)公司不具備豐富的數(shù)據(jù)源,大數(shù)據(jù)的價值應(yīng)用根本無法有效地連接個人、企業(yè)和政府,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系的建立更無從談起。

    數(shù)據(jù)的共享、共通將會有助數(shù)據(jù)源價值的增加。《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》提出,2020年底前,逐步實現(xiàn)信用、交通、醫(yī)療、衛(wèi)生、就業(yè)、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農(nóng)業(yè)、環(huán)境、安監(jiān)、金融、質(zhì)量、統(tǒng)計、氣象、海洋、企業(yè)登記監(jiān)管等民生保障服務(wù)相關(guān)領(lǐng)域的政府數(shù)據(jù)集向社會開放。

    這些數(shù)據(jù)資源將為大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供強大支撐。王叁壽表示,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將在2020年以后,出現(xiàn)數(shù)據(jù)源服務(wù)商與其他產(chǎn)業(yè)參與方的兩極分化,數(shù)據(jù)源服務(wù)商將占領(lǐng)無可替代的核心位置。

    根據(jù)王叁壽的判斷,未來國內(nèi)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將形成六大陣營:以阿里及京東為代表的電商數(shù)據(jù)陣營、以騰訊為代表的社交及生活數(shù)據(jù)陣營、以百度為代表的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)陣營、以四大運營商為代表的廣播電信數(shù)據(jù)陣營、以九次方大數(shù)據(jù)為代表的政府數(shù)據(jù)資源陣營以及以各個垂直領(lǐng)域為代表的行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)陣營。

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