鐵路大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)研究及應(yīng)用

戚小玉，李 平，岳應(yīng)寧，劉寧寧，楊連報(bào)，劉彥軍

（1.中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司 鐵路大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用創(chuàng)新中心，北京 100081；2. 東軟集團(tuán)股份有限公司 通信與企業(yè)互聯(lián)事業(yè)部，北京 100193）

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，海量多元數(shù)據(jù)不斷積累和涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)已成為最具潛力的資源，現(xiàn)代數(shù)據(jù)可視化技術(shù)綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、可視化、人機(jī)交互等技術(shù)，將海量、高維復(fù)雜數(shù)據(jù)變換為容易區(qū)分和理解的圖形符號(hào)、圖像、視頻或動(dòng)畫，并以此挖掘?qū)τ脩粲袃r(jià)值的信息，洞察數(shù)據(jù)內(nèi)部的規(guī)律，以直觀、生動(dòng)、交互性強(qiáng)等特點(diǎn)，成為大數(shù)據(jù)時(shí)代不可或缺的視覺表達(dá)形式[1]，也同樣適用于鐵路行業(yè)。2016年7月，國(guó)家發(fā)展改革委、交通運(yùn)輸部、中國(guó)鐵路總公司聯(lián)合發(fā)布了《中長(zhǎng)期鐵路網(wǎng)規(guī)劃》[2]，勾畫了新時(shí)期“八縱八橫”高速鐵路網(wǎng)宏大藍(lán)圖，如圖1所示。隨著我國(guó)鐵路網(wǎng)日益完善，中國(guó)鐵路信息化技術(shù)不斷升級(jí)與改進(jìn)，在其長(zhǎng)期發(fā)展過程中積累了海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著多維度的旅客出行信息。利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可讓這些數(shù)據(jù)得以形象生動(dòng)地展現(xiàn)，進(jìn)而為鐵路出行信息播報(bào)提供更加豐富的形式，為旅客提供便利，為鐵路客運(yùn)組織提供有效的決策支持，近年來，可視化技術(shù)也被應(yīng)用于鐵路各專業(yè)的數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)中。

圖1 “八縱八橫”高速鐵路網(wǎng)中長(zhǎng)期規(guī)劃示意圖

1 數(shù)據(jù)可視化定義

數(shù)據(jù)可視化是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究[3]。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)借助于圖形化手段，充分利用人的視覺感知能力對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行呈現(xiàn)，清晰有效地傳達(dá)與表現(xiàn)數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的信息。數(shù)據(jù)可視化起源于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、人工智能、科學(xué)可視化以及用戶界面等領(lǐng)域的相互促進(jìn)和發(fā)展，是大數(shù)據(jù)生命周期管理的最后一步，也是最重要的一步[4]，能最大化地幫助用戶挖掘數(shù)據(jù)背后的信息，讓數(shù)據(jù)“開口”說話。

數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)有4個(gè)基本原則：（1）優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化應(yīng)該完成對(duì)多個(gè)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集的展現(xiàn)，而不僅僅是完成對(duì)某一個(gè)數(shù)據(jù)集的可視化；（2）可視化展現(xiàn)應(yīng)具有精準(zhǔn)性，在圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展現(xiàn)時(shí)，確保數(shù)據(jù)精準(zhǔn)；（3）可視化應(yīng)具有直觀性，并滿足不同受眾的需求；（4）可視化設(shè)計(jì)應(yīng)完成解釋數(shù)據(jù)、探索數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)知識(shí)3個(gè)核心功能。

2 數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)

數(shù)據(jù)可視化要根據(jù)數(shù)據(jù)的特性，找到適合的可視化方式，將數(shù)據(jù)直觀地展現(xiàn)出來，以幫助用戶理解數(shù)據(jù)，同時(shí)找出包含在海量數(shù)據(jù)中的規(guī)律或信息。可視化方式包括柱圖、餅圖、折線圖、氣泡圖、樹圖等，可根據(jù)可視化分析需求不同選擇不同的可視化形式，如圖2所示。

圖2 基本圖表可視化方法及適用規(guī)則

將可視化目標(biāo)分為比較、分布、組合、關(guān)系4類，再根據(jù)各分類中的維度數(shù)量、相關(guān)變量、關(guān)注重點(diǎn)等對(duì)可視化目標(biāo)進(jìn)行細(xì)化區(qū)分，并與不同的圖表適配，以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效展現(xiàn)。可視化展現(xiàn)的具體步驟根據(jù)數(shù)據(jù)集和項(xiàng)目的不同而有所差別，但可視化展現(xiàn)的基本組件不變，即：視覺暗示、坐標(biāo)系、標(biāo)尺及背景信息。

2.1 視覺暗示

視覺暗示是指將數(shù)據(jù)通過視覺編碼，映射為可視化元素?？梢暬匕c(diǎn)、方形、圓形、扇形等。視覺編碼即映射方式包括尺度映射、顏色映射、位置映射及地理投影等。對(duì)于不同的數(shù)據(jù)類別，應(yīng)用映射方式的效果不盡相同。例如分類數(shù)據(jù)，位置或顏色映射比尺度映射的視覺暗示效果更強(qiáng)，視覺暗示效果越強(qiáng)，數(shù)據(jù)展示的生動(dòng)性和有效性往往就越強(qiáng)。

2.2 坐標(biāo)系

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼映射時(shí)，需要將其放在一個(gè)結(jié)構(gòu)化空間中，形成數(shù)據(jù)展現(xiàn)視角，常用坐標(biāo)系為直角坐標(biāo)系、極坐標(biāo)系和地理坐標(biāo)系。其中，在使用地理坐標(biāo)系對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化時(shí)，通常需將地理坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為二維屏幕坐標(biāo)，常用投影算法有墨卡托投影、亞爾勃斯投影和方位角投影。互聯(lián)網(wǎng)地圖大多使用墨卡托投影，例如，百度地圖、谷歌地圖等。在對(duì)鐵路出行數(shù)據(jù)的可視化中，常用地理坐標(biāo)來展現(xiàn)OD客流、旅客發(fā)送量等與地理位置相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。

2.3 標(biāo)尺

坐標(biāo)系定義了可視化空間及維度，而標(biāo)尺指定了在每一個(gè)空間維度中數(shù)據(jù)映射的物理空間范圍大小。常用標(biāo)尺有數(shù)字標(biāo)尺、分類標(biāo)尺（包括順序標(biāo)尺）和時(shí)間標(biāo)尺，在實(shí)際可視化實(shí)現(xiàn)過程中，也可根據(jù)不同需求定制特定標(biāo)尺[5]，通過對(duì)不同標(biāo)尺的選擇可以突出展示需要重點(diǎn)說明的數(shù)據(jù)信息。

2.4 背景信息

背景信息是指能夠幫助用戶理解數(shù)據(jù)相關(guān)信息，使可視化數(shù)據(jù)更加清晰，能夠正確引導(dǎo)用戶。這些背景信息有時(shí)需要單獨(dú)標(biāo)明，有時(shí)則隱含在所選擇的視覺暗示、坐標(biāo)系和標(biāo)尺中。例如，直角坐標(biāo)中，每個(gè)坐標(biāo)軸所表示的項(xiàng)目?jī)?nèi)容就屬于背景信息。

3 鐵路大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

3.1 鐵路大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)特征

由于鐵路大數(shù)據(jù)具有空間性、時(shí)間性、多專業(yè)性、高維性等特點(diǎn)，鐵路大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)既有可視化技術(shù)的普遍特征，也有其專業(yè)屬性。鐵路大數(shù)據(jù)可視化主要有如下技術(shù)特點(diǎn)。

3.1.1 直觀性

可視化分析綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘和人機(jī)交互等技術(shù)，將數(shù)據(jù)直觀展現(xiàn)給用戶，使用戶更加容易發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)特征及其中隱含問題。鐵路大數(shù)據(jù)專業(yè)繁多，數(shù)據(jù)專業(yè)性強(qiáng)，業(yè)務(wù)人員需要通過較為復(fù)雜的分析挖掘才能發(fā)現(xiàn)問題，可視化有助于業(yè)務(wù)人員直觀、高效地發(fā)現(xiàn)和定位問題，將“死數(shù)據(jù)”變?yōu)椤盎钚畔ⅰ盵6]。

3.1.2 時(shí)空性

鐵路專業(yè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生跨越全國(guó)不同地理空間,設(shè)備沿線分布,具有天然的空間屬性,要求可視化技術(shù)能表達(dá)空間分布特征。鐵路運(yùn)輸夜以繼日,每時(shí)每刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù),對(duì)可視化技術(shù)在時(shí)間維度的展示也提出了要求。

3.1.3 關(guān)聯(lián)性

可視化技術(shù)可將鐵路領(lǐng)域不同專業(yè)數(shù)據(jù)之間，或?qū)I(yè)數(shù)據(jù)與其它維度數(shù)據(jù)之間的關(guān)系較為突出地展現(xiàn)。例如，結(jié)合時(shí)間、空間等維度信息，將鐵路出行數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展現(xiàn)，使客流數(shù)據(jù)與時(shí)間、空間維度的關(guān)系更加一目了然。

3.1.4 交互性

用戶可在可視化案例中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行交互式操作，方便用戶篩選其關(guān)注的數(shù)據(jù)維度，滿足不同用戶的需求?？梢暬夹g(shù)的交互性特征為用戶提供有效、快捷、透明的數(shù)據(jù)分析過程，以支持不同用戶的分析、挖掘、推理、研判和探索式數(shù)據(jù)研究。

3.1.5 藝術(shù)性

借助不同配色與圖形，進(jìn)行靜態(tài)或動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)，使較為枯燥的數(shù)據(jù)更加生動(dòng)美觀地呈現(xiàn)，可給人以較強(qiáng)的視覺沖擊力和較為深刻的印象，使數(shù)據(jù)中的信息更好地描述和表達(dá)。

3.2 可視化技術(shù)分類

依據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景、實(shí)現(xiàn)方式及定制化程度的不同，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)可分為商業(yè)智能（BI）及敏捷BI工具、可視化編程相關(guān)繪圖標(biāo)準(zhǔn)、圖形庫(kù)以及可視化組件，這些技術(shù)可被用于鐵路專業(yè)不同場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析與展示中。

3.2.1 BI及敏捷BI工具

BI及敏捷BI工具支持與多種數(shù)據(jù)源的接口，通過操作快速完成數(shù)據(jù)展現(xiàn)，如Pentaho、Tableau、Qlik、PowerBI、Oracle DV等，可供用戶根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景完成快速建模、自助分析及數(shù)據(jù)可視化，幾乎不要求用戶有編程能力，可為鐵路各專業(yè)用戶提供報(bào)表展示、即時(shí)分析等服務(wù)。

3.2.2 可視化編程相關(guān)繪圖標(biāo)準(zhǔn)及圖形庫(kù)

可視化編程相關(guān)繪圖標(biāo)準(zhǔn)及圖形庫(kù)等前端技術(shù)，用于實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜的定制化可視案例，對(duì)用戶的前端編程能力要求較高，如HTML5 Canvas、SVG、WebGL等基礎(chǔ)庫(kù)，D3、p5、zrender、pixi v4、three.js、processing.js等可視化工具庫(kù)，可視化設(shè)計(jì)網(wǎng)站awwwards中給出的可視化相關(guān)繪圖標(biāo)準(zhǔn)及圖形庫(kù)分類，如圖3所示[7]。

圖3 可視化繪圖標(biāo)準(zhǔn)及圖形庫(kù)分類

圖3中列出幾類主要的前端技術(shù)，基于CSS3、JavaScript、HTML5原生開發(fā)方式，通過HTML5 Canvas、SVG、WebGL基礎(chǔ)庫(kù)分支中的不同工具庫(kù)來實(shí)現(xiàn)可視化效果。其中，HTML5 Canvas適用于2D平面繪圖應(yīng)用場(chǎng)景；SVG基于矢量圖實(shí)現(xiàn)可視化，當(dāng)圖形大小改變時(shí)能夠確保圖像清晰度，在進(jìn)行大數(shù)據(jù)量可視化展現(xiàn)時(shí)，其性能略低于HTML5 Canvas，但不同瀏覽器中其具體性能可能略有差別，隨著瀏覽器的不斷升級(jí)更新，其性能得到不斷提升；WebGL支持交互式3D可視化展現(xiàn)，需要顯卡等硬件支持。此類技術(shù)可被應(yīng)用于大屏展示、頁(yè)面展示等場(chǎng)景，針對(duì)鐵路行業(yè)特點(diǎn)提供更加個(gè)性化、專業(yè)化的動(dòng)態(tài)多維展示。

3.2.3 可視化組件

可視化組件，如echarts、highcharts、dataV等，是使用可視化編程相關(guān)繪圖標(biāo)準(zhǔn)及圖形庫(kù)實(shí)現(xiàn)的、封裝好的并可直接使用的可視化圖標(biāo)庫(kù)，也就是可視化組件。其優(yōu)點(diǎn)是支持快捷“托拉拽”式布局，對(duì)用戶的編程能力要求較低；缺點(diǎn)是定制化程度較差，一些參數(shù)是以配置項(xiàng)形式固化在組件中，可修改的空間不大。在鐵路行業(yè)實(shí)際應(yīng)用中，可視化組件通常作為獨(dú)立單元被集成在信息化系統(tǒng)中。

4 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用場(chǎng)景

數(shù)據(jù)可視化可用于數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)新聞、數(shù)據(jù)分析、決策支持等多種場(chǎng)景，根據(jù)用戶人群和展示目的不同，可分為3類基本應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)大屏展示、數(shù)據(jù)信息傳播和數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)。

4.1 數(shù)據(jù)大屏展示

數(shù)據(jù)可視化大屏通常應(yīng)用于實(shí)時(shí)監(jiān)控、監(jiān)測(cè)、調(diào)度、指揮等場(chǎng)景，選用動(dòng)態(tài)可視化組件，結(jié)合可視編程技術(shù)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行展現(xiàn)。其特點(diǎn)是可視化效果隨實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變化而動(dòng)態(tài)變化，有較強(qiáng)的視覺沖擊效果。

4.2 數(shù)據(jù)信息傳播

數(shù)據(jù)信息傳播通常應(yīng)用于信息宣傳或播報(bào)等場(chǎng)景，可如同數(shù)據(jù)大屏展示，結(jié)合可視編程技術(shù)將數(shù)據(jù)通過動(dòng)態(tài)可視化組件展現(xiàn)，也可選用無需編程的圖形設(shè)計(jì)工具進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，生成圖片或視頻。其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)展現(xiàn)角度需具有話題性、生動(dòng)性、時(shí)效性，受眾面較廣。

4.3 數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)

數(shù)據(jù)大屏展示和數(shù)據(jù)信息傳播兩個(gè)場(chǎng)景偏重于數(shù)據(jù)展現(xiàn)，而數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景更偏重于數(shù)據(jù)分析，可通過可視編程或選用BI分析工具來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)多維展現(xiàn)。其特點(diǎn)是交互性強(qiáng)，可供用戶通過數(shù)據(jù)下鉆、維度關(guān)聯(lián)等操作實(shí)現(xiàn)自助式數(shù)據(jù)探索，通常用于匯報(bào)展示、分析研判和決策支持。

5 鐵路出行數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用

5.1 鐵路出行OD客流可視化

客流是指單位時(shí)間內(nèi)軌道交通線路上乘客流動(dòng)人數(shù)和流動(dòng)方向的綜合[8]。鐵路出行OD客流可視化是一種用軌跡數(shù)據(jù)描述空間變化特性的可視化方式。近年來，國(guó)內(nèi)外學(xué)者就軌跡數(shù)據(jù)可視化分析研究已開展大量研究工作，研究?jī)?nèi)容的劃分根據(jù)研究對(duì)象不同而不同。其中，根據(jù)移動(dòng)個(gè)體是否多元，可將移動(dòng)軌跡可視化劃分為個(gè)體移動(dòng)軌跡可視化及群體移動(dòng)軌跡可視化兩類。根據(jù)移動(dòng)區(qū)域空間屬性特征是否為熱點(diǎn)區(qū)域，可將軌跡可視化劃分為一般空間軌跡可視化及熱點(diǎn)區(qū)域軌跡可視化。節(jié)假日期間，鐵路出行客流具有群體性特征，故可對(duì)其進(jìn)行群體移動(dòng)軌跡可視化。

5.1.1 鐵路出行十大熱門區(qū)間可視化

根據(jù)鐵路出行OD數(shù)據(jù)，可統(tǒng)計(jì)出某一天客流量最大的區(qū)間，圖4是某一節(jié)假日前夕鐵路出行十大熱門區(qū)間可視化展現(xiàn)，是一種較為基本的移動(dòng)軌跡直接可視化方式，方法簡(jiǎn)單直接，易于編程實(shí)現(xiàn)。

圖4 鐵路出行十大熱門區(qū)間可視化展現(xiàn)

此案例中，地圖選用行政邊界的方式，以突出OD客流方向動(dòng)態(tài)顯示，同時(shí)客流動(dòng)態(tài)飛線采用多條漸變顏色組成飛線組，使飛線軌跡配色層次更加豐富。通過未來某段時(shí)間購(gòu)票存根數(shù)據(jù)，將客流最大的區(qū)間進(jìn)行預(yù)估和可視化展示，將有助于鐵路相關(guān)部門進(jìn)行合理調(diào)度，并對(duì)重點(diǎn)的線路和區(qū)段客流運(yùn)輸進(jìn)行重點(diǎn)保障。

5.1.2 北上廣鐵路出行可視化展現(xiàn)

圖5是對(duì)熱點(diǎn)區(qū)域移動(dòng)軌跡可視化的一個(gè)案例，展現(xiàn)的是某一節(jié)假日前夕北京、上海、廣州返鄉(xiāng)客流量最多的10個(gè)方向。由于節(jié)前鐵路出行客流有著從一線城市向周邊地區(qū)擴(kuò)散的特征，特對(duì)北京、上海、廣州3個(gè)城市進(jìn)行熱點(diǎn)區(qū)域分析。

圖5 北上廣鐵路出行可視化展現(xiàn)

從可視化展示中不難看出，從北京出發(fā)客流目的地主要位于東北地區(qū)、京津冀城市群和中原城市群；從上海出發(fā)客流目的地主要位于長(zhǎng)三角城市群、長(zhǎng)江中游城市群和中原城市群；從廣州出發(fā)客流目的地主要位于珠三角城市群、長(zhǎng)江中游城市群和成渝城市群。側(cè)面反映出在北上廣等一線城市務(wù)工人員主要來源，是以吸引相鄰省份人員為主。由于地理位置距離相對(duì)較近，相鄰省份人口與一線城市人口交流較頻繁，帶動(dòng)務(wù)工人口流動(dòng)。同時(shí)，由于地域文化與方言相似性等原因，使二三線城市的人口更傾向于到臨近一線城市務(wù)工。對(duì)節(jié)假日返鄉(xiāng)客流進(jìn)行可視化分析，可以為鐵路相關(guān)部門加開臨時(shí)列車等提供決策輔助信息，以達(dá)到對(duì)運(yùn)力運(yùn)能精準(zhǔn)調(diào)配。

5.2 鐵路出行熱點(diǎn)數(shù)據(jù)可視化

鐵路出行OD客流可視化屬于對(duì)線數(shù)據(jù)的可視化，相應(yīng)地，還有熱點(diǎn)數(shù)據(jù)可視化，熱點(diǎn)數(shù)據(jù)描述對(duì)象是地理空間中的點(diǎn)，具有經(jīng)緯度坐標(biāo)，是地理數(shù)據(jù)可視化中一種基本可視化形式。客票售票數(shù)據(jù)記為存根，是鐵路客票系統(tǒng)每個(gè)席位出售的原始憑證[9]。根據(jù)這些原始憑證，可以得到某一時(shí)間段內(nèi)不同城市出發(fā)客流數(shù)據(jù)，可對(duì)其進(jìn)行鐵路出行熱點(diǎn)數(shù)據(jù)可視化。圖6、圖7是節(jié)假日期間鐵路出發(fā)客流十大熱門城市可視化展現(xiàn)，分別采用二維和三維地理可視化方式。

圖6 鐵路出行熱門城市數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)（二維）

圖7 鐵路出行熱點(diǎn)城市數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)（三維）

圖6二維地理可視化案例中，用動(dòng)態(tài)呼吸氣泡來定位熱點(diǎn)城市，城市出發(fā)客流量越大，氣泡直徑范圍越大，呼吸最大值越大。圖7三維地理可視化展示中，用柱體來定位熱點(diǎn)城市，城市出發(fā)客流量越大，柱體底部漣漪范圍越大，高度越高。對(duì)未來一段時(shí)間內(nèi)出發(fā)熱點(diǎn)城市進(jìn)行可視化展現(xiàn)，直觀定位出行客流較為集中的城市和車站，可根據(jù)客流增加及時(shí)加強(qiáng)車站內(nèi)服務(wù)與安全保障，確保旅客便利乘車，安全出行。

5.3 鐵路客運(yùn)量分析可視化

對(duì)年度鐵路出行數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，將不同城市年度客運(yùn)量[10]用熱力圖來展現(xiàn)，如圖8所示，每個(gè)數(shù)據(jù)位置點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)緩沖范圍，也就是熱力點(diǎn)影響半徑，這個(gè)影響半徑內(nèi)的區(qū)域采用漸變效果。位置點(diǎn)數(shù)值越大，色階越高，影響半徑越大。

圖8 城市年度客運(yùn)量熱力圖

通過對(duì)城市年度客運(yùn)量的可視化分析，可以直觀定位出年度客運(yùn)量較高的城市和區(qū)域，結(jié)合現(xiàn)有的鐵路網(wǎng)現(xiàn)狀，更加合理地安排既有鐵路線的運(yùn)力運(yùn)能，并為新線的建設(shè)與新站的設(shè)置提供參考依據(jù)。

6 結(jié)束語

鐵路出行海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著鐵路客運(yùn)及其他相關(guān)領(lǐng)域豐富信息，本文中的案例綜合利用了可視化組件、可視化編程相關(guān)繪圖標(biāo)準(zhǔn)及圖形庫(kù)等前端技術(shù)將各種類型數(shù)據(jù)集合，多維數(shù)據(jù)之間關(guān)系，以及蘊(yùn)含于數(shù)據(jù)中的信息以動(dòng)態(tài)、三維、可交互的形式直觀生動(dòng)地呈現(xiàn)給用戶，使鐵路行業(yè)在輔助決策、運(yùn)營(yíng)調(diào)度、信息播報(bào)、主題宣傳等方面的數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式得到創(chuàng)新升級(jí)，在鐵路信息化技術(shù)發(fā)展中發(fā)揮不可替代的作用。