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    含分布式電源的配電網(wǎng)規(guī)劃分析

    2018-12-31 00:00:00蔡微
    大科技·D版 2018年11期

    摘 要:現(xiàn)如今,分布式電源已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于配電網(wǎng)建設(shè)中,分布式電源對配電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行有著重要的影響。本文首先對分布式電源配置概念進行介紹,然后對幾種分布式電源類型進行分析,并對含分布式電源的配電網(wǎng)規(guī)劃要點進行詳細探究,以期為實際工程提供借鑒。

    關(guān)鍵詞:分布式電源;分類;規(guī)劃模型;算法

    中圖分類號:TM715 文獻標識碼:A 文章編號:1004-7344(2018)33-0117-02

    1 引 言

    隨著化石能源的危機和新能源發(fā)電的熱潮,分布式電源已經(jīng)逐漸受到人們的廣泛關(guān)注,不僅有利于緩解能源供應(yīng)問題,同時還能夠降低電力用戶的用電成本。分布式電源接入會增加配電網(wǎng)中的電源,同時改變配電網(wǎng)原來的單電源輻射性供電結(jié)構(gòu),因此,對含分布式電源的配電網(wǎng)規(guī)劃要點進行詳細探究迫在眉睫。

    2 分布式電源配置的概念

    所謂分布式電源配置,就是基于滿足負荷需求的同時滿足各種技術(shù)以及經(jīng)濟指標標準要求的前提,經(jīng)過對并入網(wǎng)絡(luò)的類別、裝配容量以及地點的確立,促使計劃期內(nèi)配電網(wǎng)絡(luò)可以穩(wěn)定可靠地運行,與此同時使得投資具備科學(xué)性與經(jīng)濟性。分布式電源的科學(xué)配置不僅能夠高效率的減少網(wǎng)絡(luò)耗損、提高系統(tǒng)的電壓水平,還有助于提升系統(tǒng)的平穩(wěn)性。

    3 分布式能源分類

    3.1 風(fēng)能發(fā)電

    風(fēng)能發(fā)電技術(shù)的工作原理是通過自然界中的風(fēng)能推動風(fēng)機葉片轉(zhuǎn)動從而實現(xiàn)風(fēng)能轉(zhuǎn)化成動能,再由發(fā)電機將動能轉(zhuǎn)化電能,從而起到發(fā)電的作用。風(fēng)能屬于可再生能源,污染少,且成本低廉,因此近幾年風(fēng)能發(fā)電的應(yīng)用十分廣泛,在我國很多多風(fēng)的地區(qū)已陸續(xù)建設(shè)了不同容量的風(fēng)力發(fā)電站。

    3.2 光伏發(fā)電

    光伏發(fā)電指的是將太陽能由硅電池作為能量的轉(zhuǎn)換工具,將太陽能轉(zhuǎn)化為電能的可再生能源發(fā)電技術(shù)。光伏發(fā)電系統(tǒng)占地少、運行成本低、清潔環(huán)保,適用于家庭或用電量較少的用戶。

    3.3 燃料電池發(fā)電

    燃料電池與常見的干電池和蓄電池不同,它不是儲能裝置,而是一個能量轉(zhuǎn)化裝置。電池在電解質(zhì)的作用下,持續(xù)向自身提供燃料及氧化劑,維持地輸出電能,如果供應(yīng)停止,則結(jié)束發(fā)電:能量轉(zhuǎn)換效率高;環(huán)境污染小且噪音低;設(shè)備可靠性高;占地少,選址靈活,且維護簡便。

    3.4 微型燃氣輪機發(fā)電

    微型燃氣輪機發(fā)電通過燃燒燃料產(chǎn)生的蒸汽使汽輪機旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生電能。這種發(fā)電形式所用設(shè)備輕巧靈便,發(fā)電效率高,環(huán)境污染小使用壽命長,運行維護簡單,因此陸海及軍工等多用這種方式進行發(fā)電。

    4 含分布式電源的配電網(wǎng)規(guī)劃

    4.1 含分布式電源的配電網(wǎng)規(guī)劃模型

    4.1.1 目標函數(shù)

    含DG的配電網(wǎng)規(guī)劃模型選用配網(wǎng)年總花費最小為目標函數(shù),如下式所示:

    minZcost=CDG+CL+CB-CS(1)

    式中:Zcost為配網(wǎng)的年總花費;CDG為經(jīng)過折算的DG年建設(shè)與維護費用;CL為配電網(wǎng)的網(wǎng)損費用;CB為配電網(wǎng)的年購電費用;CS為配電網(wǎng)接入DG后的財政補貼費用。

    后續(xù)對各目標分量計算模型的介紹中所涉及的均為折算到每年的情況,對此不再進行一一說明,具體模型如下:

    (1)DG建設(shè)與維護費用:

    CDG= (?墜·CDGi+Ceqi)·?姿i·SDGi+?墜·Cgi(2)

    式中:n為DG接入數(shù)量;

    CDGi為第i個DG所需投資費用(元/kW);

    ?墜為DG固定投資平均費用系數(shù),?墜= ;

    r為年利率;

    Ceqi為第i個DG每單位電量所需維護費(元/kW);

    SDGi為第i個DG的額定裝機容量(kVA);

    λi為第i個DG的功率因數(shù);

    Cgi為第i個DG的固定安裝費用(元/節(jié)點)。

    (2)配電網(wǎng)的網(wǎng)損費用:

    C = (Ce·?子max·?駐Pj)(3)

    式中:m為支路數(shù);Ce為單位電價(元/kWh);τmax為最大負荷損耗小時數(shù)(h);ΔPj為第j條支路的有功損耗(kW)。

    (3)配電網(wǎng)購電費用:

    CB=Ce(PW- i·SDGi)Tmax(4)

    式中:PW為配電網(wǎng)總有功負荷(kW);Tmax為最大負荷利用小時數(shù)(h)。

    (4)配電網(wǎng)接入DG后的財政補貼費用:

    CS=Cse· i·SDGi·Tmax(5)

    式中:Cse為DG發(fā)電的單位電量財政補貼。

    4.1.2 約束條件

    (1)潮流方程約束:

    PDGi-PLi=Ui Uk(Gi,kcos?啄i,k+Bi,ksin?啄i,k)QDGi-QLi=Ui Uk(Gi,ksin?啄i,k+Bi,kcos?啄i,k)(6)

    式中:下標DG為DG注入節(jié)點,下標L為線路注入節(jié)點;Gi,k、Bi,k為支路ik上的電導(dǎo)和電納;δik為節(jié)點間相角差。

    (2)節(jié)點電壓約束:

    Uimin≤Ui≤Uimax(i=1,2,L,nn)(7)

    式中:Uimin、Uimax分別為Ui的上下限;nn為配電網(wǎng)節(jié)點數(shù)。

    (3)支路電流不等式約束:

    Ij≤Jjmax(j=1,2,L,nl)(8)

    式中:Ijmax為第j條支路上的電流上限;nl為配電網(wǎng)支路數(shù)。

    (4)分布式電源總?cè)萘考s束:

    S∑DG≤SL(9)

    在公式(9)中,SΣDG為DG接入的總?cè)萘浚╧VA);SL為允許DG接入的總?cè)萘可舷蓿╧VA)。DG可能會受到光照強度、風(fēng)速等波動的影響,而導(dǎo)致其輸出不穩(wěn)定,故必須對DG容量加以限制,以保證系統(tǒng)的電能質(zhì)量。

    (5)各節(jié)點分布式電源容量約束:

    SDGi≤Simax(10)

    在公式(10)中,SDGi為節(jié)點i接入的DG容量(kVA);Simax為節(jié)點i允許接入的DG容量最大值(kVA)。

    該約束是由于分布式電源的啟、停不受控于調(diào)度部門。為防止某一DG啟、停對用戶用電的影響,所以必須對各個節(jié)點分布式電源容量進行約束。

    4.2 求解算法

    鑒于遺傳算法較好的全局尋優(yōu)能力,本文采用改進的自適應(yīng)遺傳算法對配電網(wǎng)中DG分布進行規(guī)劃。由于遺傳算法中的適應(yīng)函數(shù)具有非負性,故通常將所建模型的目標函數(shù)加以變換,形成最終的適應(yīng)函數(shù)。本文配電網(wǎng)規(guī)劃的目標函數(shù)為配電網(wǎng)年總花費達到最小,因此可選擇適應(yīng)函數(shù)為:

    式中:x為規(guī)劃年;f(x)為配電網(wǎng)年總花費的實際值;Cmax為輸入值的最大值,本文取為目標函數(shù)f(x)到目前為止最大值的1.2倍。

    為通過遺傳算法尋優(yōu)獲得DG接入配電網(wǎng)的節(jié)點位置和容量,建立變量C={c1,c2,L,cn},其中編號1,2,…n表示配電網(wǎng)各變電站低壓側(cè)所對應(yīng)的所有負荷節(jié)點的匯流母線,c1,c2,L,cn的數(shù)值大小表示所在節(jié)點DG接入的容量值。以規(guī)劃年負荷預(yù)測結(jié)果中配電網(wǎng)新增負荷總?cè)萘看_定DG接入的最大容量,以隨機產(chǎn)生的變量C為初始值,對規(guī)劃模型中DG接入位置和容量進行辨識。

    對遺傳算法求解過程做如下說明:

    ①初始群體生成時,需不斷對隨機產(chǎn)生的染色體(變量C)進行校驗和修正,使其滿足4.1節(jié)DG接入的約束條件,需在此過程中,需要剔除不符合要求的個體并重新隨機生成新的染色體。②文中遺傳算法的遺傳、交叉和變異均采用Matlab中遺傳算法ga函數(shù)的內(nèi)置算法進行,對此不作贅述。③終止條件包含兩點,其一是適應(yīng)度函數(shù)滿足收斂判據(jù),其二是迭代次數(shù)達到上限。本文設(shè)置收斂判據(jù)ε=0.0001,種群數(shù)量為100,遺傳代數(shù)最大值為20。④本文首先采用遺傳算法尋優(yōu),確定配電網(wǎng)中DG的分布。其次對確定好DG容量和位置后的配電網(wǎng)結(jié)合潮流計算進行網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的規(guī)劃,得到最終的配電網(wǎng)規(guī)劃結(jié)果。

    5 結(jié) 語

    綜上所述,本文主要對含分布式電源接入的配電網(wǎng)規(guī)劃措施進行了詳細探究,在具體的規(guī)劃過程中,首先需要建立含分布式電源的負荷預(yù)測模型,然后應(yīng)用遺傳算法,提供含分布式電源的配電網(wǎng)的規(guī)劃措施,提出切實可行的含分布式電源的負荷預(yù)測方案和配電網(wǎng)規(guī)劃方法。

    參考文獻

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    [3]鐘 清,余南華,孫 聞,等.主動配電網(wǎng)分布式電源規(guī)劃及經(jīng)濟性分析[J].電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報,2014,26(11):82~86.

    收稿日期:2018-10-10

    作者簡介:蔡 微(1975-),男,工程師,主要從事電網(wǎng)規(guī)劃、電網(wǎng)建設(shè)等工作。

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