高被引論文選編

1960—2013年中國日最高/平均/最低溫度兩套均一化數(shù)據(jù)集的比較——Comparison of two homogenized datasets of daily maximum/mean/minimum temperature in China during 1960-2013.Journal of Meteorological Research, 2016, Vol. 30, No. 1.

中科院大氣物理研究所的李珍等對比了兩套中國日最高/平均/最低溫度均一化數(shù)據(jù)集，一套是基于MASH方法的CHTM3.0，它包含了1960—2013年753站的觀測資料；另一套是基于RHtest均一化檢驗方法的包含了1951—2011年2419站的觀測資料的CHHTD1.0數(shù)據(jù)集。兩套數(shù)據(jù)集共有的751站數(shù)據(jù)（包括原始數(shù)據(jù)、斷點數(shù)量、長期氣候趨勢和它們的地理格局）被用來進行比較。結(jié)果表明，兩套數(shù)據(jù)都可以檢測到與站點遷址相關(guān)的一些穩(wěn)健斷點，并通過去除不均一性，提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量。然而，CHTM3.0和CHHTD1.0之間的差異是顯著的?？偟膩碚f，在CHHTD1.0中，檢測到的斷點較少，但該數(shù)據(jù)集對不均勻性的調(diào)整及線性趨勢的變化較大。相比之下，CHTM3.0提供了更合理的長期氣候趨勢的地理格局。數(shù)據(jù)集之間存在差異的原因包括：1）為調(diào)整候選序列創(chuàng)建參考序列的不同算法——MASH使用了更多的相鄰站點，因此保留了更大尺度的區(qū)域信號；2）計算調(diào)整量的不同算法——通常在RHtest中的較大調(diào)整，部分是由于所使用的局地參考信息；3）不同的非均一化判別方法——在基于MASH的CHTM3.0中，對所有檢測到的斷點都進行了調(diào)整，而在CHHTD1.0中，通過RHtest檢測到的一些斷點，由于沒有元數(shù)據(jù)支持，而被忽略了。目前的研究結(jié)果表明，CHTM3.0更適合于分析中國的大尺度氣候變化，而CHHTD1.0則包含更多關(guān)于站內(nèi)溫度記錄的原始信息。

1961—2012年中國霧霾的時空變化——Spatial and temporal variation of haze in China from 1961 to 2012.Journal of Environmental Sciences,2016, Vol. 46.

國家氣象信息中心的韓瑞等采用1961—2012年的氣象數(shù)據(jù)和2003—2012年的PM10濃度數(shù)據(jù)，分析了中國霧霾的氣候特征和長期時空變化、以及霧霾趨勢的影響因素。研究結(jié)果表明，從1961—2012年，所有監(jiān)測站的年平均霧霾日數(shù)從4 d增加到18 d。冬季霾日數(shù)最多（41.1%），夏季最少（10.4%）。在1961—2012年，霧霾的高發(fā)生地區(qū)從中部地區(qū)轉(zhuǎn)移到南部、東部地區(qū)。京津冀地區(qū)、山西、陜西、河南是霾的高發(fā)地區(qū)，而長江三角洲和珠江三角洲已成為過去25年霧霾頻發(fā)的地區(qū)。溫度和氣壓與霾日數(shù)呈正相關(guān)。然而，風(fēng)、相對濕度、降水和日照時間與霾日數(shù)呈負相關(guān)。影響霧霾形成和消散的主要氣象因素在高海拔和低海拔地區(qū)存在差異，與人為活動密切相關(guān)。近年來，與氣象因素相比，人為活動在霧霾事件中起著更重要的作用。

一套新的基于臺站觀測的中國大陸降水?dāng)?shù)據(jù)集的驗證和對比——Validation and comparison of a new gauge-based precipitation analysis over mainland China.International Journal of Climatology, 2016, Vol. 36, No, 1.

國家氣象信息中心發(fā)展了一套基于最優(yōu)插值（OI）方法的新的高分辨率（0.25°×0.25°）中國大陸格點日降水?dāng)?shù)據(jù)集。該產(chǎn)品基于中國大陸1955年至今的2400個氣象站，被稱為中國逐日降水插值數(shù)據(jù)產(chǎn)品（China Gauge-based Daily Precipitation Analysis，CGDPA）。國家氣象信息中心的沈艷等使用獨立的降水觀測作為基準(zhǔn)，在0.25°×0.25°的格點上對2008—2010年5—9月的CGDPA和來自NOAA的CPC_UNI降水?dāng)?shù)據(jù)集進行了驗證。研究發(fā)現(xiàn)，與CPC_UNI相比，CGDPA具有較小的偏差和根均方誤差，且與驗證數(shù)據(jù)的空間相關(guān)性更高。進一步的分析表明，這種改進主要是由于在CGDPA中使用的氣象站數(shù)量較多。此外，還比較了EA_Gauge數(shù)據(jù)集與CGDPA在監(jiān)測中國大陸不同降雨率降水事件方面的能力。發(fā)現(xiàn)，CGDPA能夠捕捉到更強的降水事件，而CPC_UNI和EA_Gauge則傾向于平滑降水結(jié)構(gòu)，并漏掉了超過25 mm/d以上的許多中國大陸局地強降水事件。CGDPA和EA_Gauge所描述的長期降水時間序列非常一致，而CPC_UNI則大大低估了降水，尤其是在1982年之后的觀測稀疏區(qū)域。

基于2419個氣象站的均一化數(shù)據(jù)的中國氣候變暖——Climatic warming in China according to a homogenized data set from 2419 stations.International Journal of Climatology, 2016, Vol. 36, No, 13.

國家氣象信息中心研發(fā)了一套新的均一化溫度數(shù)據(jù)集：中國均一化歷史溫度數(shù)據(jù)集（CHHTD-V1.0），它包括從1951年到現(xiàn)在的中國大陸2419個氣象站的日、月平均溫度數(shù)據(jù)。國家氣象信息中心的曹麗娟等采用最大懲罰T檢驗（penalized maximum t-test，PMT）方法檢測了2419個氣象站各站點數(shù)據(jù)序列的不均勻性，并使用詳細的元數(shù)據(jù)信息來驗證局地觀測系統(tǒng)變化所引起的變化。對比分析表明，對高階不連續(xù)的定量匹配（QM）調(diào)整比逐日溫度系列的平均調(diào)整結(jié)果更合理。因此，采用QM方法對非氣候變化引起的不連續(xù)現(xiàn)象進行了調(diào)整，如觀測場地、儀器儀表和觀測環(huán)境的變化。也檢查了各站的日最高、平均和最低溫度（T-max、T-m和T-min）的物理一致性。基于新的均一化數(shù)據(jù)集，計算了1960—2014年的年度和季節(jié)溫度序列的線性趨勢。與原始數(shù)據(jù)集相比，均一化數(shù)據(jù)集改善了長期氣候變化趨勢的地理一致性。更新后的全國平均變暖速度在1960—2014年達到了0.22℃/10 a（T-max），0.27℃/10 a（T-m），0.38℃/10 a（T-min），這大大超過了先前的基于幾百站點數(shù)據(jù)的估計。

（以上由侯美亭選編）

2015/2016年強厄爾尼諾過程及其對全球和中國氣候的主要影響——《氣象學(xué)報》2016年第74卷第3期

翟盤茂等根據(jù)全球氣候系統(tǒng)和中國的最新觀測資料，分析了2015/2016年ENSO循環(huán)過程，討論了強厄爾尼諾過程對2015年全球溫度和極端天氣氣候災(zāi)害的可能影響，重點研究了其對中國夏季和秋冬轉(zhuǎn)換季節(jié)的降水異常的影響。指出自2015年春季開始，厄爾尼諾條件迅速發(fā)展，使得2015年厄爾尼諾成為有觀測記錄以來最強的三次厄爾尼諾之一，同時由于前期（2014年春季開始）赤道太平洋異常熱狀況的維持，這次厄爾尼諾也可以視為最長的厄爾尼諾過程。受到長期氣候變化趨勢和強厄爾尼諾等共同影響，2015年全球地表溫度和中國陸面氣溫均創(chuàng)有觀測以來的最高記錄。強厄爾尼諾事件在2015年給全球許多地區(qū)帶來了災(zāi)害性天氣氣候事件，也使得中國夏季華北地區(qū),特別是河套地區(qū)、內(nèi)蒙古中部和環(huán)渤海灣地區(qū)降水顯著減少，并造成一些地區(qū)夏季嚴(yán)重干旱。在2015年11—12月厄爾尼諾峰值時期，受到西北太平洋對流層低層菲律賓反氣旋性異常環(huán)流和中高緯度歐亞—太平洋遙相關(guān)型負位相異常環(huán)流的共同影響，中國東部出現(xiàn)偏南風(fēng)異常，造成南方地區(qū)降水明顯增多，而北方地區(qū)偏北風(fēng)氣流受到抑制，PM2.5濃度異常偏高，霧霾天氣頻繁發(fā)生。目前，這一事件快速減弱，但其對全球和中國氣候的影響在未來幾個月仍將持續(xù)。

CMADS數(shù)據(jù)集及其在流域水文模型中的驅(qū)動作用——以黑河流域為例——《人民珠江》2016年第37卷第7期

大氣驅(qū)動場的質(zhì)量一直是影響水文模型模擬結(jié)果的重要因素之一，較差的大氣驅(qū)動場數(shù)據(jù)通過誤差傳遞，使得水文模型輸出結(jié)果的不確定性增加。我國幅員遼闊且地形復(fù)雜，而氣象觀測站點卻相對稀缺，現(xiàn)有觀測站點已不能滿足大尺度水量、能量平衡過程的模擬研究工作。孟現(xiàn)勇等引入中國陸面同化系統(tǒng)強迫場CLDAS，建立CMADS數(shù)據(jù)集，以祁連山黑河流域為典型研究區(qū)，利用CMADSV 1.0版本數(shù)據(jù)集驅(qū)動SWAT模型，并對CFSR及傳統(tǒng)氣象站驅(qū)動SWAT的結(jié)果進行對比分析。通過對黑河流域3個水文控制站（鶯落峽，祁連山及扎馬什克）徑流量進行率定與驗證后發(fā)現(xiàn)：CMADS+SWAT模式徑流輸出結(jié)果總體優(yōu)于CFSR+SWAT模式及TWS+SWAT模式的模擬結(jié)果，利用CMADS+SWAT模式亦可很好地反映黑河流域各類地表分量（如土壤濕度、融雪等）時空分布特征，表明CMADS數(shù)據(jù)集較傳統(tǒng)氣象站驅(qū)動大中尺度水文模型擁有更明顯的優(yōu)勢，該數(shù)據(jù)集將為我國地面氣象站缺乏區(qū)及無站區(qū)（如中國西部及我國大部分高寒山區(qū)等）的大氣—水文耦合研究提供重要的氣象數(shù)據(jù)保障。

中國大陸降水時空變異規(guī)律——趨勢變化原因——《水科學(xué)進展》2016年第27卷第3期

中國大陸現(xiàn)代降水表現(xiàn)出若干長期變化特征，對現(xiàn)代降水趨勢性變化的原因，目前還沒有很好了解。任國玉等結(jié)合多種資料分析以及前人研究成果，對中國大陸近幾十年降水變化趨勢的原因進行了探討，得到以下初步認識：1）現(xiàn)代降水量變化趨勢具有明顯的地域性差異，全國平均沒有表現(xiàn)出顯著增加或減少的長期變化，但強降水事件頻率和降水量出現(xiàn)明顯增多，而小雨事件特別是痕量降水事件顯著減少。2）再分析資料表明，最近幾十年全國水汽凈收支量在一定程度上增加了，實際觀測資料顯示近地面和對流層中下層空氣比濕或大氣可降水量出現(xiàn)較明顯上升趨勢。3）代用資料序列分析顯示，全國大部地區(qū)近幾十年降水變化仍處于晚近歷史時期正常自然波動范圍內(nèi)；近百年觀測的降水量序列也表明，黃淮海地區(qū)降水具有多重時間尺度相互疊加作用特點，低頻自然氣候變異的影響信號有清晰表現(xiàn)。4）人類活動引起的大氣中溫室氣體濃度增加對全國或東部季風(fēng)區(qū)現(xiàn)代降水變化影響的信號，目前仍難以識別；區(qū)域性近地面風(fēng)速減弱導(dǎo)致的雨量觀測系統(tǒng)偏差以及大范圍氣溶膠濃度增加，可能是東部季風(fēng)區(qū)大多數(shù)臺站觀測到的強降水事件頻率增加和小雨頻率顯著減少的兩個重要原因。5）主要與城市化影響相關(guān)的地面觀測資料系統(tǒng)偏差，可以部分解釋現(xiàn)有分析表明的短歷時強降水事件頻率和累計降水量增加現(xiàn)象，同時也很可能是城市臺站小雨和痕量降水事件頻率明顯下降的另一重要原因。

基于CLDAS強迫CLM3.5模式的新疆區(qū)域土壤溫度陸面過程模擬及驗證——《生態(tài)學(xué)報》2017年第37卷第3期

孟現(xiàn)勇等利用中國氣象局國家氣象信息中心研發(fā)的中國氣象局陸面數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)（China Meteorological Administration Land Data Assimilation System，CLDAS）大氣近地面強迫資料，驅(qū)動美國國家大氣研究中心公用陸面模式（Community Land Model，CLM3.5），對中國新疆地區(qū)土壤溫度時空分布進行逐小時Offline模擬（模擬時段為2009—2012年）；利用國家土壤溫度自動站（新疆區(qū)域105站點）數(shù)據(jù)驗證CLDAS驅(qū)動場強迫下的CLM3.5模式在中國新疆地區(qū)3個土壤層（5 cm、20 cm和80 cm）的土壤溫度模擬能力。總體研究表明：CLDAS驅(qū)動場強迫下的CLM3.5模式可較為精確的模擬中國新疆地區(qū)多年平均土壤溫度時空分布，并較為準(zhǔn)確的反映中國新疆地區(qū)土壤溫度的小時、日、月及年際的變化規(guī)律。模式淺溫度模擬不好的原因可能與模式參數(shù)化方案及地表參數(shù)有關(guān)，后期將繼續(xù)修正該問題。