農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的差異

摘 要：通過分析2015年湖南省貧困地區(qū)和非貧困地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)，建立農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積與15個(gè)影響因素的多元回歸方程，對(duì)比分析得出湖南省不同地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的差異，結(jié)果表明：在貧困地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與教育水平等因素對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)有促進(jìn)作用；而在非貧困地區(qū)長(zhǎng)期穩(wěn)定的農(nóng)林牧漁業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)的增長(zhǎng)有利于農(nóng)地流轉(zhuǎn)的發(fā)展。針對(duì)如何推進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)在各地區(qū)的發(fā)展提出政策性建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)地流轉(zhuǎn)；回歸模型；貧困地區(qū)與非貧困地區(qū)；對(duì)比分析

中圖分類號(hào)：F321 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-060X（2018）06-0113-05

Difference of Influence Factors of Agricultural Land Circulation

—A Case Study of Poverty-Stricken Areas and Non-Poverty-Stricken Areas in Hunan

PENG Yan1，LIU Lu2，ZHOU Li2

（1. School of Science， Hunan Agricultural University， Changsha 410128， PRC； 2. Orient Science Technology College of

Hunan Agricultural University， Changsha 410128， PRC）

Abstract： Through the analysis of the related data of the rural land transfer in the poverty-stricken and non-poverty-stricken areas of Hunan Province in 2015， based on the multiple regression equation of the rural land transfer area and the 15 influencing factors， the difference of the influencing factors of rural land transfer in different regions of Hunan province was obtained through comparative analysis. The results showed that： in the poverty-stricken areas， the tertiary industry’s GDP and educational level had a positive effect on the circulation of agricultural land； and the long-term stable growth of the number of farming， forestry， animal husbandry and fishery enterprises in non-poverty areas was conducive to the development of agricultural land circulation. In view of the results， further discussion was made on how to promote the development of rural land circulation in various regions. Finally， policy recommendations were put forward to provide reference value for the development of rural land transfer in China.

Key words： agricultural land circulation； regression model； poverty-stricken and non-poverty-stricken areas； comparative analysis

農(nóng)地流轉(zhuǎn)的規(guī)模化經(jīng)營(yíng)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必由之路[1]。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)土地流轉(zhuǎn)的形式和規(guī)模發(fā)生了巨大的變化，“中央一號(hào)”文件指出“支持和鼓勵(lì)承包土地向?qū)I(yè)大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)民合作社流轉(zhuǎn)，發(fā)展多種形式的適度規(guī)模化經(jīng)營(yíng)”。國(guó)家積極發(fā)展農(nóng)地流轉(zhuǎn)，極大的調(diào)動(dòng)了農(nóng)民的生產(chǎn)積極性，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模相輔相成，農(nóng)民收入得到提高，農(nóng)民生活得到改善。但由于農(nóng)地流轉(zhuǎn)受到主觀和客觀兩大推動(dòng)機(jī)制的影響[2]，貧困地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)環(huán)境、農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境以及農(nóng)戶自身特點(diǎn)等在各方面與非貧困地區(qū)存在明顯差異，這種差異直接體現(xiàn)在貧困地區(qū)和非貧困地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的不同。農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中的信息不平衡使農(nóng)戶在農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中處于被動(dòng)地位，因此，明確不同地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的差異，對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的決策具有重要的意義。

目前，造成農(nóng)地流轉(zhuǎn)差異的因素已成為學(xué)術(shù)界討論的熱點(diǎn)：趙成勝等[3]認(rèn)為農(nóng)民收入是影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的重要因素。韓曉宇等[2]認(rèn)為農(nóng)地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)年限、是否得到當(dāng)?shù)卣膸椭纫蛩赜绊懡?jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)戶的流出行為；工資性收入、經(jīng)營(yíng)性收入、財(cái)產(chǎn)性收入等因素影響經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)戶的流入行為。張明輝等[4]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)為農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供了先進(jìn)的技術(shù)，促進(jìn)了現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的發(fā)展。郭貫成等[5]認(rèn)為蘇南（經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)）的農(nóng)地流轉(zhuǎn)比例大于蘇中和蘇北地區(qū)（經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)），影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)主要的因素為二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和非農(nóng)就業(yè)的增加，農(nóng)戶的資源稟賦和農(nóng)地產(chǎn)權(quán)狀況在一定程度上也影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)。李江勤等[6]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)由于自身素質(zhì)及教育程度原因，流轉(zhuǎn)后進(jìn)入非農(nóng)行業(yè)的能力有限，從而導(dǎo)致流轉(zhuǎn)的不穩(wěn)定性和短期性；農(nóng)地流轉(zhuǎn)這一社會(huì)行為涉及感性和理性的行為選擇，受外來(lái)文化、輿論、制度等因素的影響。通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)可知，研究影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素的文獻(xiàn)很多，但關(guān)于貧困地區(qū)和非貧困地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響因素差異對(duì)比的研究較少。據(jù)此，筆者以湖南省為例，選取貧困地區(qū)20個(gè)，非貧困地區(qū)22個(gè)，進(jìn)一步分析貧困地區(qū)和非貧困地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因素的差異。

1 研究范圍

筆者查閱2015年國(guó)家級(jí)貧困縣名單與2015年湖南省各縣市地區(qū)生產(chǎn)總值排名，將國(guó)家級(jí)貧困縣名單中位于湖南省地區(qū)的20個(gè)縣市視為貧困地區(qū)，選取湖南省生產(chǎn)總值排前22名的縣市地區(qū)視為非貧困地區(qū)，其中，貧困地區(qū)包括桑植縣、安化縣、平江縣、桂東縣、汝城縣、新田縣、江華縣、隆回縣、城步縣、邵陽(yáng)縣、沅陵縣、通道縣、新化縣、古丈縣、瀘溪縣、保靖縣、永順縣、鳳凰縣、花垣縣和龍山縣；非貧困地區(qū)包括長(zhǎng)沙縣、瀏陽(yáng)市、寧鄉(xiāng)市、資興市、桂陽(yáng)縣、永興縣、醴陵市、攸縣、汨羅市、湘潭縣、冷水江市、邵東縣、耒陽(yáng)市、湘鄉(xiāng)市、韶山市、湘陰縣、宜章縣、常寧市、衡南縣、吉首市、桃源縣和華容縣。

2 變量說(shuō)明及模型建立

筆者對(duì)《2016年湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，通過查找相關(guān)文獻(xiàn)可知，農(nóng)地流轉(zhuǎn)可分解為規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)[7]，三種效應(yīng)可能對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)有反向影響作用；從社會(huì)層面而言，社會(huì)各方面條件的水平會(huì)影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的發(fā)展，視為宏觀層面條件；從農(nóng)戶個(gè)體行為層面而言，人口水平、經(jīng)濟(jì)水平均與農(nóng)地流轉(zhuǎn)有一定的相關(guān)關(guān)系，將此視為微觀層面條件。鑒于此，研究從三種效應(yīng)及宏、微觀層面中共選取15個(gè)指標(biāo)，建立多元回歸方程，探究15個(gè)影響指標(biāo)中是否有影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的顯著性因素，分別對(duì)湖南省貧困地區(qū)和非貧困地區(qū)的農(nóng)地流轉(zhuǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出不同地區(qū)影響因素的差異，進(jìn)一步討論應(yīng)該如何在湖南省不同地區(qū)推進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的

發(fā)展。

規(guī)模效應(yīng)是指農(nóng)地流轉(zhuǎn)以后進(jìn)行規(guī)?；?jīng)營(yíng)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響；結(jié)構(gòu)效應(yīng)是指農(nóng)地流轉(zhuǎn)改變農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)后對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響，在一定生產(chǎn)規(guī)模下，同時(shí)期的技術(shù)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)以及農(nóng)地流轉(zhuǎn)程度都會(huì)改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)；技術(shù)效應(yīng)是指農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程引進(jìn)的先進(jìn)技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響程度，與該地區(qū)的機(jī)械化水平、上一時(shí)期的經(jīng)濟(jì)總效應(yīng)以及電力消耗量相關(guān)；宏觀社會(huì)的條件水平層面，主要圍繞農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的背景、模式、動(dòng)因、政策、意義、障礙、方式以及機(jī)制問題；微觀農(nóng)戶的個(gè)體行為層面，主要集中于分析農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)過程中的農(nóng)戶行為和影響因素[8]。研究選取的技術(shù)方面指標(biāo)為：農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力X1；規(guī)模效應(yīng)方面指標(biāo)為：機(jī)耕面積X2、糧食產(chǎn)量X3；結(jié)構(gòu)方面指標(biāo)為：第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值X4、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值X5、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值X6、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值X7、農(nóng)林牧漁業(yè)法人單位數(shù)X8；宏觀社會(huì)條件水平方面指標(biāo)為：科學(xué)與研究服務(wù)業(yè)X9、教育水平X10、文化體育和娛樂業(yè)X11、城市化水平X12；微觀農(nóng)戶行為方面指標(biāo)：鄉(xiāng)村人口X13、城鎮(zhèn)從業(yè)人員X14、農(nóng)村居民可支配收入X15。選取的指標(biāo)含義及其度量方法如表1所示。

依據(jù)表1選取的解釋變量及其具體含義，建立多元回歸方程，表達(dá)式如下：

其中：Y為被解釋變量，分別為湖南省貧困地區(qū)與非貧困地區(qū)的農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積；X為解釋變量；β0為常數(shù)項(xiàng)；μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；βi（i=1，2，3…15）為解釋變量的估計(jì)系數(shù)。

3 實(shí)證分析結(jié)果

3.1 湖南省貧困地區(qū)

基于湖南省貧困地區(qū)的數(shù)據(jù)，刪除未通過檢驗(yàn)的指標(biāo)，得到最終的回歸方程，其中含有的解釋變量分別是：機(jī)耕面積X2、糧食產(chǎn)量X3、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值X4、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值X6、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值X7、教育水平X10、和農(nóng)村居民可支配收入X15。模型結(jié)果如表2所示。

對(duì)比于非貧困地區(qū)，貧困地區(qū)的技術(shù)水平相對(duì)較低，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力X1不是影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積的顯著指標(biāo)；第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值X5與X4、X6有信息的重疊，將其剔除；科學(xué)與研究服務(wù)業(yè)X9、文化體育和娛樂業(yè)X11與X10有較強(qiáng)的相關(guān)性，因此建立的回歸方程不包含這些變量。

利用SPSS輸出回歸結(jié)果，在顯著性水平為10%的條件下，對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積（Y）做的整體回歸模型的R2值為0.992，調(diào)整R2值為0.988，說(shuō)明模型的擬合優(yōu)度很好，F(xiàn)檢驗(yàn)的P值明顯小于臨界值0.1，表明回歸模型整體通過檢驗(yàn)且模型效果非常好，為找出具體影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素，分析模型中各回歸系數(shù)t檢驗(yàn)的P值，在最終選擇出含有7個(gè)解釋變量的回歸方程中，對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積（Y）有高度顯著性影響的解釋變量有：機(jī)耕面積X2、糧食產(chǎn)量X3、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值X4、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值X6、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值X7、和教育水平X10。影響因素中對(duì)湖南省貧困地區(qū)的農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積（Y）有正相關(guān)影響的是：機(jī)耕面積X2、糧食產(chǎn)量X3、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值X6、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值X7、和教育水平X10。其回歸系數(shù)分別為0.255 824、0.000 088、

0.000 073、0.000 136和0.002 507。機(jī)耕面積X2、和糧食產(chǎn)量X3可解釋為規(guī)模效應(yīng)中的農(nóng)業(yè)規(guī)模水平因素：就回歸系數(shù)而言，機(jī)耕面積X2、和糧食產(chǎn)量X3、每增加1%，農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積分別增加0.255 824%、

0.000 088%，數(shù)據(jù)表明機(jī)耕面積對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)有更為直接的影響。第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值X6可解釋為結(jié)構(gòu)效應(yīng)中的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值水平因素及第三行業(yè)發(fā)展水平因素：據(jù)查閱文獻(xiàn)可知，2014年湖南省的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為12.7∶47.0∶40.3，而全國(guó)的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為10.1∶43.9∶46，由此可知，湖南省的第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重高于全國(guó)水平，而第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值低于全國(guó)平均水平，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，嚴(yán)重制約著湖南省經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)高速發(fā)展。第三產(chǎn)業(yè)能推動(dòng)多樣化結(jié)構(gòu)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，擴(kuò)大非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)，解放勞動(dòng)生產(chǎn)力，使更多的勞動(dòng)力出務(wù)工獲得非農(nóng)收入，利于農(nóng)民收入的增長(zhǎng)，因此提高第三產(chǎn)業(yè)的水平有利于貧困地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的發(fā)展。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值X7是從總體上代表著農(nóng)村全年生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成果的重要指標(biāo)，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的提高反映了該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的總規(guī)模和總水平的提升，因此農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值能夠帶動(dòng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的發(fā)展。教育水平X10可視為宏觀社會(huì)層面的科研教育發(fā)展因素：現(xiàn)代農(nóng)業(yè)是科技化農(nóng)業(yè)，主要依靠科學(xué)基礎(chǔ)上的實(shí)驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新來(lái)提升農(nóng)業(yè)技術(shù)水平，依靠技術(shù)培訓(xùn)和推廣來(lái)提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的技術(shù)素質(zhì)和生產(chǎn)技能，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)正在成為以生物技術(shù)和信息技術(shù)為先導(dǎo)的科技高度密集產(chǎn)業(yè)，為發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，必須加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的研究，科研水平的提高提升了土地利用率，使得分散土地被集中利用，最終推動(dòng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的發(fā)展，對(duì)于教育水平有文獻(xiàn)研究分析得出：教育能顯著地促進(jìn)轉(zhuǎn)入戶轉(zhuǎn)入土地，并且農(nóng)業(yè)培訓(xùn)能促進(jìn)土地轉(zhuǎn)入。在農(nóng)業(yè)比較利益偏低和農(nóng)民種田意愿較低的情況下，提升農(nóng)民的教育水平、有針對(duì)地開展農(nóng)業(yè)培訓(xùn)有助于促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)，并能從根本上改變我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)落后的面貌[9]。因此，科研教育因素對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的促進(jìn)作用是不可忽視的。

3.2 湖南省非貧困地區(qū)

基于湖南省非貧困地區(qū)的數(shù)據(jù)，得到含有8個(gè)解釋變量的多元回歸方程，通過整體模型F檢驗(yàn)的解釋變量有：農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力X1、機(jī)耕面積X2、糧食產(chǎn)量X3、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值X7、農(nóng)林牧漁業(yè)法人單位數(shù)X8、文化體育和娛樂業(yè)X11、城鎮(zhèn)從業(yè)人員X14、和農(nóng)村居民可支配收入X15。建立模型結(jié)果如表3所示。

回歸方程表示為：

由于非貧困地區(qū)產(chǎn)值、教育、城市化水平均維持在相對(duì)較高水平下，數(shù)據(jù)量較為集中，變動(dòng)不明顯，短期內(nèi)與農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積無(wú)顯著影響，因此建立的回歸方程中剔除了這些變量。

整體回歸模型的R2值為0.972，調(diào)整的R2值為0.954，可知方程的擬合優(yōu)度很好，F(xiàn)檢驗(yàn)的P值小于臨界值0.1，則認(rèn)為整體回歸方程能夠很好地解釋農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積（Y）。為了找出影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素還需對(duì)各個(gè)解釋變量進(jìn)行t統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)，選取相同的顯著性水平以減少誤差，即在10%的水平下顯著影響湖南省非貧困地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積（Y）的變量有：農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力X1、糧食產(chǎn)量X3、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值X7、農(nóng)林牧漁業(yè)法人單位數(shù)X8、文化體育和娛樂業(yè)X11、和農(nóng)村居民可支配收入X15。其中正向影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積的因素為：機(jī)耕面積X2、糧食產(chǎn)量X3、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值X7、和農(nóng)林牧漁業(yè)法人單位數(shù)X8。其回歸系數(shù)分為0.193 568、0.000 188、0.000 098和0.033 727。機(jī)耕面積X2、和糧食產(chǎn)量X3可視為規(guī)模效應(yīng)中的農(nóng)業(yè)規(guī)模水平因素：此影響因素的結(jié)果與上述分析貧困地區(qū)時(shí)一致，表明農(nóng)業(yè)規(guī)模因素?zé)o論在湖南省貧困地區(qū)或在非貧困地區(qū)均是影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積的顯著解釋變量，且機(jī)耕面積對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積的影響強(qiáng)于糧食產(chǎn)量對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積的影響。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值X7、和農(nóng)林牧漁業(yè)法人單位數(shù)X8可解釋為結(jié)構(gòu)效應(yīng)中的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平因素：土地均分的家庭經(jīng)營(yíng)由于農(nóng)戶規(guī)模太過狹小造成農(nóng)業(yè)粗放經(jīng)營(yíng)甚至大片土地拋荒、農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的期望值降低，最終不愿意對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行投入，制約了我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，為突破這種約束限制，有效的解決方式是實(shí)行農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模面積，以提高農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地產(chǎn)出率，降低單位產(chǎn)品的平均成本。

3.3 貧困地區(qū)與非貧困地區(qū)對(duì)比分析

綜上分析，推動(dòng)湖南省貧困地區(qū)與非貧困地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)發(fā)展的因素有相同也有不同，對(duì)貧困地區(qū)與非貧困地區(qū)分別進(jìn)行分析時(shí)，機(jī)耕面積X2、糧食產(chǎn)量X3、和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值X7均通過檢驗(yàn)并正向促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的發(fā)展，因此認(rèn)為相同因素使規(guī)模效應(yīng)中的農(nóng)業(yè)規(guī)模水平因素，提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平這一硬件水平，才能更好的發(fā)展農(nóng)地流轉(zhuǎn)。第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值X6與教育水平X10在貧困地區(qū)與農(nóng)地流轉(zhuǎn)有正相關(guān)關(guān)系，在分析非貧困地區(qū)時(shí)未通過檢驗(yàn)，考慮其原因?yàn)樨毨У貐^(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值水平與第三產(chǎn)業(yè)水平發(fā)展與非貧困地區(qū)相比較為落后，卻有著較大的發(fā)展空間，加速第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能更好地推動(dòng)貧困地區(qū)農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)，貧困地區(qū)社會(huì)條件中的科研與教育水平也較為落后，因此教育水平的提升也有利于農(nóng)歷流轉(zhuǎn)的推廣；對(duì)非貧困地區(qū)而言，農(nóng)林牧漁業(yè)法人單位數(shù)X8為顯著性的解釋變量，而在貧困地區(qū)未通過檢驗(yàn)，表明在非貧困地區(qū)長(zhǎng)期穩(wěn)定的企業(yè)數(shù)目增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)有促進(jìn)作用。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié) 論

通過收集2015年湖南省貧困地區(qū)和非貧困地區(qū)影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，以農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積為因變量，科學(xué)與研究服務(wù)業(yè)、文化體育與娛樂業(yè)、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值機(jī)耕面積、糧食產(chǎn)量、農(nóng)村居民可支配收入、農(nóng)林牧漁業(yè)法人單位數(shù)等指標(biāo)為因變量建立多元回歸方程，比較影響貧困地區(qū)與非貧困地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)因素的異同，得到如下2點(diǎn)結(jié)論。

（1）影響貧困地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的因素主要是：機(jī)耕面積X2、糧食產(chǎn)量X3、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值X4、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值X6、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值X7、和教育水平X10；影響非貧困地區(qū)的農(nóng)地流轉(zhuǎn)因素主要是農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力X1、糧食產(chǎn)量X3、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值X7、農(nóng)林牧漁業(yè)法人單位數(shù)X8、文化體育和娛樂業(yè)X11、以及農(nóng)村居民可支配收入X15。

（2）貧困地區(qū)相比非貧困地區(qū)而言，科研與教育水平、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響較大。非貧困地區(qū)的科學(xué)技術(shù)水平發(fā)展較貧困地區(qū)完善，在農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中，貧困地區(qū)缺乏技術(shù)支持，隨著經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的興起，缺乏技術(shù)人才與先進(jìn)設(shè)備的貧困地區(qū)在發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)上有極大的劣勢(shì)。

4.2 政策建議

國(guó)家推行農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策最根本的目的是改善農(nóng)民生活水平，提高經(jīng)濟(jì)?；谏鲜鰧?duì)貧困地區(qū)與非貧困地區(qū)的研究，為使貧困地區(qū)脫離貧困，發(fā)展農(nóng)業(yè)，筆者提出以下3點(diǎn)建議。

（1）湖南地區(qū)大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，提升湖南地區(qū)科學(xué)技術(shù)研究水平。由于貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，導(dǎo)致該地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備不完善，無(wú)法進(jìn)行高效率的規(guī)?；a(chǎn)。為此，政府應(yīng)該加強(qiáng)農(nóng)民的知識(shí)和專業(yè)技能培訓(xùn)，提高農(nóng)民的文化和基本職業(yè)素質(zhì)，同時(shí)將農(nóng)村勞動(dòng)力向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，保障農(nóng)民的非農(nóng)業(yè)收入，為農(nóng)地流轉(zhuǎn)的發(fā)展提供空間。

（2）非貧困地區(qū)加強(qiáng)流轉(zhuǎn)土地管理，減少土地資源浪費(fèi)。政府應(yīng)該制定相關(guān)政策，合理利用土地資源，防止土地“非糧化”“非農(nóng)化”，并建立相關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與管理，保障農(nóng)地流轉(zhuǎn)高效有序進(jìn)行。

（3）完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)機(jī)制。農(nóng)民流轉(zhuǎn)意愿是是否進(jìn)行農(nóng)地流轉(zhuǎn)的決定性因素。在貧困地區(qū)，農(nóng)業(yè)收入是家庭收入的主要來(lái)源，是維持基本生活的重要保障。為追求平穩(wěn)的生活，維持現(xiàn)有階段的幸福指數(shù)，許多貧困地區(qū)的農(nóng)民不愿意參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)。為此政府應(yīng)完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)機(jī)制，增加流轉(zhuǎn)補(bǔ)貼，與此同時(shí)，還可推行農(nóng)地流轉(zhuǎn)扶持基金政策，降低農(nóng)地流轉(zhuǎn)的成本，解決貧困地區(qū)農(nóng)民參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的后顧之憂。

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（責(zé)任編輯：肖彥資）