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    中誠信征信發(fā)力“信用科技”領(lǐng)域?yàn)榻鹑跈C(jī)構(gòu)搭建全方位風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制

    2019-07-25 06:32:46王金瑞
    金融理財(cái) 2019年7期
    關(guān)鍵詞:萬象信用風(fēng)險(xiǎn)信用

    王金瑞

    “技術(shù)只是一種手段,在技術(shù)背后,核心的支撐還是對于風(fēng)險(xiǎn)的理解,對風(fēng)險(xiǎn)管理經(jīng)驗(yàn)的積累。不能就技術(shù)而論技術(shù),只有具備了風(fēng)險(xiǎn)管理經(jīng)驗(yàn)的積累,才能實(shí)現(xiàn)‘兩條腿走路。”中誠信征信相關(guān)負(fù)責(zé)人接受《金融理財(cái)》采訪時(shí)表示?!?/p>

    隨著人工智能、大數(shù)據(jù)分析和區(qū)塊鏈等技術(shù)的不斷發(fā)展,使科技在信用管理領(lǐng)域有著更為深入的應(yīng)用,對征信市場產(chǎn)生了深刻的影響。尤其是大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合后,信用科技更是未來金融征信發(fā)展的方向之一。

    要知道,市場化征信機(jī)構(gòu)不但可以為互聯(lián)網(wǎng)信貸機(jī)構(gòu)提供更好的征信信息共享服務(wù),還可以為其提供反欺詐、大數(shù)據(jù)查詢、信用評分等其他風(fēng)險(xiǎn)管理增值服務(wù)。

    例如,以中誠信征信為代表的一批優(yōu)質(zhì)的市場征信機(jī)構(gòu)依托于大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù),真實(shí)、合規(guī)、高質(zhì)、有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)的互聯(lián)共享,為金融機(jī)構(gòu)搭建信貸風(fēng)控、智能分析到移動(dòng)應(yīng)用安全防護(hù)等全方位的風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制。

    “技術(shù)只是一種手段,在技術(shù)背后,核心的支撐還是對于風(fēng)險(xiǎn)的理解,對風(fēng)險(xiǎn)管理經(jīng)驗(yàn)的積累。不能就技術(shù)而論技術(shù),只有具備了風(fēng)險(xiǎn)管理經(jīng)驗(yàn)的積累,才能實(shí)現(xiàn)‘兩條腿走路。”中誠信征信相關(guān)負(fù)責(zé)人接受《金融理財(cái)》采訪時(shí)表示。”

    加大科技投入發(fā)力全新“信用科技”領(lǐng)域

    作為金融市場的核心,信用市場不免要受到科技的影響。隨著科技賦能信用風(fēng)險(xiǎn)管理,“信用科技”的理念便被提了出來。

    值得關(guān)注的是,早在2017年,中誠信征信已在業(yè)內(nèi)首次提出了“信用科技”的理念,以呼應(yīng)新時(shí)代背景下科技在信用管理領(lǐng)域的應(yīng)用。目前,該公司的信用科技已經(jīng)表現(xiàn)出極強(qiáng)的技術(shù)驅(qū)動(dòng)特性,這背后是人工智能、大數(shù)據(jù)分析和區(qū)塊鏈等關(guān)鍵技術(shù)的賦能。

    如今中誠信征信正在逐步落實(shí)信用科技戰(zhàn)略,加大對科技投入,發(fā)力全新的“信用科技”領(lǐng)域。從具體的產(chǎn)品而言,中誠信征信自主研發(fā)了萬象信用和萬象智慧兩大風(fēng)控平臺(tái)。

    據(jù)《金融理財(cái)》了解,早在2015年,中誠信征信便自主研發(fā)推出了一站式互聯(lián)網(wǎng)征信大數(shù)據(jù)平臺(tái)——萬象信用。該平臺(tái)主要提供一系列實(shí)時(shí)在線征信產(chǎn)品服務(wù),重點(diǎn)服務(wù)于傳統(tǒng)金融、互聯(lián)網(wǎng)金融、供應(yīng)鏈金融、消費(fèi)金融、賒銷客戶授信等,并同時(shí)應(yīng)用于其他商業(yè)場景。基于多年的征信從業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累,利用大數(shù)據(jù)搜索技術(shù)與關(guān)聯(lián)挖掘技術(shù),從多種維度對目標(biāo)主體的信用變化和風(fēng)險(xiǎn)行為進(jìn)行動(dòng)態(tài)察覺與評估。

    而且,萬象信用平臺(tái)不僅能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對內(nèi)容、分析、產(chǎn)品與技術(shù)進(jìn)行整合性應(yīng)用,出具基礎(chǔ)核實(shí)類的企業(yè)信用報(bào)告幫助客戶迅速作出信用判斷,更有標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告類的企業(yè)信用報(bào)告幫助客戶進(jìn)一步的了解判斷。

    此外,值得關(guān)注的是,從傳統(tǒng)征信的起步,到大數(shù)據(jù)征信,再到現(xiàn)在的信用科技,中誠信征信迎合行業(yè)、市場、技術(shù)需求,不斷創(chuàng)新,經(jīng)過長時(shí)間的技術(shù)探索與應(yīng)用實(shí)踐,并于2018年正式推出國內(nèi)領(lǐng)先的智能風(fēng)控平臺(tái)——萬象智慧(Asmart)。

    作為中誠信征信又一個(gè)獨(dú)立自主研發(fā)的風(fēng)控平臺(tái),萬象智慧在提高大數(shù)據(jù)解讀能力的同時(shí),也強(qiáng)化了知識圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)對于信用風(fēng)險(xiǎn)管理的平臺(tái)工具屙眭,在實(shí)現(xiàn)信貸全流程風(fēng)險(xiǎn)管理自動(dòng)化的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)智能化。

    萬象智慧平臺(tái)取名Asmart,是一個(gè)聰明的機(jī)器智慧平臺(tái),橫向覆蓋了個(gè)體信用風(fēng)險(xiǎn)管理(ARMS一萬象風(fēng)云)、資產(chǎn)信用風(fēng)險(xiǎn)管理(AXIS-萬象資鑒),是從個(gè)人與企業(yè)的個(gè)體信用風(fēng)險(xiǎn)管理與穿透資產(chǎn)信用風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái),縱向包括關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)挖掘(AIRE-萬象智聯(lián))、智能建模分析(AIMS-萬象智模)、決策引擎(AIDE-萬象智策)涵蓋數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)挖掘、智能建模分析與智能決策引擎平臺(tái),總計(jì)五個(gè)子平臺(tái)(5A),以立體思維構(gòu)建起全角度智能風(fēng)控體系。

    由于擁有強(qiáng)大的技術(shù)與產(chǎn)品作為支撐,中誠信征信得到金融機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可,已經(jīng)為眾多金融機(jī)構(gòu)提供服務(wù)。以銀行為例,截至目前,中誠信征信已覆蓋一半以上的國有大行和股份制銀行,包括中國銀行、建設(shè)銀行、工商銀行、中信銀行、浙商銀行、民生銀行、廣發(fā)銀行等。

    風(fēng)險(xiǎn)全流程管理三大核心優(yōu)勢凸顯

    與其他的機(jī)構(gòu)不同,中誠信征信公司本身并不產(chǎn)生數(shù)據(jù)。

    在數(shù)據(jù)的來源上,中誠信征信不具備“場景”優(yōu)勢。但借助中誠信集團(tuán)在信用管理領(lǐng)域的獨(dú)特優(yōu)勢,中誠信征信更多在于對風(fēng)險(xiǎn)的把握,以風(fēng)險(xiǎn)管理能力見長,品牌影響力更為突出。

    據(jù)悉,中誠信征信產(chǎn)品體系主要圍繞信用風(fēng)險(xiǎn)管理的三個(gè)環(huán)節(jié),覆蓋貸前、貸中和貸后信貸全生命周期。

    其中,在風(fēng)險(xiǎn)識別方面,早期缺乏大數(shù)據(jù)時(shí),信用管理業(yè)務(wù)可用數(shù)據(jù)比較有限,很大程度上需要依靠分析師的經(jīng)驗(yàn),不論是企業(yè)主體信用還是個(gè)人信用的風(fēng)險(xiǎn)識別更多依賴線下盡調(diào)走訪、資料收集和信用專家的經(jīng)驗(yàn)判斷,傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)識別方式受制于區(qū)域、獲客、成本等因素,在解決信息不對稱的問題上仍有很大的提升空間。而隨著大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)量飛速提升,風(fēng)險(xiǎn)識別維度增多,計(jì)算判斷也更精準(zhǔn)。

    不過,要知道的是,無論是建立風(fēng)控模型還是設(shè)計(jì)反欺詐產(chǎn)品,始終離不開風(fēng)險(xiǎn)管理專家對風(fēng)控業(yè)務(wù)的深厚理解。在這一點(diǎn)上,中誠信征信憑借有十余年的風(fēng)險(xiǎn)管理經(jīng)驗(yàn)的研究團(tuán)隊(duì),相比新興金融科技公司,必然更懂風(fēng)險(xiǎn)。

    在風(fēng)險(xiǎn)披露方面,中誠信征信對技術(shù)的大力投入使其風(fēng)險(xiǎn)管理手段如虎添翼。在風(fēng)險(xiǎn)識別過程中,如何避免篡改等一系列道德風(fēng)險(xiǎn),使風(fēng)險(xiǎn)信息高效傳遞,正確披露,也是中誠信征信在傳統(tǒng)信用管理流程中的一大優(yōu)勢。

    “經(jīng)驗(yàn)性優(yōu)勢結(jié)合新興區(qū)塊鏈技術(shù),區(qū)塊鏈技術(shù)具有的去中介信任、防篡改、交易可追溯等特性能夠在很大程度上規(guī)避信息披露過程中的道德風(fēng)險(xiǎn)問題,保證交易各方能夠公平、高效獲取信息?!敝姓\信征信相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,“中誠信征信通過多年對風(fēng)險(xiǎn)管理的經(jīng)驗(yàn)和理解,結(jié)合金融科技手段,希望使信用真正的做到全面價(jià)值化?!?/p>

    在風(fēng)險(xiǎn)緩釋層面,上述負(fù)責(zé)人表示,“傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)識別手段和新興的大數(shù)據(jù)技術(shù)都無法使風(fēng)險(xiǎn)消失,但金融工程、資產(chǎn)證券化產(chǎn)品、擔(dān)保手段等都可以起到風(fēng)險(xiǎn)緩釋的作用,中誠信征信在這方面也有深厚積淀?!?/p>

    “通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的進(jìn)步,把信用數(shù)據(jù)從單體高價(jià)值到群體高價(jià)值的一次重大進(jìn)化。數(shù)據(jù)的處理則是更多可識別的維度進(jìn)行關(guān)聯(lián),結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型,經(jīng)歷數(shù)據(jù)抽取、特征工程、算法選擇、參數(shù)調(diào)優(yōu)和樣本檢驗(yàn),如果效果未達(dá)預(yù)期,再次回到數(shù)據(jù)抽取,進(jìn)而循環(huán)迭代,通過程序化處理,讓整個(gè)過程自動(dòng)化、智能化完成?!?/p>

    把握差異化核心競爭力關(guān)鍵業(yè)務(wù)優(yōu)勢結(jié)合技術(shù)實(shí)力精準(zhǔn)把握風(fēng)險(xiǎn)

    風(fēng)險(xiǎn)管控是開展金融服務(wù)的核心,而對數(shù)據(jù)解讀和應(yīng)用能力的不同,才是征信企業(yè)形成差異化核心競爭力的關(guān)鍵。

    拿中誠信征信來說,其提出信用科技是希望把大數(shù)據(jù)與其多年來對風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)結(jié)合起來,是一種數(shù)據(jù)和規(guī)則的結(jié)合。數(shù)據(jù)很重要,但并不是有數(shù)據(jù)就一定能做好風(fēng)險(xiǎn)管理。

    “大數(shù)據(jù)風(fēng)控并不是完全改變傳統(tǒng)風(fēng)控,而是豐富傳統(tǒng)風(fēng)控的數(shù)據(jù)維度?!鄙鲜鲐?fù)責(zé)人指出,“歸納看,信用科技是借助大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等技術(shù)接入信用風(fēng)險(xiǎn)管理的三個(gè)不同層次,并結(jié)合信用風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),更高效解決信息不對稱的問題,驅(qū)動(dòng)信用評估的智能化、模塊化?!?/p>

    比如,以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的智能風(fēng)控便是整個(gè)信貸流程的重要進(jìn)步。其中,在貸前主要是對借款人的還款能力進(jìn)行評估,預(yù)測其未來逾期的可能性;在貸中基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法可以實(shí)現(xiàn)以往依賴人工無法解決的風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)抓取;在貸后管理環(huán)節(jié),則主要使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對逾期用戶構(gòu)建催收評分,實(shí)現(xiàn)差異化催收,提高效率降低成本。據(jù)了解,中誠信征信曾和一家國有大行合作,采取智能化的方式建模,違約率從0.6%下降到了0.4%。

    “傳統(tǒng)邏輯回歸統(tǒng)計(jì)模型的問題在于很難找到多個(gè)維度的特征與信用好壞的非線性關(guān)系,而多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,則可以做到很好。具體來講,就好像傳統(tǒng)回歸算法只能識別10只長得差不多的白羊中的那只病羊,前提還要假設(shè)這群羊都在一個(gè)固定的位置。機(jī)器學(xué)習(xí)算法則可以識別幾十甚至幾百只白羊中的病羊,這些羊分別在很多不同的位置,沒有相似性,假如走過來幾只黑羊,機(jī)器學(xué)習(xí)也可以通過工具識別出誰是病羊?!敝姓\信征信負(fù)責(zé)人形象地解釋到,“技術(shù)只是一種手段,在技術(shù)背后,核心的支撐還是對于風(fēng)險(xiǎn)的理解,對風(fēng)險(xiǎn)管理經(jīng)驗(yàn)的積累。不能就技術(shù)而論技術(shù),只有具備了風(fēng)險(xiǎn)管理經(jīng)驗(yàn)的積累,才能實(shí)現(xiàn)‘兩條腿走路。”

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