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    基于生態(tài)系統(tǒng)服務的市場化生態(tài)補償機制研究——以五馬河流域為例

    2018-12-28 09:57:00曾賢剛劉紀新段存儒董戰(zhàn)峰
    中國環(huán)境科學 2018年12期
    關鍵詞:馬河土地利用情景

    曾賢剛,劉紀新,段存儒,崔 鵬,董戰(zhàn)峰

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    基于生態(tài)系統(tǒng)服務的市場化生態(tài)補償機制研究——以五馬河流域為例

    曾賢剛1*,劉紀新1,2,段存儒1,崔 鵬3,董戰(zhàn)峰4

    (1.中國人民大學環(huán)境學院,北京 100872;2.環(huán)境保護部環(huán)境保護對外合作中心,北京 100035;3.南京環(huán)境科學研究所,南京 210042;4.中國環(huán)境規(guī)劃研究院,北京 100012)

    五馬河作為赤水河的支流,為下游酒企提供水源,該流域具備實現市場化生態(tài)補償的條件.通過CLUE-S模擬該流域現有及未來到2030年經濟發(fā)展、生態(tài)保護兩種情景下的土地利用/覆被情況,進而依據InVEST模型對該地區(qū)的產水量、氮磷元素消減量和泥沙持留量三種生態(tài)系統(tǒng)服務進行評估,最終求得該地區(qū)當前生態(tài)系統(tǒng)服務價值總量為4.1825億元,在未來兩種情景下的價值總量分別為4.1759億元和4.1622億元.同時,通過對當地居民及酒企進行生態(tài)補償意愿的調查,得到符合各利益相關方意愿的生態(tài)補償額度最高為2.74億元/a,而使用發(fā)展機會成本法求得該流域發(fā)展權損失為1.78億元/a.結合上述結果,確定了五馬河流域市場化生態(tài)補償標準的合理區(qū)間,并以該區(qū)間以及SWOT分析為基礎,設計了五馬河市場化流域生態(tài)補償機制.

    五馬河;生態(tài)系統(tǒng)服務;市場化生態(tài)補償

    生態(tài)系統(tǒng)服務是指通過生態(tài)系統(tǒng)的結構、過程和功能直接或間接得到的生命支持產品和服務[1].流域是水循環(huán)最基本的地域單元,能提供多種生態(tài)系統(tǒng)服務,主要表現為水土保持、水源涵養(yǎng)、水質提高、景觀價值、生物多樣性保護等.近年來,我國流域生態(tài)環(huán)境狀況不容樂觀,流域上下游利益協調問題凸顯,因此我國在一些流域開始進行生態(tài)補償.生態(tài)補償通過引入市場手段對生態(tài)系統(tǒng)服務付費/補償,是一種糾正外部性的政策工具.目前國內外已經開展了一些與流域生態(tài)補償相關的研究. Subhrenduk等[2]運用市場價值法,對流域上游為下游地區(qū)帶來的生態(tài)服務價值進行核算.Morana等[3]對居民的生態(tài)補償支付意愿開展問卷調查,結果表明當地居民基于環(huán)境和社會福利的目標表現出強烈的支付意愿.Kosoy等[4]對流域生態(tài)補償案例進行比較研究,發(fā)現在生態(tài)補償過程中流域上游往往處于弱勢,其機會成本要高于目前實際的支付金額,因此提出補償金額不能低于機會成本的建議.鄭海霞等[5]對金華江流域生態(tài)服務補償的支付意愿進行了研究,并且分析了其影響因素.王軍鋒等[6]基于補償資金來源的視角,對中國流域生態(tài)補償機制實施框架與補償模式進行了研究.姚玨等[7]采用圖模型法,借助決策路徑直觀地預測整個流域生態(tài)補償沖突事件的演變情景并尋求沖突的均衡解.

    目前,國外學者對流域生態(tài)補償研究多基于市場化視角,而國內由于流域水資源產權歸屬問題的模糊,導致了市場化流域生態(tài)補償研究比較缺乏.為此,本文選取五馬河流域作為研究對象,通過分析五馬河流域的土地利用及覆被情況,量化該流域的生態(tài)系統(tǒng)服務價值,調查當地居民和企業(yè)的生態(tài)補償意愿,并據此設計該流域的市場化生態(tài)補償機制.

    1 研究區(qū)域概況

    五馬河是赤水河的支流,全長39.3km.五馬河流域包含貴州省仁懷市下轄的長崗、魯班、五馬和茅壩四個(鄉(xiāng))鎮(zhèn),總面積約45075hm2.五馬河流域地勢陡峭,35%的區(qū)域斜坡坡度在25°以上,森林覆蓋率為32.68%[8].五馬河獨特的水、土壤、氣候和大氣微生物等自然生態(tài)環(huán)境是國酒茅臺等名優(yōu)白酒品質的重要保證.

    目前,五馬河上游環(huán)境質量總體保持良好,茅臺鎮(zhèn)斷面水質優(yōu)于地表水環(huán)境質量二類標準.但是,隨著赤水河上游資源開發(fā)和城鎮(zhèn)化進程的不斷加快,五馬河流域生態(tài)環(huán)境面臨較大壓力.為確保下游產業(yè)能夠獲得清潔的水資源,加快五馬河流域特別是國酒茅臺生產基地和周邊生產環(huán)境的治理,當地政府已經做了很多努力.然而,這仍不足以解決五馬河流域生態(tài)退化問題.流域生態(tài)退化的持續(xù)會影響五馬河的水質和旱季水流量,并進一步影響到下游用戶的用水安全,五馬河流域的可持續(xù)發(fā)展日益受到挑戰(zhàn).因此,迫切需要在五馬河流域建立生態(tài)補償機制,以有效激勵流域上下游利益相關方加強生態(tài)環(huán)境的保護.

    2 五馬河流域生態(tài)系統(tǒng)服務及其價值評估

    2.1 研究方法

    2.1.1 土地利用/覆被情景模擬 小區(qū)域尺度土地利用轉化及其效應模型(CLUE-S)是一種在較小尺度上模擬土地利用變化及其環(huán)境效應的模型.該模型是在對區(qū)域土地利用變化經驗理解的基礎上,通過對土地利用變化與社會、經濟、技術及自然環(huán)境等驅動因子之間的關系進行定量分析,探索土地利用時空演變的基本規(guī)律,進而對未來土地利用變化進行預測的經驗量化模型[9].CLUE-S模型分為兩個不同的模塊,即非空間分析模塊和空間分析模塊.非空間分析模塊以自然、社會和經濟分析為基礎,計算區(qū)域各模擬年度土地利用類型的需求變化.空間分析模塊以各種柵格化空間數據為基礎,運用二值Logistic逐步回歸計算每一種地類在區(qū)域內每個像元出現的概率,如公式(1)所示,然后通過比較同一位置各種地類出現概率的大小進行空間分配[10].

    式中:P為地類在區(qū)域每個像元中出現的概率;1,2,…,x為驅動因子;為回歸方程解釋變量系數.本文選擇海拔、坡度、坡向、距道路距離、距居民點距離和距水系距離等6個變量作為未來兩種情景下研究區(qū)土地利用/覆被類型空間分布模擬的驅動因子.

    根據研究區(qū)土地利用/覆被現狀,在綜合考慮研究區(qū)社會經濟發(fā)展、生態(tài)環(huán)境保護等需求的條件下,設計兩種土地利用/覆被需求情景,即經濟發(fā)展情景(SED)和生態(tài)保護情景(SEP).兩種情境下的土地利用/覆被需求見表1.通過CLUE-S模型模擬獲取兩種情景下研究區(qū)域2030年土地覆被數據.

    表1 土地利用/覆被需求情景(hm2)

    研究區(qū)土地利用/覆被(LULC)數據基于2016年(2016/02/09)高分一號(GF-1,2m+8m)和2015年(2015/05/18)高分二號(GF-2,1m+4m)遙感影像解譯獲得.其他數據來源見表2.基于研究區(qū)LULC實際,參考劉紀遠[11]的研究結果,將研究區(qū)LULC分為水田、旱地、有林地、灌木林地、疏林地、高覆蓋度草地、中覆蓋度草地、低覆蓋度草地、河渠坑塘、城鎮(zhèn)建設用地、農村居民點等11類.

    表2 CLUE-S模型數據來源

    2.1.2 生態(tài)系統(tǒng)服務評估 由于本文中,生態(tài)補償的主體主要是赤水河下游的酒企,所以在生態(tài)系統(tǒng)服務評估中,只考慮與酒企水源供給相關的服務,分為產水量評估、水質凈化評估和土壤保持評估三類.對于大氣調節(jié)服務、物質生產服務、生物棲息地服務以及人文價值服務等與此關系不甚密切的生態(tài)系統(tǒng)服務,不在本文評估范圍以內.產水量評估、水質凈化評估和土壤保持評估均是基于美國斯坦福大學、世界自然保護基金會(WWF)、大自然保護協會(TNC)等單位聯合研發(fā)的“生態(tài)系統(tǒng)服務評估與權衡(InVEST)模型”.

    產水量評估基于InVEST模型中的“產水量”模型框架進行.其計算是根據Budyko水熱耦合平衡假設和年平均降水量,具體公式如下[12]:

    式中:Y()為柵格單元的年產水量,mm; AET()為柵格單元的年實際蒸散量,mm; P()為柵格單元的年降水量,mm.

    式中:PET()為柵格單元的年潛在蒸散量,mm; AWC()為柵格單元的植物可利用含水量;()為氣候土壤的無量綱參數;為季節(jié)性因子,表征季節(jié)性降雨特征的常數.

    水質凈化評估基于InVEST模型中的“營養(yǎng)物質輸移比率模型(NDR)”模型框架進行.該評估是用水體中氮、磷的含量來表征水質狀況,忽略其他的污染源,只考慮非點源污染.氮、磷輸出越高,水質凈化功能就越少.此種服務的評估主要基于系數途徑進行評估,評估方法為[13]:

    土壤保持評估基于InVEST模型的“沉積物輸移比率模型(SDR)”模型框架進行.該模型使用通用土壤流失方程模擬一定區(qū)域的土壤侵蝕速率,土壤侵蝕量越小,土壤保持功能越好.土壤流失量用下列方程計算[14]:

    USLE(

    x

    )=R(

    x

    )

    ×

    K(

    x

    )

    ×

    LS(

    x

    )

    ×

    C(

    x

    )

    ×

    P(

    x

    ) (7)

    式中:USLE()為柵格單元的土壤侵蝕量,t;R()為柵格單元的降雨浸蝕力因子;K()為柵格單元的土壤可蝕性因子,t×hm2/(MJ×mm);LS()為柵格單元的坡度、坡長因子;C()為柵格單元的植被覆蓋和作物管理因子;P()為柵格單元的水土保持工程措施因子.

    InVEST模型所需要的數據來源見表3,InVEST模型中需要的土地利用/覆被數據均來自CLUE-S模型的計算.

    2.1.3 生態(tài)系統(tǒng)服務價值評估 本文采用市場價值法和影子工程法,將InVEST模型計算得到的生態(tài)系統(tǒng)服務價值化.研究區(qū)產水量價值的計算采用直接市場價值法,水資源的市場單價參照葛菁等的研究[15],取0.42元/m3.研究區(qū)產水總量乘以水資源的市場單價,即得其總價值.研究區(qū)水質凈化價值的計算采用影子工程法,即采用工程手段對氮、磷進行凈化所需的價格.總氮、總磷的凈化單價參照張修峰等研究結果[16],分別取總氮為1.5元/kg,總磷為2.5元/kg.研究區(qū)氮、磷的消減量乘以各自的工程處理單價后相加,即得到水質凈化價值.研究區(qū)土壤保持價值量的計算采用影子工程法,即采取人工對下游水庫進行清淤的成本,清理單位體積淤泥的人工成本參照李苒的研究[17],取2.26元/m3.研究區(qū)泥沙持留總量乘以清理單位體積淤泥的人工成本,即得其總價值.由于InVEST計算泥沙持留的單位為t,本研究參照李苒研究[17],利用淤泥體積和質量之間的轉換系數對結果進行轉換,即1m3淤泥的質量為1.5t.

    表3 InVEST模型數據來源

    2.2 土地利用/覆被情景模擬結果

    在現狀的條件下,各土地利用/覆被類型與驅動因子之間的響應關系如表4所示. 經濟發(fā)展情景及生態(tài)保護情景下2030年研究區(qū)土地利用/覆被狀況分別如圖1和圖2所示.

    2.3 生態(tài)系統(tǒng)服務評估

    現狀LULC條件下及未來兩種LULC情景下研究區(qū)產水量及其價值如表5所示.從產水總量看,現狀條件下最高,而生態(tài)保護情景下最低,但從凈產水總量看,生態(tài)保護情景下最高,而經濟發(fā)展情景下最低.從價值量看,生態(tài)保護情景下最高,而經濟發(fā)展情景下最低;3種土地利用/覆被條件下,研究區(qū)產水量的價值均超過1億元.

    現狀LULC條件下及未來兩種LULC情景下研究區(qū)N、P的負載與輸出量及消減N、P元素的價值量如表6所示.從N、P兩種元素的負載總量與輸出總量看,現狀條件下與經濟發(fā)展情景下的差別并不顯著.生態(tài)保護情景下N、P兩種元素的負載總量相對現狀LULC條件下的有明顯降低,降低幅度達17%;N、P兩種元素的輸出總量降低更為明顯,降低幅度達35%.從消減N、P元素的價值量現狀條件下與經濟發(fā)展情景下相當,生態(tài)保護情景下消減N、P元素的價值量最低,相對現狀LULC條件下降低約12%.

    表4 各土地利用/覆被類型與驅動因子之間的響應關系系數

    圖1 經濟發(fā)展情景下2030年研究區(qū)各土地利用/覆被類型空間分布

    圖2 生態(tài)保護情景下2030年研究區(qū)各土地利用/覆被類型空間分布

    現狀LULC條件下及未來兩種LULC情景下研究區(qū)泥沙持留量與輸出量如表7所示.從泥沙持留總量看,生態(tài)保護情景下最大、現狀條件下最小.從泥沙輸出總量看,現狀條件下最大、生態(tài)保護情景下最小.雖然生態(tài)保護情景下研究區(qū)單位面積泥沙輸出量較其他兩種LULC條件下有明顯減少,但仍明顯高于全國平均水平的14t/hm2.從價值量看,生態(tài)保護情景下最大、現狀條件下最小;3種LULC條件下,研究區(qū)土壤保持價值量均超過3億元.

    表5 不同土地利用/覆被條件下研究區(qū)產水量

    表6 不同土地利用/覆被狀況下研究區(qū)氮、磷的負載與輸出量

    表7 不同土地利用/覆被狀況下研究區(qū)泥沙持留與輸出量

    2.4 生態(tài)系統(tǒng)服務價值評估

    計算得到3種土地覆被情景下研究區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務的價值量評估結果,見表8.由計算結果可知,到2015年為止五馬河流域的生態(tài)系統(tǒng)服務價值總量為約4.1825億元.隨著經濟發(fā)展,在兩種情景下其生態(tài)系統(tǒng)服務價值都會有略微的下降.

    表8 不同土地利用/覆被狀況下研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務價值量(萬元)

    3 利益相關方生態(tài)補償意愿分析

    為了解五馬河流域利益相關方對建立生態(tài)補償機制的需求,本研究采用半結構式訪談方法,針對五馬河流域生態(tài)補償關鍵問題對流域上下游主要利益相關方—農戶和酒企—進行訪談,并就五馬河生態(tài)補償模式、補償方法、補償標準等問題設計了調查問卷,由此了解利益相關方對于生態(tài)補償的態(tài)度和意愿,為建立市場化流域生態(tài)補償機制奠定基礎.

    3.1 酒企生態(tài)補償意愿分析

    通過對茅臺酒廠、國臺酒廠、臺糧酒業(yè)、釣魚臺酒業(yè)、大唐酒業(yè)等酒企進行調研與訪談可以看出,酒企認為五馬河一旦發(fā)生污染,酒水質量肯定會有所下降,進而影響企業(yè)的利潤.因此對于五馬河流域市場化生態(tài)補償,企業(yè)是持支持態(tài)度的.目前,茅臺集團公司每年拿出5000萬用于五馬河上游的生態(tài)保護,連續(xù)10年.但是,近幾年,酒類銷售額下滑,90%的酒企正面臨著減產的情況,而之前為了擴大經營范圍與規(guī)模,企業(yè)將白酒或窖坑等作為抵押資產在銀行進行抵押,現在每個月尚需要償還銀行貸款利息與本金,企業(yè)資金壓力很大,酒企經營狀況不好.如果能夠以捐贈的形式抵扣稅金,企業(yè)更愿意加入流域生態(tài)保護基金.

    3.2 農戶生態(tài)補償意愿分析

    農戶調查的調查范圍為仁懷市五馬鎮(zhèn)三元村,主要調查內容包括農戶基本情況、種植與養(yǎng)殖情況、收入與支出情況、資源能源利用情況和對生態(tài)補償的認知與意愿.本次問卷調查共發(fā)放問卷515份,回收有效問卷500份.

    農戶基本信息統(tǒng)計如下:53%的被調查者為女性;當地農戶年齡構成主要是青壯年,21~50歲之間的比例達82.4%;農戶文化程度總體較低,22.4%的人沒有受過任何正規(guī)教育;農戶主要從事農業(yè)和養(yǎng)殖業(yè),從事農業(yè)的農戶占69.8%,從事養(yǎng)殖業(yè)的農戶占26.6%,少數農民從事林業(yè);農戶家庭人口數為5人的占50.4%,家庭人口數為6人及以上的農戶占39.6%,農戶家庭勞動人口數在3人及以上的農戶占32%;農戶耕種面積較小,耕種面積在3畝以下的達到59.4%.家庭收入水平絕大多數處于2500元以下,極少數農戶收入水平超過2500元,經濟水平極低.此外,農業(yè)收入占家庭總收入的比重大,達到85%,農戶收入來源很大程度上依靠農業(yè).

    調查的農戶中,有45%農戶比較了解生態(tài)補償項目,持一般態(tài)度的農戶占到50.8%,不太了解的農戶極少.這說明政府對生態(tài)補償項目宣傳到位,通過政府宣傳農戶了解生態(tài)補償項目的達到98%.幾乎所有的農戶均認為有必要保護五馬河的生態(tài)環(huán)境.而且,為保護五馬河的生態(tài)環(huán)境,愿意建設畜禽糞便無害化處理設施的農戶數達到445;贊成生活垃圾統(tǒng)一收集,分類處理的農戶數達到375;秸稈還田,回收農膜農藥瓶為321戶所接受;愿意采取生活污水實行集中無害化處理的農戶數為196;愿意選擇高效低毒的新型農藥的農戶數為39.

    從補償方式來看,有39%的農戶希望以技術培訓的方式得到補償;26%農戶偏向現金補償;20%農戶愿意接受實物補償;15%農戶期望政府提供就業(yè)機會.而且,85.4%的農戶愿意接受在有機肥料、良種、農業(yè)機械和農田水利等方面的培訓;73%的農戶接受“無公害”農產品或“生態(tài)養(yǎng)殖品”技術培訓;8%的農戶愿意接受使用高效低毒生物農藥使用培訓.

    從補償標準來看,農戶愿意接受的資金補償額度介于12000元/hm2至15000元/hm2之間,平均值為12993元/hm2.由于五馬河流域農戶擁有耕種面積普遍較小,所得補貼不會太高,補償要求一定程度上切合實際.但是,當地農戶家庭收入水平絕大多數處于2500以下,限于當地極低的經濟水平,一定額度的補償能改善當地人民的生活水平.另外,47%的農戶希望以一次性支付的方式獲得補償,32%的農戶愿意以年支付方式獲得補償,只有21%的農戶愿意以每月支付方式獲得補償,接受的農戶數最少.

    4 五馬河流域市場化生態(tài)補償機制設計

    我國現有的生態(tài)補償投入以各級財政投入占主體,但現有的財政支持力度有限,而且也難以持續(xù).實現市場化生態(tài)補償,建立生態(tài)補償資金的多元化渠道,是改變五馬河流域生態(tài)補償窘狀的現實需要.

    4.1 SWOT分析

    運用SWOT分析方法,對五馬河開展市場化流域生態(tài)補償機制的優(yōu)勢、劣勢、機遇以及所面臨的威脅進行分析,可以充分認識到市場化生態(tài)補償機制在實踐過程中的優(yōu)勢和不足,從而強化優(yōu)勢,改善不足,真正落實生態(tài)補償.

    (1)優(yōu)勢分析.通過對流域進行生態(tài)補償,可以防止某些具有生態(tài)價值的區(qū)域和對象的進一步污染和破壞,并對已經造成破壞的環(huán)境進行治理,對流域環(huán)境的改善起到很大的作用;生態(tài)治理方案實施并獲得初步成效后,可增加可利用水資源量、減少污染排放量,從而提高周圍土地利用率,增加農林產值,在帶來環(huán)境效益的同時兼顧經濟效益;通過生態(tài)補償機制的開展,可以提高公眾對環(huán)境保護的重視程度,樹立全民生態(tài)意識.

    (2)劣勢分析.五馬河流域還沒有形成統(tǒng)一、規(guī)范的生態(tài)補償管理體系,而且缺少有效的監(jiān)督;市場化生態(tài)補償涉及復雜的利益關系調整,目前我國缺乏成熟實踐,缺乏經過實踐檢驗的生態(tài)補償技術方法與執(zhí)行體系.

    (3)機遇分析.政府支持為市場化生態(tài)補償機制的實施提供了重要保障;地方法規(guī)為五馬河流域實施市場化生態(tài)補償機制提供了法律依據;發(fā)達國家實施市場化流域生態(tài)補償方面的經驗可供借鑒;下游的酒企具有較強的經濟實力且對五馬河流域市場化生態(tài)補償持支持態(tài)度.

    (4)威脅分析.企業(yè)提供的資金是生態(tài)補償的資金來源,但在一定程度上增加企業(yè)成本,影響企業(yè)的利潤;流域生態(tài)保護會增加當地居民成本,若補償不到位,則其積極性會下降;“暗箱”操作現象存在,并產生高額的管理成本;觀念相對落后,民眾對生態(tài)補償知之甚少,這會成為生態(tài)補償工作的阻力.五馬河流域生態(tài)補償SWOT分析如圖3所示.

    圖3 五馬河流域生態(tài)補償機制的SWOT分析

    4.2 生態(tài)補償標準

    確定補償標準是執(zhí)行五馬河流域生態(tài)補償的前提,同時也是實現五馬河流域生態(tài)補償價值目標的關鍵.根據前文計算,2015年五馬河流域生態(tài)系統(tǒng)服務價值總計為4.1825億元,而隨著經濟發(fā)展使生態(tài)系統(tǒng)受到人類活動的進一步影響,生態(tài)系統(tǒng)服務價值會有一定程度的下降.而該流域生態(tài)系統(tǒng)服務不僅為下游的酒企所享受,同時也為上游的居民所享受.因此,五馬河流域市場化生態(tài)補償的標準上限可以定為每年4.1825億元.

    目前當地居民普遍接受12000~15000元/hm2的標準將土地流轉出來進行集約化經營,若取其最高值15000元/hm2作為補償標準,可以確保所有居民都感到滿意.根據研究區(qū)域土地利用/覆被狀況,研究區(qū)共有水田1215hm2,旱地17024hm2.因此,按居民意愿計算得到的生態(tài)補償標準為2.74億元.

    而研究地區(qū)為了保護流域環(huán)境,必須采用改變生產方式、關停重污染企業(yè)等措施,這可能會導致區(qū)域內茅壩、魯班、五馬、長崗四鎮(zhèn)的經濟發(fā)展受到較大影響.因此采用發(fā)展機會法計算該地區(qū)可能因為保護環(huán)境而產生的發(fā)展權損失,以此作為生態(tài)補償標準的下限.發(fā)展權損失的計算采用劉桂環(huán)等[18]的方法,測算公式為:

    年補償額度=(參照縣市的城鎮(zhèn)居民人均支配收入-上游地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入)′上游地區(qū)城鎮(zhèn)居民人口+(參照縣市的農民人均純收入-上游地區(qū)農民人均純收入)′上游地區(qū)農業(yè)人口

    選取仁懷市的鄰縣遵義縣作為參照縣.其中由于數據可得性原因,以仁懷市的收入數據代替長崗等四鎮(zhèn)的收入數據.可以算得,2015年五馬河流域的發(fā)展權損失為1.77億元(表9).以此作為生態(tài)補償標準的下限.可以看出,居民要求的生態(tài)補償額度位于計算得到的生態(tài)補償標準上限與下限之間,是可以接受的一種補償標準.不過,具體的補償標準還應經過進一步磋商,征求各方意見后,再予以確定.

    表9 2015年五馬河流域發(fā)展權損失

    注:數據來源為2016年遵義市統(tǒng)計年鑒、2015年仁懷市國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報.農業(yè)人口根據平均農業(yè)人口比例算得.

    4.3 生態(tài)補償方式

    五馬河市場化生態(tài)補償應以資金補償為主,以技術補償為輔.資金補償是指酒企以直接或間接的方式向五馬河流域當地社區(qū)居民提供資金支持,解決他們資金短缺的難題,以便于彌補生態(tài)保護所帶來的損失,轉變土地利用類型,從而恢復流域生態(tài)建設能力,恢復和改善生態(tài)系統(tǒng)的功能.另外,五馬河流域的生態(tài)建設需要有一批高素質的人才,包括管理人才、科技人才、高級技術工人.酒企應通過提供無償技術咨詢和指導,培養(yǎng)技術人才和管理人才,提高流域居民的科學文化素質和生產技能.

    生態(tài)補償的資金機制分為兩種.一是公益基金.為促進解決五馬河流域突出的環(huán)境問題,防治五馬河流域水污染,酒企自愿向公益基金運行機構捐資,經履行法定程序,在公益基金運行機構設立赤水河流域保護基金.設立公益基金有其重要的功能和獨特的優(yōu)勢,不僅體現在對于當地農戶得到更加全面的補償,而且能夠強化企業(yè)的社會責任,同時,對于企業(yè)來說公益基金能夠抵消部分稅收.

    二是信托基金.農戶通過將土地經營權成立信托,把自己的收益和流域的管理緊密的聯系起來.信托公司將加入公司的土地進行集約化經營管理,使用綠色無公害的種植方式,降低農藥、化肥施用量,使農村土地管理能夠向著可持續(xù)的方向發(fā)展,保障五馬河整個流域的生態(tài)環(huán)境.同時,酒企以投資的方式入股赤水河流域保護信托基金,一方面,要體現“誰污染,誰治理,誰受益,誰補償”的基本原則,另一方面,讓企業(yè)參與到五馬河保護中來,盡量減少污染排放行為,激發(fā)企業(yè)環(huán)境保護的積極性.在信托中,可以融資的資產包括土地經營權、企業(yè)投入的資本、NGO投入的資本、消費者認購的穩(wěn)定資金流.

    5 結論

    5.1 五馬河作為赤水河的支流,是下游包括國酒茅臺在內的大量酒企的水源,因此五馬河流域具備實現市場化生態(tài)補償的自然和社會經濟條件.雖然下游酒企存在著資金緊張等問題,但在政府的協調下,依然有通過一定形式支付生態(tài)補償來達到改善水質目的的意愿.而五馬河流域的居民也愿意通過生態(tài)補償項目,進行土地的集約化管理.

    5.2 通過CLUE-S模擬五馬河流域現有及未來到2030年經濟發(fā)展、生態(tài)保護兩種情景下的土地利用/覆被情況,進而依據InVEST模型對該地區(qū)的產水量、氮磷元素消減量和泥沙持留量3種生態(tài)系統(tǒng)服務進行評估,求得該地區(qū)當前生態(tài)系統(tǒng)服務價值總量為4.1825億元,在未來兩種情景下的價值總量分別為4.1759億元和4.1622億元.

    5.3 通過對當地居民及酒企進行生態(tài)補償意愿的調查,得到符合各利益相關方意愿的生態(tài)補償額度最高為2.74億元/a,而使用發(fā)展機會成本法求得該流域發(fā)展權損失為1.78億元/a.在確定生態(tài)補償標準時,可以生態(tài)系統(tǒng)服務價值為補償上限,以農戶發(fā)展機會成本為補償下限.2.74億元/a介于1.78~ 4.1825億元之間,而且比較接近于下限.這說明五馬河流域居民要求的生態(tài)補償額度非常理性,在合理區(qū)間內,應在最終的生態(tài)補償標準中予以參照.

    5.4 根據SWOT分析結果,五馬河流域具有開展市場化生態(tài)補償機制的條件.該機制應以資金補償為主,補償方式分為公益基金和信托基金兩種形式.公益基金相對信托基金較為簡單.但是后者可以通過金融運作獲得外部融資,這樣可以得到充足的資金來快速發(fā)展使其能夠覆蓋更大的流域生態(tài)保護.

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    A study on market-oriented ecological compensation for the ecosystem services based on Wuma River Watershed.

    ZENG Xian-gang1*, LIU Ji-xin1,2, DUAN Cun-ru1, CUI Peng3, DONG Zhan-feng4

    (1.School of Environment and Natural Resources, Renmin University of China, Beijing 100872, China;2.Foreign Economic Cooperation Office, Ministry of Environmental Protection,Beijing 100035,China;3.Nanjing Institute of Environmental Science, Nanjing 210042, China;4.Chinese Academy for Environmental Planning,Beijing 100012,China)., 2018,38(12):4755~4763

    As a tributary of Chishui River, Wuma River provides water resources for the downstream wine enterprises, which creates the conditions for realizing market-oriented ecological compensation in Wuma River watershed. This paper uses the Conversion of Land Use and its Effects at Small Region Extent model (CLUE-S model) to simulate the current land use and land cover and that in 2030, encompassing two scenarios, that is, scenarios of economic development and scenarios of ecological protection. Then this paper assesses three types of ecosystem services which are water yield, nutrient translocation and sediment retention in the watershed based on the Integrated Valuation of Ecosystem Service and Tradeoffs model (InVEST model). The current total ecosystem service value in the watershed was 418.25million yuan, and the total value under the two scenarios was 417.59million yuan and 416.22million yuan respectively. In addition, based on the investigation of the compensation willingness of local residents and wine enterprises, the maximum of ecological compensation that meets the wishes of stakeholders should be decided as 274million yuan per year. Finally, this study uses the development opportunity cost method to get the loss of 178million yuan per year. Combined with the results, the rational range of the market-oriented ecological compensation standard for Wuma River watershed can be determined. Based on the compensation standard and SWOT analysis, the market-oriented ecological compensation mechanism for Wuma River watershed can be designed.

    Wuma River;ecosystem services;market-oriented ecological compensation

    X24

    A

    1000-6923(2018)12-4755-09

    曾賢剛(1972-),男,江西九江人,教授,博士,主要從事環(huán)境與資源經濟學研究.發(fā)表論文100余篇.

    2018-05-25

    中央高校建設世界一流大學(學科)和特色發(fā)展引導專項資金項目(16XNL004)

    * 責任作者, 教授, zengxg@ruc.edu.cn

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