5G切片化網(wǎng)絡(luò)中基于吞吐量最大化的用戶切換機(jī)制

李 紅，孫三山,2，周朝榮，李 李

(1.四川師范大學(xué) 物理與電子工程學(xué)院，成都 610101；2.通信抗干擾技術(shù)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 電子科技大學(xué)， 成都 611731)

0 引 言

隨著物聯(lián)網(wǎng)和車(chē)聯(lián)網(wǎng)等新型應(yīng)用的出現(xiàn)和快速發(fā)展，現(xiàn)有的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)在系統(tǒng)容量、傳輸速率和可靠性等方面已無(wú)法滿足用戶日益增長(zhǎng)的通信需求。第五代移動(dòng)通信(the fifth generation, 5G)系統(tǒng)憑借超高的頻效和能效，以及靈活的網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)，逐漸成為能夠解決上述問(wèn)題的新一代技術(shù)規(guī)范。借助網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化(network function virtualization, NFV)和軟件定義網(wǎng)(software defined network, SDN)技術(shù)，5G系統(tǒng)中將通用的物理資源抽象成虛擬資源，然后利用核心控制器根據(jù)特定的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行資源的剪裁和編排[1]，從而構(gòu)建出多個(gè)定制化的虛擬網(wǎng)絡(luò)切片，讓用戶通過(guò)slice ID搜索并接入不同的網(wǎng)絡(luò)切片以享用獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)[2]。根據(jù)切片在網(wǎng)絡(luò)中的作用位置，可以將網(wǎng)絡(luò)切片分為頻譜層級(jí)、基礎(chǔ)設(shè)施層級(jí)和網(wǎng)絡(luò)層級(jí)3種[3]。頻譜層級(jí)是將頻譜資源按照時(shí)間、空間和頻率的復(fù)用原則進(jìn)行切片劃分，是切片應(yīng)用的最低層級(jí)。文獻(xiàn)[4-5]中提出了頻譜層級(jí)中基于資源塊的分配和調(diào)度方案。基礎(chǔ)設(shè)施層級(jí)主要是將無(wú)線側(cè)物理網(wǎng)元(如天線、處理器等)進(jìn)行切片劃分。文獻(xiàn)[6]提出將物理網(wǎng)元組成資源池，然后再對(duì)其切片化來(lái)實(shí)現(xiàn)物理基礎(chǔ)設(shè)施的共享。文獻(xiàn)[7]則考慮將物理網(wǎng)元按照網(wǎng)絡(luò)中的位置層級(jí)來(lái)進(jìn)行切片劃分，每個(gè)切片以云的形式將該層級(jí)的物理網(wǎng)元組織起來(lái)。網(wǎng)絡(luò)層級(jí)是將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施(包含交換設(shè)備和各類服務(wù)器上的所有資源)整合成一系列的獨(dú)立切片，每個(gè)切片都能承擔(dān)完整的網(wǎng)絡(luò)功能，是切片應(yīng)用的最高層級(jí)。文獻(xiàn)[8-9]以最大化系統(tǒng)資源利用率為設(shè)計(jì)目標(biāo)，提出了基于流量預(yù)測(cè)的切片分配和調(diào)度方案，從而使得整個(gè)網(wǎng)絡(luò)資源能夠根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)流量變化動(dòng)態(tài)地在各個(gè)網(wǎng)絡(luò)切片中流轉(zhuǎn)。而網(wǎng)絡(luò)切片接入和選擇方面的研究則主要集中在網(wǎng)絡(luò)側(cè)的資源重新配備。文獻(xiàn)[10]在用戶接入網(wǎng)絡(luò)切片時(shí)考慮降低用戶的接入延遲，并提出了基于設(shè)備觸發(fā)的切片接入方案。文獻(xiàn)[11]確定了用戶在進(jìn)行切片選擇時(shí)，各個(gè)切片間的協(xié)商機(jī)制。文獻(xiàn)[12]研究了同一用戶的不同業(yè)務(wù)在接入不同切片時(shí)的內(nèi)部資源分配。與已有網(wǎng)絡(luò)切片的研究不同的是，本文主要關(guān)注用戶在服務(wù)過(guò)程中由于移動(dòng)性而導(dǎo)致的切片重新接入問(wèn)題。事實(shí)上，5G系統(tǒng)中的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)切片雖然可以看作獨(dú)立的虛擬網(wǎng)絡(luò)為用戶提供服務(wù)，但同屬一個(gè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商的用戶卻會(huì)因?yàn)闃I(yè)務(wù)QoS的不同而被分派到不同的網(wǎng)絡(luò)切片中。而不同網(wǎng)絡(luò)切片的服務(wù)范圍則取決于它所占用資源的物理基站的覆蓋范圍。當(dāng)正在接受某一網(wǎng)絡(luò)切片服務(wù)的用戶由于移動(dòng)性而遠(yuǎn)離該切片所屬的物理基站并靠近新的一個(gè)物理基站時(shí)，仍然會(huì)發(fā)生越區(qū)切換[13]。但在網(wǎng)絡(luò)切片應(yīng)用場(chǎng)景下，這個(gè)新的物理基站的資源可能沒(méi)有被整合到用戶原有的網(wǎng)絡(luò)切片，于是用戶需要接入一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)切片以獲得服務(wù)。因此，解決用戶移動(dòng)性導(dǎo)致的切片重新接入，保證用戶良好的服務(wù)接續(xù)，是網(wǎng)絡(luò)切片應(yīng)用時(shí)必須解決的問(wèn)題。它不僅關(guān)系用戶的業(yè)務(wù)體驗(yàn)，也會(huì)對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)切片部署和資源利用效率產(chǎn)生影響。3GPP雖然在它的技術(shù)草案中確認(rèn)了這一問(wèn)題[14]，但并未提出具體的實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)，相應(yīng)的研究成果也還未出現(xiàn)。

為了使越區(qū)切換的用戶在重新接入切片時(shí)盡可能地選擇網(wǎng)絡(luò)中已構(gòu)建好的切片，減小重構(gòu)切片的時(shí)間成本對(duì)用戶服務(wù)體驗(yàn)的影響，本文設(shè)計(jì)了基于系統(tǒng)吞吐量最大化的用戶切換機(jī)制來(lái)解決切片重新接入問(wèn)題。

1 系統(tǒng)模型

本文考慮一個(gè)通用的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景，如圖1所示，網(wǎng)絡(luò)中包含有宏基站(macro base station, MBS)、微微基站(pico base station, PBS)和毫微微基站(femto base station, FBS)，它們作為網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)(access point, AP)為用戶提供服務(wù)。此外，網(wǎng)絡(luò)已在初始化階段完成了切片的構(gòu)建，具有相同QoS保證的業(yè)務(wù)會(huì)被分配到相同的一個(gè)切片上。所以網(wǎng)絡(luò)中的切片類型指的是該切片所接納的業(yè)務(wù)類型，切片的個(gè)數(shù)就是不同業(yè)務(wù)類型的個(gè)數(shù)。由于網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)類型的多樣性，AP上的物理資源承載了多個(gè)不同QoS業(yè)務(wù)類型的切片，且各類切片所分得的帶寬和最大接納用戶數(shù)各不相同。而不同AP由于業(yè)務(wù)類型和覆蓋范圍的不同，切片部署方案也不一樣，即相鄰AP上所包含的切片類型可能有所差異。當(dāng)用戶處于某個(gè)AP的覆蓋范圍內(nèi)，且該AP上所部署的網(wǎng)絡(luò)切片包括用戶所請(qǐng)求的切片類型時(shí)，這個(gè)AP就會(huì)為該用戶提供服務(wù)。

圖1 系統(tǒng)模型Fig.1 System model

假設(shè)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)以往的用戶業(yè)務(wù)需求，共部署了N個(gè)QoS等級(jí)的切片類型，每類切片的QoS服務(wù)等級(jí)用Sn來(lái)表示，n∈{1,2,…,N}，則每個(gè)用戶可將Sn設(shè)為某一類服務(wù)的slice ID，然后由此找到相應(yīng)的切片進(jìn)行接入。同時(shí)，假設(shè)這些切片的QoS服務(wù)等級(jí)有高低之分，按照S1

2 吞吐量最大化的用戶切換機(jī)制

由于用戶的越區(qū)切換具有很強(qiáng)的隨機(jī)性，且持續(xù)時(shí)間較短，臨時(shí)構(gòu)建新的網(wǎng)絡(luò)切片來(lái)響應(yīng)用戶的切換請(qǐng)求，將會(huì)嚴(yán)重影響網(wǎng)絡(luò)的資源分配效率。因此，本文的機(jī)制設(shè)計(jì)中認(rèn)為用戶越區(qū)切換時(shí)優(yōu)先接入已構(gòu)建好的網(wǎng)絡(luò)切片。

2.1 機(jī)制設(shè)計(jì)

假設(shè)某時(shí)刻共有J個(gè)用戶發(fā)生越區(qū)切換，第j個(gè)用戶當(dāng)前服務(wù)的slice ID為Sn(j),n∈{1,2,…,N}。在該用戶的K個(gè)備選AP中，第k個(gè)AP部署的切片集合RAP-k中有任意的一類切片Sm(k)，m∈{1,2,…,M}，而M=sizeof(RAP-k)，其對(duì)應(yīng)的帶寬為Bm(k)。當(dāng)?shù)趈個(gè)用戶接入第k個(gè)AP的第m個(gè)切片時(shí)，用戶的速率大小與該接入點(diǎn)已接納用戶數(shù)和所分配的帶寬資源比例有關(guān)。文獻(xiàn)[15]表明，當(dāng)所有接入的用戶均勻分配資源時(shí)，系統(tǒng)的資源利用率最大。所以，第j個(gè)用戶的數(shù)據(jù)傳輸速率為

(1)

為了使越區(qū)的用戶在進(jìn)行切片重新選擇時(shí)，最大化地利用切片資源，本文以最大化系統(tǒng)吞吐量為優(yōu)化目標(biāo)，目標(biāo)函數(shù)表示為

(2)

約束條件為

?xjk(m)=1

(3)

Sm(k)≥Sn(j)

(4)

cjk(m)≥rj,j∈J,k∈K,m∈M

(5)

(6)

(2)式中，xjk(m)是一個(gè)二元變量，表示第j個(gè)用戶是否選擇接入第k個(gè)AP的第m個(gè)切片，所以，xjk(m)∈{0,1}且xjk(m)=1時(shí)，表示接入切片。約束條件(3)式表示一個(gè)用戶只允許同時(shí)接入一個(gè)切片，約束條件(4)式表示用戶所接入切片的QoS服務(wù)等級(jí)應(yīng)大于等于原服務(wù)切片，約束條件(5)式表示用戶接入切片后的數(shù)據(jù)速率應(yīng)大于等于其本身業(yè)務(wù)的最低速率要求rj，約束條件(6)式表示待接入切片所能接納的用戶數(shù)應(yīng)該小于等于在執(zhí)行接入允許前的剩余用戶數(shù)um(k)。

2.2 算法設(shè)計(jì)

由于(2)式所示的目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化變量xjk(m)是一個(gè)0/1二元變量，且函數(shù)形式是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的線性求和，所以基于吞吐量最大化的用戶關(guān)聯(lián)是一個(gè)0/1背包問(wèn)題，常用的求解方法有動(dòng)態(tài)規(guī)劃和貪心算法[16]。動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的核心思想是自底向上地將待求解問(wèn)題分解為若干個(gè)獨(dú)立的子問(wèn)題，然后由這些子問(wèn)題的解得到原問(wèn)題的解，其算法復(fù)雜度取決于可選擇數(shù)目和子問(wèn)題數(shù)目。貪心算法主要采用自頂向下的思想，總在當(dāng)前時(shí)刻做出滿足優(yōu)化目標(biāo)的選擇，其算法復(fù)雜度取決于可選擇數(shù)目。

由于每個(gè)用戶的備選接入點(diǎn)上的切片類型和最低速率要求各不相同，所以原問(wèn)題不具有嚴(yán)格的最優(yōu)子結(jié)構(gòu)，也就難以用動(dòng)態(tài)規(guī)劃求得最優(yōu)解。加之隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大，算法復(fù)雜度是決定執(zhí)行用戶切換機(jī)制的一個(gè)關(guān)鍵因素。因此，選擇了算法復(fù)雜度相對(duì)較低的貪心算法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解。具體實(shí)現(xiàn)的用戶切換機(jī)制算法流程如圖2所示。

圖2 算法流程Fig.2 Algorithm flowchart

基于吞吐量最大化的用戶切換算法的核心思想如下。

1)由于終端用戶具有移動(dòng)性，該用戶可能逐漸遠(yuǎn)離原AP。若原AP檢測(cè)到該用戶的信號(hào)強(qiáng)度已低于某一門(mén)限值時(shí)，那么該用戶會(huì)被篩選出來(lái)，作為越區(qū)切換用戶；

2)將越區(qū)切換用戶接收到的高于SINR閾值的AP都作為切換備選AP，生成越區(qū)切換用戶的策略選擇空間；

3)需要進(jìn)行越區(qū)切換的用戶依次根據(jù)備選AP上的切片類型和每類切片的剩余接納用戶數(shù)進(jìn)行貪婪的接入篩選，選擇能為自己提供最大數(shù)據(jù)傳輸速率的切片接入；

4)如果根據(jù)貪心算法得到的接入結(jié)果能夠保證用戶最低QoS，則用戶切換成功，否則失敗。

算法代碼如下。

for 越區(qū)請(qǐng)求用戶集合Jdo

找出該用戶的切片類型Sn(j)

for 備選AP集合K do

ifSn(j)≤Sm(k)&&um(k)>0 then

根據(jù)(1)式計(jì)算傳輸速率cjk(m)

end if

end for

求出速率最大值max(c(j,:))

if max(c(j,:))≥rjthen

用戶接入成功

else

用戶接入失敗

end if

end for

2.3 機(jī)制實(shí)現(xiàn)

為了在實(shí)際的切片網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)最大化系統(tǒng)吞吐量的用戶切換，本節(jié)提出了相應(yīng)的實(shí)施流程。文獻(xiàn)[17]中提出了5G網(wǎng)絡(luò)切片代理的概念，并認(rèn)為在3GPP未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下，網(wǎng)絡(luò)切片代理能夠?qū)崿F(xiàn)物理資源的集中分配、接入基站的集中控制，以及移動(dòng)終端切片請(qǐng)求的集中處理等。所以本文提出的用戶切換算法考慮部署在網(wǎng)絡(luò)切片代理模塊中，為需要越區(qū)切換的終端用戶進(jìn)行切片選擇的決策處理。

圖3展示了機(jī)制具體的實(shí)施流程，步驟如下。

步驟1原AP周期性地收集它所服務(wù)用戶上報(bào)的數(shù)據(jù)信息，這些信息包括位置信息、當(dāng)前信號(hào)強(qiáng)度、服務(wù)切片類型、最低QoS速率保證等；

步驟2原AP可以從已收集的信息中篩選出即將進(jìn)行越區(qū)切換的用戶，并將相應(yīng)信息上報(bào)給網(wǎng)絡(luò)切片代理；

步驟3網(wǎng)絡(luò)切片代理模塊根據(jù)上報(bào)的用戶數(shù)據(jù)信息和已存儲(chǔ)的AP切片部署方案，執(zhí)行系統(tǒng)吞吐量最大化的切換算法，為用戶做出切換決策，找到適合該用戶的目標(biāo)AP；

步驟4網(wǎng)絡(luò)切片代理給目標(biāo)AP發(fā)起接入請(qǐng)求，目標(biāo)AP收到請(qǐng)求后會(huì)給代理返回確認(rèn)請(qǐng)求信號(hào)；

步驟5網(wǎng)絡(luò)切片代理將得到的切換決策結(jié)果發(fā)送給原AP；

步驟6原AP也會(huì)將切換決策結(jié)果發(fā)送給需要切換的用戶，用戶成功接入目標(biāo)AP，整個(gè)切換過(guò)程完成。

圖3 機(jī)制實(shí)現(xiàn)流程Fig.3 Mechanism implementation

3 仿真結(jié)果與分析

3.1 仿真系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置

為了驗(yàn)證最大化系統(tǒng)吞吐量的用戶切換機(jī)制的有效性，選取了用戶切換時(shí)常用的接入準(zhǔn)則，即功率接入、負(fù)載接入和隨機(jī)接入3種方案進(jìn)行對(duì)比分析。功率接入指的是切換用戶選擇接收功率最大的站點(diǎn)進(jìn)行接入。負(fù)載接入指的是切換用戶按照負(fù)載均衡的原則平均接入到備選站點(diǎn)。而隨機(jī)接入則將切換用戶隨機(jī)分配到備選站點(diǎn)進(jìn)行接入。在仿真系統(tǒng)中，設(shè)置網(wǎng)絡(luò)中的AP個(gè)數(shù)K=20，其中，基站類型和位置隨機(jī)分配，但只包含宏基站、微基站和毫微微基站3種，各自的發(fā)射功率分別為PMBS=40 W，PPBS=0.25 W，PFBS=0.1 W[15]。出于計(jì)算的簡(jiǎn)便，將AP的總干擾I和單位帶寬噪聲功率N0均設(shè)為常數(shù)，取值如表1所示。為了研究網(wǎng)絡(luò)中切片類型個(gè)數(shù)N和切換用戶數(shù)J對(duì)切換結(jié)果的影響，這2個(gè)參數(shù)在不同的仿真條件下取值會(huì)發(fā)生變化。

3.2 用戶個(gè)數(shù)對(duì)切換結(jié)果的影響

在此部分的仿真條件中，設(shè)置網(wǎng)絡(luò)切片類型數(shù)目N=4，改變?cè)絽^(qū)切換用戶個(gè)數(shù)，研究越區(qū)切換用戶個(gè)數(shù)對(duì)切換結(jié)果的影響。

不同接入方案的切換成功率隨用戶數(shù)變化曲線如圖4所示，在切換成功率方面，基于吞吐量最大化的切片接入方案中優(yōu)于其他3種接入方案。同時(shí)，隨著發(fā)生切換的用戶個(gè)數(shù)逐漸增加，吞吐量接入方案雖然呈現(xiàn)出切換成功率降低的趨勢(shì)，但其值始終維持在83%以上。而其他3種方案中，功率接入方案和負(fù)載接入方案的切換成功率隨用戶數(shù)的增加波動(dòng)不大，分別維持在30%和17%左右。而隨機(jī)接入方案的切換成功率則從最初的30%下降到10%。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，由于系統(tǒng)中的各個(gè)AP在初始化時(shí)切片類型是隨機(jī)分配(即每個(gè)AP上的切片類型可以是網(wǎng)絡(luò)4種切片類型中的一個(gè)或多個(gè))，所以功率接入方案并不能保證接收功率較大的接入點(diǎn)一定具有與用戶匹配的切片類型，其切換成功率始終維持在30%左右。類似地，負(fù)載接入方案雖然平衡了各AP的業(yè)務(wù)負(fù)荷，但也難保證具有用戶匹配的切片類型。隨機(jī)接入方案雖然能夠保證用戶接入AP，但接入的站點(diǎn)可能無(wú)法提供合適的切片服務(wù)等級(jí)，所以從業(yè)務(wù)的角度上看，服務(wù)中斷就是切換失敗，切換成功率相應(yīng)就會(huì)降低，而且會(huì)隨著用戶數(shù)目的增加而顯著下降。而基于吞吐量的接入方案會(huì)先篩選出與用戶匹配的基站，然后再選擇數(shù)據(jù)傳輸速率最大的切片接入，這樣會(huì)大大增加用戶切換的成功率。只是由于用戶增加，可用的切片資源會(huì)下降，所以，切換成功率會(huì)有所下降。

圖4 不同接入方案的切換成功率隨用戶數(shù)變化曲線Fig.4 Handover success ratio versus number of users of different handover schemes

不同接入方案的系統(tǒng)吞吐量隨用戶數(shù)變化曲線如圖5所示，在系統(tǒng)吞吐量方面，基于吞吐量最大化的切片接入方案優(yōu)于其他3種接入方案。隨著發(fā)生切換的用戶數(shù)目增加，各方案的系統(tǒng)吞吐量都逐漸增加且增速變緩。但吞吐量接入方案的系統(tǒng)吞吐量始終高于其他接入方案，且增長(zhǎng)變化更快。通過(guò)分析可得，隨著切換用戶數(shù)的增加，越來(lái)越多的用戶成功切換，系統(tǒng)吞吐量必然增加。但系統(tǒng)的剩余資源同時(shí)也逐漸變少，切換成功率出現(xiàn)降低，新成功接入的用戶速率對(duì)系統(tǒng)吞吐量增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)就會(huì)降低。而其他3種接入方案中較低的切換成功率也導(dǎo)致了相應(yīng)的系統(tǒng)吞吐量只能維持在一個(gè)較低水平。

圖5 不同接入方案的系統(tǒng)吞吐量隨用戶數(shù)變化曲線Fig.5 Throughput versus number of users of different handover schemes

3.3 網(wǎng)絡(luò)切片類型對(duì)切換結(jié)果的影響

在此部分的仿真條件中，選取越區(qū)切換用戶個(gè)數(shù)J=50，改變網(wǎng)絡(luò)切片類型數(shù)目，研究網(wǎng)絡(luò)切片類型對(duì)切換結(jié)果的影響。

不同接入方案的切換成功率隨切片類型數(shù)變化曲線如圖6所示。在切換成功率方面，切片類型的增加對(duì)吞吐量接入方案和其他3種接入方案的切換成功率均有一定的提高作用。以吞吐量接入方案為例，從圖4中可以看出，當(dāng)用戶數(shù)為50，切片類型為4時(shí)，切換成功率在83%左右。在不增加用戶數(shù)的前提下，在圖5中，增加切片類型可以將83%的切換成功率提高至90%。這說(shuō)明更精細(xì)化的業(yè)務(wù)分類將使用戶有更多更好的切換選擇。此外，可以明顯看出，其他3種接入方案對(duì)于切片類型的敏感性不如吞吐量接入方案。

不同接入方案的系統(tǒng)吞吐量隨切片類型數(shù)變化曲線如圖7所示。隨著切片類型逐漸增多，吞吐量接入方案的切換成功率明顯高于其他3種接入方案，由此導(dǎo)致系統(tǒng)吞吐量接入方案也是所有對(duì)比方案中最高的。而其他接入方案由于切片類型的增加并不能帶來(lái)切換成功率的增加，由此導(dǎo)致吞吐量的增長(zhǎng)不明顯，這說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)切片應(yīng)用場(chǎng)景下的用戶切換機(jī)理與傳統(tǒng)的用戶切換有所區(qū)別，傳統(tǒng)的接入方案在接入策略上有自身的局限性。

圖6 不同接入方案的切換成功率隨切片類型數(shù)變化曲線Fig.6 Handover success ratio versus number of slice types of different handover schemes

圖7 不同接入方案的系統(tǒng)吞吐量隨切片類型數(shù)變化曲線Fig.7 Throughput versus number of slice types of different handover schemes

4 結(jié)束語(yǔ)

針對(duì)5G系統(tǒng)中網(wǎng)絡(luò)切片的應(yīng)用場(chǎng)景，研究了用戶越區(qū)切換時(shí)的切片重新接入問(wèn)題，提出了基于系統(tǒng)吞吐量最大化的用戶切換機(jī)制。該機(jī)制首先根據(jù)用戶切片類型和備選AP上的切片剩余接納用戶數(shù)篩選出符合業(yè)務(wù)QoS保證的切片，然后運(yùn)用貪心算法選擇其中數(shù)據(jù)傳輸速率最大的切片提供用戶接入。而且在基于網(wǎng)絡(luò)切片代理的新型體系架構(gòu)下，該機(jī)制能夠有效部署和運(yùn)行。在接入性能的仿真分析中，基于系統(tǒng)吞吐量最大化的切片接入方案明顯優(yōu)于功率接入、負(fù)載接入和隨機(jī)接入等傳統(tǒng)切換接入方案。此外，通過(guò)仿真數(shù)據(jù)的對(duì)比發(fā)現(xiàn)，適當(dāng)提高精細(xì)化的切片業(yè)務(wù)分類有利于提高用戶切換成功率，提高系統(tǒng)吞吐量。在未來(lái)的工作中，將會(huì)進(jìn)一步考慮動(dòng)態(tài)的切片資源調(diào)度方案來(lái)處理用戶移動(dòng)性引起的切片重新接入問(wèn)題。