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    礦用電子電氣設備故障診斷技術

    2018-12-27 06:00:16歐海波
    世界有色金屬 2018年20期
    關鍵詞:電氣設備故障診斷邏輯

    歐海波

    (湖南省財經(jīng)工業(yè)職業(yè)技術學院,湖南 衡陽 421000)

    現(xiàn)階段,我國采礦工程一般選擇電氣設備作為采礦活動的發(fā)電設備,由于礦山地質復雜,加之電氣設備的整定、更換和檢修不方便[1],因此及時診斷出電氣故障并進行搶修是非常必要的。電子技術作為近年來炙手可熱的故障檢測技術,在電氣設備故障診斷的應用范圍越來越廣,為此提出礦用電子電氣設備故障診斷技術。本文通過兩個方面論述了電子電氣設備故障診斷技術的設計過程,針對電氣設備的故障特點,對故障邏輯進行有效控制,以實現(xiàn)對故障數(shù)據(jù)的邏輯判斷;根據(jù)故障數(shù)據(jù)的邏輯關系,結合電子技術的優(yōu)勢,對故障邏輯執(zhí)行診斷算法,通過整合故障診斷算法,優(yōu)化算法步驟的方式,實現(xiàn)對電氣設備故障的快速診斷。為保證本文設計的電子電氣設備故障診斷技術的有效性,設計仿真實驗,實驗結果表明,本文設計的電子電氣設備故障診斷技術能夠降低故障診斷耗時,并提高故障收斂速度,具備極高的有效性。

    1 電子故障診斷技術設計

    根據(jù)礦用電氣設備的故障特點,提出電子故障診斷技術,其途徑是對故障進行邏輯控制后,通過判斷故障數(shù)據(jù)的邏輯特征,直接進行診斷算法,診斷過程中結合故障邏輯及時調整診斷角度,同時簡化算法步驟,從而在保證故障數(shù)據(jù)診斷質量的同時,大量降低故障收斂耗時,節(jié)省電氣設備的維修費用,保證礦山企業(yè)的經(jīng)濟效益。

    1.1 確定故障邏輯控制范圍

    由于電氣設備故障特征的復雜性,常規(guī)控制模塊不能滿足故障控制的需求,因此本文采用$3C2440嵌入式診斷器作為核心控制器的控制過程,并在主控模塊內設置多個接口,保證故障數(shù)據(jù)能夠有效進入核心控制器內并執(zhí)行控制操作。

    充分利用電子技術的優(yōu)勢,從總線和支路兩個層次對故障數(shù)據(jù)進行充分挖掘與邏輯判斷,若控制器內的故障數(shù)據(jù)呈單個時鐘運轉,并且其輸出字節(jié)量在128字節(jié)以上,則可以說該故障特征為有效邏輯;反之若控制器內的故障數(shù)據(jù)呈雙個時鐘運轉,并且其輸出字節(jié)量低于128字節(jié),則可以說該故障特征為無效邏輯。

    1.2 電子故障診斷算法設計

    根據(jù)上述電子主控模塊判斷的故障數(shù)據(jù)的邏輯特征,參照文獻中的故障診斷算法[2],定義電子故障數(shù)據(jù)的診斷矩陣。假設故障輸入信號為正向傳播過程,則初始化狀態(tài)下的故障數(shù)據(jù)模型為:

    式中,w代表故障數(shù)據(jù);βi代表故障系數(shù);x1代表故障矩陣為1個,x2代表故障矩陣為2個, x3代表故障矩陣為3個,以此類推,xn代表故障矩陣為n個;y代表故障矩陣樣本。結合故障數(shù)據(jù)的邏輯特征,在保證隱含層及輸出層各個神經(jīng)元的數(shù)據(jù)診斷效率的前提下,計算故障邏輯與實際邏輯的誤差:

    式中,λw代表誤差函數(shù);d代表選擇性故障邏輯樣本;x代表故障數(shù)據(jù)的回歸關系。

    將邏輯誤差反相傳播給隱含層,按照梯度下降的原則[3],調整故障數(shù)據(jù)邏輯誤差的有效閾值,得出故障診斷算法模型:

    式中,P代表故障診斷算法的函數(shù)表達式;m代表誤差允許范圍;α代表有效閾值范圍。

    重復這一過程,直到將閾值誤差控制在合理范圍內,滿足給定的精度要求后,即完成了對電氣設備故障數(shù)據(jù)的診斷。通過建立誤差權值與閾值的隱含關系,實現(xiàn)對電氣設備故障的有效診斷。

    2 實驗論證分析

    圖1 實驗論證結果對比

    為保證本文設計的電子電氣設備故障診斷技術的有效性,進行實驗論證,實驗論證采用具有相同規(guī)格與參數(shù)的電氣設備模擬采礦活動,并對電氣設備的故障進行診斷論證實驗。為保證實驗的嚴謹性,采用傳統(tǒng)故障診斷技術作為實驗論證的對比,對兩種技術的故障收斂速度進行統(tǒng)計。其實驗論證結果如圖1所示。

    根據(jù)對圖1的分析可知,本文設計的電子電氣設備故障診斷技術與傳統(tǒng)的故障診斷技術的故障檢測矩陣幾乎相同,在某些特定的環(huán)境下,電子電氣設備故障診斷技術稍稍占有優(yōu)勢,但優(yōu)勢并不明顯。但從故障收斂速度上考量,本文設計的電子電氣設備故障診斷技術具有明顯的優(yōu)勢,特別是當故障矩陣為1和5的時候,電子技術直接進行故障回采與反饋,并結合故障矩陣的發(fā)展趨勢及時調整收斂角度,同時能夠對故障數(shù)據(jù)的收斂質量進行有效控制,與標準故障收斂曲線的態(tài)勢基本保持一致,且電子電氣設備故障診斷技術在故障收斂過程中,其波動性較小,因此可以得出結論,本文設計的電子電氣設備故障診斷技術具備有效性,能夠提高電氣設備故障的收斂速度,保證礦山企業(yè)的采礦活動有序進行。

    3 結語

    本文對礦用電子電氣設備故障診斷技術進行分析與設計,依托電子技術的優(yōu)勢,利用主控模塊判斷故障數(shù)據(jù)的邏輯特征,并對故障邏輯執(zhí)行診斷算法,實現(xiàn)本文設計。實驗論證結果表明,本文設計的電子電氣設備故障診斷技術具備極高的有效性,能夠提高故障收斂速度和故障診斷效率。希望本文的研究能夠為礦用電氣設備的故障診斷技術提供理論依據(jù)和參考。

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