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    基于影像快速處理系統(tǒng)的土地調(diào)查DOM制作

    2018-12-26 08:36:10思,閔
    地理空間信息 2018年12期
    關(guān)鍵詞:全色射影控制點

    梁 思,閔 天

    (1.湖北省航測遙感院,湖北 武漢 430074)

    土地調(diào)查是一項重大的國情國力調(diào)查,是查實查清土地資源的重要手段。開展第三次全國土地調(diào)查,目的是全面查清當(dāng)前全國土地利用狀況,掌握真實準(zhǔn)確的土地基礎(chǔ)數(shù)據(jù),健全土地調(diào)查、監(jiān)測和統(tǒng)計制度,強化土地資源信息社會化服務(wù),滿足經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和國土資源管理工作需要[1]。數(shù)字正射影像數(shù)據(jù)是第三次全國土地調(diào)查主要的調(diào)查數(shù)據(jù)源,同時也是第三次全國土地調(diào)查成果數(shù)據(jù)的重要組成部分。按照國務(wù)院第三次全國土地調(diào)查領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室的統(tǒng)一部署,第三次全國土地調(diào)查試點區(qū)衛(wèi)星正射影像制作已于1月中旬完成,全國大面積正射影像制作工作正在全面開展。由于此項工作時間緊、任務(wù)重,如何快速、高質(zhì)量地完成衛(wèi)星正射影像制作,確保第三次全國土地調(diào)查首道工序的高效和優(yōu)質(zhì)是非常關(guān)鍵的。

    此次下發(fā)的衛(wèi)星影像以國產(chǎn)衛(wèi)星影像為主,國內(nèi)外商業(yè)衛(wèi)星影像為輔,包括GF-2、BJ-2、WorldView-2、WorldView-3、SuperView-1、Pleiades-1、YG-5、YG-24、YG-26和KOMPSAT-3等數(shù)10種影像源,且地面分辨率優(yōu)于1 m。數(shù)據(jù)源復(fù)雜、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)生產(chǎn)周期短、精度要求高是第三次全國土地調(diào)查衛(wèi)星影像制作的難點。基于湖北省第三次全國土地調(diào)查試點區(qū)衛(wèi)星影像制作的實際情況,總結(jié)了利用影像快速處理系統(tǒng)(以下簡稱系統(tǒng))高效高質(zhì)量生產(chǎn)衛(wèi)星正射影像的完整工藝流程,可以為今后開展土地調(diào)查等相關(guān)工作提供借鑒。

    1 基于影像快速處理系統(tǒng)的正射影像制作流程

    1.1 模塊化制作流程

    利用控制成果、 DEM 成果等資料,采用衛(wèi)星遙感影像正射糾正、影像融合、波段重組降位、影像增強處理、鑲嵌裁切等技術(shù)方法,進(jìn)行衛(wèi)星正射影像生產(chǎn)[2-5],制作流程如圖1所示。基于影像快速處理系統(tǒng),整個生產(chǎn)流程的主要環(huán)節(jié)都能實現(xiàn)工作流式的自動化批量生產(chǎn),主要包括區(qū)域網(wǎng)平差(包括連接點采集)、正射糾正、影像融合、影像增強處理、鑲嵌裁切等處理環(huán)節(jié);控制點采集、鑲嵌線編輯和裁切文件制作需要人機交互完成。如果是從DOM等已有測繪地理信息數(shù)據(jù)中提取控制點,也可實現(xiàn)自動化采集。

    圖1 衛(wèi)星正射影像制作流程圖

    1.2 資料準(zhǔn)備

    將生產(chǎn)區(qū)像控資料(2015年完成的覆蓋全省1:50 000分幅組織的控制點數(shù)據(jù))進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,將CGCS2000大地坐標(biāo)轉(zhuǎn)為高斯克呂格3°分帶投影的平面坐標(biāo),中央經(jīng)線與縣域成果一致;將1:10 000分幅DEM進(jìn)行鑲嵌,去除異常點。分析衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),根據(jù)項目要求的同一區(qū)域多源影像數(shù)據(jù)的選取原則和影像質(zhì)量情況,合理選取影像數(shù)據(jù)。

    1.3 影像正射糾正

    整景全色影像均采用 RPC 模型進(jìn)行定向,根據(jù)衛(wèi)星影像提供的精確 RPC 參數(shù),結(jié)合地面控制點,解算高精度外參數(shù)。單景糾正在采集控制點后即可進(jìn)行正射糾正,有重疊區(qū)的同分辨率多源衛(wèi)星影像可使用區(qū)域網(wǎng)平差的方法解算高精度外參數(shù),采集控制點時點位盡可能選擇重疊區(qū)域。根據(jù)項目的實際需求選擇糾正方案,考慮到高效的要求,盡量構(gòu)建區(qū)域網(wǎng)平差。

    在平差步驟中,系統(tǒng)將自動對衛(wèi)星影像信息進(jìn)行解譯并對相鄰影像自動匹配連接點后平差計算。如果同時有全色和多光譜的影像此處僅自動對全色進(jìn)行平差,在正射糾正時系統(tǒng)自動用平差計算的數(shù)學(xué)模型同時對全色和對應(yīng)的多光譜直接糾正,即采用系統(tǒng)特有的模型復(fù)制的方式進(jìn)行多光譜的配準(zhǔn),這種方法可以保證不會出現(xiàn)人為誤差。因為對于WV2、WV3、SV1等數(shù)據(jù),其全色和多光譜本身已經(jīng)是沒有偏差的,如果強行進(jìn)行配準(zhǔn),無論選擇多少點都會人為引入偏差。如果采集的GCP誤差較大,則配準(zhǔn)后的多光譜可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)量的較大變化。對于KOMPSAT-3等全色和多光譜有偏差的數(shù)據(jù),則需單獨進(jìn)行全色和多光譜的配準(zhǔn)。糾正后全色和多光譜套合誤差一般不超過半個像素。

    1.4 影像融合、波段重組與降位

    使用已糾正的全色影像和同景多光譜影像進(jìn)行融合,采用PANSHARP融合方法,按照默認(rèn)影像波段順序輸出。融合后正射影像并非項目要求的24 bit RGB彩色模式,需做波段重組與降位處理。設(shè)置1、2、3波段分別為藍(lán)、綠、紅波段,刪掉4波段近紅外波段,選擇輸出波段位數(shù)為8位。影像融合后優(yōu)先進(jìn)行降位和勻光勻色,可減少后期操作的時間和鑲嵌工作量。

    1.5 增強處理、鑲嵌和裁切

    第三次全國土地調(diào)查項目要求按縣域分幅裁切正射影像,并且不同分辨率影像獨立存儲,同時結(jié)合同一區(qū)域多源影像數(shù)據(jù)的選取原則,最終一個縣域行政轄區(qū)內(nèi)可能會裁切出若干獨立的影像文件。與常見的整景輸出和按一定比例尺分幅裁切的方式比較,這種裁切方式更復(fù)雜,對系統(tǒng)的預(yù)鑲嵌和裁切功能在交互性和處理能力上要求更高。影像快速處理系統(tǒng)提供了友好的交互功能和自動化批量處理功能。預(yù)鑲嵌功能執(zhí)行所有需要生成高質(zhì)量鑲嵌圖像的各項準(zhǔn)備工作,主要包括勻光,接邊線選取和圖像鑲嵌順序選取。生產(chǎn)中采用參考影像匹配的算法勻光,效果較好,系統(tǒng)自動生成的鑲嵌線會比較好,不需要太多人工干預(yù),見圖2、3。圖像鑲嵌順序的選取能定義鑲嵌時候圖像的添加順序,保證最好的影像在鑲嵌過程中在最上一層。另外可導(dǎo)出SHP格式的鑲嵌線文件,方便制作鑲嵌塊信息文件。

    圖2 原始影像示例

    圖3 勻光后影像示例

    2 試點生產(chǎn)及分析

    2.1 試點數(shù)據(jù)源及成果

    湖北省第三次全國土地調(diào)查試點區(qū)總面積約7 518 km2,地形復(fù)雜,地形類別包括平地、丘陵地、山地和高山地,各類地形覆蓋面積較均等。試點區(qū)多源衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)總計為78景,覆蓋區(qū)域面積約為 20 000 km2。用于衛(wèi)星影像正射糾正的數(shù)據(jù)有2015年湖北省第一次全國地理國情普查項目中完成的覆蓋全省1:50 000分幅組織的控制點數(shù)據(jù)、0.5 m分辨率的1:10 000 DOM和2 m格網(wǎng)1:10 000 DEM。得到最終的縣域正射影像示例如圖4所示;局部效果如圖5所示。

    圖4 縣域分幅正射影像示例

    圖5 DOM局部效果示例

    2.2 DOM精度統(tǒng)計與分析

    縣域分幅正射影像需滿足1:10 000地形圖成圖精度要求,利用外業(yè)實測像控點檢查正射影像精度,精度檢查統(tǒng)計結(jié)果見表1。研究結(jié)果表明,基于本研究流程,利用影像快速處理系統(tǒng)制作的衛(wèi)星正射影像平面精度滿足相關(guān)規(guī)范要求,符合項目實際需求。

    表1 衛(wèi)星正射影像平面精度統(tǒng)計結(jié)果

    2.3 效率分析

    以其中2個試點縣市為例,分析基于影像快速處理系統(tǒng)的DOM生產(chǎn)效率。分析區(qū)共有47景衛(wèi)星影像,包括GF-2、BJ-2、WorldView-2等6種影像源,地面分辨率均優(yōu)于1 m,影像數(shù)據(jù)量約69 GB,具體的數(shù)據(jù)情況見表2。

    為分析影像快速處理系統(tǒng)的生產(chǎn)效率,在同樣的硬件配置下,分別利用影像快速處理系統(tǒng)和傳統(tǒng)方法生產(chǎn)DOM,比較其自動化程度以及花費的時間,見表3。由表3可以看出,基于影像快速處理系統(tǒng)的DOM生產(chǎn)在全自動化處理環(huán)節(jié)上耗時較傳統(tǒng)方法有一定優(yōu)勢,而總生產(chǎn)周期縮短一半,有明顯優(yōu)勢。這歸功于影像快速處理系統(tǒng)的一個顯著特點,即可以同時將所有環(huán)節(jié)都設(shè)置好任務(wù),系統(tǒng)依次自動完成任務(wù),這樣能充分利用非工作時間;而傳統(tǒng)方法只能在前一個環(huán)節(jié)完成后再人工安排下一個環(huán)節(jié)。另外影像快速處理系統(tǒng)實現(xiàn)全流程生產(chǎn),無需在不同軟件間切換,節(jié)省了數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出的時間,提高了生產(chǎn)效率[6-7]。

    表2 衛(wèi)星遙感影像情況說明

    表3 DOM生產(chǎn)自動處理效率比較

    3 結(jié) 語

    通過湖北省第三次全國土地調(diào)查試生產(chǎn)總結(jié)得出,基于影像快速處理系統(tǒng)生產(chǎn)衛(wèi)星正射影像,自動化程度高,對數(shù)據(jù)兼容性好,主要環(huán)節(jié)實現(xiàn)了工作流式的全自動化批量處理,并且耗時較傳統(tǒng)方法減少,在處理過程中需要人工干預(yù)少,可以大大提高工作效率;友好的人機交互功能,操作簡單,在數(shù)據(jù)較復(fù)雜、處理難度較大的情況下仍可以得到較好的精度。實踐表明,基于影像快速處理系統(tǒng)能實現(xiàn)衛(wèi)星正射影像的高效生產(chǎn),DOM精度符合項目實際需求,可以為今后開展土地調(diào)查等相關(guān)工作提供重要依據(jù)和借鑒。

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