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    基于點(diǎn)云切片技術(shù)的曲面擬合方法研究

    2018-12-26 08:35:48張開源鄭德華張崇軍
    地理空間信息 2018年12期
    關(guān)鍵詞:雙向曲面切片

    張開源,鄭德華,張崇軍

    (1.河海大學(xué) 地球科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇 南京 211100)

    三維激光掃描儀是以“面”的測(cè)量手段采集點(diǎn)云數(shù)據(jù),由于其具有測(cè)量精度高、工作速度快、采集信息量大等諸多優(yōu)點(diǎn),故而又被稱為“實(shí)景復(fù)制技術(shù)”[1]。該技術(shù)能實(shí)現(xiàn)迅速、海量獲取三維點(diǎn)云,是測(cè)繪領(lǐng)域的一大創(chuàng)新[2]。

    三維激光掃描數(shù)據(jù)處理的結(jié)果是通過進(jìn)行物體表面曲面擬合來(lái)建立三維模型。由于獲取的點(diǎn)云是海量數(shù)據(jù)以及目標(biāo)物體的形態(tài)具有多樣性等特點(diǎn),使得對(duì)該類數(shù)據(jù)處理難度變大?,F(xiàn)有的大部分點(diǎn)云曲面擬合方法擬合得到的結(jié)果能夠保留一部分甚至絕大部分的原始點(diǎn)云特征,但有時(shí)也會(huì)出現(xiàn)局部失真的情況,尤其是對(duì)于復(fù)雜曲面,從而造成擬合結(jié)果精確性不高,影響擬合的效果。此外大部分點(diǎn)云曲面擬合方法的時(shí)間復(fù)雜度較高,擬合效率較低,尤其是針對(duì)包含多種曲面特征的復(fù)雜區(qū)域,擬合效率更低。為了能夠有效地對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,引入了數(shù)據(jù)分割方法。數(shù)據(jù)分割[3]不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)點(diǎn)云的分塊和合并處理,而且建立了點(diǎn)云數(shù)據(jù)間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),為后續(xù)整體點(diǎn)云進(jìn)行分塊曲面擬合提供了便利。

    本文首先引入切片方法來(lái)對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行曲面擬合,切片方法通過投影將點(diǎn)云數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)降維處理,可以克服曲率和法矢變化帶來(lái)的部分影響。通過切片處理,將整體點(diǎn)云數(shù)據(jù)分割成適量切片,能克服復(fù)雜曲面的不利影響。然后對(duì)基于切片的點(diǎn)云曲面擬合方法進(jìn)行改進(jìn),從多個(gè)方向上對(duì)切片后的點(diǎn)云進(jìn)行處理,得到點(diǎn)云擬合區(qū)域的擬合數(shù)據(jù)。為提高整體點(diǎn)云的光滑性,可使用基于移動(dòng)最小二乘的方法對(duì)擬合后數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)整體光滑處理。該方法保證了點(diǎn)云曲面擬合的質(zhì)量,保留了更多的原始點(diǎn)云特征,可有效提高點(diǎn)云曲面擬合的精確性。

    1 基于切片技術(shù)的點(diǎn)云曲面擬合方法

    基于切片的點(diǎn)云曲面擬合方法可以分為兩步:切片數(shù)據(jù)的獲取及投影擬合。對(duì)切片數(shù)據(jù)的獲取,分別采用定寬和自適應(yīng)切片兩種方法來(lái)對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。對(duì)切片的投影擬合,引入移動(dòng)最小二乘方法來(lái)提高切片的擬合精度。同時(shí),提出使用雙向切片法來(lái)提升點(diǎn)云曲面擬合的穩(wěn)定性和可靠性。

    1.1 點(diǎn)云切片寬度

    在點(diǎn)云數(shù)據(jù)中,以某一指定方向?yàn)榉ǚ较?,沿該方向設(shè)置一個(gè)平面族Γ,則某一平面E的表面線即為該平面處的點(diǎn)云切片,其本質(zhì)為平面E和點(diǎn)云相交后得到的點(diǎn)云區(qū)域。在實(shí)際應(yīng)用中,由于各種因素的影響,要嚴(yán)格以平面上的點(diǎn)來(lái)計(jì)算獲取該平面處的點(diǎn)云切片是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的,因此引入“切片寬度”,即將該平面E沿著法方向的兩側(cè)各移動(dòng)相等寬度,生成兩個(gè)新的平面El和Er,則兩個(gè)新的平面El和Er中間的點(diǎn)云即為該平面所在的點(diǎn)云切片。點(diǎn)云切片寬度的確定是基于切片的點(diǎn)云曲面擬合方法研究的關(guān)鍵步驟之一,主要可以分為兩大類:定寬切片寬度的確定和自適應(yīng)切片寬度的確定。

    1.1.1 定寬切片寬度的確定

    定寬切片是比較常見的切片獲取方法,它是通過計(jì)算獲得切片的寬度,以此寬度為基準(zhǔn)對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行切片處理,獲得許多寬度相等的切片。目前常用的切片寬度計(jì)算方法為密度法,通過計(jì)算得出點(diǎn)云的密度,然后確定切片的寬度。本文介紹基于空間格網(wǎng)劃分的密度法[4-5],這種方法是以K鄰點(diǎn)搜索中的空間分塊策略方法為基礎(chǔ)的[6]。根據(jù)劃分好的空間包圍盒網(wǎng)格,統(tǒng)計(jì)網(wǎng)格中空的包圍盒個(gè)數(shù)來(lái)進(jìn)行計(jì)算:

    式中,Vt為所有小包圍盒的個(gè)數(shù);Ve為所有空的小包圍盒的個(gè)數(shù);K為鄰近點(diǎn)的個(gè)數(shù);n為點(diǎn)云的總數(shù)。

    根據(jù)公式求解點(diǎn)云數(shù)據(jù)密度,進(jìn)一步求解切片寬度:

    式中,k1為經(jīng)驗(yàn)系數(shù),一般取值4~8。

    1.1.2 自適應(yīng)切片寬度的確定

    定寬切片處理得到的切片寬度是一樣的,適用于曲率變化小的平緩點(diǎn)云或平面點(diǎn)云。對(duì)于曲率變化較大或局部密度不均勻的區(qū)域,如果仍使用定寬切片的處理方法,得到的切片進(jìn)行投影之后,就會(huì)出現(xiàn)厚度相差較大的情況,會(huì)對(duì)后續(xù)擬合產(chǎn)生重大影響,進(jìn)一步影響到點(diǎn)云曲面的擬合。因此,本節(jié)引入一種自適應(yīng)的切片獲取方法,通過對(duì)切片投影厚度的控制,來(lái)調(diào)節(jié)切片的寬度,得到寬度不等的點(diǎn)云切片數(shù)據(jù)。自適應(yīng)切片方法的主要思想是:

    1)首先確定自適應(yīng)處理過程中一些基本變量,例如以沿X軸為切片方向,則取最小值和最大值Xmin、Xmax作為切片的起止點(diǎn)。設(shè)切片的初始寬度為ΔX,這個(gè)初始寬度可以通過密度法計(jì)算得到。

    2)在X1=Xmin時(shí)作為第一個(gè)切片平面,根據(jù)計(jì)算得到切片的初始寬度△X,則在X2=X1+ΔX時(shí)取第二個(gè)切片平面,兩個(gè)平面之間的數(shù)據(jù)即為第一個(gè)切片數(shù)據(jù)。

    3)將第一個(gè)切片數(shù)據(jù)投影到切片平面上,得到切片投影數(shù)據(jù),判斷切片投影數(shù)據(jù)的最大厚度是否超過設(shè)定的閾值。若超過設(shè)定的閾值,則進(jìn)入到步驟(4);若沒有超過,則進(jìn)入到步驟(5)。

    5)比較X2是否超過Xmax,如果超過Xmax,則令X2=Xmax,進(jìn)入步驟(6);如果沒有超過Xmax,則令X1=X2,X2=X1+ΔX,重復(fù)步驟(3)中的操作。

    6)提取切片數(shù)據(jù),處理完成。

    1.2 切片擬合

    點(diǎn)云切片數(shù)據(jù)的投影擬合是基于切片的點(diǎn)云曲面擬合方法的另一個(gè)關(guān)鍵步驟,根據(jù)切片處理方法得到點(diǎn)云的切片數(shù)據(jù),對(duì)切片數(shù)據(jù)進(jìn)行投影處理,然后擬合投影數(shù)據(jù)。本文引入了移動(dòng)最小二乘法[7-9](moving least square,簡(jiǎn)稱MLS)來(lái)對(duì)切片的投影數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。首先求出切片數(shù)據(jù)中每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的緊支撐域,選取合適的權(quán)函數(shù)和基函數(shù)后,根據(jù)相應(yīng)公式即可求出擬合后的數(shù)據(jù)。基于MLS法的擬合方法,通過選取不階基函數(shù)和權(quán)函數(shù)得到不同的精度和光滑度,能夠在一定程度上克服最小二乘法適用于數(shù)據(jù)量不大、切片形狀簡(jiǎn)單的情況,但對(duì)于線形復(fù)雜、數(shù)據(jù)量較大的切片數(shù)據(jù),則需要進(jìn)行分塊擬合。

    1.3 基于雙向切片技術(shù)的曲面擬合

    在利用切片技術(shù)進(jìn)行曲面擬合時(shí),單一方向的切片方法能在一定程度上滿足點(diǎn)云數(shù)據(jù)曲面擬合的需要。大量的實(shí)驗(yàn)表明,不同方向的切片得到的擬合數(shù)據(jù)效果不同。在對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象做切片處理時(shí),求出的最佳切片方向僅僅是針對(duì)某一部分?jǐn)?shù)據(jù)而言,不存在對(duì)所有點(diǎn)云數(shù)據(jù)的切片效果都最佳的切片方向。

    由于不同方向切片的擬合效果具有差異性,不同方向的切片擬合效果具有不穩(wěn)定性,對(duì)多個(gè)方向進(jìn)行切片得到的切片數(shù)據(jù)具有一定的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)性。本文提出使用一種基于雙向切片優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的點(diǎn)云曲面擬合方法,通過在多個(gè)方向上對(duì)同一實(shí)驗(yàn)對(duì)象做切片處理,得到不同方向的擬合數(shù)據(jù)。為避免擬合數(shù)據(jù)過多而造成誤差累積,選取其中擬合效果最好或具有優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)效果的兩個(gè)方向的數(shù)據(jù),然后根據(jù)移動(dòng)最小二乘法原理,采用穩(wěn)健光滑方法對(duì)兩個(gè)方向的擬合數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪光滑處理,可得到最終的擬合數(shù)據(jù)。具體算法流程如下:

    1)對(duì)待擬合點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行多方向切片擬合處理,根據(jù)條件選擇其中擬合效果最好或具有優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的兩個(gè)方向切片數(shù)據(jù),使用移動(dòng)最小二乘法進(jìn)行整合處理;

    2)將原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)和整合后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行比較和計(jì)算,得出擬合后點(diǎn)云數(shù)據(jù)中每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的殘差Vi以及中誤差σ;

    4)利用剩下的點(diǎn)重新計(jì)算,循環(huán)執(zhí)行(2)~(3)環(huán)節(jié),直至所有點(diǎn)的誤差都在要求范圍內(nèi)為止;

    5)利用移動(dòng)最小二乘法對(duì)最終得到的點(diǎn)云數(shù)據(jù)再次進(jìn)行光順處理,即可得到最佳擬合結(jié)果。

    相比于最小二乘法而言,移動(dòng)最小二乘法的擬合函數(shù)構(gòu)造相對(duì)簡(jiǎn)單,由于引入緊支撐域,能有效提高擬合數(shù)據(jù)的光滑度,且穩(wěn)健過程能有效剔除擬合過程中產(chǎn)生的粗差,保證了最終的擬合精度。

    2 實(shí)驗(yàn)案例及分析

    使用Trimble GX型號(hào)三維激光掃描儀對(duì)石質(zhì)雕像進(jìn)行測(cè)量,得到點(diǎn)云數(shù)據(jù),對(duì)預(yù)處理過的數(shù)據(jù)進(jìn)行分割,獲得石質(zhì)雕像的點(diǎn)云數(shù)據(jù)。由于雕像表面凹凸不平,毫無(wú)規(guī)則,所以選取整塊雕像點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和選取部分雕像點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)效果類似,為方便后續(xù)的實(shí)驗(yàn)對(duì)比,在聚類分割后的某一區(qū)域中截取一部分具有代表性的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。

    截取點(diǎn)云及其附近數(shù)據(jù)共5 768個(gè),然后提取點(diǎn)云數(shù)據(jù)的外邊界數(shù)據(jù)步驟為:①取K值為30,進(jìn)行K鄰點(diǎn)搜索;②計(jì)算數(shù)據(jù)點(diǎn)的法矢,并對(duì)其做方向一致性調(diào)整;③根據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)邊界探測(cè)度量原則探測(cè)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的邊界點(diǎn);④使用旋向法對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的外邊界進(jìn)行提取,得到點(diǎn)云數(shù)據(jù)的外邊界數(shù)據(jù)。

    對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)使用三次多項(xiàng)式擬合方法做擬合處理,得到函數(shù)為:

    根據(jù)曲面函數(shù)對(duì)點(diǎn)云曲面數(shù)據(jù)及其附近數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)插計(jì)算得到插值數(shù)據(jù),再根據(jù)邊界數(shù)據(jù)對(duì)點(diǎn)云曲面擬合數(shù)據(jù)進(jìn)行提取,得到擬合數(shù)據(jù)共2 479個(gè)(見圖 1)。

    使用基于切片的點(diǎn)云曲面擬合方法對(duì)點(diǎn)云曲面進(jìn)行擬合,主要有定寬切片方法和自適應(yīng)切片方法。使用基于自適應(yīng)切片(X方向)的點(diǎn)云曲面擬合方法對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、擬合處理得到切片擬合數(shù)據(jù),得到33條切片數(shù)據(jù)、擬合數(shù)據(jù)5 380個(gè)(見圖2)。使用密度法計(jì)算得到點(diǎn)云定寬切片的寬度為12.5 mm,使用基于定寬切片(X方向)的點(diǎn)云曲面擬合方法對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、擬合處理得到切片擬合數(shù)據(jù),得到48條切片數(shù)據(jù)、擬合數(shù)據(jù)2 357個(gè)(見圖3)。

    基于雙向切片優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的曲面擬合方法,在多個(gè)方向上對(duì)同一實(shí)驗(yàn)對(duì)象實(shí)現(xiàn)切片化,選取其中優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的兩個(gè)方向(本實(shí)驗(yàn)使用X、Y軸兩個(gè)方向進(jìn)行處理)上的數(shù)據(jù),使用穩(wěn)健移動(dòng)最小二乘方法進(jìn)行綜合處理,得到最終的擬合數(shù)據(jù)共8 736個(gè)(見圖4)。

    圖1 基于多項(xiàng)式方法的點(diǎn)云曲面擬合效果圖

    圖2 基于自適應(yīng)(X方向)切片的點(diǎn)云曲面擬合效果圖

    圖3 基于定寬(X方向)切片的點(diǎn)云曲面擬合效果圖

    圖4 基于雙向切片優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的點(diǎn)云曲面擬合效果圖

    將本文使用的點(diǎn)云曲面擬合方法所得到的擬合效果進(jìn)行整理,以使用最普遍的多項(xiàng)式曲面擬合方法為參照對(duì)象,將其他方法得出的結(jié)果與其比較,計(jì)算各方法提升的精度百分比(見表1)。

    表1 不同點(diǎn)云曲面擬合方法擬合效果對(duì)比表

    以散亂無(wú)規(guī)則、表面凹凸不平且分布不均勻的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),從以上各種方法的效果圖可以看出,這些方法的擬合數(shù)據(jù)能夠覆蓋原始點(diǎn)云曲面區(qū)域,滿足點(diǎn)云曲面擬合的要求,根據(jù)實(shí)驗(yàn)得到如下結(jié)論:

    1)對(duì)比不同點(diǎn)云曲面擬合方法的擬合效果,面對(duì)表面情況復(fù)雜、密度不均勻的點(diǎn)云,非切片法曲面擬合效果一般,切片法擬合效果明顯優(yōu)于非切片法擬合效果,非切片方法法擬合的中誤差在6.99~7.88 mm,最大殘差在21.26~22.59 mm。切片方法擬合的中誤差在6.25~6.76 mm,最大殘差在14.60~19.44mm。由擬合的效果可以看出,對(duì)含有多種曲面特征的點(diǎn)云曲面數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,基于切片的點(diǎn)云曲面擬合方法優(yōu)于其他方法。

    2)基于定寬(X方向)切片擬合的中誤差為6.76 mm,最大殘差為19.44 mm?;谧赃m應(yīng)(X方向)切片擬合的中誤差為6.51 mm,最大殘差為18.13 mm。自適應(yīng)切片能夠根據(jù)點(diǎn)云曲率和厚度的變化合理地進(jìn)行切片處理,由擬合的效果可以看出基于自適應(yīng)切片的方法優(yōu)于基于定寬切片的方法。

    3)基于雙向切片優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的擬合方法的中誤差為6.25 mm,最大殘差為14.60 mm。使用單向切片方法對(duì)點(diǎn)云曲面擬合的效果具有不穩(wěn)定性,因此本文提出使用雙向切片優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的方法來(lái)提高點(diǎn)云曲面擬合的穩(wěn)定性。由擬合的效果、擬合后數(shù)據(jù)量及精度提升百分比可以看出,基于雙向切片優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的點(diǎn)云曲面擬合方法明顯優(yōu)于單向切片方法。

    3 結(jié) 語(yǔ)

    使用單向的點(diǎn)云切片方法能夠快速、高效地對(duì)點(diǎn)云曲面數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,由于切片方向不是唯一的,造成點(diǎn)云曲面擬合效果存在不穩(wěn)定性。本文提出了一種基于雙向切片優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的點(diǎn)云曲面擬合方法,選擇擬合效果最好或具有優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)效果的兩個(gè)方向的數(shù)據(jù),利用移動(dòng)最小二乘方法進(jìn)行穩(wěn)健光滑處理來(lái)獲得最終的擬合數(shù)據(jù)。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析,相對(duì)于多項(xiàng)式擬合方法、單向切片方法,基于雙向切片優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的點(diǎn)云曲面擬合方法在精度和穩(wěn)定性方面均有了明顯提升。但本文主要對(duì)雙向切片方法進(jìn)行了研究,在今后的工作中,可以進(jìn)行深入研究一種基于三維空間特征方向或者更多方向的切片方法來(lái)提高點(diǎn)云曲面擬合結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性。

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