帥愛(ài)華 恩施職業(yè)技術(shù)學(xué)院
不可否認(rèn),相較于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)滲透下的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)在生產(chǎn)效率方面有了很大的提升與改進(jìn),當(dāng)然,在這些技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中依然存在一些問(wèn)題,需要我們圍繞此展開(kāi)深入的研究與探討,并找到改進(jìn)的對(duì)策與方法,以此推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程,為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展予以有力支持。
所謂的人工智能,就是指與人一樣具備感知、認(rèn)知、決策與執(zhí)行的人工程序或系統(tǒng)。隨著工業(yè)革命進(jìn)程的推進(jìn),人工智能相關(guān)技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)各領(lǐng)域都有著非常廣泛的運(yùn)用。相關(guān)調(diào)查顯示,預(yù)計(jì)在2045年,全球人口將會(huì)增長(zhǎng)至90億之多,人口增長(zhǎng)在如此龐大規(guī)模的背景下,如何發(fā)展農(nóng)業(yè),解決糧食供給問(wèn)題成為了當(dāng)代社會(huì)各界的重點(diǎn)研究課題。此外,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中還存在一系列環(huán)境污染問(wèn)題亟待解決。而人工智能的運(yùn)用對(duì)于解決這些問(wèn)題而言有著十分積極的意義,例如通過(guò)人工智能技術(shù)建立起農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),農(nóng)作物病蟲(chóng)害識(shí)系統(tǒng),通過(guò)此來(lái)采用綠色手段提高農(nóng)作物產(chǎn)量,使安全、環(huán)保、高效目標(biāo)得以實(shí)現(xiàn),真正推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。
而計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中的應(yīng)用則相對(duì)成熟。早在上世紀(jì)80年代,我國(guó)在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)改革中就開(kāi)始嘗試計(jì)算機(jī)技術(shù)的運(yùn)用,隨著時(shí)間的推移,計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值越來(lái)越突出,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、監(jiān)控、宣傳以及銷(xiāo)售等方面都有所運(yùn)用,這無(wú)疑對(duì)于推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展有著十分重要的意義,也是未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展的主流趨勢(shì)。
正如上文所述,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中,人工智能及其相關(guān)技術(shù)的運(yùn)用與發(fā)展是當(dāng)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的主流趨勢(shì)。而關(guān)于人工智能的具體應(yīng)用,本文以種植業(yè)、畜牧業(yè)為例進(jìn)行闡述。首先在種植業(yè)方面,人工智能的運(yùn)用滿(mǎn)足了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精細(xì)化要求,通過(guò)人工智能,可以對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)收集與動(dòng)態(tài)化處理,農(nóng)民在生產(chǎn)過(guò)程中可以通過(guò)這些數(shù)據(jù)做出正確決策,以此提高生產(chǎn)效率。例如人工智能AI可以對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與分析,在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)檢測(cè)控制體系的支撐之下,衛(wèi)星圖像與無(wú)人機(jī)可以對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)拍攝,并通過(guò)圖像可以判斷出農(nóng)作物成長(zhǎng)情況,在結(jié)合相關(guān)模型的情況下,農(nóng)民甚至可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)產(chǎn)量。此外,農(nóng)業(yè)機(jī)械與機(jī)器人作業(yè)也是人工智能的重要體現(xiàn),基于此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所一來(lái)的人力、物力資源得以大幅度縮減,人們的生產(chǎn)效率得到提高,甚至可以實(shí)現(xiàn)耕作、施肥、灌溉、收獲自動(dòng)化。
再以畜牧業(yè)為例,目前人們正在嘗試以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為依托,打造智能化養(yǎng)殖場(chǎng)。在養(yǎng)殖場(chǎng)中安裝了一系列傳感器與監(jiān)控設(shè)備,可以實(shí)時(shí)觀測(cè)畜禽的生命特征,同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與整合,然后通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的分析與處理,對(duì)飼喂原料,飼喂時(shí)間加以確定,同時(shí)實(shí)現(xiàn)疾病防治預(yù)警,提高養(yǎng)殖的有效性與合理性,降低養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)。此外,人工智能技術(shù)的運(yùn)用還體現(xiàn)在養(yǎng)殖作業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用,這種技術(shù)可以讓機(jī)器人來(lái)完成人工操作,避免人為因素對(duì)畜禽圈舍清理造成的負(fù)面影響,使養(yǎng)殖環(huán)境得到改善,最終實(shí)現(xiàn)畜禽產(chǎn)品質(zhì)量的有效提升。
相較于人工智能,計(jì)算機(jī)技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的應(yīng)用相對(duì)較早,涉及到的范圍也更加廣泛。例如在農(nóng)業(yè)科研中,計(jì)算機(jī)技術(shù)的運(yùn)用能夠?yàn)榭蒲腥藛T提供更加豐富的資源,促使他們推進(jìn)科研進(jìn)度。以雜交水稻科研項(xiàng)目為例,科研人員可以直接利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行資料的查閱,從中確定研究思路,找到研究辦法,并通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行模擬試驗(yàn),如此就可以更加準(zhǔn)確的掌握農(nóng)作物在種植過(guò)程中的特點(diǎn),然后探索出更加科學(xué)的種植方法,并在實(shí)踐中將科研結(jié)果付諸實(shí)踐,最終減少研究時(shí)間成本,更多的投入到新生事物的研究當(dāng)中。
再比如在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,計(jì)算機(jī)技術(shù)也具有很高的應(yīng)用價(jià)值,具體可以從三個(gè)方面得到體現(xiàn):第一,預(yù)測(cè)天氣狀況。計(jì)算機(jī)技術(shù)的運(yùn)用可以幫助人們對(duì)云圖走向進(jìn)行分析,然后對(duì)天氣情況進(jìn)行計(jì)算與預(yù)測(cè),這無(wú)疑對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而言有著十分重要的作用,農(nóng)民可以借此更好的預(yù)防自然災(zāi)害,減少不必要的損失。第二,在防治農(nóng)業(yè)病害蟲(chóng)方面,計(jì)算機(jī)技術(shù)也發(fā)揮著很大的作用。眾所周知,農(nóng)作物產(chǎn)量降低在很大程度上是受到病蟲(chóng)害的影響。而運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù),可以幫助人們確定合理的防治措施,避免害蟲(chóng)入侵。第三,土地檢測(cè)也是計(jì)算機(jī)技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用表現(xiàn)。根據(jù)物種的不同,農(nóng)作物往往適合生存的環(huán)境也存在一定的差異。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,可以運(yùn)用計(jì)算機(jī)遙感技術(shù),提前檢測(cè)土地的種類(lèi),進(jìn)而對(duì)種植方案進(jìn)行完善與改進(jìn),最終使土地利用率得到有效提升。
總而言之,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是當(dāng)前及未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì),而人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)的運(yùn)用則為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)提供了有力支持。作為農(nóng)業(yè)工作及研究者,必須重視這些技術(shù)的運(yùn)用與發(fā)展,并致力于提高技術(shù)水平,為推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程提供有力支持。
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