大數(shù)據(jù)在高校中的應用

秦長濤 河北水利電力學院

1 大數(shù)據(jù)（bigdate）的概念

大數(shù)據(jù)（bigdate）這個名詞早在1980年托夫勒在《第三次浪潮》一書中提及，并且給予了好評，對其以后的發(fā)展也有高度的關注。從2009年開始大數(shù)據(jù)逐步成為了整個互聯(lián)網(wǎng)中最火的技術，一直到現(xiàn)在該技術也一直是備受關注。維克托.邁爾-舍恩伯格教授提出大數(shù)據(jù)指不采用傳統(tǒng)的隨機分析法（抽樣調查），而是采用對全部被采集數(shù)據(jù)進行分析和處理。大數(shù)據(jù)(BigData)，又被叫做大量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)或大資料，國外學者對大數(shù)據(jù)的定義也大同小異，主要可以總結為對龐雜的數(shù)據(jù)進行分析，得出相應有價值的結論，并給出合理的反饋，使之服務于各個行業(yè)。目前大數(shù)據(jù)技術在各行業(yè)都得到了很多實際的應用，每個高校都在致力于智慧校園建設的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術是智慧校園建設所需要的一個重要的技術，智慧校園之所以智慧，是通過大量的數(shù)據(jù)的采集和數(shù)據(jù)的分析中找出最簡、最優(yōu)的實施方案，只有大數(shù)據(jù)技術可以實現(xiàn)這樣的功能，從而實現(xiàn)真正的“智慧”。

2 大數(shù)據(jù)技術在高校的應用

2.1 科研工作

作為一個優(yōu)秀的高校除了教學，科研工作也是高校生存立足的根本。一個沒有優(yōu)秀科研的高校是不能適應當前形勢的。大數(shù)據(jù)技術可以調高科研工作的效率和成本。例如：申報項初期怎樣選定合理的科研項目；在組建科研團隊是選擇合適的科研伙伴等方面都有著很大幫助；課題完成后對科研成果的一系列匯總工作。

2.2 課程建設

高校的可持續(xù)發(fā)展離不開課程建設，通過智慧校園中的選課系統(tǒng)、慕課等收集的數(shù)據(jù)，分析出學生感興趣的課程，從而對各個專業(yè)的課程進行有效的調整。

2.3 教學質量管理

教學評估是提升教師教學水平和質量的一個主要手段之一，目前很多高校還一直使用傳統(tǒng)的方法，即通過學生上交調查報告和座談的形式。這樣的形式學生的主觀意識方面會對結果產(chǎn)生巨大的影響，并不能客觀、公正、精確的對教師教學工作進行評價。有了大數(shù)據(jù)技術后，用數(shù)據(jù)說話避免了人為因素在評估時產(chǎn)生的影響，從而使得教師和管理部門得到有效的信息，對教學質量的提升有著重要的幫助。

2.4 學生日?；顒?/h3>

高校智慧校園的建設越來越完善，對于學生日常活動的數(shù)據(jù)采集也越來越詳細，通過各類終端（考勤簽到、圖書館閱讀、校園卡消費、課程選擇等）的使用，及時的發(fā)現(xiàn)學生日?；顒又写嬖诘膯栴}，從而客觀的幫助學生解決問題。

2.5 貧困生評定

國家現(xiàn)在對高校貧困生的補貼越來越好，在貧困生評定的時候可以通過大數(shù)據(jù)技術分析學生的日常的消費水平（例如：飯卡消費，網(wǎng)購記錄等）以此作為評定條件之一，合理的對貧困生進行救助物盡所用。

以上只是大數(shù)據(jù)技術在高校中應用的一部分，隨著智慧化校園的日趨完善，大數(shù)據(jù)技術的應用也會越來越多，更好的服務校園。

3 大數(shù)據(jù)技術使用的注意事項

3.1 數(shù)據(jù)的安全性和隱私性

數(shù)據(jù)的采集是整個大數(shù)據(jù)技術的根本，數(shù)據(jù)的多樣性，廣泛性，安全性和準確性直接影響到后期數(shù)據(jù)分析的結果。與此同時數(shù)據(jù)采集會和個體隱私性產(chǎn)生沖突，如何控制兩者的平衡是非常重要的。數(shù)據(jù)的采集、存儲和分析一定要確保安全，一定要建立好防火墻，做好數(shù)據(jù)備份，防止黑客攻擊，明確訪問權限，保障數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。所以建立一個完善的數(shù)據(jù)體系結構是重中之重。

3.2 專業(yè)人才的培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)技術是一門新興技術，與其相關的技術也很多，比如：云計算，物聯(lián)網(wǎng)，分布式管理等，這些技術都是相輔相成的，沒有專業(yè)的技術人才大數(shù)據(jù)技術不會得到良好的發(fā)展，引進人才和現(xiàn)有從業(yè)人員的培訓是每所高校都要考慮的問題。

3.3 成本

硬件的購置和軟件的開發(fā)是大數(shù)據(jù)技術的必要條件，大數(shù)據(jù)技術是對大量數(shù)據(jù)的采集，存儲和分析，沒有過硬的硬件做基礎是不行的，這里就涉及到成本的問題?，F(xiàn)在是信息社會，新技術和新資源不斷的被研發(fā)出來，想要一步到位的方法是不可取的，各高校應本著循序漸進，與時俱進，量力而行的態(tài)度來對待整個智慧校園的建設和發(fā)展。

4 結束語

隨著大數(shù)據(jù)技術的完善，高校智慧校園的建設也會越來越成功，如何有效的建設好個性化的智慧校園，是每個高校都面臨的問題。通過對各類技術的學習和研究，提升技術水平，在高校管理、教學、科研等方面實現(xiàn)教育全面信息化，達到提升教育水平和效率的目的，讓校園智能化，更好的為教師和學生服務。

[1]維克托.邁爾-舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時代[M].浙江人民出版社出版,2013

[2]ANEYD，BEYERMA.TheimportanceofBigData：Adefinition[-R].GartherReport.G00235055，2012

[3]喬世嬌，梁照，劉陽.大數(shù)據(jù)背景下智慧校園建設探討[J].信息與電腦，2015(10)：48-49

[4]程大鳴.基于大數(shù)據(jù)背景的高職院校智慧校園建設的研究[J].信息與電腦 (理論版 )，2015(21)：71-72