初探出版企業(yè)數(shù)字內(nèi)容加工方法
——以數(shù)字內(nèi)容出版服務(wù)云平臺為例

馬嵩 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院

1 研究意義

現(xiàn)階段出版企業(yè)對自身開展的數(shù)字戰(zhàn)略仍然基于傳統(tǒng)出版思維，注重內(nèi)容，而數(shù)字出版產(chǎn)品形態(tài)單一，服務(wù)模式單一。出版企業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化產(chǎn)品不能是簡單的直至內(nèi)容數(shù)字化，而應(yīng)該注重產(chǎn)品內(nèi)容結(jié)構(gòu)的改變，充分利用信息技術(shù)的優(yōu)勢對內(nèi)容資源進行集成化、知識化處理，形成的數(shù)字化產(chǎn)品要致力于滿足用戶的個性化和非線性的需求。注重媒體與用戶的交互性，注重智能推薦與推送。

2 研究現(xiàn)狀

2.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀

對數(shù)字內(nèi)容的加工處理技術(shù)，以前的研究者主要采用的方法有信息抽取、信息拆分以及信息標(biāo)注三類，研究對象主要集中在單獨的文本、圖片或視頻。其中，基于Web的語義標(biāo)注方法應(yīng)該最為廣泛，被廣泛應(yīng)用于Web服務(wù)的語義標(biāo)注問題，但這種方式不能很好地對不同類型關(guān)聯(lián)描述和富內(nèi)容標(biāo)記進行標(biāo)注。針對這種情況，尤其隨著語義網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的學(xué)者開始引入語義網(wǎng)技術(shù)到標(biāo)注技術(shù)中，實現(xiàn)語義標(biāo)注的智能化。 語義標(biāo)注技術(shù)是數(shù)字出版知識化處理的核心技術(shù)，通過對數(shù)字出版知識庫中的知識片段進行合理標(biāo)注，不僅能清晰地描述不同內(nèi)容片段間的相互關(guān)系，實現(xiàn)不同數(shù)字內(nèi)容的快速檢索與重構(gòu)，而且還能為出版者提供授權(quán)標(biāo)注查看、添加、修改等各項增值服務(wù)。但是，從目前的相關(guān)研究成果來看，數(shù)字內(nèi)容資源的標(biāo)注僅限于對簡單圖形指示的文本標(biāo)注，這對于日益豐富的多媒體信息來說是遠遠不夠的。如何實現(xiàn)對同一個數(shù)字出版內(nèi)容片段可以分別使用文本、圖形、語音進行標(biāo)注，且在同一個標(biāo)注點可以同時使用文本、圖形、語音進行標(biāo)注，以及實現(xiàn)同一個標(biāo)注點的多用戶協(xié)作標(biāo)注和多用戶獨自標(biāo)注，是語義標(biāo)注技術(shù)研究的最大難點和關(guān)鍵點。

數(shù)字出版的需求，開始發(fā)生從注重內(nèi)容到更加注重展現(xiàn)的轉(zhuǎn)變、從記錄到快速而廣泛的轉(zhuǎn)變、從統(tǒng)一到個性化的轉(zhuǎn)變。讀者期待可以提供所需的一幅畫、幾張圖或是一個自然段，期待可以重新組裝不同的圖書內(nèi)容，整合形成個性化出版物。而現(xiàn)階段的出版技術(shù)，還主要以內(nèi)容數(shù)字化為特征，將內(nèi)容以數(shù)字化的各種電子文件存儲在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器或電子閱讀器等，通過多種方式對數(shù)字內(nèi)容進行編纂和開發(fā)，并由此形成不同形式的數(shù)字出版物，已經(jīng)遠不能滿足數(shù)字出版新的需求。

2.2 國外研究現(xiàn)狀

在國外，國內(nèi)外學(xué)者主要從信息抽取、信息拆分以及信息標(biāo)注等方面展開研究。同時學(xué)者們進行了大量關(guān)于數(shù)字內(nèi)容標(biāo)注方面的研究。谷歌公司通過比較媒體文件的第一實例和該文件中第二實例的特征，建立兩個實例之間的映射，實現(xiàn)了傳送與媒體文件相關(guān)聯(lián)的用于視頻的標(biāo)注系統(tǒng)和方法。美國學(xué)者利用H.264/AVC中每一個視頻流的視頻幀的NAL單元記錄標(biāo)注信息，實現(xiàn)對視頻的標(biāo)注。在智能標(biāo)注研究方面，國內(nèi)外學(xué)者主要關(guān)注于幀標(biāo)記、圖像標(biāo)記技術(shù)的研究。其中幀標(biāo)記技術(shù)主要應(yīng)用于對視頻標(biāo)記，而圖像標(biāo)記技術(shù)主要應(yīng)用于對文本內(nèi)容進行標(biāo)記。目前，全球許多著名的出版機構(gòu)、學(xué)術(shù)組織和研究中心紛紛涉足該領(lǐng)域，如美國公共科學(xué)圖書館、英國皇家化學(xué)學(xué)會、勵德愛思唯爾、施普林格、維基百科等。

3 數(shù)字內(nèi)容加工技術(shù)主要研究內(nèi)容如下：

3.1 內(nèi)容標(biāo)注技術(shù)：將數(shù)字資源碎片化以后，利用標(biāo)引工具，對碎片化結(jié)構(gòu)化的數(shù)字內(nèi)容資源進行標(biāo)注。根據(jù)不同的內(nèi)容類別，按照不同的標(biāo)注體系進行標(biāo)注。

3.2 自適應(yīng)發(fā)布：研究各類閱讀終端設(shè)備特性和使用特性，設(shè)計硬件設(shè)備特性提取算法和終端設(shè)備信息數(shù)據(jù)庫模型，引入多屬性決策理論，根據(jù)已設(shè)計的出版格式和硬件設(shè)備信息數(shù)據(jù)模型設(shè)計自適應(yīng)跨終端適配模型，構(gòu)造數(shù)字出版樣式渲染的模型。

4 平臺數(shù)字內(nèi)容獲取與結(jié)構(gòu)化加工模塊功能分析

通過對資源進行結(jié)構(gòu)化加工(標(biāo)引)、管理、審核以及產(chǎn)品包組建的功能，提供資源提供商資源上傳入口、標(biāo)注資源屬性的功能。主要包括了四個模塊的內(nèi)容：

4.1 機構(gòu)資源上傳

使用主體：機構(gòu)用戶。資源提供商實現(xiàn)資源的上傳的入口。提供機構(gòu)進行資源上傳以及標(biāo)注資源屬性功能和機構(gòu)銷售結(jié)算數(shù)據(jù)。 主要功能包括：資源入庫、資源標(biāo)注、資源庫管理、資源銷售/結(jié)算管理、系統(tǒng)管理等功能。

4.2 待加工資源庫

使用主體：數(shù)字編輯。待加工資源庫為“分享資源”和“機構(gòu)資源”匯集點，作者分享的資源和資源提供商上傳的資源匯集成為“數(shù)字資源庫”，基于此庫，能夠進行下一步的資源加工。

4.3 編輯加工模塊

使用主體：數(shù)字編輯。包括了“任務(wù)分配”、“資源加工”、“資源審核”三個主要部分，是編輯人員對資源進行加工和審核模塊，審核通過形成的資源庫稱為“出版庫”，是一個結(jié)構(gòu)化的資源庫，能夠供二維碼等進行資源的讀取和使用?！俺霭鎺臁卑恕胺窒碣Y源庫”和“碎片化資源庫”，前者能夠進行分享資源的查詢，后者則是標(biāo)引完成的“碎片化資源庫”。

4.4 產(chǎn)品組建模塊

使用主體：數(shù)字編輯。包括了“產(chǎn)品包組建”和“產(chǎn)品包審核”?；凇俺霭鎺臁敝械摹八槠Y源庫”，編輯按照審核通過的資源建設(shè)策劃報告，組建能夠運營的產(chǎn)品包，審核通過后能夠?qū)①Y源發(fā)布至平臺；“分享資源庫”則經(jīng)過“編輯加工模塊”審核通過后，進入“出版庫”和“產(chǎn)品庫”中，在“出版庫”中進行查詢，在“產(chǎn)品庫”能夠發(fā)布至平臺。

5 數(shù)字內(nèi)容多終端自適應(yīng)技術(shù)分析

5.1 內(nèi)容與版式分離

內(nèi)容與版式分離，即在數(shù)字內(nèi)容發(fā)布前，內(nèi)容的編輯生產(chǎn)與版式的制作生成分離。一方面，內(nèi)容以XML語言的形式存儲于知識庫中，擺脫終端對內(nèi)容編輯生產(chǎn)的桎梏，使內(nèi)容提供商可以專注高質(zhì)量、高需求內(nèi)容的創(chuàng)造。另一方面，另行構(gòu)建版式模板庫，并基于終端特性與用戶需求偏好的分析，從中自動選出匹配的版式，從而將終端屏幕尺寸適配與用戶偏好契合的求解過程轉(zhuǎn)換為匹配版式的自動生成過程。內(nèi)容與版式分離，是數(shù)字內(nèi)容多終端自適應(yīng)發(fā)布的重要功能特征，也是數(shù)字內(nèi)容“一次制作，多元發(fā)布”的主要實現(xiàn)途徑。當(dāng)前，方正自主推出的CEBX格式正是在內(nèi)容與版式分離的基礎(chǔ)上，通過結(jié)構(gòu)化版式文檔技術(shù)將包含的結(jié)構(gòu)化信息實現(xiàn)內(nèi)容呈現(xiàn)時的實時排版，以及內(nèi)容呈現(xiàn)時的屏幕自適應(yīng)效果。

5.2 閱讀終端設(shè)備適配

多終端自適應(yīng)發(fā)布，是為了尋求一種能夠針對不同終端特性的有效的適配方案，實現(xiàn)發(fā)布內(nèi)容以恰當(dāng)?shù)捻撁姹壤?、恰?dāng)?shù)姆直媛?、恰?dāng)?shù)膬?nèi)容格式以及合理的設(shè)備資源占用，輸出至終端。否則，多終端自適應(yīng)無從談起。具體來說，PC等大屏幕、性能強的終端，能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容呈現(xiàn)效果媲美印刷出版物；小屏幕終端，則能按照顯示屏大小自動換行、重排；支持智能操作的終端，能夠提供更多交互功能提升用戶體驗、增強用戶黏性。

5.3 兼顧用戶偏好需求

多終端自適應(yīng)，從技術(shù)視角可以理解為內(nèi)容對終端的適應(yīng)。但在用戶閱讀體驗需求與日俱增的情況下，這樣的認知卻稍顯狹隘。當(dāng)前數(shù)字內(nèi)容發(fā)布也普遍存在忽視用戶需求偏好的硬傷，因而我們認為多終端自適應(yīng)發(fā)布還應(yīng)具備兼顧用戶需求偏好的功能。用戶偏好十分寬泛，從技術(shù)可實現(xiàn)的角度，我們將用戶偏好主要定位為對版式的偏好。其具體功能實現(xiàn)包括：分析用戶偏好信息，判斷、選出其中匹配度最高的版式作為基礎(chǔ)版式；其中，對于沒有訂閱記錄的用戶可以同類用戶選擇次數(shù)最多的版式為判斷依據(jù)，對于已訂閱用戶則可以其最常選的版式為準；結(jié)合獲取的終端屏幕信息對基礎(chǔ)版式進行修正，從而得到匹配終端的內(nèi)容版式；基于知識庫的內(nèi)容與計算出的版式，最終生成適合的內(nèi)容閱讀頁面。