基于數(shù)字圖像處理的智能監(jiān)控系統(tǒng)

章毅 胡石 池州職業(yè)技術(shù)學(xué)院

在我們的日常生活中會遇到各種各樣不確定的因素，這會為我們的生命財產(chǎn)安全增大一定的隱患，因此，在這種復(fù)雜的大背景下，我們一定要加強對自我安全意識的防范。要想提高企業(yè)乃至社會整體的運轉(zhuǎn)狀況，保證其安全性，就離不開智能監(jiān)控系統(tǒng)的密切配合，目前這種智能監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛了，它與傳統(tǒng)人工監(jiān)控不同的一點就是，工作人員在日常疲勞的時候，有可能會對工作產(chǎn)生放松懈怠，這樣會導(dǎo)致監(jiān)控出現(xiàn)漏洞，而智能監(jiān)控就永遠(yuǎn)不會出現(xiàn)這種問題，相對來說進(jìn)一步保證了其安全性。

1 數(shù)字圖像處理識別的特點分析

我們采用高效率的智能監(jiān)控系統(tǒng)來隨時調(diào)取監(jiān)控信息，進(jìn)一步保證人們?nèi)粘９ぷ骱蜕畹陌踩h(huán)境，而智能系統(tǒng)也可以對目標(biāo)進(jìn)行鎖定跟蹤，這在很大程度上能夠提高監(jiān)控的質(zhì)量，因此在這個過程當(dāng)中，要將監(jiān)控的特點主要分析把握，從而做到知己知彼的狀態(tài)。

1.1 能降噪圖像

數(shù)字圖像也就是我們常說的波形圖，它會受到各種各樣外界因素的干擾，很可能會因為一些邊緣的領(lǐng)域大小和形狀，對其產(chǎn)生一定的影響，有些圖像邊緣會受到極大的破碎，這會使得專業(yè)人員分析的時候無法找出中間值，那么傳統(tǒng)的方法就需要利用一些科學(xué)合理的人工方式來進(jìn)行確定，但是中值一般來說是代替一個圖像的關(guān)鍵點，如果它的數(shù)字不夠精準(zhǔn)的話，在很大程度上會影響圖像的準(zhǔn)確性，而且傳統(tǒng)方法操作起來非常的麻煩，不夠靈活，因此，數(shù)字圖像處理技術(shù)能在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上對其進(jìn)一步改進(jìn)，大大提高了監(jiān)控的效率和準(zhǔn)確性。

1.2 采集圖像選用方法分析

無論是企業(yè)還是日常的監(jiān)控，都需要將這種智能監(jiān)控的系統(tǒng)作為整體監(jiān)控體系的依托，這樣才能更大程度的對圖像信息進(jìn)行準(zhǔn)確性的提取，一般情況我們都采用FPGA和ARM對圖像進(jìn)行特殊識別，但是在這個過程當(dāng)中，它會對圖像的識別速度進(jìn)行一些方式處理化的改變，但是它的運作會進(jìn)一步增大這種投資成本，因為它的速度上可以達(dá)到一般的傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)達(dá)不到的速度[3]。而且，它可以強有力的自主對圖像進(jìn)行間接式的處理，因為一般來講它相比于傳統(tǒng)的監(jiān)控項目都比較接近零，那么要對這種監(jiān)控出來的圖像呈現(xiàn)一比一的狀態(tài)，在這個過程當(dāng)中需要進(jìn)行復(fù)雜的傳感器運行方式，因此增加一定的成本，能夠達(dá)到這樣的縮放效非常值得投資的。

2 智能監(jiān)控技術(shù)要素

在這種智能監(jiān)控系統(tǒng)的過程當(dāng)中，一定要把握住堅持系統(tǒng)原則和一些技術(shù)型的檢測方法，一般在這個過程中最主要的就是監(jiān)控追蹤，追蹤技術(shù)可以進(jìn)行特殊的定位，從而進(jìn)行專一的監(jiān)控，這種方法一般都使用于具體的安檢部門通過長時間的運行，能夠達(dá)到他特有的作用地位。

2.1 視頻檢索技術(shù)要素和行為模式技術(shù)要素

視頻檢索技術(shù)能夠準(zhǔn)確的分辨所追蹤對象的顏色、形狀，以及具體圖像的空間關(guān)系等等，它具有一定的三維能力，但是這種技術(shù)是需要在視頻片段中進(jìn)行特殊處理的，這已成為這種技術(shù)的關(guān)鍵所在，進(jìn)行邊緣處理技術(shù)來塑造出這種獨特的分析和查詢能力，這進(jìn)一步提高了監(jiān)控質(zhì)量行為模式。這種技術(shù)大都用于視頻教程當(dāng)中，這對于未接觸到這方面的人員來說，具有很強大的價值信息，如果能將這種技術(shù)綜合性的利用，將進(jìn)一步保證監(jiān)控的效率，而且它在出現(xiàn)異常的時候能夠進(jìn)行自主的處理。

2.2 目標(biāo)跟蹤技術(shù)要素和智能控制技術(shù)要素

跟蹤技術(shù)是組成監(jiān)控系統(tǒng)的一個非常重要的部分，它具有非常敏感的特性，而且它有很多的追蹤方法，這種追蹤方法能夠及時有效的查看目標(biāo)的具體動向，進(jìn)一步對結(jié)果進(jìn)行傳播，它能夠有效的發(fā)送異常狀況，對于一些需要進(jìn)行澆注處理的圖像也能夠做出準(zhǔn)確的判斷，這在很大程度上能夠有效的減少相應(yīng)交叉的圖像區(qū)域。

3 結(jié)束語

綜上所述，對這種數(shù)字圖像處理技術(shù)的綜合應(yīng)用，能夠進(jìn)一步提高監(jiān)控系統(tǒng)智能化，從而將其運用到社會的各行各業(yè)，保證了我國國民的安全生活環(huán)境，它在使用的過程當(dāng)中也顯示出它各種各樣的優(yōu)點，為我國的監(jiān)控系統(tǒng)做出了很重要的貢獻(xiàn)。

[1]李戈.基于數(shù)字圖像處理的智能監(jiān)控系統(tǒng)[J].山東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2013(6):72-76.

[2]杜俊蓉.論基于數(shù)字圖像處理的智能監(jiān)控系統(tǒng)[J].科學(xué)中國人,2016(12Z).

[3]陳慶國.基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的隧道交通智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)[D]. 重慶大學(xué),2004.

[4]夏天舒.基于數(shù)字圖像處理的開關(guān)狀態(tài)檢測[D].吉林大學(xué),2017.

[5]金華.基于數(shù)字圖像處理的辦理電線路狀態(tài)智能識別技術(shù)研究[D]. 北京工業(yè)大學(xué), 2011.

[6]江熹.基于數(shù)字圖像處理的大空間早期火災(zāi)自動檢測與識別技術(shù)研究[D].華東交通大學(xué), 2012.