張瑞 商丘師范學院
前言:計算機網(wǎng)絡主要經(jīng)歷了開始于20世紀50年代中期的網(wǎng)絡雛形階段、起于20世紀60年代中期的網(wǎng)絡初級階段以及20世紀70至80年代中期的階段和20世紀90年代中期至今的階段。其中由于計算機網(wǎng)絡在前兩個階段發(fā)展的并不完善,其應用領域以及傳播范圍都沒有達到相當大的程度,因此它自身受到的威脅并不明顯。然而第三代計算機網(wǎng)絡具有統(tǒng)一的網(wǎng)絡體系結構,并在國際標準化的協(xié)議迅猛發(fā)展,目前第四代計算機網(wǎng)絡向綜合化高速發(fā)展,同時也出現(xiàn)了多媒體智能化網(wǎng)絡,并且局域網(wǎng)技術的發(fā)展相當成熟;而計算機網(wǎng)絡的潛在威脅正是在這樣的背景下產生的。而且由于計算機網(wǎng)絡應用的廣泛性,以及計算機網(wǎng)絡技術的快速更新發(fā)展,這種潛在威脅很難清除。然而神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展以及在計算機網(wǎng)絡安全上的應用可以在一定程度上防范和解決計算機網(wǎng)絡純在的潛在威脅。
當前,計算機網(wǎng)絡正在以超乎人們想象的速度發(fā)展著,但也正是因為它發(fā)展的速度過快,相關的安全措施很難同步發(fā)展,導致計算機網(wǎng)絡面臨更大的潛在威脅。計算機網(wǎng)絡不安全的因素有很多,其中主要表現(xiàn)在保密性、完整性、可用性、可控性、可審查性等五個方面;其中,保密性是指網(wǎng)絡信息不能夠非法泄露給任何人或組織,完整性是指網(wǎng)絡信息在儲存或者是傳輸中不能被修改、破壞和遺失,可用性是指可以被授權的實體訪問并按照需求使用的特性,可控性是指相關部門和組織要對網(wǎng)絡信息的傳播以及內容有相當?shù)目刂颇芰?,可審查性是指在計算機網(wǎng)絡出現(xiàn)安全問題時相關部門和組織要能夠提供依據(jù)和解決方案。
計算機網(wǎng)絡具有開放性、國際性、自由性等特性,這是計算機網(wǎng)絡能夠實現(xiàn)信息全球共享的重要因素之一,但是這些特性的存在也是計算機網(wǎng)絡自身脆弱的重要因素。第一、網(wǎng)絡的開放性使得網(wǎng)絡幾乎毫無保留的面向全體使用人員,這在給使用者提供便利的同時也易使網(wǎng)絡自身受到非法攻擊,即網(wǎng)絡的開放性使得網(wǎng)絡本身極易成為網(wǎng)絡黑客等非法份子用于盜取他人或組織重要信息、攻擊他人或組織網(wǎng)絡系統(tǒng)、謀取個人私利的工具;第二、隨著國際貿易、文化交流的日益頻繁,網(wǎng)絡以其快捷等優(yōu)勢對國際間貿易、文化交流的影響越來越大,其重要基礎是網(wǎng)絡的國際化;而另一方面隨著計算機網(wǎng)絡在軍事,國防等關系國家安全的領域的廣泛應用,一些國家為了獲取他國軍事、科技等機密情報,便利用網(wǎng)絡攻擊他國,進行這種行為的重要基礎也是網(wǎng)絡的國際性。第三、網(wǎng)絡具有極大的自由性,用戶可以隨意在網(wǎng)絡上發(fā)布和獲取各類信息,實現(xiàn)用戶信息的共享和快速傳播,這無論是在生活中還是在工作學習中都給人們帶來了很大的便利,但另一方面,這種自由性很容易導致一些虛假信息的傳播,一旦某些人故意散播虛假信息,很可能造成無法挽回的惡果。
計算機網(wǎng)絡的特點在使其產生優(yōu)點的同時也是其存在潛在威脅的重要因素。若想要解決計算機網(wǎng)絡的潛在的威脅就需要采用更新的技術,提供更完善的制度保證,同時也要做好應對新技術下產生的新的威脅。
神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展的起始時間很晚,但是它的發(fā)展速度卻是無與倫比的。1943年神經(jīng)元的數(shù)學模型被提出;1948年,馮諾依曼提出了簡單神經(jīng)元構成的再生自動機網(wǎng)絡結構;50年代末,多層的神經(jīng)網(wǎng)絡“感知機”被設計出來,首次把人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究從理論探討付諸到實踐當中;60年代初期,Widrow提出了自適應線性元件網(wǎng)絡,并在此基礎上發(fā)展了非線性多層自適應網(wǎng)絡;1982年和1984年,美國物理學家Hopfield發(fā)表兩篇關于人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的論文引起了極大的反響,并推動了80年代中期以來人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究熱潮。目前,應用效果較好的神經(jīng)元網(wǎng)絡有BP神經(jīng)網(wǎng)絡和ART神經(jīng)網(wǎng)絡。
計算機網(wǎng)絡安全評價應當遵循以下幾個原則:準確性、完整性、簡單性、獨立性、可行性。BP神經(jīng)網(wǎng)絡在實際中的應用最為廣泛,同時它在實際中的學習能力也非常的突出,能夠對以往的安全評價進行分析,并在此基礎上對信號作出調整,保持信號的穩(wěn)定性,控制信號的誤差在一定范圍內。BP神經(jīng)網(wǎng)絡在計算機網(wǎng)絡安全評價中的作用是傳統(tǒng)方式所無法比擬的,但是它仍然有著自己的缺陷,例如它的容錯率、魯棒性以及算法收斂性較差。
目前,網(wǎng)絡謠言和人身攻擊等時有不斷,而ART神經(jīng)網(wǎng)絡可以在一定程度上解決這個問題,其通過對網(wǎng)絡圖片和文字的檢索,能夠有效的對該內容的安全指標作出判斷。
神經(jīng)網(wǎng)絡在計算機網(wǎng)絡安全評價中有著非常強大的作用,但是神經(jīng)網(wǎng)絡也存在著自身的缺陷,需要相關技術人員努力改進,只有這樣才能不斷解決計算機網(wǎng)絡受到的各種威脅,,實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡安全。
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