制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型初探

郭濤

未來，制造業(yè)是Made in Internet。

當(dāng)制造沒有國界，

貿(mào)易變成人人參與，

不加速改革的制造企業(yè)終會(huì)消失。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢(shì)所驅(qū)，

它需要理念轉(zhuǎn)變、規(guī)劃先行，

也需要平臺(tái)支撐、生態(tài)共融。

進(jìn)程之中，我們需要不斷探索、試錯(cuò)……

在剛剛結(jié)束的“2018杭州·云棲大會(huì)”上，馬云全面闡釋了“新制造”內(nèi)涵。他表示，新制造很快會(huì)對(duì)全中國乃至全世界的制造業(yè)帶來席卷性的威脅，所有制造行業(yè)所面臨的痛苦可能超乎想象。同時(shí)，新制造也為企業(yè)帶來了新機(jī)遇。面對(duì)全球復(fù)雜的貿(mào)易形勢(shì)，制造企業(yè)只有踏踏實(shí)實(shí)做好自己，才能應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。而那些積極采用新思想、新理念、新技術(shù)的企業(yè)，一定會(huì)成為未來的贏家。

“現(xiàn)在，幾乎每個(gè)國家都在實(shí)施智能制造的升級(jí)。這一升級(jí)其實(shí)就是各個(gè)國家生產(chǎn)力水平的再競(jìng)爭(zhēng)。哪個(gè)國家能在智能制造上先行一步，未來就可能在競(jìng)爭(zhēng)中占得先機(jī)?！比A為企業(yè)BG中國區(qū)大企業(yè)解決方案銷售部部長王朋表示，“制造業(yè)轉(zhuǎn)型的重要性和特殊性在于，它是一次生產(chǎn)方式大變革，帶來業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式、組織架構(gòu)及思維方式上的全面變革?！?/p>

新制造是制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的完美結(jié)合。新制造的競(jìng)爭(zhēng)力不在于制造本身，而在于制造背后的創(chuàng)新思想、體驗(yàn)、感受以及服務(wù)能力?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+制造”是制造業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》（以下簡稱《意見》）指出，以全面支撐制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)為目標(biāo)，圍繞推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，聚焦發(fā)展智能、綠色的先進(jìn)制造業(yè)，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全三大功能體系，增強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)供給能力，持續(xù)提升我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，深入推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”，形成實(shí)體經(jīng)濟(jì)與網(wǎng)絡(luò)相互促進(jìn)、同步提升的良好格局，有力推動(dòng)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)。

智能制造作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要目標(biāo)，也是“兩化”深度融合的主攻方向，其實(shí)質(zhì)就是通過互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)的深度融合，搶占產(chǎn)業(yè)變革先機(jī)，從而實(shí)現(xiàn)我國工業(yè)由大變強(qiáng)的歷史性跨越。毋庸置疑，智能制造將成為未來制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢(shì)和核心內(nèi)容，也是加快實(shí)現(xiàn)方式轉(zhuǎn)變，促進(jìn)工業(yè)向中高端邁進(jìn)、建設(shè)制造強(qiáng)國的重要舉措。

在此背景下，從“中國制造”到“中國智造”的邁進(jìn)已是大勢(shì)所趨。那么，智能何來？毫無疑問，來自對(duì)數(shù)據(jù)的深刻洞察。Forrester報(bào)告顯示，數(shù)據(jù)的重要性已被越來越多的企業(yè)決策者認(rèn)同，收集數(shù)據(jù)、更好地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，以指導(dǎo)更具前瞻性的商業(yè)洞察成為企業(yè)當(dāng)前的迫切任務(wù)。

以江淮汽車為例，目前其增長最快的數(shù)據(jù)就是車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，此外就是在辦公和設(shè)計(jì)過程中積累的大量文檔和圖紙數(shù)據(jù)以及生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)。做好數(shù)據(jù)積累，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，可以提升生產(chǎn)效率，同時(shí)還可為客戶畫像，促進(jìn)銷售。但實(shí)際上，很多企業(yè)并未做好數(shù)據(jù)支撐工作，一方面數(shù)據(jù)積累不夠，另一方面只對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，缺乏廣度和深度。

9月20日，聯(lián)想大數(shù)據(jù)在2018中國國際工業(yè)博覽會(huì)期間全面展示了其在工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的創(chuàng)新產(chǎn)品和解決方案。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，聯(lián)想已實(shí)現(xiàn)了全流程的產(chǎn)品優(yōu)化和全球供應(yīng)鏈再造，每年可節(jié)省數(shù)億美元的庫存和產(chǎn)品維護(hù)費(fèi)用。這些經(jīng)驗(yàn)使得聯(lián)想面對(duì)制造業(yè)客戶時(shí)更能供其所需，補(bǔ)其所短，為客戶提供適度前瞻的規(guī)劃咨詢和解決方案。

正如馬云所言，未來，制造業(yè)是Made in Internet。當(dāng)制造沒有國界，貿(mào)易變成人人參與，不加速改革的企業(yè)，未來10﹣15年將會(huì)哭天喊地。

認(rèn)清自己 更要認(rèn)清數(shù)字化

“數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)并不是一對(duì)矛盾，反而是互為依托、相互促進(jìn)?！眱嫉V集團(tuán)信息化中心總工程師劉坤表示，“對(duì)于我們這樣一家重資產(chǎn)的企業(yè)來說，不可能放棄實(shí)體經(jīng)濟(jì)，單純發(fā)展虛擬經(jīng)濟(jì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)要協(xié)同發(fā)展，并肩前行?！?/p>

如果說以前的企業(yè)信息化充其量是實(shí)現(xiàn)電子化，談不上數(shù)字化，那么現(xiàn)在的數(shù)字化浪潮則是要實(shí)現(xiàn)企業(yè)能力的全面提升。企業(yè)在云化基礎(chǔ)上，通過深化大數(shù)據(jù)工程，縱向從上到下打通數(shù)據(jù)，橫向?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)集成與共享。同時(shí)企業(yè)還要實(shí)現(xiàn)決策的自動(dòng)化。

深信服副總裁陳彥彬也認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展并不沖突。不同產(chǎn)業(yè)、不同行業(yè)要結(jié)合自身實(shí)際情況，選擇不同的轉(zhuǎn)型路徑，或從最核心的業(yè)務(wù)開始實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，或從邊緣開始逐步向核心推進(jìn)，最終都要實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)字化。

“在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，我們的核心還是造汽車。數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的目標(biāo)是讓汽車更智能，讓汽車生產(chǎn)過程更智能?！苯雌囆畔⒉坎块L屈新龍表示，“采用新技術(shù)，就是要提升生產(chǎn)和管理的效率。”

制造企業(yè)在實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同階段，將面臨專業(yè)性、復(fù)雜性、延展性等各種不同問題，從最初的以勞動(dòng)力為核心的增長，到內(nèi)部效率提升的增長，再到技術(shù)逐漸投入帶動(dòng)的增長，直至以資本和技術(shù)為核心的增長，最終完成數(shù)字化的華麗轉(zhuǎn)身。

現(xiàn)在一談到智能制造，很多人會(huì)聯(lián)想到機(jī)器人、無人工廠。江淮汽車在信息化方面已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了縱向和橫向的全面應(yīng)用集成，以及管理業(yè)務(wù)信息化的全覆蓋，另外在生產(chǎn)線現(xiàn)代化方面也采用了智能制造技術(shù)，僅機(jī)器人使用量就達(dá)數(shù)百個(gè)。

據(jù)記者了解，目前江淮汽車生產(chǎn)線的關(guān)鍵生產(chǎn)工序已基本實(shí)現(xiàn)智能化，例如車身的焊裝拼裝全部是智能化，又例如在輕型卡車制造上引入大量機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化生產(chǎn)。

但是，江淮汽車也清醒地意識(shí)到，智能制造在中國也要因地制宜，不能盲目追求建設(shè)無人工廠，最理想的方式還是人機(jī)協(xié)作生產(chǎn)。如果企業(yè)大量生產(chǎn)的是高度標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，那么可以采用完全自動(dòng)化的方式，大量使用機(jī)器人。但如果是個(gè)性化生產(chǎn)，為了保證產(chǎn)品多樣化，同時(shí)降低成本，還是要采用人機(jī)結(jié)合方式。其實(shí)，為實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)率最大化，企業(yè)應(yīng)選擇最適合自己的生產(chǎn)方式，而非盲目求新，隨波逐流，人云亦云。

中軟國際調(diào)查發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心應(yīng)用主要涉及設(shè)計(jì)仿真與創(chuàng)新、云備份、診斷與咨詢服務(wù)、供應(yīng)鏈協(xié)同、辦公流程改變、人工智能應(yīng)用等。而傳統(tǒng)IT的方法和工具已不能滿足當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要。華為專家表示，業(yè)內(nèi)已達(dá)成共識(shí)，云是制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石。構(gòu)建智能制造新體系，搶占智能制造制高點(diǎn)，需要采用高效的解決方案，即以自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化為基礎(chǔ)，以數(shù)字化為手段，以智能制造為目標(biāo)，借助新技術(shù)，通過工業(yè)軟件、生產(chǎn)和業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)、智能技術(shù)和裝備的集成，助力企業(yè)部署縱向集成、橫向集成的各類智能化解決方案。

博世集團(tuán)董事會(huì)主席沃爾克馬爾·鄧納爾曾公開表示，傳統(tǒng)制造企業(yè)需要增加新的競(jìng)爭(zhēng)力，例如軟件競(jìng)爭(zhēng)力和IT競(jìng)爭(zhēng)力，這兩項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)力是中國制造企業(yè)亟須提升的。此外，中國制造企業(yè)還需要一種產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的精神，要本著協(xié)作的精神嘗試新事物。

賽意信息高級(jí)副總裁、智能制造BG總經(jīng)理劉偉超結(jié)合賽意信息的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐歸納出數(shù)字化不同階段的主要任務(wù)：2008年之前，賽意信息處于以ERP為中心的數(shù)字化1.0階段，在這個(gè)階段，企業(yè)的主要任務(wù)是實(shí)現(xiàn)流程的拉通；數(shù)字化2.0階段是在1.0的基礎(chǔ)上，強(qiáng)調(diào)效率的提升和質(zhì)量的提高；目前，賽意信息正在探索數(shù)字化3.0階段，就是以大數(shù)據(jù)、個(gè)性化定制和AI為方向，建立預(yù)測(cè)模型，更好地提升產(chǎn)品質(zhì)量。

中軟國際智能制造高級(jí)咨詢顧問張?zhí)焓嬷赋?，在“智造”轉(zhuǎn)型浪潮推動(dòng)下，企業(yè)轉(zhuǎn)型要實(shí)現(xiàn)三個(gè)重要轉(zhuǎn)變：從流程驅(qū)動(dòng)思維轉(zhuǎn)變?yōu)榛ヂ?lián)網(wǎng)思維；從追求自動(dòng)化轉(zhuǎn)變?yōu)橥怀鼍酆闲?yīng)；從項(xiàng)目合作轉(zhuǎn)變?yōu)楣步ü糙A的生態(tài)。

“平臺(tái)+生態(tài)”是一條捷徑

目前，市場(chǎng)上的智能制造系統(tǒng)解決方案五花八門，從總體上看還處于發(fā)展初級(jí)階段，可以解決局部問題的方案眾多，從整體上看，解決方案還要不斷積累和優(yōu)化。另外，必須明確一點(diǎn)，智能制造應(yīng)用的落地必須分階段推進(jìn)，“統(tǒng)籌規(guī)劃、分步實(shí)施”似乎是老生常談，但確實(shí)是有效的原則，應(yīng)貫徹始終。

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定要規(guī)劃先行，重點(diǎn)做好IT治理工作，以滿足企業(yè)的業(yè)務(wù)和流程管理需求。搭建一個(gè)云平臺(tái)，這是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和前提；然后結(jié)合企業(yè)自身的實(shí)際業(yè)務(wù)需求，分期分批對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行改造，同時(shí)有效利用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，逐步向智能化推進(jìn)。

“云化或數(shù)字化不成功，很重要的原因之一就是規(guī)劃不到位?！眲⒗ぶ赋?，“企業(yè)必須先打好基礎(chǔ)，將以前信息化欠的賬補(bǔ)齊。頭腦可以急，但做事不能急。數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實(shí)是一場(chǎng)長期、持續(xù)、深刻的變革。成功的關(guān)鍵是解決好企業(yè)全員理念轉(zhuǎn)變的問題，這樣才能更好地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的實(shí)時(shí)化改造?！?/p>

企業(yè)在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中要重點(diǎn)關(guān)注以下三方面：第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“一把手”工程，要看公司的決策層轉(zhuǎn)型意識(shí)是否堅(jiān)決；第二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，一定要將轉(zhuǎn)型目標(biāo)與企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，可以從小的地方開始創(chuàng)新，然后再逐步推廣到整個(gè)企業(yè)；第三，注意控制成本，如果成本過高，可能會(huì)導(dǎo)致項(xiàng)目還未開始便夭折了。

智能制造如何才能有效落地？有無一些方法論可以借鑒？華為現(xiàn)身說法。幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，華為有“三件寶”——打造平臺(tái)、構(gòu)建生態(tài)、賦能客戶。

“平臺(tái)+生態(tài)”雙輪驅(qū)動(dòng)，擁抱行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這已經(jīng)是業(yè)內(nèi)廠商的共識(shí)。廠商只有搭建平臺(tái)或融入平臺(tái)，并借助共融共贏的生態(tài)，才能讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型事半功倍。傳統(tǒng)的CRM、ERP、SAM、MES等系統(tǒng)，大多運(yùn)行在“煙囪式”的IT架構(gòu)之上。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一項(xiàng)核心任務(wù)就是將這些數(shù)據(jù)和應(yīng)用的孤島全部打通，實(shí)現(xiàn)效率的提升、數(shù)據(jù)的增值。在整合系統(tǒng)和應(yīng)用過程中，要用到云計(jì)算、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)。華為就是要打造一個(gè)平臺(tái)，就像是企業(yè)的一個(gè)中間件或是一個(gè)工業(yè)級(jí)操作系統(tǒng)，讓企業(yè)基于平臺(tái)很容易地開發(fā)和部署應(yīng)用。舉例來說，華為與石化盈科共同打造了ProMACE平臺(tái)，就是一個(gè)面向石油和化工行業(yè)的自主可控的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。石化盈科對(duì)流程工業(yè)的深刻理解，加上華為的技術(shù)特長，讓該平臺(tái)一經(jīng)推出就備受矚目。

“智能制造是推動(dòng)我國石化工業(yè)向高效化和綠色化方向發(fā)展，實(shí)現(xiàn)由大變強(qiáng)的必由之路?！笔浦悄苤圃旄呒?jí)專家萬華表示，“ProMACE平臺(tái)的核心理念是以工廠為核心，實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)與工業(yè)設(shè)備的融合和集成共享，最終實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)智能，同時(shí)開放生態(tài)。比如，基于ProMACE的智能油氣田解決方案，聚焦油氣勘探開發(fā)、生產(chǎn)運(yùn)行等核心業(yè)務(wù)，提升了傳統(tǒng)油田企業(yè)全面感知、集成協(xié)同、預(yù)警預(yù)測(cè)、分析優(yōu)化的能力?！?/p>

如今，圍繞ProMACE平臺(tái)，已形成了產(chǎn)學(xué)研用的聯(lián)合創(chuàng)新機(jī)制。華為與清華大學(xué)、華東理工大學(xué)、中科院沈陽自動(dòng)化研究所、埃森哲等機(jī)構(gòu)深入合作，聯(lián)合開展石化行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)研發(fā)與創(chuàng)新應(yīng)用，致力于共同打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈。

在“平臺(tái)+生態(tài)”戰(zhàn)略指引下，華為提供平臺(tái)接口，將研發(fā)能力、測(cè)試、驗(yàn)證環(huán)境全部開放給合作伙伴，打造滿足客戶需求的解決方案。

作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商，曙光除了提供相關(guān)計(jì)算服務(wù)、分析服務(wù)外，還可構(gòu)建一個(gè)公共服務(wù)平臺(tái)?！拔覀兿Ｍ蛟煲粋€(gè)平臺(tái)，聚集更多資源，從更多的維度看待和分析工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一問題?！笔锕夤靖笨偛貌苷衲媳硎荆坝行┓?wù)是我們獨(dú)立提供的，也有一些是我們與第三方聯(lián)合提供的。我們會(huì)嘗試不同的模式和方法。

智能制造是一項(xiàng)復(fù)雜而龐大的系統(tǒng)工程，不能一蹴而就。制造企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身需求，積極利用新一代信息技術(shù)，在不同領(lǐng)域、層面挖掘創(chuàng)新點(diǎn)，進(jìn)而推動(dòng)智能制造不斷走向深入。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱潮的背后

實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，工業(yè)行業(yè)首當(dāng)其沖。在探索實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的過程中，制造企業(yè)應(yīng)起到表率作用。英特爾物聯(lián)網(wǎng)集團(tuán)副總裁、工業(yè)產(chǎn)品部總經(jīng)理Christine Boles指出，市場(chǎng)因素、人為因素、日益增長的安全風(fēng)險(xiǎn)、商業(yè)模式的顛覆等諸多復(fù)雜因素，促使制造企業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)。行業(yè)的變革也加速了市場(chǎng)的轉(zhuǎn)變，在工業(yè)領(lǐng)域，整合、并購等事件層出不窮。建立高效而柔性的智慧工廠，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，這都是當(dāng)前的熱點(diǎn)需求。

把握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略機(jī)遇

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)質(zhì)是信息化和工業(yè)化、IT領(lǐng)域和傳統(tǒng)制造領(lǐng)域的深度融合，其根本目的是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型?！笔锕庠朴?jì)算公司總裁關(guān)宏明表示，“為工業(yè)企業(yè)提供相關(guān)的IT和信息服務(wù)是我們的既有業(yè)務(wù)。在此之上，我們還要根據(jù)國家戰(zhàn)略、市場(chǎng)趨勢(shì)做進(jìn)一步的梳理和調(diào)整，還可能引入一些新的要素和模式。在幫助工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)，我們自身也要做一些升級(jí)轉(zhuǎn)型?！?/p>

中科院軟件所副主任劉偉表示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)現(xiàn)在很熱，這是一個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。從國家層面看，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是國家實(shí)施產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要策略。從地方上看，國內(nèi)很多省市都提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略，希望以此帶動(dòng)地方工業(yè)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，或者叫新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。從企業(yè)的角度看，像中石化、三一重工等大型企業(yè)都在積極思考進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從產(chǎn)品、設(shè)計(jì)、制造到后端的產(chǎn)品服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域，都在進(jìn)行數(shù)字化改造。

目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)在國內(nèi)掀起了一股熱潮。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，國內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已經(jīng)有數(shù)百個(gè)之多。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)姿態(tài)各異

在不久前結(jié)束的重慶“智博會(huì)”上，阿里云剛剛與重慶南岸區(qū)政府、賽迪研究院聯(lián)合發(fā)布了飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。阿里云IoT將英特爾的機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺計(jì)算技術(shù)用于重慶瑞方渝美壓鑄有限公司的鑄件瑕疵檢測(cè)，在鑄件還未冷卻時(shí)，便可以檢測(cè)鑄件表面是否有問題，每檢測(cè)一面只需1～2秒鐘。而原來采用人工方式檢查，不僅要等鑄件冷卻，檢測(cè)效率低，而且準(zhǔn)確率不高，只有20%左右。采用機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺計(jì)算技術(shù)后，不僅檢測(cè)速度更快，避免了生產(chǎn)停頓，而且檢測(cè)準(zhǔn)確率提升到99%。這一成功應(yīng)用迅速在業(yè)內(nèi)傳開，很多同類企業(yè)都積極尋求與阿里云IoT進(jìn)行合作。

作為聯(lián)想大數(shù)據(jù)Leap產(chǎn)品家族中的一個(gè)重要組成部分，LeapAI.com工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)預(yù)覽版在“工博會(huì)”上一亮相就引起了廣泛關(guān)注。LeapAI.com是一個(gè)同時(shí)具備硬件開放平臺(tái)和軟件開放平臺(tái)的綜合性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開放平臺(tái)，專門面向開發(fā)者和軟硬件服務(wù)商，為具備開發(fā)能力的用戶提供一個(gè)工業(yè)App開發(fā)的完整解決方案，可以大幅降低軟件開發(fā)人員在硬件開發(fā)方面的門檻。

聯(lián)想集團(tuán)副總裁、首席研究員、大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理田日輝在接受采訪時(shí)表示：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在推動(dòng)制造業(yè)創(chuàng)新模式、生產(chǎn)方式、組織形式和商業(yè)范式的深刻變革，而數(shù)據(jù)智能則是實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵要素。聯(lián)想大數(shù)據(jù)堅(jiān)持以數(shù)據(jù)智能為理念深耕工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推出了融合IT與OT領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的端到端解決方案，致力于通過開放、協(xié)作、共贏的方式，助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！?/p>

聯(lián)合創(chuàng)新助力工業(yè)云落地

作為兗礦集團(tuán)重要的合作伙伴，深信服剛介入工業(yè)云建設(shè)時(shí)，在軟件方面也不能完全滿足兗礦集團(tuán)需要，兗礦集團(tuán)先后提出了100多項(xiàng)需求，最后通過雙方聯(lián)合開發(fā)方式才讓工業(yè)云的路越走越順。深信服的快速響應(yīng)能力和在功能調(diào)優(yōu)上的全力配合，讓兗礦集團(tuán)對(duì)深信服更加信任和依賴。在選擇合作伙伴時(shí)，兗礦集團(tuán)的策略是先從一個(gè)具體的項(xiàng)目開始，通過不斷磨合，在技術(shù)上聯(lián)合創(chuàng)新，在條件成熟時(shí)成立聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室。兗礦集團(tuán)與中科院、阿里巴巴等的合作都遵循這樣一種模式。正是通過這種深入合作，兗礦集團(tuán)還將軍工技術(shù)引入煤礦的自動(dòng)化生產(chǎn)，榮獲了創(chuàng)新大獎(jiǎng)。深信服的合作策略也類似，除了與兗礦集團(tuán)在工業(yè)云上的合作以外，在制造云、媒體云以及更多行業(yè)云的建設(shè)中都是與用戶聯(lián)合創(chuàng)新。

深信服是兗礦集團(tuán)工業(yè)云平臺(tái)的核心方案供應(yīng)商。該工業(yè)云平臺(tái)幾乎采用了全系列的深信服產(chǎn)品，涉及計(jì)算（包括GPU）、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化、安全、桌面云等。

對(duì)此，深信服副總裁陳彥彬表示：“微服務(wù)將成為未來的趨勢(shì)，公有云、私有云、行業(yè)云都是如此，通過API來調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品和功能模塊。我們提供最基礎(chǔ)的云計(jì)算平臺(tái)和安全能力，然后在其上疊加三大類應(yīng)用場(chǎng)景，分別是大數(shù)據(jù)，以及基于GPU的AI和圖像計(jì)算?！?/p>

按需選擇技術(shù)路徑加快轉(zhuǎn)型步伐

如今，新技術(shù)層出不窮，企業(yè)在選擇時(shí)可能會(huì)有“亂花漸欲迷人眼”的感覺，不知從何入手，有時(shí)候可能會(huì)產(chǎn)生盲從的心理。制造企業(yè)在面對(duì)新一代信息技術(shù)時(shí)，比如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，一個(gè)最基本的選擇原則還是從業(yè)務(wù)的角度出發(fā)，結(jié)合企業(yè)的實(shí)際需求進(jìn)行判斷。

比如，目前在制造業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的深度分析和挖掘還不十分普遍，主要以探索性的嘗試為主；在云的選擇上，很多制造企業(yè)還是優(yōu)先選擇建設(shè)私有云，對(duì)于公有云的安全性、可靠性和可用性還要進(jìn)一步驗(yàn)證。江淮汽車在IT選型方面就比較謹(jǐn)慎，以安全、穩(wěn)定為首要目標(biāo)，本著對(duì)客戶負(fù)責(zé)的態(tài)度，堅(jiān)決杜絕數(shù)據(jù)丟失和泄露等情況。他們通常的作法是，先小規(guī)模試用，然后再逐步擴(kuò)展應(yīng)用的范圍。比如，在云的應(yīng)用上，江淮汽車只是把一些可以對(duì)外公開的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、公共服務(wù)數(shù)據(jù)等放到公有云上，而后臺(tái)的核心數(shù)據(jù)還是掌握在自己手中。屈新龍表示：“總之，企業(yè)要按需選擇新技術(shù)?！?/p>

一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)盛，離不開強(qiáng)大的制造業(yè)。廣大的制造企業(yè)要順應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+制造”的轉(zhuǎn)型升級(jí)大潮，快速實(shí)現(xiàn)自身能力的全面提升。諸多實(shí)踐已經(jīng)證明，智能制造可以使工業(yè)企業(yè)縮短研發(fā)周期，提高設(shè)計(jì)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，同時(shí)大幅降低研發(fā)、管理和運(yùn)維成本。向智能制造的目標(biāo)邁進(jìn)，工業(yè)企業(yè)任重而道遠(yuǎn)。

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兗礦集團(tuán)的數(shù)字化升級(jí)路徑探索

作為最傳統(tǒng)的行業(yè)——煤炭行業(yè)的佼佼者兗礦集團(tuán)，已經(jīng)習(xí)慣了做“吃螃蟹”的人——建立煤炭行業(yè)第一家云計(jì)算中心，第一家啟動(dòng)煤炭行業(yè)大數(shù)據(jù)工程，打造煤炭行業(yè)第一家財(cái)務(wù)共享中心……如今，兗礦集團(tuán)又在工業(yè)云的實(shí)踐上沖鋒在前。

兗礦集團(tuán)摸索出一條煤礦行業(yè)數(shù)字化升級(jí)路徑：在之前的信息化階段，關(guān)注內(nèi)部生產(chǎn)管理業(yè)務(wù)，改善企業(yè)業(yè)務(wù)流程，提升企業(yè)核心能力；在如今的云化階段，借助邊緣計(jì)算、工業(yè)云、生產(chǎn)中臺(tái)架構(gòu)，轉(zhuǎn)向以云計(jì)算為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)平臺(tái)；在未來的智能化階段，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)策略將成為企業(yè)運(yùn)營中樞，而以人工智能驅(qū)動(dòng)的決策自動(dòng)化是未來企業(yè)取勝的關(guān)鍵。

兗礦集團(tuán)很早便在集團(tuán)層面建立了一朵大型私有云，主要的業(yè)務(wù)和管理應(yīng)用都集中在上面。同時(shí)為了實(shí)現(xiàn)煤礦生產(chǎn)自動(dòng)化系統(tǒng)上云，將云推到生產(chǎn)第一線，兗礦集團(tuán)又聯(lián)手深信服務(wù)打造融邊緣計(jì)算在內(nèi)的工業(yè)云。

兗礦集團(tuán)工業(yè)云實(shí)現(xiàn)了安全生產(chǎn)綜合智能調(diào)度指揮監(jiān)控一體化，不僅系統(tǒng)接入越來越全面、集成性越來越高，而且數(shù)據(jù)共享利用越來越深入，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)也得以有效利用。兗礦集團(tuán)信息化中心總工程師劉坤介紹說，基于工業(yè)云的邊緣計(jì)算，在設(shè)備接入端可以將各廠商不同協(xié)議和數(shù)據(jù)格式的信息源轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的物聯(lián)模型；一定資源要求下的計(jì)算在邊緣就近進(jìn)行，設(shè)備與云端可實(shí)現(xiàn)離線計(jì)算；設(shè)備容器化架構(gòu)得以實(shí)現(xiàn)，打通數(shù)據(jù)、服務(wù)和業(yè)務(wù)。舉例來說，兗礦集團(tuán)將視頻在線智能識(shí)別與分析用于皮帶運(yùn)輸機(jī)異物視頻在線檢測(cè)，處理速度為22幀/秒，異物識(shí)別檢測(cè)率為97.66%，周界入侵檢測(cè)率達(dá)到100%。

兗礦集團(tuán)之所以堅(jiān)定地投入工業(yè)云建設(shè)，主要是因?yàn)槠錁I(yè)務(wù)的強(qiáng)實(shí)時(shí)性和彈性需求。劉坤總結(jié)說，工業(yè)云平臺(tái)投入運(yùn)營后，避免了原來分散服務(wù)器容易出故障的風(fēng)險(xiǎn)，故障率下降80%；采用統(tǒng)一管理平臺(tái)進(jìn)行工業(yè)云資源管理，運(yùn)維效率提升50%；采用融合架構(gòu)，節(jié)省獨(dú)立存儲(chǔ)的投入，整體成本下降超過30%，同時(shí)提升管理效率。

兗礦集團(tuán)工業(yè)云實(shí)際上是“邊緣云+私有云”。在深信服的幫助下，兗礦集團(tuán)在每一個(gè)礦井都部署一至兩個(gè)機(jī)柜，形成一朵邊緣云，目前總共有十七朵邊緣云。這些邊緣云中的數(shù)據(jù)都會(huì)集中到后臺(tái)一朵大云中，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一保護(hù)和災(zāi)備，以及進(jìn)一步數(shù)據(jù)分析和挖掘。得益于深信服提供的是最低3個(gè)節(jié)點(diǎn)起配的云計(jì)算解決方案，兗礦集團(tuán)的工業(yè)云初期投資只有100多萬元，具有很高的性價(jià)比。

“目前，我們主要采用私有云模式，但未來也會(huì)考慮將災(zāi)備和一些數(shù)據(jù)敏感性不強(qiáng)的OA數(shù)據(jù)放到公有云上，形成混合云。”劉坤介紹說。

從業(yè)務(wù)和整體信息化水平來看，中國煤礦本身就代表世界最高水平，因此在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，沒有前人的經(jīng)驗(yàn)可以借鑒，必須靠自己摸索、試錯(cuò)，然后持續(xù)演進(jìn)?！拔覀兌畼I(yè)務(wù)，但對(duì)新技術(shù)的掌握不如廠商；廠商擁有先進(jìn)的技術(shù)和解決方案，但對(duì)行業(yè)的需求理解不如我們深刻。所以，我們會(huì)選擇一些重量級(jí)的合作伙伴聯(lián)合創(chuàng)新，例如，深信服就是其中之一?！眲⒗け硎?。

基于與深信服等IT服務(wù)企業(yè)的深入合作，劉坤透露說，兗礦集團(tuán)下一步將對(duì)5G進(jìn)行測(cè)試，明年有可能建立國內(nèi)第一個(gè)專網(wǎng)級(jí)5G礦井，更好地支持強(qiáng)實(shí)時(shí)應(yīng)用。另外，在時(shí)機(jī)成熟時(shí)，也不排除將現(xiàn)有工業(yè)云的能力開放出來，實(shí)現(xiàn)共享，或打造行業(yè)PaaS平臺(tái)。