人工智能影響交互設(shè)計(jì)變革的研究綜述

林澤文 廣東南方網(wǎng)絡(luò)信息科技有限公司

前言：在交互設(shè)計(jì)過程中，可以利用人工智能來實(shí)現(xiàn)“所用即所見”，做到物盡其才。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的影響下，人工智能可以對(duì)用戶交互方式的分析，來進(jìn)行相關(guān)邏輯的有效推理，并對(duì)信息表達(dá)方式進(jìn)行合理匹配。在此過程中，人工智能主要是將用戶體驗(yàn)和評(píng)價(jià)緊密結(jié)合在一起，從而產(chǎn)生前饋和反饋性交互，對(duì)最終的交互設(shè)計(jì)方法產(chǎn)生巨大影響。

1.人工智能的類型、特點(diǎn)及發(fā)展

1.1 人工智能的類型

截止到目前，人工智能的發(fā)展歷史已經(jīng)超過了60年，該項(xiàng)技術(shù)主要以腦認(rèn)知科學(xué)為基礎(chǔ)，從機(jī)器感知一直到模式識(shí)別，從自然語言到知識(shí)圖譜的認(rèn)知和推理，從最初的人機(jī)交互到現(xiàn)在的“容器計(jì)算”，最后再到混合智能。在該過程之中，人工智能經(jīng)歷了研究、發(fā)展、模擬技擴(kuò)展等過程，與思維科學(xué)形成了相輔相成的關(guān)系，最終對(duì)交互設(shè)計(jì)產(chǎn)生出巨大影響。

1.2 人工智能的特點(diǎn)

站在人工智能的特點(diǎn)轉(zhuǎn)變角度來說，主要實(shí)現(xiàn)了從非智能化到智能化的全面轉(zhuǎn)變。在此過程中，人們可以利用人工智能、超人工智能等，對(duì)原本的理智邏輯進(jìn)行合理理順，該項(xiàng)變化主要體現(xiàn)在牛頓思維向量子思維的轉(zhuǎn)變。總的來說，數(shù)據(jù)算法即服務(wù)，人工智能也是服務(wù)中的一種，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)下一個(gè)目標(biāo)進(jìn)行觀測(cè)，對(duì)下一個(gè)行為進(jìn)行診斷，并通過人工智能的有效應(yīng)用，對(duì)智能化單元進(jìn)行決策，這其中所產(chǎn)生的元數(shù)據(jù)回向知識(shí)、信息等領(lǐng)域進(jìn)行轉(zhuǎn)變，從而在信息架構(gòu)、體驗(yàn)?zāi)Ｊ降冗^程中發(fā)揮出重要作用。用戶的行為主要受智慧支配，人工智能算法同樣屬于服務(wù)性范疇，人們可以將大數(shù)據(jù)與小數(shù)據(jù)相結(jié)合，找到其中的聯(lián)系點(diǎn)，最終形成內(nèi)外元素有效轉(zhuǎn)化的交互系統(tǒng)，從而對(duì)思維空間進(jìn)行合理延續(xù)。

1.3 人工智能的發(fā)展

在發(fā)展過程中，交互設(shè)計(jì)與交互技術(shù)的連接十分緊密，而人工智能則屬于交互技術(shù)中的一種，將交互設(shè)計(jì)的視野和維度全面拓寬。人工智能的發(fā)展速度極快，同時(shí)還涉及很多人機(jī)交互技術(shù)和交互設(shè)計(jì)的具體發(fā)展情況，將人機(jī)交互技術(shù)作為主要發(fā)展導(dǎo)向，將人作為體驗(yàn)設(shè)計(jì)的中心，對(duì)人為意識(shí)提高關(guān)注度，促使人工智能在意識(shí)感知及情感感知等方面發(fā)揮出巨大作用，最終形成不同意義的交互設(shè)計(jì)形式?，F(xiàn)如今，交互界面設(shè)計(jì)正處于繁榮時(shí)期，人工智能也實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)等技術(shù)的全面應(yīng)用，促使商業(yè)智能和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)逐步形成，為整體商業(yè)結(jié)構(gòu)帶來了新的變化。另外，在數(shù)字虛擬世界之中，由于人工智能的作用，讓物理原子與比特實(shí)現(xiàn)了有效融合，賦予整個(gè)系統(tǒng)新的自我修復(fù)等功能。

2.人工智能對(duì)交互設(shè)計(jì)帶來的影響

2.1 人工智能對(duì)創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維的重塑

人工智能的發(fā)展主要對(duì)交互過程進(jìn)行強(qiáng)調(diào)，而在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中，設(shè)計(jì)人員需要具備較強(qiáng)的創(chuàng)新能力，促使人工智能可以迅速對(duì)新型創(chuàng)新方案進(jìn)行判斷，為后續(xù)設(shè)計(jì)工作創(chuàng)造有利條件。另外，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)同樣屬于創(chuàng)新領(lǐng)域范疇，相關(guān)工作人員可以根據(jù)DL等分析形式對(duì)創(chuàng)新思維規(guī)律進(jìn)行掌握，并將創(chuàng)新思維技法在設(shè)計(jì)研究過程中進(jìn)行全面應(yīng)用。受大數(shù)據(jù)時(shí)代的影響，實(shí)時(shí)在線、多源異構(gòu)等特征表現(xiàn)的十分明顯，為了將人工智能的優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)出來，人們對(duì)大數(shù)據(jù)流、信息流等龐大的信息系統(tǒng)進(jìn)行了有效處理，并對(duì)資金流和物資流等元素進(jìn)行全面交互，由于相關(guān)信息得到了全面應(yīng)用，人工智能可以從系統(tǒng)、信息等角度出發(fā)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)創(chuàng)新思維的有效控制。

2.2 對(duì)用戶體驗(yàn)下的生態(tài)全系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)

人工智能在使用時(shí)可以對(duì)人類的思維模式進(jìn)行深入分析，以組合探索形式對(duì)設(shè)計(jì)思維和設(shè)計(jì)方法進(jìn)行成效性創(chuàng)新，從而對(duì)交互目標(biāo)提供導(dǎo)向。一般來說，交互設(shè)計(jì)以任務(wù)達(dá)成為終極目標(biāo)，具有較強(qiáng)的成效性。與此同時(shí)，人工智能還可以完成感情、人格等復(fù)雜計(jì)算，便于對(duì)人群認(rèn)知行為進(jìn)行全面了解。除了上述研究之外，為了對(duì)用戶體驗(yàn)下的生態(tài)全系統(tǒng)進(jìn)行有效設(shè)計(jì)，工作人員還可以通過人們的體驗(yàn)愿望、生活形態(tài)等，對(duì)其中存在的生活規(guī)律進(jìn)行總結(jié)，并對(duì)其中存在的問題進(jìn)行全面解決，或者對(duì)人們新的消費(fèi)文化進(jìn)行合理創(chuàng)造。如果在此過程中并未對(duì)消費(fèi)文化規(guī)律進(jìn)行掌握，設(shè)計(jì)人員可以通過人工智能將人們內(nèi)在想象力充分激發(fā)出來，對(duì)人類發(fā)展大問題進(jìn)行考慮，最終實(shí)現(xiàn)生態(tài)設(shè)計(jì)的全面創(chuàng)新。

2.3 人工智能催生交互式的群體智慧

人工智能可以對(duì)大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行持續(xù)應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)流的深入分析，在建立知識(shí)圖譜的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)部分開放數(shù)據(jù)的開源變化，以生產(chǎn)和消費(fèi)分析為主，對(duì)數(shù)據(jù)庫內(nèi)容進(jìn)行構(gòu)建。此時(shí)，設(shè)計(jì)人員便可以對(duì)供給側(cè)需求進(jìn)行計(jì)算，并對(duì)設(shè)計(jì)工作中需要使用的信息規(guī)律進(jìn)行分類和總結(jié)，便于設(shè)計(jì)人員在后續(xù)工作中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查找和調(diào)用。在群體智慧計(jì)算上，還需要對(duì)量子思維及量子計(jì)算方法進(jìn)行應(yīng)用，從而構(gòu)建出多樣化的敏捷交互設(shè)計(jì)需求，通過該項(xiàng)設(shè)計(jì)的作用，可以對(duì)大規(guī)?？蛻粜枨筮M(jìn)行滿足，同時(shí)在互聯(lián)網(wǎng)的作用下，群體智慧之間也能夠產(chǎn)生一定的聯(lián)系。

2.4 對(duì)造物及制造生產(chǎn)方式的影響

人工智能能夠迅速對(duì)制造和設(shè)計(jì)模式進(jìn)行捕捉，針對(duì)于一些有模式的造物方式，設(shè)計(jì)人員可以利用機(jī)器對(duì)其進(jìn)行學(xué)習(xí)，總結(jié)其中存在的規(guī)律，最終將非智能化信息轉(zhuǎn)變成智能信息，在自適應(yīng)的狀態(tài)下進(jìn)行組裝，這也是一種人工智能常用的輔助形式。由于自動(dòng)化設(shè)計(jì)制作存在一定的規(guī)律性，其中還涉及到很多規(guī)模性較大的智慧產(chǎn)品，在設(shè)計(jì)過程只能夠，該產(chǎn)品很容易將設(shè)計(jì)師的能力解放，并將UGC轉(zhuǎn)百年城PGC，讓生態(tài)生產(chǎn)內(nèi)容顯得更加專業(yè)，同時(shí)也可以形成生產(chǎn)者、生產(chǎn)關(guān)系及工具之間的交互，在新的環(huán)境之下建立一種契約關(guān)系，提升其自身規(guī)律價(jià)值。在這其中，不僅涉及到實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品，還包括一些虛擬的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品，如知識(shí)產(chǎn)品等，可以在整個(gè)流程中實(shí)現(xiàn)等價(jià)交換。

2.5 對(duì)交互流程與交互模型的優(yōu)化

人工智能可以實(shí)現(xiàn)的各個(gè)交互設(shè)計(jì)過程和設(shè)計(jì)階段的全面性分析，并從中找到與大眾常識(shí)相關(guān)聯(lián)的最優(yōu)解。在交互設(shè)計(jì)全過程分析上，主要包括設(shè)計(jì)任務(wù)的明確、方案設(shè)計(jì)、技術(shù)設(shè)計(jì)和施工4大部分，對(duì)各個(gè)階段的主要工作目標(biāo)進(jìn)行明確，在此基礎(chǔ)上，人們可以對(duì)新的產(chǎn)品開發(fā)流程進(jìn)行研究，以此來提升產(chǎn)品全壽命周期的科學(xué)性設(shè)計(jì)，并對(duì)新的開發(fā)設(shè)計(jì)策略進(jìn)行優(yōu)化，這也是人工智能的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)。除此之外，人工智能新型設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)問題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，根據(jù)具體的設(shè)計(jì)模式判斷，提出相對(duì)應(yīng)的工作原則，利用工程分析與評(píng)價(jià)，老確定決策解題步驟，從而對(duì)各個(gè)設(shè)計(jì)階段進(jìn)行貫徹。

總結(jié)：綜上所述，在人工智能的輔助之下，交互設(shè)計(jì)突破了原有的圖形用戶界面限制，通過傳喻、隱喻等表達(dá)方式，對(duì)空間信息等進(jìn)行遷移，確保交互設(shè)計(jì)更具代表性。除此之外，人們還可以利用大數(shù)據(jù)的分析及預(yù)測(cè)，從億元層面的設(shè)計(jì)著手，對(duì)存在問題的生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行全面優(yōu)化，最終實(shí)現(xiàn)交互科學(xué)規(guī)律的有效認(rèn)知。