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    人臉識(shí)別技術(shù)在實(shí)驗(yàn)室管理中的應(yīng)用分析

    2018-12-24 15:06:05劉青林楊益重慶科創(chuàng)職業(yè)學(xué)院
    數(shù)碼世界 2018年7期
    關(guān)鍵詞:基準(zhǔn)點(diǎn)后臺(tái)人臉識(shí)別

    劉青林 楊益 重慶科創(chuàng)職業(yè)學(xué)院

    引言:對(duì)于傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)室管理來(lái)說(shuō),主要采用的是人工管理模式,不僅需要對(duì)實(shí)驗(yàn)室的出入人員進(jìn)行登記,同時(shí)也需要核實(shí)他們的身份,不僅增加了管理人員的工作強(qiáng)度,同時(shí)也無(wú)法對(duì)登記信息以及核實(shí)信息的準(zhǔn)確性進(jìn)行有效保障。而對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù)來(lái)說(shuō),能夠?qū)@些問(wèn)題進(jìn)行有效解決,在人臉圖像采集、檢測(cè)、對(duì)比、匹配以及認(rèn)證等的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室的自動(dòng)化管理,因此需要增強(qiáng)對(duì)這種技術(shù)的重視,并對(duì)其進(jìn)行靈活運(yùn)用。

    1 人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用原理

    人臉識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中涉及到了很多設(shè)備,主要體現(xiàn)在門(mén)禁控制器、視頻攝像機(jī)、報(bào)警設(shè)備、電子門(mén)鎖、后臺(tái)主機(jī)以及RFID卡等等。其中,門(mén)禁控制器會(huì)通過(guò)低頻通信接口對(duì)RFID信息進(jìn)行搜索,在對(duì)信息進(jìn)行接收之后,會(huì)通過(guò)后臺(tái)對(duì)人像信息進(jìn)行查詢,再和視頻采集信息進(jìn)行認(rèn)證,如果認(rèn)證結(jié)果不一致,或者是出現(xiàn)了異常的情況,那么就會(huì)發(fā)出警報(bào)。并且,門(mén)禁控制器也會(huì)通過(guò)相應(yīng)程序和后臺(tái)主機(jī)進(jìn)行通信,對(duì)實(shí)驗(yàn)室的報(bào)警設(shè)備以及電子門(mén)鎖等進(jìn)行控制,進(jìn)而發(fā)揮報(bào)警以及門(mén)禁等功能[1]。

    2 人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用流程

    當(dāng)主機(jī)對(duì)RFID信息進(jìn)行接收之后,會(huì)利用視頻攝像機(jī)采集圖像,再將圖像信息傳給后臺(tái)主機(jī),讓后臺(tái)主機(jī)對(duì)人臉圖像進(jìn)行認(rèn)證,在此基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行存儲(chǔ)。在進(jìn)行認(rèn)證時(shí),主要是通過(guò)人臉檢測(cè)技術(shù)對(duì)視頻中的人臉圖像進(jìn)行檢測(cè),如果沒(méi)有發(fā)現(xiàn)人臉,那么會(huì)對(duì)人臉圖像進(jìn)行再次采集,如果發(fā)現(xiàn)了人臉圖像,那么會(huì)通過(guò)形狀匹配策略,實(shí)現(xiàn)人臉圖像和基于RFID信息認(rèn)證的人臉圖像的匹配,再結(jié)合認(rèn)證與匹配結(jié)果,對(duì)實(shí)驗(yàn)室的報(bào)警裝置以及門(mén)鎖控制裝置等進(jìn)行有效驅(qū)動(dòng)。具體來(lái)說(shuō),體現(xiàn)在下述兩個(gè)方面:

    2.1 人臉檢測(cè)

    第一,系統(tǒng)在接收到RFID信息之后,會(huì)對(duì)攝像頭進(jìn)行啟動(dòng),通過(guò)攝像頭對(duì)人臉圖像進(jìn)行抓拍。在此基礎(chǔ)上生成靜態(tài)圖片;第二,通過(guò)對(duì)膚色、固定標(biāo)記、發(fā)色、物體顏色以及背景結(jié)構(gòu)等已知信息進(jìn)行有效利用,能夠從背景當(dāng)中對(duì)頭部進(jìn)行有效分離;第三,根據(jù)人體五官分布情況,能夠?qū)θ四樀拇笾路秶M(jìn)行明確;第四,可以通過(guò)灰度調(diào)整對(duì)光線變化問(wèn)題進(jìn)行解決;第五,在經(jīng)過(guò)上述步驟之后,會(huì)對(duì)人體圖像進(jìn)行獲得,并且可以將其和人臉圖像庫(kù)中的圖像進(jìn)行對(duì)比認(rèn)證。

    2.2 人臉認(rèn)證

    第一,通過(guò)對(duì)形狀匹配算法以及匹配策略等進(jìn)行有效運(yùn)用,可以對(duì)人臉特征點(diǎn)進(jìn)行有效獲得,主要體現(xiàn)在臉部、眉毛、嘴巴、鼻子以及眼睛等部位;第二,需要對(duì)基準(zhǔn)點(diǎn)進(jìn)行合理選擇,這些基準(zhǔn)點(diǎn)主要包括下巴中點(diǎn)、右嘴角、上嘴唇中點(diǎn)、右眼角、鼻尖以及右眉角等部位,最后再計(jì)算基準(zhǔn)點(diǎn)和其余特征點(diǎn)的夾角,進(jìn)而對(duì)角度直方圖進(jìn)行獲得;第三,在獲得直方圖的基礎(chǔ)上,可以建立一個(gè)坐標(biāo)系,并對(duì)這個(gè)坐標(biāo)系進(jìn)行合理劃分,將其劃分成若干區(qū)域,可以將人臉特征點(diǎn)落入到各個(gè)區(qū)域的個(gè)數(shù)設(shè)置成Ri(m),其計(jì)算公式為:

    Ri(m)={YjPi:Yjbin(m)}。

    其中,i指的是各個(gè)基準(zhǔn)點(diǎn);m指的是劃分區(qū)域,P為坐標(biāo)系中心點(diǎn)。通過(guò)計(jì)算,會(huì)得到一個(gè)區(qū)域矩陣,也就是說(shuō)劃分了幾個(gè)區(qū)域,就會(huì)得到幾個(gè)維度的矩陣,在人臉認(rèn)證過(guò)程中,可以將兩張人臉圖像轉(zhuǎn)化成兩個(gè)矩陣,對(duì)矩陣進(jìn)行分析計(jì)算,其計(jì)算結(jié)果是一個(gè)0到1之間的數(shù)值,這個(gè)數(shù)值和1越接近,那么兩張人臉圖像就越匹配[2]。

    3 人臉識(shí)別技術(shù)在實(shí)驗(yàn)室管理中應(yīng)用的思考

    對(duì)于實(shí)驗(yàn)室管理來(lái)說(shuō),在對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用時(shí),會(huì)受到相關(guān)程序、系統(tǒng)軟件以及周圍環(huán)境等的影響,其中環(huán)境主要體現(xiàn)在光線、光照、光源以及距離等方面,所以在后續(xù)的人臉識(shí)別技術(shù)研究過(guò)程中,筆者建議可以從識(shí)別程序、識(shí)別軟件以及環(huán)境影響因素等方面入手,進(jìn)而增強(qiáng)人臉識(shí)別效果,全面發(fā)揮其對(duì)實(shí)驗(yàn)室管理的重要作用。

    結(jié)論:總而言之,要想增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)室管理效果、降低管理人員的工作強(qiáng)度,就必須對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行充分運(yùn)用。對(duì)于實(shí)驗(yàn)室管理人員來(lái)說(shuō),應(yīng)該對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用原理以及流程等進(jìn)行明確,在此基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行合理運(yùn)用。對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù)研究人員來(lái)說(shuō),應(yīng)該從識(shí)別程序、系統(tǒng)軟件以及環(huán)境影響等方面對(duì)其進(jìn)行深入研究,對(duì)其的不足之處進(jìn)行有效彌補(bǔ),進(jìn)而全面發(fā)揮其對(duì)社會(huì)發(fā)展的重要作用。

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