云計算時代下人工智能問題研究

喻勛勛

（廣東飛企互聯(lián)科技股份有限公司，廣東 珠海 519080）

1 人工智能與云計算的相關(guān)概念

1.1 人工智能

人工智能是以計算機為載體，通過數(shù)據(jù)、程序來模擬人類思維方式或者行為能力的學(xué)科，主要用于高層次數(shù)據(jù)分析與計算或者完成一些高難度的工作，現(xiàn)今已經(jīng)被應(yīng)用到了越來越多的領(lǐng)域。從思維層面分析，人工智能是思維科學(xué)實踐的一個表現(xiàn)，但它的發(fā)展并不是只建立在科學(xué)思維上，人工智能最終目的是模擬人類智能，在靈感思維和形象思維方面也有相應(yīng)的發(fā)展要求，只有將這些融入進去，人工智能才能邁入一個新的時代。

1.2 云計算環(huán)境

云計算環(huán)境的發(fā)展時間非常短，它是基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的一種服務(wù)環(huán)境。現(xiàn)階段，學(xué)界有關(guān)云計算的定義以及它與計算機聯(lián)系的說法有很多，不過，眾人基本都認可云計算是一種借助智能用戶終端和信息數(shù)據(jù)中心向用戶提供信息服務(wù)的環(huán)境。為了讓信息服務(wù)更便利，簡化管理人員的工作量，降低與用戶交互的頻率，云計算提出了增加配置服務(wù)資源共享池、提高網(wǎng)絡(luò)結(jié)束模式便利性的策略，最大限度地提高資源釋放和制定的速度。云計算詞匯與理念的出現(xiàn)是基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息終端技術(shù)、虛擬數(shù)據(jù)技術(shù)等多種技術(shù)發(fā)展之上，是一種必然性結(jié)果，擁有相應(yīng)的理論和技術(shù)基礎(chǔ)。不過，從本源方面分析，云計算環(huán)境同服務(wù)環(huán)境、決策環(huán)境還是有一定區(qū)別的。

云計算狹義定義是指以網(wǎng)絡(luò)為渠道獲得信息資源的一種平臺、硬件或者軟件，可根據(jù)需求、交易結(jié)果進行資源擴展。例如，云計算用戶可以根據(jù)自己的需求、繳費情況像買水電一樣來擴展自己在“云”中獲取的資源。而網(wǎng)絡(luò)就是所謂的“云”。

廣義層面的云計算是指通過網(wǎng)絡(luò)采用使用、交付等方法獲取信息資源擴展的服務(wù)。云計算服務(wù)涉及的領(lǐng)域很廣，如互聯(lián)網(wǎng)、硬件或者其他類型與信息有關(guān)的服務(wù)。對于“云”的定義，廣義的理解是“規(guī)?！薄按蟆保梢钥醋靼ǚ?wù)存儲器、計算機、網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)構(gòu)成的大規(guī)模服務(wù)組合器，如擁有超過100萬臺服務(wù)器的Google云計算。通?！霸啤敝邪ê芏嗵摂M數(shù)據(jù)，具有自我管理、維護的特性，可自行為人類提供相應(yīng)的服務(wù)。

云機器人與云計算的概念是類似的，它不是單純的機器人，也不是指某類機器人的統(tǒng)稱，它是一種學(xué)術(shù)概念，是指機器人獲取、存儲信息的方式。例如，機器人在運動過程中拍攝了一些照片或者收集到了路面不平等信息，這些數(shù)據(jù)都會傳到服務(wù)器端，服務(wù)器端就會進行自行檢索，對計算機人的路徑進行規(guī)劃與設(shè)計，讓其避開一些事物，可見這種信息的存取模式非常智能化。如果應(yīng)用到某些領(lǐng)域?qū)硪庀氩坏降氖找妗４送?，還可以建立一個信息共享終端，所有機器人都可從這個終端獲取信息，這樣既節(jié)省了信息空間又減少工作人員的工作量。

1.3 云計算與人工智能的關(guān)聯(lián)

云計算與人工智能的關(guān)系與人類語言、思維的關(guān)系類似。人類的思維是抽象的，但它可以通過語言體現(xiàn)出來，而語言與思維又完全不是一種類型?？ㄅ硖卣f過：“若想實現(xiàn)人工智能就要能與機器人進行交流，通過語言傳遞信息、表達結(jié)果，這樣在表現(xiàn)自己想法的同時就能展現(xiàn)機器人的擬人思想效果?！痹朴嬎闩c人工智能雖然存在聯(lián)系，但兩者對彼此的影響不同[1]，若云計算的問題得到解決，人工智能對其的意義就不大，能夠給予的支持比較少；而人工智能的推廣與優(yōu)化則離不開云計算的輔助，其原因在于人與電腦交流時會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，需要一定的存儲空間和計算能力，云計算恰好可以解決這個問題：所有人都可在網(wǎng)絡(luò)上建立一個專屬性賬號，每個賬號都有一個對應(yīng)的智能機器人，當(dāng)用戶需要某些服務(wù)時就可通過終端設(shè)備同機器人進行交流，讓其根據(jù)問題進行信息搜索并提供相應(yīng)的服務(wù)與幫助。從某種程度上講，人工智能是可實現(xiàn)的，只要建立好一個接口，讓人與電腦進行溝通即可。

1.4 云計算體系的發(fā)展與分析

云計算是從21世紀初發(fā)展起來的，最初，亞馬遜于2002年推出了一項內(nèi)部資源性服務(wù)WebService，可提供信息存儲、數(shù)據(jù)計算等服務(wù)，在一定程度上實現(xiàn)了按需部署，該公司在3年后又推出了計算機對外服務(wù)的WebService，WebService也被稱作彈性計算云，其功能強大性和便利性吸引了眾人的注意。自2008年開始，云計算差不多成了軟件商、硬件商、電信運營上、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商等與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)廠商運營發(fā)展的重點。某些小規(guī)模IT企業(yè)還將云計算劃為發(fā)展的基礎(chǔ)，正是因為如此，云計算生態(tài)圈的發(fā)展形成了閉環(huán)狀態(tài)。

云計算之所以能發(fā)展迅速，其中一個原因就是按需部署的實現(xiàn)，即資源監(jiān)控、動態(tài)重構(gòu)以及部署自動化問題的解決，主要依托于數(shù)據(jù)存儲空間、數(shù)據(jù)虛擬技術(shù)、高速互聯(lián)網(wǎng)、處理器等技術(shù)以及計算機體系的支持。其中，計算機體系結(jié)構(gòu)必須實現(xiàn)3點：（1）對需求信息反應(yīng)的靈敏性，能及時察覺、處理需求信號。（2）系統(tǒng)人工智能性，即通過自動化技術(shù)讓系統(tǒng)自我運轉(zhuǎn)，減少人為干預(yù)的次數(shù)，讓管理更便捷化，云計算更加智能化。（3）通過集群化技術(shù)、虛擬化技術(shù)處理不斷改變的服務(wù)性內(nèi)容?？偠灾墒斓淖詣踊W(wǎng)絡(luò)技術(shù)和一定規(guī)模的硬件設(shè)施是實現(xiàn)云計算服務(wù)的兩大基礎(chǔ)要素。

2 人工智能與云計算的結(jié)合

21世紀是一個數(shù)據(jù)化時代，在科技飛速發(fā)展的大環(huán)境下，云計算和人工智能被應(yīng)用到了各個領(lǐng)域，為人們提供工作、生活方面的便利，書寫人類社會歷史的新篇章。從功能、技術(shù)方面分析，人工智能與云計算的融合已經(jīng)歷3個時期。

2.1 機器人操控時期

機器人操控時期是人工智能與云計算結(jié)合的第一個時期?？刂茩C器人需通過云技術(shù)完成，這里可將機器人看作終端，服務(wù)器群組是數(shù)據(jù)、命令的云，兩者結(jié)合在一起完成既定的指令或者任務(wù)。機器人操控不但需要計算機芯片進行既定數(shù)據(jù)處理任務(wù)，還需要根據(jù)任務(wù)環(huán)境做成像處理、運動處理等，涉及行走、監(jiān)控、肢體運動等，這就代表機器人會有很多的不確定性任務(wù)，需要計算機遠程協(xié)助，下達臨時任務(wù)指令[2]。對此，我們可在云上建立一個任務(wù)交互平臺，終端用戶通過云平臺向終端發(fā)布一些終端可以自己完成的工作，如打掃工作、維修工作等。與此同時，還要構(gòu)建一個平臺承接渠道，讓相關(guān)人員可以進行遠程操控，輔助端完成一些終端自己無法完成的任務(wù)。機器人操控和平臺服務(wù)會涉及費用和個人隱私，對此，為防止操控錯誤導(dǎo)致的損失以及不法分子趁機進行他人侵害，云平臺的注冊要實名認證，一旦出現(xiàn)問題方便依法追究。隨著科技的發(fā)展，服務(wù)器群的規(guī)模越來越強大，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸也越來越快速，相信在不久的將來一定可以實現(xiàn)機器人遠程操控，屆時人們的時間價值將會有大幅度提升，能夠在減少工作量的同時確保相應(yīng)的生產(chǎn)力，讓全球經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘時期

如果第一時期是搭建云平臺，那么第二時期的數(shù)據(jù)挖掘便可理解為完成人工智能基礎(chǔ)化的構(gòu)建。數(shù)據(jù)挖掘就是用戶數(shù)據(jù)分析，當(dāng)用戶提出需求或者有需求意向，收集系統(tǒng)將用戶端涉及的任務(wù)數(shù)據(jù)進行收集、整理，傳輸?shù)皆粕?，讓平臺進行分析、計算、模擬得出一套最貼合用戶需求的解決方案。數(shù)據(jù)挖掘時期主要實現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步，讓人工遠程協(xié)助和人工智能可進行合作。

2.3 與遺傳相關(guān)的專家系統(tǒng)時期

第三時期是人工智能發(fā)展到現(xiàn)在所處的時期。經(jīng)過多年的研究與實踐，專家系統(tǒng)方面已經(jīng)取得了一定的成果，而且在某些領(lǐng)域階段性實驗后也證明其發(fā)展前景良好。計算機領(lǐng)域已經(jīng)開始考慮將專家系統(tǒng)與人工智能結(jié)合起來，但在研究過程中遇到了很多阻礙，有的學(xué)者也提出了質(zhì)疑，認為專家系統(tǒng)存在未知性，其問題主要有以下幾點。

（1）該系統(tǒng)的知識來自于信息知識的存儲，這只是一種積累，不代表該系統(tǒng)掌握知識的原理，因此系統(tǒng)在遇到某種特定環(huán)境或者條件時無法發(fā)揮預(yù)期效果。（2）專家系統(tǒng)在知識存儲以專家為基礎(chǔ)，而專家理論研究結(jié)果存在不確定性和多樣性，如此一來，專家系統(tǒng)存儲的知識就可能不完全或者不一致。（3）問題解決方案單一化，解決過程不明確，系統(tǒng)無法像真正的專家那樣一邊分析問題一邊進行推理，然后綜合各種理論得出答案。（4）問題解決功能較弱。

專家系統(tǒng)會存在諸多問題，難以真正與人工智能結(jié)合的原因需要進一步探究。John McDermott表示專家系統(tǒng)的失敗在于解決問題的方法不對、知識儲備不足，甚至可以說，在解決問題的過程中并沒有涉及相關(guān)有效知識。

為了解決以往專家系統(tǒng)存在的問題，有效促進人工智能的發(fā)展，有關(guān)學(xué)者提出了遺傳基因系統(tǒng)以及遺傳算法的應(yīng)用。遺傳算法的普及率并不低，在數(shù)據(jù)挖掘的輔助下能極大地改善專家系統(tǒng)的不足之處，如云平臺可將世界上的知識與理論轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)存儲起來，并不斷更新與積累，在這種情況下輔以數(shù)據(jù)挖掘。相信經(jīng)過實踐與驗證，云平臺能夠?qū)崿F(xiàn)根據(jù)端用戶的問題進行分析與比對，找到最合適的解決方案，其便利性會遠勝于任何一個圖書館。此外，計算機系統(tǒng)還可以通過新一代的算法集成待解決問題的答案，讓人工智能更趨向于理想設(shè)定。

3 結(jié)語

綜上所述，隨著科技的發(fā)展，終有一日人工智能會代替人力勞動完成那些繁重的工作任務(wù)，只是可能要等很長一段時間才能實現(xiàn)這個目標。人工智能實現(xiàn)的意義不僅在于科學(xué)的進步和人類工作、生活環(huán)境的改善，它更代表人類智慧的進步，代表著世界發(fā)展邁向新的紀元。