人工智能仍需冷思考，莫使熱潮變寒潮

人民日?qǐng)?bào)近日發(fā)文中指出，人工智能是一個(gè)“真貨”，但在一些隨意和缺乏嚴(yán)謹(jǐn)性的交流或展示中被強(qiáng)烈地夸大了。文章內(nèi)稱，人工智能未來(lái)的良性發(fā)展，還有待清醒客觀的判斷和扎扎實(shí)實(shí)的努力。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。當(dāng)下最熱門的技術(shù)，恐怕非人工智能莫屬。前幾年還廣受追捧的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)，在人工智能面前，都黯然失色。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。當(dāng)我們冷靜的思考時(shí)，不禁要問：當(dāng)下炙手可熱的人工智能，到底能火多久？

人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。

關(guān)于“智能”，這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維（包括無(wú)意識(shí)的思維）等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。

著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能曾下過(guò)這樣的定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！倍硪粋€(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作?！边@些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。

人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來(lái)被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一。近三十年來(lái)它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支，無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。對(duì)于人工智能的過(guò)熱現(xiàn)象，中外有識(shí)之士已發(fā)出警告。華人科學(xué)家、美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室與視覺實(shí)驗(yàn)室主任李飛飛認(rèn)為，人工智能是一個(gè)“真貨”，卻也在許多隨意和缺乏嚴(yán)謹(jǐn)性的交流或展示中被強(qiáng)烈地夸大了；這種隨意和夸大之詞影響到每個(gè)人，從企業(yè)家到投資者，從大公司到政府，從科研資助機(jī)構(gòu)到基礎(chǔ)研究機(jī)構(gòu)。這位人工智能頂尖專家認(rèn)為：“目前需要將雙倍的精力投入到人工智能的基礎(chǔ)性研究中去?！?/p>

例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來(lái)是要人腦來(lái)承擔(dān)的，如今計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算，而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因此當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。

科學(xué)家的告誡值得傾聽。盡管我國(guó)在整合資源、垂直應(yīng)用等方面有一定優(yōu)勢(shì)，但在基礎(chǔ)算法、核心硬件和關(guān)鍵技術(shù)、領(lǐng)軍人才等方面的軟肋也是不爭(zhēng)的事實(shí)，終端產(chǎn)品的性能、可靠性和用戶體驗(yàn)等也需要進(jìn)一步提高。展望未來(lái)，集合了多種前沿分支技術(shù)的人工智能，確實(shí)會(huì)產(chǎn)生鏈?zhǔn)椒磻?yīng)，給我們的生活、生產(chǎn)帶來(lái)巨大的改變。天上不會(huì)掉餡餅，前景越美好，越需要清醒客觀的判斷和扎扎實(shí)實(shí)的努力；如果一擁而上、盲目跟風(fēng)、投機(jī)取巧，恐怕熱潮很快就會(huì)變成寒潮。