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    應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校數(shù)字化校園建設(shè)中的研究

    2018-12-21 19:11:16葉頔天津中德應(yīng)用技術(shù)大學(xué)
    數(shù)碼世界 2018年5期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘校園數(shù)字化

    葉頔 天津中德應(yīng)用技術(shù)大學(xué)

    在大數(shù)據(jù)急速發(fā)展的時代背景下,我國教育事業(yè)受到不同程度的影響,教育理念、教育模式等深化改革至關(guān)重要,高校數(shù)字化校園建設(shè)日漸重要,而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是數(shù)字化校園建設(shè)的有效手段之一。高校要全面、客觀分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)內(nèi)涵、特點、優(yōu)勢等,科學(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),借助其優(yōu)勢作用,科學(xué)建設(shè)數(shù)字化校園,巧用數(shù)字化校園信息,全面提升教學(xué)效率與質(zhì)量,培養(yǎng)大批高水平專業(yè)人才,增強自身核心競爭力。

    1 高校數(shù)字化校園建設(shè)

    高校數(shù)字化校園建設(shè)是以教育信息化為媒介,科學(xué)應(yīng)用信息技術(shù)、工具,實現(xiàn)學(xué)校管理、資源統(tǒng)籌等多個環(huán)節(jié)的數(shù)字化,改變傳統(tǒng)校園建設(shè)現(xiàn)狀,擴展傳統(tǒng)校園資源整合的作用,促使高校教育管理各環(huán)節(jié)具有鮮明的信息化特征,教育教學(xué)、科研等數(shù)據(jù)統(tǒng)計目的順利實現(xiàn)。從狹義上說,高校數(shù)字化校園建設(shè)就是以現(xiàn)實校園建設(shè)中,圍繞教育教學(xué)、行政管理為基點的虛擬校園,具有鮮明的數(shù)據(jù)可視化特征。20世紀90年代初期,數(shù)字化校園概念便應(yīng)運而生,隨后,其不斷優(yōu)化完善,已成為現(xiàn)代化高校建設(shè)的必要趨勢,對高校教學(xué)、科研、管理等各項工作有序開展有著深遠的意義,也是提高高校信息化建設(shè)水平的有效路徑。但在多方面主客觀因素作用下,高校數(shù)字化校園建設(shè)現(xiàn)狀并不樂觀,在建設(shè)過程中各方面問題不斷顯現(xiàn)。具體呈現(xiàn)方面數(shù)字化校園網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)備存在質(zhì)量缺陷,軟件系統(tǒng)無法及時得到更新,數(shù)字化校園網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全性、穩(wěn)定性有待提高;高校部門內(nèi)部教務(wù)處、科研處、學(xué)生處等部門系統(tǒng)建設(shè)期間缺乏溝通,出現(xiàn)“各自為政”現(xiàn)象,數(shù)字化校園建設(shè)中數(shù)據(jù)資源共享程度不高等,亟待要進一步深化數(shù)字化校園建設(shè),科學(xué)構(gòu)建智慧校園。

    2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

    在科學(xué)技術(shù)動態(tài)發(fā)展中,大數(shù)據(jù)時代應(yīng)運而生,不同領(lǐng)域行業(yè)信息數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長趨勢,如何將高參考價值的信息數(shù)據(jù)有效提取出來至關(guān)重要。隨之,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)出現(xiàn)在人們的視野當(dāng)中。簡單來說,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指科學(xué)提煉數(shù)字化校園建設(shè)中利用價值較高的信息與數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)并不單一,分類分析技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析技術(shù)等極具代表性。同時,數(shù)據(jù)挖掘包括多個環(huán)節(jié),清理、變換等,決策樹方法屬于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作用下的關(guān)鍵性算法,對不同層次的信息數(shù)據(jù)進行合理化分類,明確其中存在的高利用價值的信息數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘過程中的工具比較多,比如,Clementine、MineSet。其中的Clementine將不同類型的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有效集中,比如,關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使其同時出現(xiàn)在對應(yīng)的可視化圖形界面中。在Clementine數(shù)據(jù)挖掘工具作用下,數(shù)據(jù)模型可以在短時間科學(xué)構(gòu)建,便于人們在分析重要信息數(shù)據(jù)中科學(xué)決策,提高信息資源利用程度。

    3 高校數(shù)字化校園建設(shè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用

    3.1 高校數(shù)字化校園建設(shè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的需求分析

    高校數(shù)字化校園建設(shè)過程中構(gòu)建的信息管理系統(tǒng)較多,比如,人力資源、教學(xué)資源、教學(xué)評價等。以“數(shù)字化圖書資源管理”為例,高校數(shù)字化圖書館建設(shè)中面臨眾多需要智能解決的問題,比如,分析讀者屬性、特點與滿意度,準確預(yù)測各層次讀者信息需求。在建設(shè)數(shù)字化圖書館過程中,數(shù)字挖掘技術(shù)的科學(xué)利用可以對海量的信息數(shù)據(jù)進行合理化的深層次加工,科學(xué)深化館藏環(huán)節(jié),合理設(shè)置專業(yè)學(xué)科課程等,促使數(shù)字化圖書館在培養(yǎng)專業(yè)人才中更好地發(fā)揮功能作用。以“教學(xué)評價管理”為例,高校專業(yè)教學(xué)過程中教學(xué)評價管理起到關(guān)鍵性作用,比如,調(diào)節(jié)、指導(dǎo),可以為專業(yè)日常教學(xué)管理工作的有序開展提供重要的指導(dǎo)作用,而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的靈活應(yīng)用可以有效解決教學(xué)評價管理問題,優(yōu)化教學(xué)管理具體環(huán)節(jié),全面提高授課質(zhì)量。數(shù)字挖掘技術(shù)在高校數(shù)字化校園建設(shè)中的應(yīng)用十分必要,可以將各信息管理子系統(tǒng)處于統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體系中,使其相互作用,優(yōu)化人力資源、科研、教學(xué)評價等各環(huán)節(jié),加強內(nèi)部教務(wù)處、學(xué)生處等部門溝通、聯(lián)系,防止出現(xiàn)各自為政現(xiàn)象,共同致力于數(shù)字化校園建設(shè)。在此過程中,數(shù)學(xué)化校園建設(shè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)科學(xué)應(yīng)用能夠客觀呈現(xiàn)高校日常教學(xué)管理中存在的問題,準確預(yù)測自身發(fā)展趨勢等,便于高校校領(lǐng)導(dǎo)全面、深入了解數(shù)字化校園建設(shè)各方面情況,優(yōu)化配置相關(guān)資源的基礎(chǔ)上加強對數(shù)字化校園建設(shè)關(guān)鍵性環(huán)節(jié)管理,全面提升數(shù)字化校園建設(shè)質(zhì)量,為提高各專業(yè)教學(xué)以及人才培養(yǎng)水平提高重要保障,更好地展現(xiàn)高校在培養(yǎng)批量專業(yè)人才方面的重要作用,推進新時期行業(yè)領(lǐng)域動態(tài)發(fā)展。

    3.2 高校數(shù)字化校園建設(shè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用路徑

    3.2.1明確數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο?/p>

    在數(shù)字化校園建設(shè)過程中,高校要從多方面入手準確把握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具體應(yīng)用要求,明確數(shù)據(jù)挖掘中經(jīng)歷的幾個重要環(huán)節(jié),結(jié)合數(shù)字化校園建設(shè)現(xiàn)狀,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)巧妙運用到數(shù)字化校園建設(shè)中。數(shù)字挖掘?qū)ο竺鞔_是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)高效利用的首要前提。建設(shè)方要準確把握數(shù)據(jù)挖掘具體要求以及自身數(shù)字化校園建設(shè)具體內(nèi)涵,明確數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο?,科學(xué)制定數(shù)據(jù)挖掘目標,合理建設(shè)數(shù)字化校園中心數(shù)據(jù)庫。在此過程中,由于各專業(yè)師生是數(shù)字化校園中心數(shù)據(jù)庫信息數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用者,建設(shè)方需要多層次客觀把握專業(yè)師生在數(shù)字化校園建設(shè)方面的具體需求,妥善處理師生二者間的數(shù)據(jù)交換關(guān)系,構(gòu)建合理的數(shù)據(jù)共享關(guān)系,并將學(xué)生作為數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵性對象,科學(xué)開展數(shù)據(jù)挖掘工作。

    3.2.2 做好數(shù)據(jù)準備工作

    在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)過程中,高校要從數(shù)字化校園建設(shè)關(guān)鍵點入手,科學(xué)開展數(shù)據(jù)準備工作,科學(xué)收集并描述重要的信息數(shù)據(jù),為數(shù)字化校園建設(shè)各項工作順利開展做好鋪墊。在開展數(shù)據(jù)準備工作中,信息數(shù)據(jù)的科學(xué)選擇以及預(yù)處理是不可輕視的關(guān)鍵性環(huán)節(jié)。高校要圍繞學(xué)生這一重要數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο?,細化?shù)據(jù)挖掘技術(shù)作用下的數(shù)據(jù)準備工作,在合理選擇和預(yù)處理信息數(shù)據(jù)過程中,全方位深入了解專業(yè)、學(xué)生學(xué)習(xí)、月借書、月消費、校內(nèi)生活等方面產(chǎn)生數(shù)據(jù)的具體情況。建設(shè)方可以巧用數(shù)據(jù)挖掘方法,以數(shù)字化校園中學(xué)生各方面信息為切入點,科學(xué)加工處理各子庫中海量學(xué)生信息,在統(tǒng)計方法作用下,科學(xué)聚合子庫信息,獲取數(shù)據(jù)挖掘過程中的關(guān)鍵性信息,而不是直接挖掘子庫中專業(yè)學(xué)生相關(guān)信息數(shù)據(jù)。在此過程中,建設(shè)方必須根據(jù)具體情況,科學(xué)處理作用數(shù)字化校園建設(shè)中的子庫信息數(shù)據(jù),便于更好地在數(shù)字化校園建設(shè)中發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)勢作用。建設(shè)方需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),初步量化學(xué)生校內(nèi)生活的各個方面。比如,在學(xué)生月消費方面,300元以下的為低,500元以上為高;在學(xué)生月借書方面,月借書不少于4次為優(yōu),月借書低于2次為中;在專業(yè)課平均成績方面,85分以上為優(yōu),60-75分間為中。高校要可以在科學(xué)量化學(xué)生各方面能力的基礎(chǔ)上,合理劃分學(xué)生等級,即A、B、C、D、E,由A類推A表示專業(yè)學(xué)生各方面表現(xiàn)都為優(yōu),而E表示專業(yè)學(xué)生各方面表現(xiàn)都很差。

    3.2.3 構(gòu)造決策樹

    在做好數(shù)據(jù)準備工作之后,高校需要巧借數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),科學(xué)構(gòu)造決策樹,以數(shù)字化校園建設(shè)為媒介,科學(xué)選取相關(guān)的樣本數(shù)據(jù)集,類別標識屬性為“學(xué)生分級”,學(xué)生月借書、專業(yè)學(xué)科平均成績、社會活動參加情況等屬于屬性集。在此基礎(chǔ)上,建設(shè)方要在把握方面信息數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,進行規(guī)范化計算,明確一系列決策屬性作用下目標。值得注意的是:不同屬性值都需要合理引出一個分支,確保數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用中構(gòu)造的決策樹更加規(guī)范化,方可保證高效開展數(shù)字化校園建設(shè)工作。

    3.2.4結(jié)果分析

    在分析專業(yè)學(xué)生等級決策樹過程中,建設(shè)方會發(fā)現(xiàn)專業(yè)學(xué)生分級和專業(yè)課水平緊密相連,在專業(yè)課水平高低方面是數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計的重要影響因素。通過數(shù)據(jù)挖掘分析發(fā)現(xiàn),每月從圖書館借書次數(shù)較多的學(xué)生都比較注重學(xué)習(xí),積極參與學(xué)校日常開展各項社會活動的學(xué)生藝術(shù)能力都比較好。同時,月平均消費水平較高的某些學(xué)生并沒有將精力其用到學(xué)習(xí)上,個別藝術(shù)能力較好的學(xué)生,在學(xué)習(xí)方面也不是特別好。在家庭貧困方面,并不是所有來自富有家庭的學(xué)生都是差生,也不是所有來自貧困家庭的都是優(yōu)等生,也就是說,高校日常對專業(yè)學(xué)生的合理管理以及督促有著非常重要的作用。

    3.3 高校數(shù)字化校園建設(shè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用實例

    據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,以某高等院校為例,具有較大的發(fā)展規(guī)模,在崗教師大約有千人。在科研管理方面,以教學(xué)、科研崗位為基點,各層次每位教師每年都需要完成相應(yīng)的科研任務(wù)。在數(shù)字化校園建設(shè)過程中,該高校巧用Clementine這一數(shù)據(jù)挖掘工具,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)巧妙作用到科研管理環(huán)節(jié)。在應(yīng)用過程中,該高校要明確教師各方面信息,教工編號、年齡、職稱、學(xué)科方向、科研完成狀況等,巧用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對這些信息進行規(guī)范化處理,刪除多余的相關(guān)屬性,比如,民族、籍貫,并適當(dāng)補充相關(guān)內(nèi)容,再對信息數(shù)據(jù)進行必要的數(shù)據(jù)治理與轉(zhuǎn)換,進一步科學(xué)處理信息數(shù)據(jù)。

    在此過程中,該高校要根據(jù)科研管理具體要求,明確數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用中需要處理的一系列問題,制定數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型,科學(xué)預(yù)測哪些專業(yè)哪些崗位教師不能在今年順利完成科研任務(wù),采取針對性措施,促使該崗位教師順利完成科研任務(wù)。

    在此過程中,該高校要應(yīng)從數(shù)據(jù)挖掘方面入手,以是否完成科研任務(wù)為基點,對專業(yè)教師進行合理化劃分,在決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等作用下,以科研任務(wù)完全情況為媒介,科學(xué)構(gòu)建分類模型,全方位準確預(yù)測不同專業(yè),不同崗位教師科研任務(wù)完成情況,明確無法完成的崗位教師,采取針對性措施的基礎(chǔ)上,合理調(diào)整來年崗位教師科研任務(wù)完成量。在此基礎(chǔ)上,該高??梢岳脭?shù)據(jù)挖掘技術(shù),借助決策樹方法等優(yōu)勢作用,全面、客觀分析數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果,準確把握崗位教師科研任務(wù)完成中具體影響因素。

    隨后,該高校要借助聚類分析、專業(yè)知識分析等,科學(xué)細分參與科研管理的教師,在統(tǒng)計、關(guān)聯(lián)等分析手段作用下,全方位深入了解各影響因素以及科研任務(wù)完成中出現(xiàn)的異常情況,比如,教師因外地支教、業(yè)務(wù)進修情況下,從不同角度分析入手加大科研管理力度,有針對性的提高科研管理整體水平。

    4 結(jié)語

    總而言之,在日常教學(xué)管理過程中,高校要深層次把握數(shù)字化校園建設(shè)內(nèi)涵、必要性等,明確數(shù)字化校園建設(shè)中出現(xiàn)的各類問題,深化數(shù)字化校園建設(shè)具體環(huán)節(jié),將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)靈活應(yīng)用其中,借助其優(yōu)勢作用,在實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)上高效利用過濾后高參考價值的信息數(shù)據(jù),提高數(shù)字化校園建設(shè)水平。以此,更好地為全校師生提供多方面優(yōu)質(zhì)服務(wù),順利實現(xiàn)專業(yè)人才培養(yǎng)目標,客觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用價值。

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