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    “機器醫(yī)生”將取代醫(yī)生?

    2018-12-20 01:06:26王慧明
    飲食保健 2018年23期
    關(guān)鍵詞:閱片乳腺結(jié)節(jié)

    文/王慧明

    還記得《超能陸戰(zhàn)隊》里溫柔的“大白”么?

    伴隨著小短腿咯吱咯吱的摩擦,肥肥的大白眨眨眼,抬起萌圓可愛的胳膊,把小宏從上至下掃描一遍,

    “你的情緒很不穩(wěn)定,需要立刻治療。”

    然后一個大大的,暖到爆炸的擁抱!

    而更令人震撼的場景則出現(xiàn)在《普羅米修斯》,全息化的自動手術(shù)艙不僅能夠自動掃描人體健康,更能自動進行剖腹手術(shù)!

    電影情節(jié)中人們對于醫(yī)療AI的未來想象已經(jīng)進行了一萬次,但其實,未來不是未來的某一天,未來是每一秒的現(xiàn)在,AI已經(jīng)到來。

    你正在經(jīng)歷的AI“醫(yī)生”

    64歲的李自風(fēng)塵仆仆的趕到廣州祈福醫(yī)院,想找“Watson醫(yī)生”幫忙,對自己的病情給出更多的治療意見?!拔曳伟┩砥冢苍诋?shù)氐膸准裔t(yī)院看了,每個醫(yī)生給的方案都不同,有的說吃靶向藥物,有的要我化療一下,看新聞?wù)f廣州有個“沃森診室”,我就跑來了,聽聽國外醫(yī)生的看法?!?/p>

    李自說的“Watson”并不是真人,而是一款I(lǐng)BM歷經(jīng)多年研發(fā)的腫瘤AI產(chǎn)品,它汲取了300多份醫(yī)學(xué)期刊、250余種教科書及近1500萬頁文字,同時還吸收了美國國立綜合癌癥網(wǎng)絡(luò)發(fā)布的臨床指南。

    醫(yī)生只需在機器上錄入患者相關(guān)信息,短短幾十秒內(nèi)一份70頁至100頁的治療報告就會生成。目前,沃森可輸出內(nèi)容包括:推薦治療方案、治療方案遵循了哪些指南和治療思想、幫助尋找到患者的臨床醫(yī)學(xué)證據(jù)、用藥建議以及相關(guān)藥物副作用提醒。

    “去年不少患者拿著病例和一本厚厚的治療方案來找我,我當時疑惑什么醫(yī)院的醫(yī)生會撰寫這樣完整的治療報告,后來才知道這份詳細的治療報告是人工智能自動系統(tǒng)生成的?!边@就是廣州祈福醫(yī)院腫瘤科副主任醫(yī)師趙昌林腦海中醫(yī)療人工智能最初的模樣。

    而在千里之外的武漢,63歲的謝先生因肺部不適到武漢協(xié)和醫(yī)院胸外科就診,在專家的建議下,謝先生進行了肺部CT的平掃和增強,688幅斷層影像清晰地顯示出謝先生的肺部健康情況。

    通常情況下,看完688幅肺部CT影像至少需要5-10分鐘,在閱片醫(yī)生閱片完畢后,還有審片醫(yī)生的一道審核,才能最終簽發(fā)診斷報告。

    在協(xié)和醫(yī)院,不到3秒鐘,放射科醫(yī)師黃銳就在AI系統(tǒng)的幫助下,準確地找到了謝先生左肺中下葉和右肺中下葉共6個肺結(jié)節(jié),連4×4毫米的微小結(jié)節(jié)也沒被放過。謝先生被初步診斷為疑似肺癌。

    幫助醫(yī)生找肺結(jié)節(jié)的AI是湖北省去年引進的首套肺癌影像智能診斷系統(tǒng)。這套由國內(nèi)AI巨頭依圖醫(yī)療研發(fā)的AI系統(tǒng)能夠在數(shù)秒內(nèi)完成成百上千張影像的判讀工作,標出結(jié)節(jié)大小、位置、密度,并初步分辨良惡性,自動生成結(jié)構(gòu)化影像報告提供醫(yī)生審查。自去年下半年投用至今,已輔助醫(yī)生完成近10萬例肺結(jié)節(jié)篩查,敏感性高達95%以上,即95%的結(jié)節(jié)它都能檢出。

    而縱觀醫(yī)療人工智能市場,“AI醫(yī)生”大顯身手的領(lǐng)域早已不僅僅是肺結(jié)節(jié)篩查,諸如乳腺X線鑰靶、放療靶區(qū)規(guī)劃、糖尿病眼病、骨折、出血性腦卒中、三維骨盆重建……越來越多的科室出現(xiàn)了“AI醫(yī)生”的身影。

    醫(yī)療人工智能已經(jīng)不僅在科室里越來越常見,如今的各大放射學(xué)年會上如若沒有人工智能分論壇,至少也要有幾個人工智能話題的講者,如果一點人工智能的話題都沒有,那可就真的out了。

    不可避免地,AI醫(yī)生越來越頻繁的身影令眾多醫(yī)生開始緊張起來。

    “AI讀片真的又快又準?”

    “AI醫(yī)生會取代放射科醫(yī)生嗎?”

    “如果放射科醫(yī)生失業(yè)了,還能做什么?”

    我們最熟悉的醫(yī)院正在發(fā)生巨變!

    第一個喊出“取代醫(yī)生”口號的是馬云。

    2014年,馬云在一次演講中公開宣稱:“今后阿里想干的就是健康產(chǎn)業(yè),不是建更多的醫(yī)院找更多的醫(yī)生,而是30年以后應(yīng)該是醫(yī)生找不到工作了,醫(yī)院越來越少了,醫(yī)院不改變,我們就改變醫(yī)院。”

    4年時間過去,全國有近400家大中型醫(yī)院加入了馬云的“未來醫(yī)院”。通過支付寶,就能享受掛號、繳費、查報告、B超取號、手機問醫(yī)生等全流程服務(wù)。不用徹夜排隊,也不需來回奔波,僅就診時間就縮短了一半!

    然而,這還僅僅是互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和共享經(jīng)濟進入醫(yī)療領(lǐng)域的一個縮影,在輔助診斷、影像識別、醫(yī)療機器人、智能藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)院管理、疾病風(fēng)險預(yù)測、輔助醫(yī)學(xué)研究上,AI已經(jīng)在持續(xù)滲透醫(yī)療的各個環(huán)節(jié)。

    也正是這些逐漸滲透進臨床科室的AI應(yīng)用,引發(fā)了醫(yī)生們的真正危機。

    眾多AI應(yīng)用中,目前尤以智能影像領(lǐng)域發(fā)展最快、進步最大、最有希望拿到NMPA醫(yī)療器械三類證書,最令醫(yī)生們感到恐懼。

    以乳腺癌X線鑰靶AI為例,乳腺癌是女性面臨的頭號腫瘤威脅,僅在2017年,中國新增的乳腺癌女性人數(shù)就超過21萬人,數(shù)十萬女性或被迫切除乳房,或面臨生命威脅。作為一種廉價、可靠、便捷的乳腺癌早篩方式,乳腺X線鑰靶已被臨床應(yīng)用多年,但在讀片層面一直面臨巨大難題。

    一支機械臂,在患者口腔內(nèi),自動游走

    “乳腺病灶征象并不明顯,加上亞洲女性又多為致密型乳腺,導(dǎo)致乳腺X線鑰靶閱片難度極大,同一位患者的X線鑰靶影像,高年資的醫(yī)生和低年資的醫(yī)生差別可能達到30%?!?中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會乳腺影像學(xué)組組長、復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院放射診斷科主任彭衛(wèi)軍教授透露,“尤其是目前國內(nèi)專業(yè)從事乳腺X線鑰靶閱片的資深影像專家僅有100余人,遠遠無法滿足需求?!?/p>

    于是,專家們將視線投向了人工智能。

    不久,一套關(guān)于乳腺X線智能診斷系統(tǒng)應(yīng)運而生,不僅實現(xiàn)了乳腺X線鑰靶影像的秒級閱片,還能對腺體分型、病灶檢出、征象描述等多項功能,并能自動生成結(jié)構(gòu)化報告,供影像醫(yī)師使用。以往需要數(shù)十分鐘的閱片在數(shù)秒內(nèi)即可實現(xiàn),看得快,看得準,令第一批接觸“AI醫(yī)生”的專家們欣喜不已。

    AI的獨有特性使得其能夠在臨床工作中以極高的效率閱片,無論100張,還是1萬張影像,對于AI而言都不過數(shù)秒鐘的運算,電費不過數(shù)元錢,而且,隨著AI應(yīng)用的越來越廣泛,“AI醫(yī)生”會變得越來越聰明,越來越準確,幫你找病灶,幫你分析良惡性,順便幫你把報告也一起寫了。

    雖然暫時比不上高年資專業(yè)醫(yī)生,但是相比廣大基層放射醫(yī)生,尤其是偏遠地區(qū)的基層放射科醫(yī)生,AI系統(tǒng)還真就是看得又快,又準。

    AI巨頭表露“取代醫(yī)生”的野心

    乘著這股“東風(fēng)”,短短數(shù)年間,Watson、依圖醫(yī)療、騰訊、阿里等眾多AI巨頭的應(yīng)用就已進入了數(shù)百家醫(yī)院。

    巨大的市場還在吸引更多的投資者進入。調(diào)查發(fā)現(xiàn),截止至今年4月,AI目前運用在輔助診療領(lǐng)域的落地企業(yè)就高達35家之多,包括:

    在診斷、檢出方面,應(yīng)用AI最為廣泛的當屬胸部肺結(jié)節(jié)的檢出,如今依圖醫(yī)療、騰訊覓影、推想、匯醫(yī)慧影等十幾家產(chǎn)品已經(jīng)成型。

    神經(jīng)系統(tǒng)方面的AI也已初具規(guī)模,雅森、妞諾、銥硙運用各自的技術(shù)對阿爾茨海默、癲癇等神經(jīng)類疾病進行早篩、診斷日益成熟,相應(yīng)的產(chǎn)品成功在醫(yī)院落地。

    骨科產(chǎn)品主要是針對骨折及骨齡測試,衛(wèi)寧、依圖醫(yī)療等企業(yè)的產(chǎn)品能在幾秒鐘的時間內(nèi)完成骨齡測試。

    心血管方面,數(shù)坤、Waston等產(chǎn)品能夠運用AI對冠心病進行檢測等等。

    除此之外,不僅是診斷,在疾病預(yù)測上,AI做得也比人類好。去年4月,諾丁漢大學(xué)的研究人員發(fā)表了一項研究,該研究顯示,一個擁有自主學(xué)習(xí)能力的人工智能在分析了378,256名患者的體檢報告后,預(yù)測其中患有心血管疾病的人數(shù)比通常的護理標準高出7.6%。

    AI以后還可以干更多的工作,比如完成一臺精密的手術(shù)。國內(nèi)已有公司研發(fā)出計算機輔助手術(shù)系統(tǒng),能精確劃定腫瘤邊界。該公司稱將腫瘤切除率提高了7%,并減少了20%以上的輸血率。

    “阿爾法狗”的出現(xiàn)從此讓人類意識到一個無比難過的現(xiàn)實:AI比人類更為精準,AI不會疲勞,AI不會鬧脾氣今天不想上班,AI不會有例假,AI不會突然想辭職……而且隨著算法的不斷進步和數(shù)據(jù)的不斷積累,人工智能的水平會越來越高。

    上海市第九人民醫(yī)院放射科主任陶曉峰教授在談到AI的巨大價值時表示,“AI的出現(xiàn)是對于放射醫(yī)師體力和腦力的極大解放,以往需要10個小時看完的片子,現(xiàn)在僅需5-6個小時,不僅加班時間大大減少,診斷的一致性也大幅提升?!?/p>

    在2018年第29屆長城國際心臟病學(xué)會議(GWICC)期間舉辦的智能心電“人機大戰(zhàn)”中,“機器醫(yī)生”以絕對的優(yōu)勢獲勝,又一次無情地宣告,在不久的將來,在做出診斷決策建議方面,AI已經(jīng)開始碾壓人類。

    病人和醫(yī)生面對AI有著各自不同的擔(dān)憂!

    設(shè)想一下,當你生病去一家醫(yī)院看病,一進診療室的門口就有一位護士不斷地為你拍照,然后這些照片會上傳到一臺AI設(shè)備里,這個設(shè)備會根據(jù)照片里你的狀況來進行病情診斷,情況輕的,藥品機器人會送藥物給你,并指導(dǎo)你如何服藥;情況重的,則會被推進手術(shù)室,有手術(shù)機器人為你“開膛剖腹”……而在整個過程中,不會出現(xiàn)任何專業(yè)的人類醫(yī)生。

    想想還是很可怕的,至少目前在某一醫(yī)療網(wǎng)站的調(diào)查中,仍有超過50%的人表示對AI看病不放心。

    幾名網(wǎng)友的回復(fù):

    就目前AI診斷率也達不到100%,在現(xiàn)實生活中,我們碰上了醫(yī)生誤診,還能要求醫(yī)院賠償或處分該醫(yī)生,要是AI醫(yī)生給我看病,萬一看錯了,誰來負責(zé)任?我還能不能相信這個機器人?

    ——網(wǎng)友2356

    我們選擇醫(yī)院、醫(yī)生,看的不但是水平高,還有服務(wù)好,AI看病感覺醫(yī)患關(guān)系會變得冷冰冰,醫(yī)生對病人的人性化關(guān)懷也是治療和護理必不可少的一部分啊,這是不能用機器取代的。

    ——網(wǎng)友小蜜

    病情是非常復(fù)雜的,但醫(yī)療變得復(fù)雜的時候,說到底還是需要人做決定?。?/p>

    ——網(wǎng)友寶寶

    當然,以上的疑慮在谷歌X實驗室聯(lián)合創(chuàng)始人塞巴斯蒂安·特龍眼中看來,是大家對AI還沒有熟悉,如果AI醫(yī)生的診斷正確率非常高,甚至好于人類醫(yī)生,這種不安感或許就會減輕,甚至消失。

    “不妨比照一下自動駕駛汽車的情況。倘若未來自動駕駛汽車真能夠讓事故率極大地下降,那么即使你不懂得它那套AI是如何工作的,你也能一路放心地睡大覺。遇到危險,起初你可能會尖叫,但尖叫幾次后,發(fā)現(xiàn)它都能應(yīng)付自如,那么下次遇到危險,你就不會再尖叫了?!?/p>

    目前病人對AI醫(yī)生的不信任感,并沒有讓部分醫(yī)生安心,甚至讓越來越多的醫(yī)生開始擔(dān)憂,哪個科室醫(yī)生會被最先替代?尤其是“人機大戰(zhàn)”屢次落敗,讓不少影像科的醫(yī)生感覺被澆了一盆冷水,“很多人都急著跑來問我,醫(yī)學(xué)影像科的醫(yī)生出路到底在哪?”上海長征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任劉士遠教授描述道。

    劉士遠教授相信,目前AI只能充當醫(yī)生的助手,兩者相結(jié)合,才能給患者提供最大的保障?!皢尉蛷腁I影像分析,雖然市面上競爭熱鬧無比,但絕大多數(shù)AI企業(yè)的競爭焦點依然集中在肺結(jié)節(jié)檢出、糖尿病視網(wǎng)膜疾病、放療靶區(qū)規(guī)劃等少數(shù)幾個非常狹窄的領(lǐng)域;絕大部分病種仍然沒有取得實質(zhì)性進展,應(yīng)用領(lǐng)域非常狹窄,難以滿足放射科室對于單器官智能影像AI的應(yīng)用需求?!?/p>

    而從目前趨勢來看,恐怕也沒有多少企業(yè)想要打造出一個獨立的AI醫(yī)生。就像劉士遠教授說的那樣,人工智能現(xiàn)在能夠幫助建立患者病歷,節(jié)省了醫(yī)生的時間,還可以分析X光片和CT,不過診斷和開藥還是只能由醫(yī)生來完成。

    “目前,為了確保沒有漏診、對患者負責(zé),最后還要親自去審核一下,這叫智能+人工”。

    正如《財經(jīng)》雜志發(fā)文寫道:在多個研究中,人工智能已經(jīng)成功擊敗人類醫(yī)生,但在大規(guī)模落地前,醫(yī)療人工智能還有很多課要補。

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