物流大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)策研究

鮑 克，沈笑慧，方 源

（浙江省電子信息產(chǎn)品檢驗(yàn)所，浙江 杭州310007）

0 引 言

隨著移動(dòng)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的發(fā)展，全球物流行業(yè)正在迎來(lái)新一輪產(chǎn)業(yè)升級(jí)。中國(guó)作為名副其實(shí)的全球第一物流大國(guó)，物流行業(yè)也正經(jīng)歷著快速變革和創(chuàng)新，智慧物流概念就在這種環(huán)境下孕育而生[1,2]。智慧物流是一種以信息技術(shù)為支撐，在物流運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工、配送、信息服務(wù)等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)全面感知、系統(tǒng)分析并根據(jù)已有策略自我調(diào)整的現(xiàn)代綜合物流概念[3,4]。智慧物流使物流行業(yè)的物理資源和信息資源得到系統(tǒng)化、規(guī)范化的整合和激活[5]。隨著國(guó)家層面相關(guān)政策的出臺(tái)，我國(guó)部分省市已開(kāi)始著手啟動(dòng)智慧物流項(xiàng)目建設(shè)，相關(guān)部門(mén)也在積極推進(jìn)技術(shù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的制定，智慧物流正在智慧城市的大框架下落地生根。

在智慧物流體系中，每時(shí)每刻都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)全面整合、深入提煉有效數(shù)據(jù)并引導(dǎo)各類數(shù)據(jù)發(fā)生奇妙的“化學(xué)反應(yīng)”，將能產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)已成為智慧物流建設(shè)的重要發(fā)力點(diǎn)[6]。

1 物流大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)作為一種新興概念，不同研究機(jī)構(gòu)對(duì)其的定義略有不同。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。高德納咨詢公司則定義大數(shù)據(jù)為無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。各個(gè)機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)定義雖有不同，但都認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有數(shù)量龐大、形式多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，傳統(tǒng)技術(shù)難以實(shí)時(shí)處理等特性[7]。

物流大數(shù)據(jù)則是指，現(xiàn)代物流行業(yè)的從業(yè)者和消費(fèi)者所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)，包括物流公司、快遞員、倉(cāng)儲(chǔ)平臺(tái)、寄件人、收件人等所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以及影響物流行業(yè)其他領(lǐng)域所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如物流經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、線上消費(fèi)數(shù)據(jù)、交通運(yùn)輸數(shù)據(jù)等。物流大數(shù)據(jù)涉及的數(shù)據(jù)規(guī)模十分巨大，主要分布在郵政部門(mén)、物流企業(yè)和電商平臺(tái)，如果能有效利用這些數(shù)據(jù)，將會(huì)給物流業(yè)產(chǎn)生巨大的價(jià)值。

2 物流大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用

2.1 大數(shù)據(jù)在郵政管理部門(mén)的應(yīng)用

對(duì)于郵政管理部門(mén)來(lái)說(shuō)，主要通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提升管理的科學(xué)化和服務(wù)的智慧化。

（1）郵政管理部門(mén)可以通過(guò)建立完善的行業(yè)管理平臺(tái)（如物流企業(yè)管理平臺(tái)、物流車輛管理平臺(tái)、承運(yùn)管理平臺(tái)等），健全物流信息采集報(bào)送機(jī)制，實(shí)現(xiàn)各類業(yè)務(wù)信息的橫向聯(lián)通，通過(guò)各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)分析提升管理水平；

（2）郵政管理部門(mén)可以通過(guò)物流大數(shù)據(jù)感知全國(guó)范圍內(nèi)的物流行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)，并依據(jù)行業(yè)趨勢(shì)及時(shí)調(diào)整相關(guān)政策，為物流行業(yè)的健康發(fā)展提供保障。

2.2 大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用主要集中在以下三個(gè)方面：

（1）市場(chǎng)分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)分析當(dāng)前市場(chǎng)的需求信息，掌握同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者的情況，預(yù)測(cè)新產(chǎn)品的目標(biāo)市場(chǎng)和目標(biāo)人群，進(jìn)而合理控制企業(yè)的庫(kù)存并安排生產(chǎn)計(jì)劃等。

（2）倉(cāng)儲(chǔ)中心選址。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為物流企業(yè)在建立物流中心時(shí)提供幫助，物流中心選址需要綜合考慮商品的目標(biāo)市場(chǎng)、交通狀況、人力薪資等因素，利用大數(shù)據(jù)分析方法有助于成本最小化，進(jìn)而獲得最大利潤(rùn)。

（3）配送路線優(yōu)化。貨物配送路線優(yōu)化與配送效率和配送成本直接相關(guān)。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以根據(jù)客戶需求、交通情況等因素，計(jì)算出最優(yōu)的運(yùn)輸方案，制定最合理的配送路線。

2.3 大數(shù)據(jù)在電商平臺(tái)的應(yīng)用

對(duì)于電商平臺(tái)而言，可以利用物流大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，準(zhǔn)確推算商品的在途運(yùn)輸時(shí)間，進(jìn)而以最小的成本選擇最優(yōu)的物流方式，這對(duì)于從事保鮮產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)等限時(shí)運(yùn)送的電商平臺(tái)尤其重要。通過(guò)精準(zhǔn)化的時(shí)間安排，可以讓貨物在合適的時(shí)間到達(dá)目的地址，由客戶親自對(duì)貨物驗(yàn)收，一定程度上提升了客戶的購(gòu)物體驗(yàn)。此外，通過(guò)物流大數(shù)據(jù)可以分析各區(qū)域人群的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)能力，使電商平臺(tái)的銷售布局更有針對(duì)性。

2.4 大數(shù)據(jù)在金融平臺(tái)的應(yīng)用

物流服務(wù)往往貫穿于企業(yè)運(yùn)營(yíng)的始終，通過(guò)分析融資企業(yè)的物流數(shù)據(jù)可以初步判斷企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)而降低銀行和金融借貸機(jī)構(gòu)的授信風(fēng)險(xiǎn)。這種基于物流數(shù)據(jù)的信貸模式為解決中小企業(yè)融資問(wèn)題提供了新的解決方案。此外，融資企業(yè)在向銀行或金融借貸機(jī)構(gòu)借貸時(shí)，往往會(huì)以貨物為質(zhì)押物，通過(guò)物流大數(shù)據(jù)可以讓借貸機(jī)構(gòu)對(duì)在運(yùn)貨物的行蹤進(jìn)行監(jiān)管，確保質(zhì)押物安全、完整。

3 物流大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的問(wèn)題

3.1 未形成數(shù)據(jù)共享交換機(jī)制

郵政管理部門(mén)和物流企業(yè)間、物流行業(yè)和上下游行業(yè)間缺乏有效的數(shù)據(jù)共享協(xié)作機(jī)制，存在信息孤島現(xiàn)象，未能實(shí)現(xiàn)圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)協(xié)同和數(shù)據(jù)融合，更難以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和全面分析，充分發(fā)揮物流大數(shù)據(jù)的價(jià)值。由政府部門(mén)掌握的物流數(shù)據(jù)（如氣象、地質(zhì)、交通、從業(yè)人員等數(shù)據(jù)）未對(duì)企業(yè)完全開(kāi)放，物流企業(yè)難以獲得低成本、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

3.2 物流大數(shù)據(jù)專業(yè)人才缺乏

物流大數(shù)據(jù)分析需要分析紛繁復(fù)雜的物流數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，需要大量的專業(yè)技術(shù)人才，但大數(shù)據(jù)作為一門(mén)新興學(xué)科，大多高校尚未開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)和相關(guān)課程，大數(shù)據(jù)人才存量和增量嚴(yán)重不足，且大部分集中于IT行業(yè)。此外，物流行業(yè)涉及的數(shù)據(jù)較為專業(yè)，要對(duì)其進(jìn)行分析和挖掘還需要一定的物流基礎(chǔ)，這進(jìn)一步制約了物流行業(yè)大數(shù)據(jù)人才的引進(jìn)和培育。

3.3 未建立大數(shù)據(jù)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系

在信息采集過(guò)程中，不同的企業(yè)采集信息的規(guī)定不統(tǒng)一，這使得信息難以有效銜接，或者造成數(shù)據(jù)重復(fù)、數(shù)據(jù)缺失，難以充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用。此外，大數(shù)據(jù)作為一種寶貴的信息資源，具有巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，這使得大數(shù)據(jù)成為了不法分子侵害的目標(biāo)。當(dāng)前，缺少保障大數(shù)據(jù)安全的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)規(guī)范，數(shù)據(jù)面臨著嚴(yán)峻的信息安全風(fēng)險(xiǎn)。

3.4 物流企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)重視不足

我國(guó)物流行業(yè)仍處于粗放型發(fā)展階段，不少物流企業(yè)仍把信息化作為信息技術(shù)在經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)統(tǒng)計(jì)等方面的簡(jiǎn)單應(yīng)用，對(duì)大數(shù)據(jù)的價(jià)值缺少準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)。郵政部門(mén)和信息化主管部門(mén)對(duì)物流企業(yè)缺乏有效引導(dǎo)，物流企業(yè)主觀上缺少信息化升級(jí)的動(dòng)力。此外，建設(shè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施資金投入較大，這也給物流企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)帶來(lái)了疑慮。

4 物流大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)策

要推動(dòng)物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展，必須緊密依托智慧物流的相關(guān)政策，有效利用已有的物流信息化軟硬件資源，加強(qiáng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源的建設(shè)和管理，充分整合政府主管部門(mén)、物流企業(yè)和相關(guān)行業(yè)的數(shù)據(jù)資源。

4.1 建立物流大數(shù)據(jù)互聯(lián)體系

由郵政管理部門(mén)和物流行業(yè)協(xié)會(huì)牽頭，整合物流產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，建立物流產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)共享模式；建立與上下游行業(yè)的數(shù)據(jù)協(xié)作共享機(jī)制，整合政府部門(mén)掌握的氣象數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流行業(yè)預(yù)測(cè)、監(jiān)管、分析、決策等環(huán)節(jié)的全過(guò)程管理。由郵政管理部門(mén)和信息化主管部門(mén)牽頭，建立基于大數(shù)據(jù)的智慧物流服務(wù)平臺(tái)，鼓勵(lì)物流企業(yè)將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)遷入該平臺(tái)。

4.2 推進(jìn)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

積極推進(jìn)物流大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，組織郵政管理部門(mén)、物流企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)以及上下游行業(yè)企業(yè)聯(lián)合參與物流大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，進(jìn)一步規(guī)范物流數(shù)據(jù)采集、交換、傳輸、存儲(chǔ)方法，為數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)協(xié)作提供標(biāo)準(zhǔn)保障。密切關(guān)注已有標(biāo)準(zhǔn)的修訂工作，爭(zhēng)取早日將大數(shù)據(jù)納入《信息安全技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)基本要求》等標(biāo)準(zhǔn)。

4.3 加強(qiáng)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)和技術(shù)研發(fā)

郵政管理部門(mén)、物流企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)與高校的合作，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，培育一批既掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，又具備物流行業(yè)相關(guān)知識(shí)的復(fù)合型專業(yè)人才；科技部門(mén)應(yīng)加大對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的資金投入，加快物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的研究，特別是大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的研究和數(shù)據(jù)安全檢測(cè)工具的研發(fā)，對(duì)于大數(shù)據(jù)和信息安全領(lǐng)域的高科技企業(yè)給予一定的政策支持。

4.4 加大大數(shù)據(jù)的宣傳力度

信息化主管部門(mén)應(yīng)加大對(duì)物流大數(shù)據(jù)的宣傳力度，主動(dòng)向物流企業(yè)介紹國(guó)家在智慧物流領(lǐng)域的相關(guān)政策，選取基礎(chǔ)條件較好的物流企業(yè)開(kāi)展智慧物流和數(shù)據(jù)共享試點(diǎn)；邀請(qǐng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家為物流企業(yè)開(kāi)展技術(shù)培訓(xùn)，讓物流企業(yè)了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值，提升物流企業(yè)主動(dòng)進(jìn)行信息化升級(jí)的意愿。

5 結(jié) 語(yǔ)

目前，如何通過(guò)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧物流驅(qū)動(dòng)物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)已成為各級(jí)郵政管理部門(mén)和物流企業(yè)的一項(xiàng)重要研究課題。本文以物流大數(shù)據(jù)基本概念和典型應(yīng)用為切入點(diǎn)，分析了我國(guó)物流大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀，并從共享機(jī)制構(gòu)建、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建立、人才隊(duì)伍培養(yǎng)和技術(shù)研發(fā)等維度對(duì)物流大數(shù)據(jù)的發(fā)展提出了建議。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外對(duì)物流大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用都還處于起步階段，將云服務(wù)和物流大數(shù)據(jù)相結(jié)合是下一步研究的方向。

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