人工智能+分級閱讀教育信息化2.0時代的閱讀教育

趙梓淳　任易　高華健

信息化時代的社會正在發(fā)生快速變化，催生著我們在教育教學(xué)方面實施重大變革，幫助學(xué)生迎接未來的挑戰(zhàn)。作為培養(yǎng)學(xué)生綜合素養(yǎng)的重要一環(huán)，閱讀教育以往一直面臨著閱讀內(nèi)容一刀切、閱讀過程效率低下等種種問題。隨著教育信息化2.0時代的來臨，中文分級閱讀研究更深入，人工智能+分級閱讀的閱讀教育新模式，能有效提升學(xué)生閱讀能力，培養(yǎng)學(xué)生的閱讀興趣。

信息化時代的閱讀教育

《義務(wù)教育新課程標(biāo)準(zhǔn)》要求學(xué)生在九年義務(wù)教育期間達到400萬字的閱讀量，部編版語文教材力圖構(gòu)建教讀、自讀和課外導(dǎo)讀三位一體的教學(xué)體系；而在新高考改革方案中，語文學(xué)科將增加到180分，卷面閱讀材料的字?jǐn)?shù)和難度都有較大的提升。書籍和閱讀一向是人類文明傳承的主要載體和方式，在當(dāng)下這個信息化時代，閱讀更是學(xué)生主動探索、獨立思考、發(fā)展思維、培養(yǎng)興趣、提升綜合素養(yǎng)的內(nèi)生力，因而閱讀教育也借由著政策的推動，逐漸成為廣大教師和家長的共識。

然而，我國閱讀教育的現(xiàn)狀不容樂觀。2015年P(guān)ISA國際學(xué)生評估項目結(jié)果顯示，我國學(xué)生在閱讀測試中僅排到了全球第27名?！?017年全國兒童中文閱讀教育調(diào)研報告》也表明，我國學(xué)生在閱讀時間、閱讀資源選擇、閱讀數(shù)據(jù)留存、閱讀量、閱讀方法、閱讀興趣等方面仍存在種種問題。為了找到對應(yīng)的解決辦法，分級閱讀逐漸進入國內(nèi)不少專家和教師的視野。分級閱讀，就是根據(jù)每個少兒不同的閱讀能力和心智發(fā)育程度，為其推薦難度適宜讀物的科學(xué)閱讀培養(yǎng)方案。經(jīng)普遍采用分級閱讀進行教學(xué)的英美國家實踐驗證，分級閱讀能有效提高至少1.5倍的閱讀效率，并且能夠充分培養(yǎng)學(xué)生的閱讀興趣。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘等前沿技術(shù)的發(fā)展，注重智慧教育的教育信息化2.0時代來臨，分級閱讀教學(xué)更是進入了發(fā)展的快車道，依托信息技術(shù)進行數(shù)據(jù)抓取和智能推薦，能很好地切入“教、學(xué)、測、評、練”等日常教學(xué)環(huán)節(jié)。以考拉閱讀為代表的眾多中文分級閱讀平臺也開始涌現(xiàn)，助力學(xué)生閱讀能力和核心素養(yǎng)的培養(yǎng)。

打造信息化閱讀教育服務(wù)平臺

相比傳統(tǒng)的閱讀教學(xué)模式，分級閱讀最大的優(yōu)勢在于能夠根據(jù)學(xué)生不同的閱讀情況，為其推薦適合的閱讀材料，實現(xiàn)因材施教式的閱讀教學(xué)。為了真正實現(xiàn)這一點，有必要打造一套科學(xué)的中文分級閱讀標(biāo)準(zhǔn)，精準(zhǔn)測量閱讀材料難度和學(xué)生閱讀能力值，并進行智能匹配。中文分級閱讀平臺考拉閱讀依托人工智能、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，通過處理1300萬字非平衡語料庫、近2億字平衡語料庫，從字、詞、句、段、篇五個維度搭建起算法模型，自主研發(fā)了首套量化中文分級閱讀標(biāo)準(zhǔn)ER Framework。該標(biāo)準(zhǔn)能夠即時測量出任何一段中文材料的閱讀難度值，在200ER-1300ER區(qū)間，數(shù)字越大，難度越高。同時，考拉閱讀對全國一到四線城市的近百萬名學(xué)生進行了閱讀能力信息采集，從整體感知、獲取信息、形成解釋、作出評價、實際運用五個維度建立起能力指標(biāo)框架，用200ER-1300ER的區(qū)間數(shù)值量化呈現(xiàn)學(xué)生的閱讀能力。除此之外，考拉閱讀還利用網(wǎng)絡(luò)環(huán)境實時監(jiān)測學(xué)生閱讀數(shù)據(jù)，助力閱讀教育全面科學(xué)地開展。

1.以學(xué)生為中心的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)

在傳統(tǒng)的閱讀教學(xué)場景中，處在閱讀習(xí)慣成型期的學(xué)生往往不知道自己該讀什么樣的書，而老師統(tǒng)一布置閱讀的經(jīng)典讀物，也不能滿足學(xué)生個性化的閱讀需求。中文分級閱讀平臺考拉閱讀打造出了自適應(yīng)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，根據(jù)每位學(xué)生的閱讀情況制定個性化閱讀路徑，智能推薦閱讀內(nèi)容及測試題，根據(jù)測試結(jié)果不斷反饋迭代閱讀訓(xùn)練計劃，以幫助每位學(xué)生高效達成閱讀目標(biāo)。具體來說，當(dāng)學(xué)生在平臺上進行閱讀能力測試時，系統(tǒng)會根據(jù)學(xué)生的答題情況實時調(diào)整出題難度和方向。當(dāng)學(xué)生通過測試得到自己的閱讀能力值以后，教師在布置短文閱讀任務(wù)時，系統(tǒng)會根據(jù)學(xué)生不同的閱讀能力分發(fā)不同難度的短文閱讀內(nèi)容。當(dāng)學(xué)生利用平臺的短文、圖書、有聲書資源進行自學(xué)時，系統(tǒng)也會結(jié)合學(xué)生的閱讀能力、興趣偏好進行個性化的推薦，打破原來填鴨式的統(tǒng)一教學(xué)模式，讓個性化閱讀規(guī)模化地實現(xiàn)。

2.以教師為中心的閱讀管理系統(tǒng)

在傳統(tǒng)的語文閱讀教學(xué)中，教師檢測學(xué)生閱讀情況多以作業(yè)或考試形式進行，出題流程繁瑣，且不少過程性數(shù)據(jù)沒能得到充分收集。在信息技術(shù)的支持下，教師可以在網(wǎng)上隨時監(jiān)測班級學(xué)生的閱讀軌跡，及時對學(xué)生進行鼓勵和督促。在考拉閱讀平臺上，班級學(xué)生完成閱讀能力測評后，教師將收到班級閱讀能力報告，直觀了解班級整體閱讀水平在全國學(xué)生中的排名，以及各大維度閱讀能力的薄弱項。同時可以參考平臺提供的閱讀能力進階建議方案，有針對性地進行閱讀教學(xué)指導(dǎo)，優(yōu)化調(diào)整閱讀教學(xué)策略。當(dāng)班級學(xué)生閱讀教師布置的閱讀篇目，完成系統(tǒng)配備的讀后檢測題后，教師將收到班級閱讀任務(wù)報告，快速查看由系統(tǒng)自動批改的學(xué)生答題情況，發(fā)現(xiàn)學(xué)生完成任務(wù)時所存在的難點和困惑。經(jīng)過一段時間的閱讀訓(xùn)練后，教師還可以深度分析語文學(xué)情報告，對標(biāo)班級學(xué)生閱讀量與新課標(biāo)要求閱讀量的差距，了解閱讀總量、閱讀時長、閱讀內(nèi)容、閱讀偏好等班級整體及學(xué)生個人數(shù)據(jù)，生成形成性評價，給予學(xué)生積極有效的閱讀反饋。

3.以區(qū)域閱讀監(jiān)測的大數(shù)據(jù)平臺

除了一線教師的辛勤耕耘，促進閱讀教育教學(xué)質(zhì)量有效提升，還離不開相關(guān)管理部門的積極推動。然而，教育管理者由于無法及時掌握轄區(qū)內(nèi)閱讀教育的實施情況，往往難以對閱讀教育進行精確決策和動態(tài)監(jiān)管?？祭喿x通過開發(fā)閱讀大數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺，讓省、市、區(qū)、縣各級教育管理部門可以清晰看到轄區(qū)內(nèi)進行閱讀能力測評的學(xué)生數(shù)量、各區(qū)域完成測評的學(xué)生人數(shù)比例，各年級學(xué)生閱讀能力的平均值、各區(qū)域閱讀能力值的對比情況，以及轄區(qū)內(nèi)學(xué)生的閱讀總量、閱讀偏好等數(shù)據(jù)。通過對數(shù)據(jù)的挖掘、分析和掌握，教育管理者可以動態(tài)監(jiān)控轄區(qū)內(nèi)閱讀教育的差異狀況，讓決策方式從“基于有限調(diào)研”向“基于全面數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變，進行精細化、智能化的教育決策，并且把控各區(qū)域閱讀教育教學(xué)工作的推進進度，及時進行督促和管理。

教育部科技司司長雷朝滋曾表示，“教育信息化2.0要探索基于信息技術(shù)的教學(xué)新模式。加強對學(xué)習(xí)認(rèn)知和學(xué)習(xí)行為規(guī)律的研究，實施因材施教，重塑教學(xué)評價和教育管理模式，跟蹤監(jiān)測教學(xué)評估過程”。在傳統(tǒng)的閱讀教學(xué)模式中，教育信息化主要體現(xiàn)在多媒體課件的運用和網(wǎng)絡(luò)閱讀資源的整合上。相比較而言，中文分級閱讀平臺利用信息技術(shù)研究閱讀認(rèn)知和語言學(xué)規(guī)律，進行科學(xué)的閱讀測評和讀物推薦，并且依托網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進行數(shù)據(jù)監(jiān)測，讓信息技術(shù)真正成為促進學(xué)生認(rèn)知、助力閱讀教育的工具。

中文分級閱讀教育的實踐與推廣

《教育信息化2.0行動計劃》提出，“以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)為基礎(chǔ)，依托各類智能設(shè)備及網(wǎng)絡(luò)，積極開展智慧教育創(chuàng)新研究和示范，推動新技術(shù)支持下教育的模式變革和生態(tài)重構(gòu)”。在這樣的號召下，全國各地開始探索如何將信息技術(shù)與教育教學(xué)進行深度融合。以考拉閱讀為例，目前平臺已經(jīng)覆蓋全國28個省、163個市、上萬所學(xué)校、3.9萬個班級以及300萬用戶，不同學(xué)校和機構(gòu)基于其實際情況和需求，為信息技術(shù)賦能閱讀教育貢獻了獨特的優(yōu)質(zhì)案例。

部分閱讀教育體系較為完善的學(xué)校，為了進一步完善閱讀教學(xué)策略，通過能力測評了解學(xué)生閱讀基礎(chǔ)，并制定實施針對性的培養(yǎng)方案，一段時間后通過再次測評評價教學(xué)效果；一些鄉(xiāng)村小學(xué)閱讀教育資源相對稀缺，學(xué)生之間的閱讀能力還存在很大差異。教師通過平臺定期給學(xué)生布置閱讀任務(wù)，要求學(xué)生認(rèn)真完成讀后練習(xí)題，并在課堂上對答錯率較高的題目進行答疑解惑。為推動閱讀課程教學(xué)改革，全國十余省市教育管理部門啟動中文分級閱讀能力監(jiān)測與評估項目，結(jié)合當(dāng)?shù)卣Z文閱讀教學(xué)的實際情況，借助平臺進行一系列課內(nèi)外閱讀活動設(shè)計、教學(xué)實踐、教師培訓(xùn)和質(zhì)量監(jiān)測。

盡管人工智能+分級閱讀的閱讀教育新模式，在目前已經(jīng)取得一定進展，但是想要進一步推廣中文分級閱讀教育，還需要國內(nèi)外教育研究者、教育實踐者和教育管理機構(gòu)，乃至圖書出版單位、全社會的多方配合，構(gòu)建起以產(chǎn)學(xué)研為紐帶的中文分級閱讀探究。因此，中文分級閱讀平臺考拉閱讀也向教育界同仁發(fā)出以下幾點倡議：一是中文分級閱讀要打造科學(xué)、個性化的評價體系；二是中文分級閱讀要提供科學(xué)、個性化的閱讀內(nèi)容；三是中文分級閱讀要構(gòu)建滿足學(xué)生個性需求的課程體系；四是中文分級閱讀要創(chuàng)設(shè)教育信息化閱讀2.0的新模式。

在信息技術(shù)快速發(fā)展的時代，未來的學(xué)校會由網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心和實體學(xué)習(xí)中心構(gòu)成一個學(xué)習(xí)共同體，未來的圖書與閱讀的方式也將發(fā)生重大變化。未來教育的革新需要社會各界共同努力，期待中文分級閱讀教育推動閱讀教育邁入新的發(fā)展階段。

作者單位：北京享閱教育科技有限公司