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隨著我國衛(wèi)星遙感事業(yè)的發(fā)展,衛(wèi)星遙感已進入民、商、軍并行驅(qū)動的發(fā)展模式,自主數(shù)據(jù)源不斷豐富,為遙感的深入應(yīng)用提供了強有力的數(shù)據(jù)保障。目前,國家發(fā)展戰(zhàn)略需要遙感提供智慧力量,各行業(yè)的遙感應(yīng)用也需求旺盛,然而遙感應(yīng)用的“最后一公里”挑戰(zhàn)異常嚴峻。
北京航天宏圖信息技術(shù)股份有限公司開發(fā)的遙感圖像處理軟件PIE歷經(jīng)十年發(fā)展,以自主可控為路徑,以服務(wù)行業(yè)應(yīng)用為目標,已經(jīng)發(fā)展到了第五代版本,服務(wù)了近千個行業(yè)用戶。PIE5.0在以往版本基礎(chǔ)上,基于一個內(nèi)核,圍繞多載荷遙感數(shù)據(jù)處理到智能分析,打造了6件利器:
PIE-Ortho提供了桌面和集群兩種部署模式,支持國內(nèi)外數(shù)十顆光學衛(wèi)星數(shù)據(jù),可快速完成連接點/控制點自動提取、平差解算、DSM/DEM/DOM生成、勻色鑲嵌、質(zhì)量檢查和幾何精糾正等專業(yè)化處理,實現(xiàn)海量遙感影像數(shù)據(jù)的一鍵式全自動、流程化批處理。
PIE-SAR支持高分三號(GF-3)、ALOS1-PALSAR等國內(nèi)外主流星載合成孔徑雷達(SAR)影像數(shù)據(jù)的全流程處理,提供了SAR數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)處理、干涉處理和極化處理,涵蓋了多模態(tài)匹配、大范圍區(qū)域網(wǎng)平差、DEM/形變圖生成、極化分割分類等方面。針對不同行業(yè)用戶,提供SAR圖像目標提取與檢測(水體、植被、道路、橋梁、建筑物、艦船、溢油等)、土壤含水量反演等行業(yè)應(yīng)用擴展包。
PIE-Hyp支持高分五號(GF-5)、高光譜衛(wèi)星OHS、Hyperion等國內(nèi)外主流高光譜影像數(shù)據(jù)的全流程處理,涵蓋了質(zhì)量評價及修復(fù)、輻射校正、幾何校正、目標檢測、地物分類、反演分析等功能,具有目標探測、水環(huán)境監(jiān)測、巖礦識別等多個專題應(yīng)用擴展包。
PIE-UAV主要應(yīng)用計算機視覺與攝影測量技術(shù),既擁有視覺處理方面的效率和智能,同時又擁有攝影測量方面的精度,具備針對多平臺、多載荷數(shù)據(jù)的空三解算、密集點云生成、DSM/DEM/DOM/TDOM生成等專業(yè)處理能力,可一鍵式完成大批量無人機影像數(shù)據(jù)的流程化生產(chǎn)。
PIE-AI突破了大規(guī)模、大范圍、高頻次、多種類目標自動提取的技術(shù)瓶頸,基于遙感影像語義分割模型和遙感影像目標檢測模型進行研發(fā),已建成包含各類典型地物要素的影像樣本庫,可實現(xiàn)海量遙感數(shù)據(jù)的典型地物要素的完全自動化提取,變化信息智能更新。
PIE-SIAS使用自主核心分割算法,支持快速并行處理,同時分割結(jié)果支持無極尺度變換;核心分割算法采用基于影像光譜信息、紋理特征、形狀特征、邊緣特征等多特征融合的分割,較傳統(tǒng)分割算法邊緣更加準確清晰。此外,基于尺度集分割結(jié)果并結(jié)合機器學習/深度學習,實現(xiàn)對影像的自動分類、變化監(jiān)測。
在上述基礎(chǔ)上,在國內(nèi)主流的云設(shè)施廠商支持下,研發(fā)了PIE-Clouds套件,實現(xiàn)了不同終端自由便捷地訪問遙感數(shù)據(jù)源,完成數(shù)據(jù)獲取、處理、分析到服務(wù)的全流程閉環(huán)。
▲ PIE5.0產(chǎn)品架構(gòu)
PIE產(chǎn)品以及解決方案已經(jīng)廣泛服務(wù)于自然資源管理、生態(tài)環(huán)境保護、極端天氣分析、海洋環(huán)境監(jiān)測、應(yīng)急管理服務(wù)等十多個部委和行業(yè),初步形成了覆蓋全行業(yè)、全要素、全過程的遙感應(yīng)用生態(tài)圈,在遙感應(yīng)用落地的“長征路”上爭當了排頭兵。