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    營銷在線稽查精益化管理模式研究

    2018-12-18 10:16:38李飛偉
    科技與創(chuàng)新 2018年23期
    關(guān)鍵詞:稽查精益關(guān)聯(lián)

    李飛偉

    ?

    營銷在線稽查精益化管理模式研究

    李飛偉

    (廣東省電網(wǎng)有限責(zé)任公司東莞供電局,廣東 東莞 523000)

    隨著營銷稽查中心稽查工作的縱深開展和不斷創(chuàng)新,稽查工作由原來的傳統(tǒng)稽查開始向智能稽查轉(zhuǎn)變,由事后稽查轉(zhuǎn)向事前預(yù)防和事中管控,營銷稽查工作模式逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榫婊芾砟J健娜媸崂頎I銷稽查規(guī)則、構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的稽查模式、形成稽查知識圖譜、固化稽查方案、開啟智能稽查工作模式5個方面闡述如何實現(xiàn)營銷精準(zhǔn)稽查精益化管理。

    電力營銷;稽查規(guī)則;精益化管理;智能稽查

    1 引言

    隨著營銷稽查中心稽查工作縱深開展以及逐年的創(chuàng)新,東莞供電局稽查工作由原來的傳統(tǒng)稽查開始向智能稽查轉(zhuǎn)變,由事后稽查轉(zhuǎn)向事前預(yù)防和事中管控,對營銷稽查中心提出了更高的工作要求。營銷系統(tǒng)在線稽查主要依賴省公司的稽查規(guī)則對營銷全業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)進(jìn)行稽查,由于稽查規(guī)則更新滯后和程序問題,導(dǎo)致稽查結(jié)果不夠精準(zhǔn)或者稽查不出問題,同時對異常問題根源定位不精確,直接影響被稽查單位對異常結(jié)果的整改,導(dǎo)致異常數(shù)據(jù)積壓量過大。

    本文通過總結(jié)稽查管理工作的經(jīng)驗,對營銷精準(zhǔn)稽查精益化管理模式進(jìn)行研究,闡述新的稽查規(guī)則體系的梳理方法,引入新的稽查管理模式,將大數(shù)據(jù)、稽查知識圖譜等先進(jìn)的新技術(shù)融入到稽查精益化管理模式中,從而提升在線稽查的效率和精準(zhǔn)率,為電力企業(yè)的稽查決策提供科學(xué)的依據(jù),推動稽查工作的智能化、精益化進(jìn)程。

    2 推進(jìn)營銷精準(zhǔn)稽查精益化管理的對策

    隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力營銷業(yè)務(wù)中的應(yīng)用,營銷業(yè)務(wù)日趨信息化、智能化,使?fàn)I銷稽查工作越來越依靠信息化系統(tǒng)平臺的在線監(jiān)控與數(shù)據(jù)抽取。

    基于大數(shù)據(jù)分析的在線稽查工作,大大提高了營銷管理水平。在當(dāng)前背景下,營銷稽查如何實現(xiàn)精益化管理值得探討。本文營銷精準(zhǔn)稽查精益化管理主要通過以下5方面進(jìn)行提升。

    2.1 優(yōu)化稽查規(guī)則,建立稽查規(guī)則體系

    基于原有的營銷稽查規(guī)則的基礎(chǔ)上,根據(jù)政策法規(guī)、營銷監(jiān)控、數(shù)據(jù)質(zhì)量3個方面對規(guī)則進(jìn)行細(xì)分和優(yōu)化。將營銷稽查規(guī)則體系劃分為4類:①基于政策法規(guī)的智能稽查規(guī)則。對國家、南網(wǎng)發(fā)布的各種政策法規(guī),梳理營銷業(yè)務(wù)、營銷服務(wù)的相關(guān)規(guī)則,確保最新政策的落地,例如南網(wǎng)十項服務(wù)承諾等。②基于營銷監(jiān)控的智能稽查規(guī)則。其中又可以細(xì)分為營銷風(fēng)險監(jiān)控規(guī)則和指標(biāo)監(jiān)控規(guī)則。比如業(yè)擴(kuò)超時異常規(guī)則、10 kV公用臺區(qū)線損異常規(guī)則等。③基于異常規(guī)則的智能稽查規(guī)則。規(guī)則異常原因的緯度可劃分為業(yè)務(wù)邏輯錯誤、數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)不正確、勾稽關(guān)系不一致等。④基于審計風(fēng)險的智能稽查規(guī)則。營銷審計式稽查采用、借鑒多種現(xiàn)代化的審計技術(shù),比如內(nèi)控測試評價法、分析性復(fù)核方法等。

    2.2 實施大數(shù)據(jù)稽查模式,進(jìn)行精準(zhǔn)稽查

    借助大數(shù)據(jù)挖掘等信息化技術(shù),開發(fā)營銷稽查輔助工具,在稽查輔助工具基礎(chǔ)上構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的稽查規(guī)則,不斷完善稽查規(guī)則。通過深度學(xué)習(xí)算法提取在線異常數(shù)據(jù)異常點的特征,對異常數(shù)據(jù)的異常特征進(jìn)行分析總結(jié);比對稽查規(guī)則定義與標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范之間的差異,根據(jù)差異結(jié)果分析對在線異常數(shù)據(jù)的影響界定;統(tǒng)計分析近幾個月在線異常數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量、出現(xiàn)頻率?;谝陨辖y(tǒng)計分析結(jié)果和異常確認(rèn),結(jié)合全面梳理后的營銷稽查規(guī)則,在營銷稽查輔助工具上面建立能夠自我學(xué)習(xí)的稽查規(guī)則。下面以稽查規(guī)則關(guān)聯(lián)為例進(jìn)行大數(shù)據(jù)稽查。

    2個或2個以上變量的取值之間存在某種規(guī)律性,就稱為關(guān)聯(lián),關(guān)聯(lián)規(guī)則的目的是在數(shù)據(jù)集中找出項之間的關(guān)系。稽查問題的關(guān)聯(lián)規(guī)則深度挖掘,是指當(dāng)某一個問題出現(xiàn)時,其他問題也可能出現(xiàn)的概率,它揭示了稽查問題之間隱含的相互關(guān)系,其任務(wù)是發(fā)現(xiàn)稽查問題間的相關(guān)程度。

    在進(jìn)行問題庫的關(guān)聯(lián)規(guī)則之前,對稽查規(guī)則按專業(yè)、業(yè)務(wù)類型不同分別進(jìn)行編碼,比如“業(yè)擴(kuò)報裝”專業(yè)定義為A,“業(yè)擴(kuò)報裝”下的“業(yè)務(wù)受理”業(yè)務(wù)定義為A1;“抄核收”專業(yè)定義為B,依此類推。

    關(guān)聯(lián)規(guī)則稽查是大數(shù)據(jù)稽查的一種主要形式,而且是無監(jiān)督學(xué)習(xí)型系統(tǒng)中最普遍的知識發(fā)現(xiàn)形式。對稽查發(fā)現(xiàn)問題收集整理后,即可以調(diào)用相關(guān)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法進(jìn)行挖掘,以找出問題之間隱藏的相關(guān)關(guān)系。這里主要采用Apriori算法對其進(jìn)行挖掘,設(shè)置好相關(guān)參數(shù)后,運行Apriori算法,得出相應(yīng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果如下所示:

    === Run information ===

    Best rules found:

    1. A11-01=one 10 ==> A13-01=one 10 conf:(0.7)

    2. A12-02=one 9 ==> A12-03=one A21-01=one 9 conf:(0.6)

    3. A12-02=one A21-01=one 9 ==> A12-03=one 9 conf:(0.86)

    以上稽查規(guī)則關(guān)聯(lián)含義為:①第1條規(guī)則表示如果問題A11-01發(fā)生,那么問題A13-01也可能發(fā)生。置信度為0.7. ②第2條規(guī)則表示如果問題A12-02發(fā)生,那么問題A12-03、A21-01均可能發(fā)生。置信度為0.6.③第3條規(guī)則表示如果問題A12-02發(fā)生,且A21-01也發(fā)生,則A12-03可能發(fā)生。置信度為0.86.

    當(dāng)稽查次數(shù)及發(fā)現(xiàn)問題比較多的情況下,關(guān)聯(lián)挖掘出的規(guī)則也會比較多,稽查結(jié)果就更精準(zhǔn),因此,一般情況下,選擇那些置信度高并且感興趣的規(guī)則固化成稽查方案,作為下次精準(zhǔn)度提升的參考。

    2.3 重組稽查方案,提升稽查效率

    由于在線稽查規(guī)則都是單點問題形成單線規(guī)則,形成的數(shù)據(jù)表以及導(dǎo)出結(jié)果割裂,造成在線稽查的異常結(jié)果確認(rèn)及整改也是零散進(jìn)行,浪費了大量的人力物力,降低了稽查工作效率及被稽查單位整改的效率。因此為了提升稽查效率,對稽查規(guī)則進(jìn)行三級組合,實現(xiàn)稽查方案的重組。重組方式如圖1所示。

    圖1 重組方式

    通過將營銷稽查規(guī)則按照規(guī)則的處理方式進(jìn)行分組,然后將分組后的稽查規(guī)則按照每個月的工作重點組成稽查方案,對營銷業(yè)務(wù)進(jìn)行稽查,有目的有重點地實施稽查方案,確保稽查的效率。

    2.4 開展前后端融合模式,促進(jìn)稽查全面智能化

    借助稽查輔助工具,實現(xiàn)營銷稽查的前后端融合的智能工作模式。在后端利用已配置的稽查方案對營銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全量或抽樣清洗,標(biāo)識疑似異常數(shù)據(jù),并結(jié)合稽查地圖(包括問題庫、案例庫、知識庫等)精準(zhǔn)定位出疑似異常數(shù)據(jù)。在前端通過手機(jī)、Pad設(shè)備等多終端接入現(xiàn)場智能稽查輔助工具,實現(xiàn)稽查信息化、無紙化現(xiàn)場作業(yè)和智能處理。

    2.5 實施全面風(fēng)險防控,降低在線異常

    依據(jù)全面風(fēng)險防控的思路,對營銷稽查規(guī)則產(chǎn)生的問題進(jìn)行全面風(fēng)險分析,通過建立電力營銷風(fēng)險評價模型細(xì)化營銷風(fēng)險并開展風(fēng)險評估,對歷史稽查數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼分析,按照1~5級量化風(fēng)險等級,形成營銷8個專業(yè)域655項風(fēng)險的風(fēng)險庫。

    基于可量化的營銷業(yè)務(wù)風(fēng)險庫,針對梳理后的每一條營銷稽查規(guī)則制訂風(fēng)險分級預(yù)控策略,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建以“風(fēng)險辨識-風(fēng)險評估-風(fēng)險管控-監(jiān)控回顧”為主要管理流程的營銷稽查精益化管理風(fēng)險管理體系。通過開展?fàn)I銷業(yè)務(wù)風(fēng)險評估,編制風(fēng)險評估報告,對風(fēng)險點進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的問題描述,量化評估風(fēng)險等級;全面準(zhǔn)確評價全局營銷風(fēng)險狀況,對多發(fā)問題、重復(fù)發(fā)現(xiàn)問題、風(fēng)險等級高問題進(jìn)行專項分析,加強對營銷風(fēng)險的預(yù)控管理。

    3 總結(jié)

    本文對東莞供電局營銷在線精益化管理模式全面探索和嘗試進(jìn)行了總結(jié),總結(jié)通過全面梳理優(yōu)化營銷稽查規(guī)則、實施大數(shù)據(jù)稽查模式、重組稽查方案、開啟智能稽查前后端融合模式等方式創(chuàng)新營銷在線精益化管理模式,促進(jìn)營銷在線稽查的精準(zhǔn)化和智能化。

    [1]黃金,謝志強.營銷現(xiàn)場稽查的精益化管理[J].農(nóng)村電工,2017,25(11):14-15.

    [2]袁綺雯,楊悅?cè)?,劉琳?營銷稽查管理邁向精益化[EB/OL].[2017-01-06]. http://www.csg.cn/xwzx/2017/yxcz/201701/t20170109_149203.html.

    2095-6835(2018)23-0110-02

    F426.61

    A

    10.15913/j.cnki.kjycx.2018.23.110

    〔編輯:嚴(yán)麗琴〕

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