河南省人口老齡化與居民儲(chǔ)蓄關(guān)系實(shí)證研究

劉海洋 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院

一、研究背景

2011年河南省第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示65歲及以上人口已占全省常住人口的8.36%，相比第五次人口普查數(shù)據(jù)上升了1.4個(gè)百分點(diǎn)。按照國(guó)際慣例，當(dāng)一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)65歲以上人口占總?cè)丝诒壤_(dá)到7%即達(dá)到人口老齡化標(biāo)準(zhǔn)。由此可見，2010年河南省已經(jīng)成為了人口老齡化地區(qū)，更讓人擔(dān)心的是截至2016年抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)顯示河南省老年人口系數(shù)已經(jīng)達(dá)到10.07%。在具有深厚文化傳統(tǒng)底蘊(yùn)的河南省，我們不可否認(rèn)大量老年群體往往具有濃重的儲(chǔ)蓄思維。根據(jù)莫迪格里亞尼（Modigliani,1954）生命周期理論，一般來說，伴隨著人口老齡化程度的不斷加深，居民儲(chǔ)蓄會(huì)呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)?？墒牵绊懢用駜?chǔ)蓄的因素非常之多，不同因素在不同地區(qū)影響作用可能也不盡相同。所以，本文就借助計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法實(shí)證研究河南省人口老齡化對(duì)居民儲(chǔ)蓄的影響作用。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)于人口老齡化對(duì)居民儲(chǔ)蓄的影響的文獻(xiàn)很多。第一種觀點(diǎn)認(rèn)為人口老齡化和居民儲(chǔ)蓄呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。Leff(1969)認(rèn)為無論是發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家，一國(guó)的儲(chǔ)蓄率和該國(guó)的人口負(fù)擔(dān)系數(shù)成反比[1]。周曉慧(2016)基于生命周期和持久收入假說，采用群組分析方法得出老齡化對(duì)儲(chǔ)蓄率存在顯著的負(fù)作用[2]。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為人口老齡化會(huì)導(dǎo)致居民儲(chǔ)蓄的增加。胡翠和許召元(2014)利用面板數(shù)據(jù)得出城鎮(zhèn)儲(chǔ)蓄和老齡化水平呈正相關(guān)關(guān)系[3]。劉鎧豪，劉渝琳（2015）研究發(fā)現(xiàn)儲(chǔ)蓄率隨著老年撫養(yǎng)比的上升而上升[4]。綜上，在一個(gè)農(nóng)業(yè)人口占比很大且擁有自己獨(dú)特傳統(tǒng)文化的中部大省，有必要利用河南省的數(shù)據(jù)對(duì)人口老齡化和居民儲(chǔ)蓄關(guān)系進(jìn)一步研究。

二、模型建立

（一）研究方法

向量自回歸（VAR）模型是把系統(tǒng)中的每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型，從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時(shí)間序列變量組成的向量自回歸模型[5]。

VAR模型的基本形式為：

式中：yt為k維內(nèi)生變量列向量；j為滯后階數(shù)；T為樣本個(gè)數(shù)；K＊k維矩陣；βj是待估系數(shù)矩陣；εt是k維擾動(dòng)列向量。

（二）變量選取

影響儲(chǔ)蓄的變量因素有很多，結(jié)合前人的研究，本文主要選取對(duì)人均居民儲(chǔ)蓄具有重要影響的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、名義利率、老年人口系數(shù)及中國(guó)城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)進(jìn)行研究,為了符合數(shù)據(jù)平穩(wěn)性要求對(duì)部分指標(biāo)進(jìn)行對(duì)數(shù)化。河南省人均居民儲(chǔ)蓄、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、名義利率及中國(guó)城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)均來自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫。1981年-2011年的老年人口系數(shù)取自毛慧(2013)[6]，2012年-2016年數(shù)據(jù)是依據(jù)國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)計(jì)算得到。

（三）實(shí)證分析

1.協(xié)整檢驗(yàn)分析

首先，采用ADF對(duì)各指標(biāo)平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗(yàn)如表1，各變量均為I(1)序列。在平穩(wěn)性檢驗(yàn)通過基礎(chǔ)上進(jìn)行Johansen檢驗(yàn)表明各變量序列存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系如表2。從長(zhǎng)期來看，河南省老年人口系數(shù)、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和名義利率都對(duì)居民人均儲(chǔ)蓄有相反作用，即居民儲(chǔ)蓄定會(huì)具有減少的傾向。除此，中國(guó)城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)和老齡化系數(shù)存在正相關(guān)關(guān)系，表明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期階段，居民食物消費(fèi)占可支配收入較高情況下，人們傾向于更多地增加儲(chǔ)蓄，但是隨著居民生活水平的提高，恩格爾系數(shù)也不斷的減小，長(zhǎng)期來看人們一定會(huì)傾向于減少儲(chǔ)蓄的增加。

表1單位根檢驗(yàn)

表2 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

2.脈沖響應(yīng)分析和方差分解

基于VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是變量擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊（新息）是如何對(duì)模型中其他變量產(chǎn)生動(dòng)態(tài)影響的。通過各變量脈沖響應(yīng)分析和方差分解可以得出：1.在本期給老年人口系數(shù)一個(gè)正的沖擊之后，居民人均儲(chǔ)蓄會(huì)在一期后迅速上升，并在第七期時(shí)達(dá)到最大，這表明河南省短期老年人口系數(shù)的變化沖擊會(huì)使居民人均儲(chǔ)蓄短期增加。2.盡管河南省居民人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和中國(guó)城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)本期的沖擊會(huì)使居民人均儲(chǔ)蓄短期增加，但是相比名義利率和老年人口系數(shù)對(duì)居民人均儲(chǔ)蓄的影響會(huì)更小。3、居民人均儲(chǔ)蓄變化受自身慣性的影響作用從最初的84.2%逐漸下降并穩(wěn)定在37.2%水平上，而老年人口系數(shù)和名義利率分別穩(wěn)定在23.3%和25.9%水平上，表明了河南省居民人均儲(chǔ)蓄變化在很大程度上還是受到了老年人口系數(shù)的影響。

圖1 各個(gè)變量對(duì)居民人均儲(chǔ)蓄的響應(yīng)

表3 變量對(duì)居民人均儲(chǔ)蓄貢獻(xiàn)度%

三、結(jié)論和政策建議

經(jīng)實(shí)證研究認(rèn)為，長(zhǎng)期來看河南省人口老齡化的加深對(duì)居民人均儲(chǔ)蓄確實(shí)有負(fù)向作用，但是短期內(nèi)人口老齡化的沖擊對(duì)居民人均儲(chǔ)蓄卻具有正向作用，促進(jìn)了儲(chǔ)蓄的增加。針對(duì)以上實(shí)證分析的事實(shí)和結(jié)論，我提出一些建議：

1.隨著人口老齡化的持續(xù)加快，居民儲(chǔ)蓄的減少也意味著老年群體非生產(chǎn)性消費(fèi)的增加，這必定催生出面向老年群體的特殊需求。建議人們更加關(guān)注老年用品業(yè)和老年服務(wù)業(yè)發(fā)展，這將會(huì)是下一個(gè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)合點(diǎn)。

2.加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，提升勞動(dòng)人員的素質(zhì)，逐漸形成勞動(dòng)力由數(shù)量型到技術(shù)型的轉(zhuǎn)變，進(jìn)一步削弱人口老齡化帶來的人口紅利的消失及消費(fèi)疲軟現(xiàn)象。

3.建議繼續(xù)深化養(yǎng)老、醫(yī)療保障體系建設(shè)，特別是針對(duì)大病致貧和因病返貧的困境，消除人民心中的危機(jī)感，在保持適度儲(chǔ)蓄基礎(chǔ)上積極尋找拓寬老年群體的消費(fèi)性需求，增強(qiáng)消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用。