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      基于改進(jìn)TOPSIS法的水資源確權(quán)分配模型及應(yīng)用研究

      2018-12-14 01:30:40,,
      地下水 2018年6期
      關(guān)鍵詞:灌南縣連云港市水量

      ,,

      (1. 江蘇省連云港市贛榆區(qū)城頭鎮(zhèn)水利管理服務(wù)站,江蘇 連云港 222100;2. 江蘇省連云港市贛榆區(qū)水利局,江蘇 連云港 222100;3. 江蘇省連云港市贛榆區(qū)機(jī)電排灌管理站,江蘇 連云港 222100)

      水資源短缺是制約著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要矛盾,其最根本、最有效的解決措施是建立節(jié)水型社會(huì),節(jié)水型社會(huì)是以建立水權(quán)制度為管理基礎(chǔ),水市場(chǎng)的發(fā)展與水體系的完善必須進(jìn)行水資源確權(quán),水資源確權(quán)即是水權(quán)分配的合理界定,也是水資源優(yōu)化配置和水資源統(tǒng)一調(diào)度管理的重要前提[1]。

      水權(quán)分配就是一個(gè)水資源量的分配,水量代表的是水權(quán)多少的虛量,而不是以水量為載體的份額,同時(shí)又具有多復(fù)雜、多系統(tǒng)、多目標(biāo)的決策問(wèn)題。目前,相關(guān)的研究成果主要是以水權(quán)概念、制度、指標(biāo)體系和管理措施等方面的宏觀上的定性描述,在定量分析方面的研究尚未完善,定量分析常用的傳統(tǒng)方法主要有層次分析法、模糊綜合分析法、主成分分析法、常規(guī)TOPSIS法的等,由于存在人為主觀性,因此,在傳統(tǒng)研究方法的基礎(chǔ)上運(yùn)用高維空間、非線性、多目標(biāo)決策系統(tǒng)進(jìn)行精確度的提高,如CRITIC法、投影尋蹤法、可拓物元法等[2-5]。這些方法中層次分析法易受到經(jīng)驗(yàn)專家的人為影響,模糊綜合分析和可拓物元法受到數(shù)學(xué)函數(shù)和模式化局限性,投影尋蹤法模型構(gòu)造復(fù)雜,計(jì)算量較大,因此,本文在常規(guī)TOPSIS法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),避免“歐式距離”帶來(lái)的一些缺陷,并采用綜合均衡的權(quán)重值,建立改進(jìn)的TOPSIS法水權(quán)分配模型,為城市的水資源統(tǒng)一規(guī)劃與管理奠定了基礎(chǔ)。

      1 改進(jìn)的TOPSIS法

      1.1 垂直距離的改進(jìn)計(jì)算

      TOPSIS法是運(yùn)用在水資源分析與評(píng)價(jià)中常用的多目標(biāo)決策方法。其中正交投影法就是運(yùn)用垂直距離作為貼進(jìn)度計(jì)算的基礎(chǔ),以確定作為方案的依據(jù),彌補(bǔ)了常規(guī)TOPSIS法的缺陷。垂直距離是指理想解與負(fù)理想解連線作為法向量,分別垂直法向量做兩解的平面,即理想解與負(fù)理想解平面之間的距離[6]。在所有評(píng)價(jià)指標(biāo)中 ,與理想解距離最近同時(shí)與負(fù)理想解距離最遠(yuǎn)的指標(biāo),即為最佳指標(biāo),反之為最差指標(biāo)。

      1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的綜合集成

      確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重也是改進(jìn)的TOPSIS法關(guān)鍵步驟,本文將主觀方法與客觀方法相集成與融合,即采用層次分析法[7]與變異系數(shù)法[8]相結(jié)合,最終得到一個(gè)綜合均衡的權(quán)重值。

      (1)

      根據(jù)變異系數(shù)法公式計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)變異系數(shù):

      (2)

      評(píng)價(jià)指標(biāo)變異系數(shù)權(quán)重計(jì)算公式:

      (3)

      (4)

      其中,ωi′為層次分析法求得權(quán)重值,ωi*為綜合均衡權(quán)重值。

      1.3 改進(jìn)的TOPSIS法計(jì)算步驟

      結(jié)合正交投影法和層次分析法與變異系數(shù)法相結(jié)合的綜合均衡權(quán)重的改進(jìn)TOPSIS法的構(gòu)建模型步驟如下[9-10]:

      1.3.1 構(gòu)造原始決策矩陣

      假設(shè)有n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象,m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),組成評(píng)價(jià)方案集合A=(A1,A2,L,An),指標(biāo)集合B=(B1,B2,L,Bm),指標(biāo)集合在評(píng)價(jià)方案集A下構(gòu)造原始決策矩陣X:

      1.3.2 原始決策矩陣數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

      評(píng)價(jià)指標(biāo)具有越大越優(yōu)型和越小越優(yōu)型,各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)由于量綱不同,為了消除各指標(biāo)間的量綱,采取對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化標(biāo)準(zhǔn)處理,形成標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Eij,具體如下:

      (5)

      (6)

      其中,e(i,j)為歸一化標(biāo)準(zhǔn),xmax(j)為第j個(gè)指標(biāo)的最大值,xmin(j)為第j個(gè)指標(biāo)的最小值。

      1.3.3 構(gòu)造加權(quán)矩陣

      1.3.4 求得理想解Y+和負(fù)理想解Y-

      通過(guò)構(gòu)造的加權(quán)矩陣,確定理想解和負(fù)理想解,其中包括效益型指標(biāo)集和成本型指標(biāo)集,具體公式如下:

      (7)

      (8)

      1.3.5 計(jì)算垂直距離

      理想解與負(fù)理想解平面之間的距離對(duì)所有評(píng)價(jià)對(duì)象都是相同的,代表是一種范數(shù),因?yàn)楦髟u(píng)價(jià)對(duì)象與理想解之間的距離按下式計(jì)算:

      (9)

      Di值的大小代表著理想解的程度,Di越小,評(píng)價(jià)對(duì)象越優(yōu),反之,Di越大,評(píng)價(jià)對(duì)象越差。運(yùn)用到水權(quán)確定當(dāng)中,代表著供需水量的程度,Di越小,需要分配的水量就越大,設(shè)以Di最小值為標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)行多樣本比較得到相應(yīng)的分水比例,再與總水量的乘積得到各部分的分水量。

      2 實(shí)例應(yīng)用

      2.1 實(shí)例概況[11-12]

      連云港位于江蘇省東北部,地處北緯33°59′~35°07′、東經(jīng)118°24′~119°48′,由于處于暖溫帶南部,四季分明,冬季寒冷干燥,夏季高溫多雨,常年平均氣溫14℃。連云港市地處淮河流域的沂沭河下游,轄區(qū)分屬沂河水系、沭河水系和濱海諸小河水系,年降水量814.1 mm,徑流深138.9 mm,全市水資源總量16.30億 m3,其中,地表水資源量10.58億 m3,地下水資源量5.72億 m3,平均產(chǎn)水系數(shù)為0.26,水資源利用率達(dá)40%,全市入鏡水量與出境水量比為1:1.45。全市總用水量26.40億 m3,其中,生產(chǎn)用水占總用水量的91.9%,生活用水占總用水量的7.5%,生態(tài)環(huán)境用水占總用水量的0.6%,生產(chǎn)用水中最多的是農(nóng)業(yè)用水,占總用水量78.8%,畝均農(nóng)田灌溉用水量412.1 m3,灌溉水利用系數(shù)0.59。

      隨著連云港市社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快發(fā)發(fā)展,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動(dòng)著對(duì)水量需求的增加,由于水環(huán)境惡化的矛盾日益突出,進(jìn)行需要進(jìn)行初始水權(quán)分配對(duì)城市水資源合理配置、生態(tài)環(huán)境保護(hù)等方面具有重要的意義。以2016年為基準(zhǔn)年,對(duì)連云港市在不同頻率下的來(lái)水進(jìn)行水權(quán)分配,根據(jù)總水量的標(biāo)準(zhǔn),確定的分水總量為23.76億 m3。

      2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

      水資源水權(quán)分配主要是依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行確定分水權(quán)重,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立綜合反應(yīng)了連云港市在水資源優(yōu)化配置與高效利用的基本情況和發(fā)展規(guī)模,同時(shí)也說(shuō)明了評(píng)價(jià)指標(biāo)之間具有一定的相互聯(lián)系和相互獨(dú)立。通過(guò)分析連云港市水資源供需態(tài)勢(shì),參照全國(guó)水資源供需分析體系,充分考慮不同區(qū)域水資源自然條件及開發(fā)利用方式的差異,從不同體系、不同層面選取具有科學(xué)性、代表性強(qiáng)、操作性、易于量化和對(duì)比性的指標(biāo)準(zhǔn)確的反應(yīng)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)變化[13]。本文通過(guò)相關(guān)的研究成果并根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取原則[14],綜合考慮水資源開發(fā)用、社會(huì)效益、經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)環(huán)境效益等方面,以市區(qū)、東??h、灌云縣、灌南縣為評(píng)價(jià)對(duì)象,選取12個(gè)具有代表性的評(píng)價(jià)指標(biāo),建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,見表1。

      表1 水權(quán)分配評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

      2.3 分水量計(jì)算

      通過(guò)利用公式(5)和公式(6)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化標(biāo)準(zhǔn)處理,得到評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值,并形成原始決策標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Eij。

      各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算分別運(yùn)用層次分析法確定權(quán)重和變異系數(shù)法確定權(quán)重,計(jì)算結(jié)果見表2。

      表2 各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

      根據(jù)表2的計(jì)算結(jié)果,對(duì)層次分析法進(jìn)行一致性檢驗(yàn),水資源開發(fā)利用、社會(huì)效益、經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)環(huán)境效益的CR<0. 1,則所求權(quán)重通過(guò)一致性檢驗(yàn),利用公式(4)進(jìn)行權(quán)重綜合集成計(jì)算,得到綜合權(quán)重值:

      ω*=(0.027,0.069,0.024,0.115,0.069,0.114,0.166,0.077,0.111,0.036,0.052)

      進(jìn)而構(gòu)造加權(quán)矩陣F:

      根據(jù)得到的加權(quán)矩陣F,按照公式(7)和(8),計(jì)算理想解和負(fù)理想解,計(jì)算結(jié)果如下:

      理想解:Y+=(0.017,0.039,0.012,0.077,0.039,0.066,0.076,0.105,0.043,0.060,0.020,0.027)

      負(fù)理想解:Y-=(0.011,0.031,0.011,0.051,0.025,0.055,0.069,0.061,0.037,0.055,0.015,0.007)

      考慮到計(jì)算的簡(jiǎn)便,將理想解平移到坐標(biāo)原點(diǎn),根據(jù)平移坐標(biāo)的原則,各個(gè)區(qū)域的指標(biāo)與負(fù)理想解計(jì)算結(jié)果見表3。

      表3 平移后的計(jì)算結(jié)果

      按照公式(9)進(jìn)行計(jì)算,得到市區(qū)、東??h、灌云縣、灌南縣與理想解的距離為:

      D=(0.001 025,0.001 588,0.003 184,0.000 981)。

      2.4 結(jié)果分析

      通過(guò)模型計(jì)算與分析,將市區(qū)、東??h、灌云縣、灌南縣計(jì)算出來(lái)的垂直距離由小到大進(jìn)行排序,得到灌南縣<市區(qū)<東??h<灌云縣,D值的大小代表著理想解的程度,D越小,評(píng)價(jià)對(duì)象越優(yōu),對(duì)于水權(quán)分配來(lái)講,對(duì)需水量和供水量程度就越大,反之,D越大,評(píng)價(jià)對(duì)象越差,需要的水量就越少。由此可見,以最優(yōu)的結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn),與其他地區(qū)進(jìn)行比較分析,得到市區(qū)、東??h、灌云縣、灌南縣分配水量的比例為0.274:0.195:0.162:0.369,相對(duì)應(yīng)的分水量為市區(qū)6.51億 m3,東??h4.63億 m3,灌云縣3.85億 m3,灌南縣8.77億 m3。

      為了驗(yàn)證改進(jìn)的TOPSIS法在水資源確權(quán)中計(jì)算的準(zhǔn)確性和優(yōu)越性,將采取與常規(guī)的TOPSIS法、主成分分析法計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較,見圖1。

      圖1 不同計(jì)算方法結(jié)果對(duì)比

      根據(jù)連云港市近10 a的水資源統(tǒng)計(jì)結(jié)果,在整個(gè)行政分區(qū)內(nèi),市區(qū)、東??h、灌云縣、灌南縣平均用水量比例為0.271:0.200:0.169:0.360,與運(yùn)用的改進(jìn)的TOPSIS法計(jì)算的得到的分水比例比較接近,符合該城市的水資源優(yōu)化配置與高效利用的原則。通過(guò)圖1的結(jié)果對(duì)比,說(shuō)明常規(guī)TOPSIS法有較大的差距,特別是在灌云縣和灌南縣兩個(gè)區(qū)域的分水比例與往期相差較大,結(jié)算的結(jié)果與實(shí)際情況不符,不具有客觀性,因?yàn)槌R?guī)TOPSIS法的理想解和負(fù)理想解是以理想貼進(jìn)度的歐式距離進(jìn)行計(jì)算,與理想解和負(fù)理想解的關(guān)系表現(xiàn)不明顯,計(jì)算結(jié)果存在不合理性。與主成分分析法相比較,改進(jìn)的TOPSIS法也表現(xiàn)優(yōu)越性,這是因?yàn)橹鞒煞址治龇ù嬖谠u(píng)價(jià)指標(biāo)部分信息損失問(wèn)題,主成分是一個(gè)綜合指標(biāo),具有一定的模糊性,沒(méi)有原始變量的含義那么清楚、確切。改進(jìn)的TOPSIS法運(yùn)用的水資源確權(quán)分配水量計(jì)算模型兼顧主觀與客觀實(shí)際情況,得到計(jì)算結(jié)果均衡,與實(shí)際情況基本一致,顯示了模型的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。

      3 結(jié)語(yǔ)

      近年來(lái),連云港市在水資源合理分配與保護(hù)方面加大建設(shè)力度,加強(qiáng)用水總量控制,加強(qiáng)節(jié)水型社會(huì)建設(shè),進(jìn)一步加強(qiáng)地下水管理,推進(jìn)水生態(tài)保護(hù)與修復(fù),同時(shí)也落實(shí)完善最嚴(yán)格水資源管理考核機(jī)制。

      在分析城市水資源確權(quán)模型和計(jì)算方法的基礎(chǔ)上,對(duì)常規(guī)的TOPSIS法進(jìn)行改進(jìn),垂直距離取代歐式距離進(jìn)行計(jì)算,為了避免單一權(quán)重計(jì)算的局限性,采用兩種互補(bǔ)的方法進(jìn)行綜合權(quán)重集成與融合,并運(yùn)用到初始水權(quán)分配方法中,該方法的運(yùn)用對(duì)水權(quán)模型建立提供了一種新的理念和思路。目前評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究未形成一個(gè)完整的理論體系,選取什么樣的指標(biāo)能全面的代表水權(quán)分配標(biāo)準(zhǔn)需要進(jìn)一步深入的研究。

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