長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的時(shí)空格局分析

李晨晨　劉喆為　王艾迪

摘要：采用熵權(quán)Topsis法測算出長三角地區(qū)30個(gè)地級市2003～2015年經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的指數(shù)值，然后通過Arcgis對長三角經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量進(jìn)行空間可視化分析。結(jié)果顯示：在時(shí)間序列上，長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量總體呈上升態(tài)勢，地區(qū)間差異逐年擴(kuò)大；在空間布局上，呈現(xiàn)出“中部高、南北低”的特征，具有較強(qiáng)的空間集聚性；通過定量分析長三角13年間經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的時(shí)空格局演變，以期為該地區(qū)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供參考。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量；熵權(quán)Topsis法；時(shí)空格局；長三角

一、引言

自改革開放以來，我國的經(jīng)濟(jì)就呈現(xiàn)出高速增長的態(tài)勢，但與此同時(shí)這也給社會(huì)的發(fā)展帶來了一些不良影響，如：居民收入分配不均、環(huán)境污染等問題，這些問題在阻礙我國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的同時(shí)也威脅著人民的生活質(zhì)量。習(xí)主席在十九大報(bào)告上指出我國社會(huì)的主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為“人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”，我國社會(huì)的發(fā)展不能單一片面追求經(jīng)濟(jì)增長，因此全力提升經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量對于滿足人民對美好生活的需求具有重要作用，而對于經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量問題的研究也早已成為國內(nèi)外學(xué)者研究的重點(diǎn)。

國內(nèi)外學(xué)者對于經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的研究主要集中于以下幾個(gè)方面：1.在內(nèi)涵方面，世界銀行溫諾·托馬斯強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長不是目的，只是改善民生的手段，經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量是人力、物質(zhì)、自然三方資本均衡發(fā)展的結(jié)果。美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家?guī)炱澞恼J(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長應(yīng)體現(xiàn)在國家提升其滿足人民對經(jīng)濟(jì)商品需求的能力上，而提升這種能力基于技術(shù)的進(jìn)步和制度、意識形態(tài)的調(diào)整。我國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家李京文認(rèn)為高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)增長應(yīng)依靠科技的進(jìn)步而非生產(chǎn)要素的高投入，且經(jīng)濟(jì)的增長不能以破壞生態(tài)環(huán)境為代價(jià)。王積業(yè)將經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量定義為經(jīng)濟(jì)增長的優(yōu)劣程度，認(rèn)為它是度量經(jīng)濟(jì)數(shù)量上的增長以及反映福利分享、環(huán)境等方面改善的統(tǒng)一體。劉國光認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量應(yīng)是國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展在資源的配置以及滿足人民生活需求上的優(yōu)劣程度。2.在影響因素方面，我國學(xué)者大多將影響經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的因素歸納為科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新和進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、生產(chǎn)效率的大幅提高以及環(huán)境治理等方面。3.在研究區(qū)域的選擇上，我國學(xué)者多是以全國或某個(gè)單一省份為研究對象，而對于經(jīng)濟(jì)區(qū)以及跨省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的研究相對較少，且現(xiàn)有文獻(xiàn)大多從區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的時(shí)間序列出發(fā)而少有從空間格局視角進(jìn)行研究。

長三角經(jīng)濟(jì)區(qū)作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“龍頭”，其僅占全國5.25%的面積，2015年卻創(chuàng)造了21.85%的生產(chǎn)總值，長江三角洲是我國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)、綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)的地區(qū)，基于此，本研究以長三角地區(qū)30個(gè)地級市為研究單元，采用熵權(quán)TOPSIS法測算出其13年間經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指數(shù)值，并借助ARCGIS對長三角經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量進(jìn)行空間可視化分析，以期為全面促進(jìn)長三角經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供借鑒。

二、指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來源

經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量受多方面因素的影響，本文的評價(jià)指標(biāo)體系具體從經(jīng)濟(jì)增長水平、經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長效率、經(jīng)濟(jì)福利以及環(huán)境控制5個(gè)維度建立。經(jīng)濟(jì)增長水平是經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的前提，該維度下指標(biāo)為：恩格爾系數(shù)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、人均可支配收入；我國現(xiàn)階段驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的方式以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為主，且中國目前具典型的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)特征，因此該維度下的指標(biāo)有：第三產(chǎn)業(yè)比重、城鎮(zhèn)化率、二三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度；經(jīng)濟(jì)增長效率取決于地區(qū)經(jīng)濟(jì)投入與產(chǎn)出，該維度下指標(biāo)為：勞動(dòng)生產(chǎn)率、經(jīng)濟(jì)密度、投資產(chǎn)出率；經(jīng)濟(jì)增長的目的就是改善民生，在經(jīng)濟(jì)福利維度下選取每十萬人擁有醫(yī)生數(shù)、每十萬人擁有教師數(shù)、人均城市道路面積來衡量醫(yī)療、教育、公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，而我國收入分配的差距主要表現(xiàn)在城鄉(xiāng)收入差距上，故采用城鄉(xiāng)收入比來反映收入分配的差異；在環(huán)境控制維度選用建成區(qū)綠化覆蓋率、生活垃圾無害化處理率、生活污水處理率和人均綠地面積四個(gè)指標(biāo)，詳見表1。

本文構(gòu)建的指標(biāo)體系共涉及17項(xiàng)指標(biāo)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來源于2004～2016年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》、《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》、《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》和《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》。

三、研究方法——熵權(quán)Topsis法

1. 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理：

正指標(biāo)：vij= ；逆指標(biāo)：vij=

2. 確定權(quán)重：

wj= （j=1，2，…，n）

其中dj=1-ej，ej=-k pij ln（pij） pij= =（0≤pij≤1）（當(dāng)pij=0或1時(shí)，定義pijln（pij）=0）

3. 計(jì)算最優(yōu)解S 與最劣解

Sj+=max（r1j，r2j，…，rmj）

Sj-=min（r1j，r2j，…，rmj）

4. 計(jì)算各指標(biāo)與最優(yōu)解（sepi+）和最劣解（sepi-）的歐式距離：

sep =

sep =

5. 計(jì)算各市經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量綜合評價(jià)值。

Ci= ，Ci∈[0，1]

四、長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量時(shí)空格局分析

（一）時(shí)序演化特征

采用熵權(quán)Topsis法測算出長三角地區(qū)2003～2015年間經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指數(shù)，結(jié)果顯示長三角地區(qū)30個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量總體呈上升趨勢，該地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的平均水平從2003年的0.149上升到2015年的0.228。13年間上海市經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量一直位列第一，而年平均增長率最大的城市為合肥，平均每年提高4.830%。

為深入探討13年間長三角各城市經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的變化情況，表2列出了30個(gè)城市經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量排名。結(jié)果顯示，2015年排名1～10名之間的城市為上海、南京、無錫、常州、蘇州、杭州、寧波、嘉興、舟山和麗水，其中江蘇城市有4個(gè)，浙江有5個(gè)，安徽城市未出現(xiàn)。13年間這些城市名次變化較為穩(wěn)定，且上海排名最穩(wěn)定，一直第一。南京、無錫、常州、蘇州、舟山有小幅度變動(dòng)，和基年（2003）相比，杭州、寧波各前進(jìn)2、1名，無錫、蘇州名次各倒退3、2名，南京、嘉興各前進(jìn)2、3名，麗水進(jìn)步最大，進(jìn)步了14名；2015年，排名居中的城市有江蘇的徐州、揚(yáng)州、南通、泰州、鎮(zhèn)江，浙江的湖州、溫州、紹興、臺(tái)州和安徽的合肥。而這10個(gè)城市的名次變動(dòng)比較明顯。與基年相比，合肥進(jìn)步名次最為顯著，進(jìn)步15名，溫州進(jìn)步10名，而泰州退步7名。值得一提的是，首次出現(xiàn)的安徽城市合肥自2011年后，名次有明顯上升趨勢，說明合肥市抓住經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)機(jī)，經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量水平得到提升。2015年靠后10名的城市有江蘇宿遷、淮安、連云港、鹽城，浙江金華、衢州以及安徽滁州、蕪湖、淮南、馬鞍山。江蘇淮安名次與基年相比上升了6名，連云港與基年相比下降了6名，而安徽滁州由開始的13名下降至24名，下降趨勢最為顯著。安徽的蕪湖和淮南名次一直較靠后。

綜上所述，長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量水平較高的城市多分布于上海、蘇南、浙北地區(qū)，經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量水平中等的城市多分布于蘇中、浙江東南部，經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量水平較低的城市多分布于蘇北、浙江中部以及安徽。

（二）空間演化特征

基于長三角各市經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指數(shù)，現(xiàn)抽取2003、2008、2015三個(gè)時(shí)間點(diǎn)，借助ARCGIS的Jenks最佳自然斷裂點(diǎn)分段法，將其30個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指數(shù)進(jìn)行空間可視化分析，并將其分為五個(gè)等級類型區(qū)域，用不同色塊表示高質(zhì)量、中高質(zhì)量、中等質(zhì)量、中低質(zhì)量和低質(zhì)量（圖2）。

整體看來，經(jīng)濟(jì)增長高質(zhì)量的城市主要圍繞上海分布，包括上海、蘇州、無錫以及浙江的杭州，上海、蘇州在三年間皆表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)增長高質(zhì)量城市，杭州在2003年表現(xiàn)為中高質(zhì)量城市，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，其在2008、2015年躋身涌入高質(zhì)量城市行列；中高質(zhì)量城市大多分布于高質(zhì)量城市外圍，表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間集聚態(tài)勢，大多為蘇南、浙北城市，2003年有3個(gè)，分別為南京、常州、杭州，到2008年中高質(zhì)量城市在數(shù)量上沒有變化，但浙江寧波由中等質(zhì)量城市轉(zhuǎn)化為中高質(zhì)量城市，2015年中高質(zhì)量城市數(shù)量明顯增多，共有6個(gè)，包括江蘇的南京、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、常州以及浙江的寧波、溫州，這些城市由于地理位置便利，能夠接受上海的輻射，故經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量較高；2003～2015年中等質(zhì)量城市在數(shù)量上變化不大，但是在空間分布上較為分散，不再是僅集中于蘇南、浙北較高質(zhì)量城市的外圍，而是較為均勻的分布于各個(gè)省份；2003～2015年，中低質(zhì)量城市數(shù)量逐年減少，且較多分布于蘇北、浙南地區(qū)，2003、2008、2015年分別有12、12、7個(gè)，一方面中低質(zhì)量城市多轉(zhuǎn)變?yōu)橹械荣|(zhì)量城市，另一方面低質(zhì)量級別的城市也隨之轉(zhuǎn)化為中低質(zhì)量城市；2003年，低質(zhì)量級別的城市大多位于蘇北、安徽地區(qū)，主要有：宿遷、淮安、淮南、滁州、蕪湖、麗水，2008年低質(zhì)量城市減少為3個(gè)，主要有：淮南、滁州、南通，但是到2015年，低質(zhì)量城市有淮南、滁州、馬鞍山、蕪湖、舟山、臺(tái)州、麗水，雖該級別城市數(shù)量有所增加，但整體來看，長三角自2003～2015年的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量逐年上升。

五、結(jié)論

本研究以長三角地區(qū)30個(gè)城市為研究對象，通過熵權(quán)Topsis法測算出各市經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指數(shù)，并借助Arcgis對2003、2008、2015三個(gè)時(shí)間斷面的經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量進(jìn)行空間可視化，結(jié)論如下：

從時(shí)間序列上來看，長三角地區(qū)在2003～2015年間整體經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢，經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量排名靠前（1-5名）的城市以及排名靠后（25～30名）的城市整體上13年間排名較為穩(wěn)定，經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量排名變化不大，而排名居中的其他城市相對排名波動(dòng)較大。

從空間上來看，由于長三角各城市發(fā)展模式、地理位置的差異使城市間經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量差異明顯。以上海市為中心的近圈城市組成長三角經(jīng)濟(jì)增長的核心區(qū)，而距離上海較遠(yuǎn)的城市因接收上海的輻射小，經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量較差，因此空間格局呈明顯“核心-外圍”集聚分布的特點(diǎn)，高、中高質(zhì)量區(qū)域多位于長三角核心區(qū)，質(zhì)量較低的地級市多處于外圍區(qū)（蘇北、安徽、浙南），該格局既體現(xiàn)了上海作為長三角經(jīng)濟(jì)增長“領(lǐng)頭羊”的影響力，也從側(cè)說明各地級市主動(dòng)與上海經(jīng)濟(jì)圈融合的重大意義。

參考文獻(xiàn)：

[1]托馬斯等.增長的質(zhì)量[M].中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，2001.

[2]西蒙·庫茲涅茨.各國的經(jīng)濟(jì)增長[M].商務(wù)印書館，1999.

[3]李京文.《 快速發(fā)展中的中國經(jīng)濟(jì)》[M].社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，1996.

[4]王積業(yè).關(guān)于提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的宏觀思考[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2001（01）.

[5]劉國光.中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略問題研究[M].上海人民出版社，1984.

[6]趙英才，張純洪，劉海英.轉(zhuǎn)軌以來中國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的綜合評價(jià)研究[J].吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)，2006（03）.

[7]鈔小靜，惠康.中國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的測度[J].經(jīng)濟(jì)研究，2009（06）.

[8]李國柱，李從欣.基于熵值法的經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境關(guān)系研究[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2010（24）.

[9]劉海英.中國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量研究[D].吉林大學(xué)，2005.

[10]鈔小靜，任保平，許璐.中國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的地區(qū)差異研究——基于半?yún)?shù)個(gè)體時(shí)間異質(zhì)模型的檢驗(yàn)[J].江西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2016（01）.

[11]鈔小靜，任保平.中國經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的實(shí)證分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2011（06）.

[12]程 鈺.任建蘭.崔昊.唐桂敏.基于熵權(quán)TOPSIS法和三維結(jié)構(gòu)下的區(qū)域發(fā)展模式——以山東省為例[J].經(jīng)濟(jì)地理，2012（06）.

[13]耿煥俠.張小林.基于熵值法的江蘇省經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量定量分析[J].地理與地理信息科學(xué)，2014（01）.

[14]李胭胭.魯豐先.河南省經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的時(shí)空格局[J].經(jīng)濟(jì)地理，2016（03）.

*基金項(xiàng)目：江蘇師范大學(xué)研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目，項(xiàng)目編號：2017YXJ028；江蘇師范大學(xué)研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目，項(xiàng)目編號：2017YXJ021。

（作者單位：江蘇師范大學(xué)地理測繪與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院）