基于TPB理論的城鄉(xiāng)結(jié)合部路段駕駛員駕駛行為影響因素分析

張惠玲，王 益,2，楊金燕

(1. 重慶交通大學(xué) 交通運(yùn)輸學(xué)院，重慶 400074； 2. 北京工業(yè)大學(xué) 交通研究中心，北京 100022)

0 引 言

隨著現(xiàn)代化進(jìn)程的加快，道路交通與人類生命和財(cái)產(chǎn)安全的關(guān)系日益密切。僅2013年，我國(guó)涉及人員傷亡的交通事故已經(jīng)達(dá)到198 394起，造成58 539人死亡，直接財(cái)產(chǎn)損失10.39億元[1]。城鄉(xiāng)結(jié)合部地區(qū)是農(nóng)村向城市過渡地帶，交通安全管理環(huán)節(jié)較為薄弱，交通問題呈現(xiàn)出多樣性、復(fù)雜性的特點(diǎn)，近年的交通事故中城鄉(xiāng)結(jié)合部就占到了50%[2]。研究表明，造成道路交通事故的主要原因一直是人的因素，95%左右的事故與駕駛員的故意違規(guī)和過錯(cuò)行為有關(guān)[3-4]。因此，城鄉(xiāng)結(jié)合部交通問題及駕駛員行為的研究受到學(xué)者們高度關(guān)注。

目前，在城鄉(xiāng)結(jié)合部的交通問題研究方面，劉唐志等[5]分析了城鄉(xiāng)結(jié)合部公路的一般特點(diǎn)和事故規(guī)律，提出了改善城鄉(xiāng)結(jié)合部公路交通安全現(xiàn)狀的預(yù)防及治理對(duì)策；周揚(yáng)[6]將VISSIM仿真軟件運(yùn)用于農(nóng)村公路路線設(shè)計(jì)安全性評(píng)價(jià)；李巖[7]探討了城鄉(xiāng)交錯(cuò)帶交通安全影響的關(guān)鍵因素及其作用機(jī)理，建立了安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；在駕駛行為研究方面，肖獻(xiàn)強(qiáng)等[8]建立了基于多駕駛操作動(dòng)作特征觀測(cè)信息和隱馬爾可夫模型的駕駛行為預(yù)測(cè)方法；趙曉華等[9]利用駕駛模擬試驗(yàn)，研究了車輛在急彎直線路段、彎道路段中的運(yùn)行狀態(tài)；馬國(guó)忠等[10]的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：反應(yīng)時(shí)間、注意力、判斷能力3項(xiàng)指標(biāo)可作為駕駛行為險(xiǎn)態(tài)識(shí)別主因子。

綜上，較多學(xué)者在城鄉(xiāng)結(jié)合部地區(qū)從規(guī)劃、設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)營(yíng)等方面探索交通改善措施，很少?gòu)娜说囊蛩乜紤]。鑒于此，筆者將兩者結(jié)合起來進(jìn)行研究，運(yùn)用計(jì)劃行為理論對(duì)城鄉(xiāng)結(jié)合部路段駕駛員進(jìn)行問卷調(diào)查，并對(duì)駕駛員心理特征進(jìn)行分析，從而提出改善我國(guó)城鄉(xiāng)結(jié)合部道路交通安全的建議措施。

1 計(jì)劃行為理論模型

計(jì)劃行為理論(theory of planned behavior，TPB)以3個(gè)階段來分析行為模式的形成過程:行為決定于個(gè)人的行為意圖；行為意圖決定于行為態(tài)度、主觀規(guī)范或認(rèn)知行為控制等全部或其中某部分的影響；行為態(tài)度、主觀規(guī)范以及認(rèn)知行為控制決定于對(duì)事物的信念、對(duì)事物的態(tài)度、工作特性、人格特征等外部因素。計(jì)劃行為理論模型如圖1：

圖1 計(jì)劃行為理論模型框架Fig. 1 Structure of TPB model

根據(jù)計(jì)劃行為理論的設(shè)置內(nèi)容，結(jié)合項(xiàng)目研究的城鄉(xiāng)結(jié)合部路段駕駛員的駕駛行為考慮因素，此次研究認(rèn)為城鄉(xiāng)結(jié)合部路段上的駕駛員對(duì)道路安全設(shè)施設(shè)置的態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制影響駕駛員安全駕駛行為的意向，并由行為意向最終導(dǎo)致駕駛員的駕駛。同時(shí)，知覺行為控制對(duì)行為有著直接的作用。在上述3個(gè)維度中具體各項(xiàng)的設(shè)置為，駕駛員的行為態(tài)度主要通過駕駛員對(duì)標(biāo)志標(biāo)線、安全保護(hù)設(shè)施的了解程度及態(tài)度來測(cè)量；主觀規(guī)范主要通過駕駛員的家人及朋友對(duì)不安全駕駛行為的態(tài)度來測(cè)量；知覺行為控制主要通過駕駛員對(duì)標(biāo)志標(biāo)線及安全設(shè)施等設(shè)置后駕駛員預(yù)測(cè)自己的行為來測(cè)量。駕駛員駕駛的意向受上述3個(gè)維度的直接影響，并導(dǎo)致實(shí)際的駕駛行為，即安全駕駛行為或不安全的駕駛行為，從而解釋標(biāo)志標(biāo)線及安全設(shè)施設(shè)置對(duì)駕駛員駕駛心理的影響。

2 駕駛行為調(diào)查

根據(jù)TPB設(shè)計(jì)方法[11]，調(diào)查問卷涉及3個(gè)維度：行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制。另外，問卷測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目選用Likert5級(jí)量表，由-2到2分為5階，分別表示受訪人員對(duì)問題所描述情況的反對(duì)和贊同情況。駕駛行為意向用問卷總分表示。駕駛員的實(shí)際駕駛行為，由駕駛員自己回答平時(shí)不按照標(biāo)志標(biāo)線駕駛的頻率表示，計(jì)分方式與上述相同分別為“幾乎不會(huì)，很少，不確定，經(jīng)常，幾乎每次”。

調(diào)查主要分為兩個(gè)階段。階段1主要為檢驗(yàn)問卷的科學(xué)性可靠性而進(jìn)行的預(yù)調(diào)查，通過預(yù)調(diào)查的結(jié)果對(duì)問卷進(jìn)行改進(jìn)。改進(jìn)后的問卷作為第二階段，即正式調(diào)查的問卷。

2.1 預(yù)調(diào)查

項(xiàng)目組于2015年4月在浙江麗水進(jìn)行了預(yù)調(diào)查，發(fā)放問卷85份，回收有效問卷58份。受訪駕駛員認(rèn)為，問卷基本能夠反映影響城鄉(xiāng)結(jié)部道路駕駛行為的因素。

通過克倫巴赫系數(shù)來驗(yàn)證問卷的信度。克倫巴赫系數(shù)的公式為[12]

(1)

本問卷整體信度為0.804，該問卷信度甚佳，認(rèn)為問卷設(shè)置有高度的內(nèi)在一致性。

為了驗(yàn)證問卷能否有效反映駕駛員的心理行為，采用Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)來檢驗(yàn)非參數(shù)變量間的相關(guān)性，對(duì)問卷進(jìn)行效度分析。

圖2 預(yù)調(diào)研各相關(guān)因素的Spearman相關(guān)系數(shù)Fig. 2 Pre-survey of Spearman correlated coefficients of various corresponding factors

如圖2，采用雙因素Spearman相關(guān)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)兩兩因素之間是否相關(guān)，結(jié)果表明變量之間在95%置信水平下都有顯著相關(guān)性。問卷中各個(gè)心理要素之間的關(guān)系表明：在城鄉(xiāng)結(jié)合部道路上，駕駛員希望按照標(biāo)志標(biāo)線等安全設(shè)施的指引進(jìn)行行車，駕駛員身邊家人和朋友也希望駕駛員安全駕車，在標(biāo)志標(biāo)線齊全的前提下，駕駛員也會(huì)選擇安全駕駛，安全駕駛意向增大，意向與違規(guī)駕駛成負(fù)相關(guān)，駕駛員真實(shí)駕駛行為更趨于安全駕駛。這與實(shí)際調(diào)查相符。因此，本問卷是能夠有效反映駕駛員的駕駛行為意向。

2.2 正式調(diào)查

由預(yù)調(diào)研分析，該問卷的信度和效度尚可，即該問卷可以有效反映駕駛員的駕駛行為傾向，故正式調(diào)查問卷仍采用預(yù)調(diào)研問卷。2014年12月至2015年3月，項(xiàng)目組成員分別在黑龍江、湖南、山東、四川、貴州進(jìn)行了正式調(diào)查。發(fā)放問卷302份，共回收有效問卷155份。

3 駕駛員駕駛安全性分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

針對(duì)問卷的調(diào)查結(jié)果，使用式(2)對(duì)各調(diào)查項(xiàng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)：

(2)

3.1.1 態(tài)度分析

在城鄉(xiāng)結(jié)合部路段上駕駛行為的態(tài)度主要包括對(duì)標(biāo)志、標(biāo)線等安全設(shè)施的了解程度，對(duì)不安全行為發(fā)生后的認(rèn)知程度。針對(duì)問卷設(shè)計(jì)中態(tài)度的調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計(jì)如圖3。

圖3 態(tài)度變量中各項(xiàng)目平均計(jì)分值Fig. 3 Average value of terms in attitude variables

對(duì)行為的態(tài)度所有項(xiàng)目均為正向項(xiàng)目，計(jì)分統(tǒng)計(jì)后，項(xiàng)目分?jǐn)?shù)越高表示安全駕駛行為的傾向越大。分?jǐn)?shù)越低則表示危險(xiǎn)駕駛行為的傾向越大。由圖3可知，標(biāo)志標(biāo)線設(shè)置不合理的態(tài)度一項(xiàng)中，分?jǐn)?shù)為0.30，符號(hào)為負(fù)，表示受訪駕駛員認(rèn)為如果標(biāo)志標(biāo)線設(shè)置不合理，為了安全起見，就不能按照標(biāo)志行駛，會(huì)按照自己經(jīng)驗(yàn)安全駕駛。其余題目項(xiàng)的分值均大于0.7且都為正，表明駕駛員在城鄉(xiāng)結(jié)合部路段對(duì)標(biāo)志標(biāo)線有一定了解，且對(duì)危險(xiǎn)駕駛行為的態(tài)度是反對(duì)的。

3.1.2 主觀規(guī)范因素分析

在城鄉(xiāng)結(jié)合部路段上，如果駕駛員親友對(duì)駕駛員安全駕駛行為是支持的，駕駛員也聽從親友意見，則駕駛員會(huì)產(chǎn)生服從親友意見的動(dòng)機(jī)。

圖4 主觀規(guī)范變量中各項(xiàng)目平均計(jì)分值Fig. 4 Average value of terms in subjective norm variables

由圖4可知，對(duì)行為的主觀規(guī)范所有項(xiàng)目均為正向項(xiàng)目，計(jì)分統(tǒng)計(jì)后，項(xiàng)目分?jǐn)?shù)越高表示安全過街的傾向越大。分?jǐn)?shù)越低則表示危險(xiǎn)過街傾向越大。親友對(duì)安全駕駛的態(tài)度分?jǐn)?shù)為1.01，符號(hào)為正，表示大部分受訪者親友態(tài)度是認(rèn)為受訪者在平時(shí)應(yīng)遵守交通法規(guī)安全駕駛。對(duì)親友態(tài)度的認(rèn)同感分?jǐn)?shù)為0.72，符號(hào)為正，表示大部分受訪者受到來自親友意見的影響。

3.1.3 知覺行為控制

在城鄉(xiāng)結(jié)合部路段上，如果外界交通設(shè)施設(shè)置全面、合理，增加機(jī)動(dòng)車道與非機(jī)動(dòng)車道的隔離措施，也會(huì)對(duì)駕駛員駕駛意向產(chǎn)生直接影響。也就是說，如果在上述外界環(huán)境下，駕駛員會(huì)趨于安全駕駛。意向越大，發(fā)生安全駕駛行為的機(jī)率就越大。

圖5 知覺行為控制變量中各項(xiàng)目平均計(jì)分值Fig. 5 Average value of terms in perceived behavioral control variables

由圖5可知，對(duì)行為的態(tài)度所有項(xiàng)目均為正向項(xiàng)目，他人駕駛行為對(duì)其影響為反向題目，反向計(jì)分后，項(xiàng)目分?jǐn)?shù)越高表示安全駕駛的傾向越大。他人駕駛行為對(duì)其影響一項(xiàng)分?jǐn)?shù)為0.81，符號(hào)為正，表示受訪者會(huì)跟隨前車的駕駛行為駕駛，即使前車違規(guī)。其余題目項(xiàng)的得分均為正，其中，監(jiān)控設(shè)施對(duì)駕駛行為影響的分值最高為1.22，表示適當(dāng)?shù)谋O(jiān)控措施及懲罰措施可能讓駕駛員會(huì)更加遵守法律規(guī)范要求。其他題目項(xiàng)得分為0.5左右，表示合理的安全設(shè)施能夠促使駕駛員安全駕駛。

3.2 階層復(fù)回歸建模分析

一般情況下，計(jì)劃行為理論的研究采用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)方法開展。結(jié)構(gòu)方程模型是一種多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)，通過驗(yàn)證顯變量之間的協(xié)方差，估計(jì)出線性回歸模型的系數(shù)，從而在統(tǒng)計(jì)上檢驗(yàn)所假設(shè)的模型對(duì)所研究的過程是否合適。換言之，也是一種驗(yàn)證性分析技術(shù)，在統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)上給出強(qiáng)大的理論支撐，允許自變量和因變量之間存在測(cè)量誤差，可分析潛在變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。并且SEM處理多變量時(shí)，變量之間關(guān)系復(fù)雜，需要使用較大樣本。

由于項(xiàng)目組調(diào)研期間收集較多無效問卷，有效問卷較少，無法建立SEM模型，故采用多元線性回歸方法，探索驗(yàn)證不同心理因素變量(自變量)與實(shí)際行為(因變量)的關(guān)系。

基于計(jì)劃行為理論分析影響駕駛員駕駛行為的變量主要有3個(gè)，分別為態(tài)度(A)、主觀規(guī)范(SN)、知覺行為控制(PBC)。其中觀測(cè)態(tài)度的變量有8個(gè)，觀測(cè)主觀規(guī)范的變量有2個(gè)，觀測(cè)知覺行為控制的變量有8個(gè)。利用SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件，對(duì)上述3類變量與駕駛行為進(jìn)行階層復(fù)回歸建模。主要分為3個(gè)階段，態(tài)度變量、主觀規(guī)范變量、知覺行為控制變量逐步進(jìn)入回歸方程，用以驗(yàn)證計(jì)劃行為理論中，實(shí)際的行為是否收到上述3類變量的影響，同時(shí)構(gòu)建知覺行為控制與行為之間的多元線性回歸模型，驗(yàn)證計(jì)劃行為理論模型的正確性。詳細(xì)回歸分析如表1。

表1 階層復(fù)回歸分析Table 1 Hierarchical multiple regression analysis

注：模型3中，A4、A7、A8、SN1、SN2、PBC2、PBC7、PBC8是顯著變量

采用容忍度(tolerance)和方差膨脹系數(shù)(VIF)檢驗(yàn)復(fù)回歸分析是否有多元共線問題。一般情況下容忍度越接近0，多元共線問題越嚴(yán)重；方差膨脹系數(shù)值大于10，則表示變量之間有線性重合問題。如表2，容忍度都大于0，VIF都小于10，表明進(jìn)入回歸方程的自變量間多元共線問題不明顯。

由于行為意向用問卷總分表示，無直接測(cè)量變量，則行為與行為意向之間的影響關(guān)系，可由態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制直接表示。即表1的4個(gè)模型中，前3個(gè)分階段的多元線性回歸模型，探索了3因素的觀測(cè)變量與行為變量(因變量)之間的關(guān)系，模型4探索了知覺行為控制觀測(cè)變量與行為變量的直接關(guān)系。

表2 回歸模型摘要Table 2 Regression model summaries

由表2，3個(gè)階層回歸模型的摘要表可知，3個(gè)階層的解釋變異量分別為0.218、0.277、0.500。在模型1中，態(tài)度的因素對(duì)駕駛行為的解釋變異量為21.8%。模型2，加入了主觀規(guī)范因素，解釋變異量為27.7%，增加了5.9%。模型3加入了知覺行為控制因素，解釋變異量為50%，增加了22.3%。模型4，直接構(gòu)建知覺行為控制與行為之間的關(guān)系，解釋變異量為35.4%。表明了計(jì)劃行為理論可以解釋城鄉(xiāng)結(jié)合部地區(qū)駕駛員不安全駕駛行為，且計(jì)劃行為理論中態(tài)度和知覺行為控制對(duì)駕駛員行為影響最大，這與前文的Spearman相關(guān)分析結(jié)果相吻合。

此外，由表1及表2可知，態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制都進(jìn)入模型3，模型3能較完整的反應(yīng)駕駛員的駕駛行為。故對(duì)模型3的參數(shù)估計(jì)值進(jìn)行分析，態(tài)度因素中，不按指引，設(shè)施齊全、違章行人3個(gè)變量對(duì)駕駛行為有顯著影響，即不按指引可能增加駕駛危險(xiǎn)程度，安全設(shè)施齊全可提高駕駛安全性，違章的駕駛員會(huì)增大駕駛危險(xiǎn)度。主觀規(guī)范因素中，親友的態(tài)度、對(duì)親友認(rèn)同度2個(gè)變量對(duì)駕駛行為有顯著性影響，即周邊親友越支持安全駕駛行為，聽從親友意見則其安全駕駛行為概率越大。知覺行為控制因素中3個(gè)變量對(duì)駕駛行為有顯著性影響，即熟悉環(huán)境、隔離設(shè)施和監(jiān)控設(shè)施，熟悉環(huán)境下駕駛員安全駕駛行為概率越大，隔離設(shè)施齊全可以保障機(jī)動(dòng)車和駕駛員分離降低駕駛員心理負(fù)擔(dān)，提高駕駛安全度，監(jiān)控設(shè)施可有效約束駕駛員駕駛危險(xiǎn)行為。

針對(duì)上述分析結(jié)果，可采取相應(yīng)的措施，保障駕駛員駕駛安全，增加安全駕駛行為趨向，降低該地區(qū)的事故率。研究成果可以概括為：

1)在行為態(tài)度方面，應(yīng)在城鄉(xiāng)結(jié)合部路段，應(yīng)該完善標(biāo)志標(biāo)線等安全設(shè)施設(shè)置，增加機(jī)動(dòng)車和駕駛員之間的隔離設(shè)施，提高駕駛員對(duì)安全設(shè)施的認(rèn)知，從而增大駕駛員安全駕駛行為意向。

2)在主觀規(guī)范方面，應(yīng)加強(qiáng)城鄉(xiāng)結(jié)合部地區(qū)交通安全的宣傳和教育，定期播放安全教育相關(guān)的音視頻，組織居民學(xué)習(xí)，進(jìn)而形成人人了解安全重要性的氛圍，從而影響身邊駕駛員的駕駛行為。

3)在知覺行為控制方面，應(yīng)在易超速易發(fā)生事故路段設(shè)置監(jiān)控設(shè)施，提醒駕駛員安全駕駛。在急彎路段，設(shè)置線形誘導(dǎo)標(biāo)志，保障駕駛員行車安全。與此同時(shí)，還應(yīng)該在行人較多路段，設(shè)置機(jī)動(dòng)車和行人隔離措施，保障行車安全和行人安全。

4 結(jié) 語

城鄉(xiāng)結(jié)合部作為城區(qū)和鄉(xiāng)村的結(jié)合地帶，其交通安全問題近年來也逐步引起了諸多關(guān)注。筆者采用TPB理論模型設(shè)計(jì)問卷，通過預(yù)調(diào)查檢驗(yàn)了問卷設(shè)置科學(xué)性和有效性，通過正式調(diào)查有效問卷并進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析和階層復(fù)回歸建模分析。分析結(jié)果表明：在態(tài)度方面，駕駛員對(duì)城鄉(xiāng)結(jié)合部路段安全設(shè)施合理設(shè)置的態(tài)度是積極的，即駕駛員希望安全設(shè)施設(shè)置合理，并設(shè)置相應(yīng)監(jiān)控設(shè)施約束駕駛員駕駛行為，實(shí)現(xiàn)安全駕駛；在主觀規(guī)范方面，駕駛員的駕駛行為意向直接受到身邊親友的態(tài)度的影響，即親友支持安全駕駛行為，則駕駛員的安全駕駛行為的意向就增大；在知覺行為控制方面，安全設(shè)施設(shè)置合理、必要路段設(shè)置監(jiān)控設(shè)施、路段設(shè)置行人與機(jī)動(dòng)車道隔離設(shè)施，駕駛員安全駕駛行為意向?qū)?huì)增大。

綜上所述，通過計(jì)劃行為理論，分析了城鄉(xiāng)結(jié)合部路段駕駛員駕駛行為心理成因，解釋了安全設(shè)施的合理設(shè)置能夠提高駕駛員的安全意識(shí)。